突变和case_when给出了NA

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在mutate函数中使用dplyr的casewhen时，会返回NA。我喜欢casewhen，因为如果我想让FALSE值成为原始值的默认值，我就不必使用长的ifelse语句。mtcars %>% mutate(vs = case_when(carb == 4 ~ +5)) 当carb的值为4时，我想将1加到vs列。谢谢。

浏览 24提问于2018-12-15得票数 0

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如何比较R中的两个列值(最好使用dplyr )，并创建一个新变量，表示它们是否匹配(0或1)

我希望将Test的值和更多的值逐一比较，然后在第三列中输出比较的结果(让我们称之为匹配)。如果Test和更多的值匹配，我希望输出一个1来匹配，如果它们不匹配，我希望输出一个0来匹配。还希望包含一些内容，告诉R如何在Test或更多列中处理NAs (即，如果这些列中有安娜，则在Match列中输出" NA“)。我一直试图用case_when语句来做这件事，但是我遇到了麻烦。谢谢!

浏览 7提问于2022-10-11得票数 0

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突变和case_when:错误的数字和NA

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bsp1 <- bsp1 %>% case_when( Geschlecht == "m" & Alter > 18 & xx == 18:31 ~ 3, TRUE ~ NA_real它仍然创建xxx变量，尽管只有一些行正在转换

浏览 14提问于2021-02-01得票数 0

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dplyr突变case_when产生NA

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我在mutate()中使用了case_when()，并获得了预期的输出，但我也收到了有关生成NA的警告。不过，我不知道为什么。据我所知，RHS无论如何都应该是同一类型的。75000 500000simulationTable <- simulationTable %>% productivity = case_when(0))警告ℹ NAs produced

浏览 2提问于2021-02-14得票数 0

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使用条件变异赋值多个值

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例如，在下面的示例中，当cat == "a"时，我希望将值"1“赋值给列"foo"，并将值”三“赋给列"bar”。同样，当cat == "b"时，指定"2“和”4“。TRUE ~ NA_real_)) %>% cat ==&quo

浏览 0提问于2018-05-09得票数 3

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整理-使用case_when重新编码新变量不像我的运算符

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我在这里有这个代码，我想让它整洁起来： mean(SalePrice, na.rm=T)) nbhdprice_med$`mean(SalePrice, na.rm = T)` >= 140000 ) nbhdprice_hi

浏览 2提问于2020-08-10得票数 0

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使用第一行的case_when结果并使用该结果评估第二个条件

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我使用case_when将Yes、No和Unknown赋值给一个变量。我想分配相同的变量No和Unknown，如果它在第一个语句中被赋值为Yes，并且其他语句为true或false。col1 col2 x 2 NA c YesTRUE ~ "Unknown" )) 基本上，我想使用第一个<

浏览 14提问于2019-05-18得票数 0

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最近没有使用当前的tidyverse动词(在我的例子中是R4.1和tidyverse 1.3.1 )来回答这个问题。我尝试过使用case_when()和ifelse()以及select_if()来有条件地向新变量填充一个值，该值是根据其他特定列中的TRUE值的数量逐行计算得出的，但是这两个变量似乎都没有过滤出要计算的正确列我可能会旋转更长的时间来替换我的列分组，并避免过滤哪些列用于突变计算，但我希望每行保留一个响应，以便稍后合并。下面是一个可重现的例子。select(response_id, positive, negat

浏览 10提问于2021-08-11得票数 1

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嵌套data.frame中的条件突变映射lm

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我试图使用嵌套的data.frame和map突变方法来进行分层分析，以在特定的地层中建立一个稍微不同的模型： group_by(cyl) %>%X对比只能适用于2级或2级以上的因素，model是case_when(...)。ℹ错误发生在第3组: cyl = 8。我认为这是由于case_when的矢量化操作所致，因为下面的操作看起来确实有效。ifelse(cyl == 8, map(data, model1), ife

浏览 5提问于2021-04-16得票数 1

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在for循环中的条件词中的NA问题

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,3,0,0,13,7,9,10)temperature <- c(-5, -2, 0, 0.4, NA5,6,4, 9, 10) 我试图根据以下条件为每个数据样本创建一个带有(0和1如果一个条件变量包含NA，则为。13 NA 6.

浏览 2提问于2021-08-17得票数 1

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如何在r数据中生成变异标识符和桶

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5000 100 -80I-3 NANA NA NA通过使用上面的Value Var -如果终结值高于第一值，则High；如果终结值低于第一值，则如果结束值和第一值相同，则No Diff；如果结束值<

浏览 3提问于2021-07-31得票数 0

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dplyr::case_when能否返回NAs和非NAs的混合？

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case_when() in dplyr能否返回NA和非NA值的混合？如果要求返回所有NAs，但不存在NA和非NA的混合，则不存在此问题。例如:为NA的所有值返回cyl >= 6 cyl thing2> mtcars %>% m

浏览 2提问于2017-10-20得票数 6

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根据条件由列元素进行变异

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我正在尝试修改一个列，以便：值/(使处理==“生长”的值)。where treatment == growth value = 1:10, treatmentToGrowthRatio = c(1/3, 2/3, 1, 4/

浏览 1提问于2021-12-27得票数 0

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试图根据另一个变量上的值更改一个值中的值

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我试图删除一个变量中的一些NA，这取决于在前一个变量中得到的值，但我没有成功.有两个变量：info_geo和info_geo_actzd。如果前者的答案是“否”，我希望info_geo_actzd中的答案从"NA“改为"No”。其余的答案我想让他们和现在一样db <- db %>% info_geo ==TRUE ~ .)) db <

浏览 3提问于2022-11-08得票数 1

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使用具有NA值的突变和Case_when的dyplr

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我使用mutate和case_when函数创建一个新变量，其结果取决于是否满足某些条件。 mutate(Variable1 = case_when VariableA == NA & VariableB ==NA ~ result.x,

浏览 3提问于2022-08-18得票数 1

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试图找到条件代码，从另一个变量中的值中减去值，并将结果输入到新变量中。

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如果不满足任何条件，那么请重新考虑NA。我开始尝试突变()功能df_1 <- df %>% df$x >= 1 & df$x <=我试过case_when

浏览 8提问于2022-11-08得票数 1

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创建命名为以前cols/var中特定响应函数的cols/var

基本上，启动数据文件的示例是不言自明的，即有两个问题( q01和q02 )，回答者指出这些问题的可用选项中哪一个是“最好的”或“最差的”(这里是“最有用的”和“最不有用的”)。useful", NA, NA, "least useful"), q02_01 = c("leastuseful", "l

浏览 1提问于2018-12-02得票数 0

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