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Docker:如何有效管理缓存以优化存储空间

因此,学会有效管理 Docker 缓存,对于维护一个高效、干净的开发环境至关重要。 1....此外,通过添加 -a 和 --volumes 参数,我们可以进一步清理所有未被标记的镜像和所有未使用的卷,释放更多空间。 3....管理构建缓存 Docker 的构建缓存是用来加速镜像构建过程的,但随着时间的推移,这些缓存也可能会占用大量的磁盘空间。...构建缓存的存储位置 值得注意的是,Docker 的构建缓存并不是以传统文件的形式存储在磁盘上的,而是存在于 Docker 的数据目录中(通常位于 /var/lib/docker/),并以 Docker...虽然我们不能直接浏览构建缓存的文件,但是通过 Docker 提供的命令来管理这些缓存已经足够了。 结论 有效地管理 Docker 缓存不仅能帮助我们释放磁盘空间,还能保持开发环境的整洁和高效。

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    如何清除 Pip 缓存?从而优化 Python 环境并释放磁盘空间

    然而,随着时间的推移,Pip 可能会积累大量的缓存文件,占用磁盘空间并可能导致一些问题。因此,定期清除 Pip 缓存是一个好习惯。...本文将详细介绍如何清除 Pip 缓存,帮助您优化 Python 环境并释放磁盘空间。图片清除 Pip 缓存的方法方法一:使用 Pip 命令清除缓存Pip 提供了清除缓存的内置命令。...方法二:手动删除 Pip 缓存目录如果您想更细粒度地控制缓存清除过程,可以手动删除 Pip 缓存目录。以下是执行该操作的步骤:打开命令行终端。...本文介绍了三种方法来清除 Pip 缓存:使用 Pip 命令清除缓存、手动删除 Pip 缓存目录以及使用操作系统工具清除缓存。根据您的具体需求和偏好,您可以选择其中一种或多种方法来清除 Pip 缓存。...无论您选择哪种方法,清除 Pip 缓存都将有助于释放磁盘空间并确保 Python 开发环境的顺畅运行。在执行任何清除缓存的操作之前,请确保您了解清除缓存可能带来的影响。

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    如何清除 Pip 缓存?从而优化 Python 环境并释放磁盘空间

    然而,随着时间的推移,Pip 可能会积累大量的缓存文件,占用磁盘空间并可能导致一些问题。因此,定期清除 Pip 缓存是一个好习惯。...本文将详细介绍如何清除 Pip 缓存,帮助您优化 Python 环境并释放磁盘空间。 清除 Pip 缓存的方法 方法一:使用 Pip 命令清除缓存 Pip 提供了清除缓存的内置命令。...方法二:手动删除 Pip 缓存目录 如果您想更细粒度地控制缓存清除过程,可以手动删除 Pip 缓存目录。以下是执行该操作的步骤: 打开命令行终端。...本文介绍了三种方法来清除 Pip 缓存:使用 Pip 命令清除缓存、手动删除 Pip 缓存目录以及使用操作系统工具清除缓存。根据您的具体需求和偏好,您可以选择其中一种或多种方法来清除 Pip 缓存。...无论您选择哪种方法,清除 Pip 缓存都将有助于释放磁盘空间并确保 Python 开发环境的顺畅运行。 在执行任何清除缓存的操作之前,请确保您了解清除缓存可能带来的影响。

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    缓存缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

    原文:https://www.cnblogs.com/raichen/p/7750165.htm 缓存穿透 概念 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。 解决办法 从业务层面。...可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间,使得每个key的过期时间分布开来,不会集中在同一时刻失效。 缓存击穿(并发) 概念 高并发系统,如果一个缓存失效,存在多进程同时查询DB,同时更新缓存。...这对缓存和DB都是比较大的挑战。...解决办法 使用互斥锁(mutex key): 这种解决方案思路比较简单,就是只让一个线程构建缓存,其他线程等待构建缓存的线程执行完,重新从缓存获取数据就可以了(如下图) ?

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    Redis缓存缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

    ☘️解决思路 思路一:由于缓存穿透是因为缓存没有生效,是否可以针对DB不存在的数据设置缓存空值,让请求到缓存就OK。缓存的有效时间可以设置短点,如30s,避免误伤正常业务。...缓存击穿 缓存击穿是指数据库有,缓存没有的数据,大量请求访问这个缓存不存在的数据,最后请求打到DB可能导致DB宕机。...思路三:保证热点数据在缓存中,可以设置热点缓存数据永不过期;或者采用定时任务去定时刷新缓存数据与过期时间,保证缓存数据存在。...缓存雪崩 缓存雪崩是指数据库有,缓存没有的数据,大量请求访问这些缓存不存在的数据,最后请求打到DB可能导致DB宕机。...缓存一致性 缓存一致性指的是缓存与DB之间的数据一致性,我们需要通过各种手段来防止缓存与DB不一致,我们要保证缓存与DB的数据一致或者数据最终一致。 ☘️解决思路 思路一:先删除缓存再更新数据。

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    缓存穿透,缓存雪崩,缓存击穿

    缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,即缓存和数据库中都没有的数据。...由于缓存不命中,并且出于容错考虑,如果从数据库查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,失去了缓存的意义。...id=-1 查询一条id为-1的数据 如何解决缓存穿透 一:对查询不到的数据也做缓存处理,只是过期时间设置短一些!...缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力 如何解决缓存击穿 一...,但是缓存过期后,没有数据提供 如何解决缓存雪崩 分成事前,事中,事后三步骤 事前 一:错开设置过期时间(比如电商缓存商品可以对商品过期时间加一个随机因子,错开缓存过期时间) 发生缓存雪崩之前,事情之前

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    Caffeine缓存 最快缓存 内存缓存

    二、缓存简介 (一)缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比,有助于加深对缓存的理解,有助于提高技术选型的合理性。下面对比三种常用缓存:Redis、EhCache、Caffeine。...:缓存都是使用内存作为存储媒介的,各种缓存服务的区别如下:Caffeine是内存型缓存是指缓存与调用者属于同一个应用,准确的说属于同一个JVM;Redis是指另外一个独立进程的内存型,缓存数据存储在Redis...(二)本地缓存 本地缓存与分布式缓存对应,缓存进程和应用进程同属于一个JVM,数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销,访问速度很快。...Caffeine是基于Guava Cache增强的新一代缓存技术,缓存性能极其出色。 1、Map JDK内置的Map可作为缓存的一种实现方式,然而严格意义来讲,其不能算作缓存的范畴。...若涉及多级缓存或者多种缓存共用,其它需要网络传输或者持久化的缓存需要序列化,Caffeine尽管也使用实现序列化的实体类,但是不做序列化操作。 不需要序列化,降低了缓存使用难度。

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    缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题!

    ,今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题:缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库...(2)还有一个解决办法解决方案是:给每一个缓存数据增加相应的缓存标记,记录缓存的是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存,实例伪代码如下: ?...解释说明: 1、缓存标记:记录缓存数据是否过期,如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存; 2、缓存数据:它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍,例:标记缓存时间30分钟,数据缓存设置为60...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都应该可以很容易的理解,缓存预热就是系统上线后,将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。

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    缓存穿透、缓存雪崩、缓存热点

    摘要:本文主要讲解在使用缓存的过程中,经常出现的三个问题:缓存穿透、缓存雪崩、缓存热点。...1.概念 缓存穿透: 大多数缓存系统,都是以key-value的格式去存储数据的,当有个请求去查询某个key,但是这个key对应的value不存在,则这个请求就会到后端DB中查询;如果有人恶意去查询缓存中不存在的...缓存雪崩: 访问量很大的系统,一般都会用缓存服务,很多请求到达在缓存层拿到值后就返回了,这样有效的减轻了DB端的压力;但是如果,缓存服务挂掉了,那所有的请求都会直接打到DB层,数据库的压力瞬间就起来了,...这样DB很可能也挂掉了,这就是缓存雪崩。...缓存热点: 一般使用缓存时,策略如下:请求一个数据,如果缓存有,直接返回,如果缓存没有,就会去查询数据库,然后返回,同时,将此key和value缓存起来,设置一个过期时间;这样做有两个好处,不仅可以加快系统对外的响应速度

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    Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

    一、缓存雪崩 由于原有缓存失效,新缓存未到期间,比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期,所有原本应该访 问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,...(2)还有一个简单方案就时将缓存失效时间分散开。 二、缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。...对于空间的利用到达了一种极致,那就是Bitmap和布隆过滤器(Bloom Filter)。...布隆过滤器(推荐) 就是引入了k(k>1)k(k>1)个相互独立的哈希函数,保证在给定的空间、误判率下,完成元素判重的过 程。...它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。 Bloom-Filter算法的核心思想就是利用多个不同的Hash函数来解决“冲突”。

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    Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

    ② 分级缓存:第一级缓存失效的基础上,访问二级缓存,每一级缓存的失效时间都不同。 ③ 热点数据缓存永远不过期。...缓存的高可用,防止Redis宕机导致缓存雪崩的问题。...二、缓存击穿: 1、什么是缓存击穿: 缓存击穿跟缓存雪崩有点类似,缓存雪崩是大规模的key失效,而缓存击穿是某个热点的key失效,大并发集中对其进行请求,就会造成大量请求读缓存没读到数据,从而导致高并发访问数据库...而对于空数据的key有限的,重复率比较高的,则可优先采用第一种方式进行缓存。 四、缓存预热: 1、什么是缓存预热: 缓存预热是指系统上线后,提前将相关的缓存数据加载到缓存系统。...五、缓存降级: 缓存降级是指缓存失效或缓存服务器挂掉的情况下,不去访问数据库,直接返回默认数据或访问服务的内存数据。降级一般是有损的操作,所以尽量减少降级对于业务的影响程度。

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    缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩概念及解决方案缓存穿透缓存雪崩缓存击穿

    缓存穿透 概念 访问一个不存在的key,缓存不起作用,请求会穿透到DB,流量大时DB会挂掉。...解决方案 采用布隆过滤器,使用一个足够大的bitmap,用于存储可能访问的key,不存在的key直接被过滤; 访问key未在DB查询到值,也将空值写进缓存,但可以设置较短过期时间。...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。...解决方案 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间,使得每个key的过期时间分布开来,不会集中在同一时刻失效。...缓存击穿 概念 一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增。

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    缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩

    作者 | xiaowei123 出处 | https://0x9.me/Lg9yp 在Redis缓存中有三个必须要知道概念:「缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。」 缓存穿透 什么是缓存穿透呢?...o(╥﹏╥)o 一般我们可以想到从缓存开始出发,想如果我们给缓存设置一个如果当前数据库不存在的信息,把它缓存成一个空对象,返回给用户。...这也是使用缓存空对象会导致的一个问题:如果时间一长这样会导致缓存中存在大量空对象,这样不仅会占用许多的内存空间,还会浪费许多资源呀!。那这有没有什么可以解决的方法呢?...「说了这么久,那布隆过滤器到底有什么特点呢:」 一个非常大的二进制位数组(数组中只存在 0 和 1) 拥有若干个哈希函数(Hash Function) 在空间效率和查询效率都非常高 布隆过滤器不会提供删除方法...「要提高布隆过滤器的准确率,就要说到影响它的三个重要因素:」 哈希函数的好坏 存储空间大小 哈希函数个数 hash函数的设计也是一个十分重要的问题,对于好的hash函数能大大降低布隆过滤器的误判率。

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    Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

    缓存雪崩(数据库有,缓存没有)    缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效,所以,后面的请求都会落到数据库上,数据库CPU和内存造成巨大压力,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。   ...解决方案:    (1)缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。    (2)给每个缓存的数据增加相应的缓存标记,记录缓存是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存。   ...(3)缓存预热。...重启服务时,先通过接口将热点数据存入缓存中    (4)互斥锁缓存穿透(数据库没有,缓存没有,场景一般来自攻击,高并发请求)    缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据,导致所有的请求都落在数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而蹦掉...缓存击穿(数据库有,缓存没有)    缓存击穿是指缓存中灭有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期)。与缓存雪崩不同的是,缓存击穿指并发查同一条数据。

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    缓存击穿、缓存穿透与缓存雪崩

    缓存是计算机系统中应用非常广泛的技术,最经典的,操作系统中处处是缓存缓存可以大大提升数据访问速率。...引入缓存之后又会面临三个新的问题,即缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩。...当返回空对象的请求到达时,缓存一个空对象,这样下一次同样的请求到达,就会查询缓存,而不会访问后端数据库。缺点就是,如果缓存大量空对象,占用了缓存空间。 布隆过滤器。...缓存雪崩 缓存雪崩是指为一批缓存key设置了相同的过期时间,那么当这个过期时间到达时,这些缓存key同时失效,从而导致大量的访问涌入后端数据库,造成后端数据库压力陡然增大,形成缓存雪崩。...有两种情况会造成缓存雪崩: 多个缓存key同时过期 缓存系统宕机 如何解决缓存雪崩? 解决大批key同时过期: 设置多级缓存,这样即使缓存失效或者多个缓存key同时过期,也不会造成缓存雪崩.

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    Redis缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透 及 常见缓存模式

    一、缓存雪崩 1、什么是缓存雪崩?...如果缓存集中在一段时间内失效,发生大量的缓存穿透,所有的查询都落在数据库上,造成了缓存雪崩 由于原有缓存失效,新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力...可以通过缓存reload机制,预先去更新缓存,再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key 3、双层缓存策略 C1为原始缓存,C2为拷贝缓存,C1失效时,可以访问C2,C1缓存失效时间设置为短期,...后面的线程进来发现已经有缓存了,就直接走缓存 三、缓存穿透 1、什么是缓存穿透? 缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。...通过这个设置的默认值存放到缓存,这样第二次到缓存中获取就有值了,而不会继续访问数据库 2、采用布隆过滤器BloomFilter 优势:占用内存空间很小,位存储;性能特别高,使用key的hash判断key

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