本文介绍一个自己做的FFPLAY移植到VC下的开源工程：ffplayfor MFC。本工程将ffmpeg项目中的ffplay播放器（ffplay.c）移植到了VC的环境下。并且使用MFC做了一套简单的界面。它可以完成一个播放器播放视频的基本流程：解协议，解封装，视频/音频解码，视音频同步，视音频输出。此外还包含一些控制功能：播放，暂停/继续，前进，后退，停止，逐帧播放，全屏等；以及一些简单的视频码流分析功能：视频解码分析和音频解码分析。通过本程序可以学习视频播放器原理，以及SDL和Windows消息机制。
计算机网络，操作系统，数据结构，算法是计算机专业所必须要学的4件套，本文将详细的叙述计算机网络——数据链路层和网络层的相关知识，由于篇幅原因，打算分为4章节进行写作，建议收藏后慢慢品读
导语 本次技术干货分享主要是讲解PerfDog卡顿Jank定义、原理及影响。内容将分为五部分：FrameTime、FPS、流畅度、Jank、影响。从深层次分析在性能测试工作中这五部分起到的重要意义。 第一部分：FrameTime FrameTime 的定义：两帧画面间隔耗时(也可简单认为单帧渲染耗时)。 对于FrameTime和卡顿是否有关联？请看下图的案例图示： 从图中可看出画面中B帧在GPU渲染耗时(帧生成时间)大于显示器刷新间隔,占用两次显示器刷新耗时。也就是说有一次画面没刷新。当出现多
音频信号是模拟信号，我们需要将其保存为数字信号，才能对语音进行算法操作，WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式，通常被用来保存未压缩的声音数据。
本次技术干货分享主要是讲解PerfDog卡顿Jank定义、原理及影响。内容将分为五部分：FrameTime、FPS、流畅度、Jank、影响。从深层次分析在性能测试工作中这五部分起到的重要意义。
致敬每一个开源软件的作者，这里我放一下官网的链接地址：https://blog.bahraniapps.com/gifcam/#download 大家如果喜欢可以去官网给原作者一些支持。
Alt+\ 播放->AB 区段循环->当前章节/标记/书签 区段循环
发送窗口大于1，接收窗口等于1。出错时重传帧数多，适用于信道质量好，出错率少的情况。
potplayer播放器用起来感觉不错，搜集快捷键备用 快捷键 指令 ——————————————————– ” 播放->跳略播放->跳略播放 开|关 ‘ 播放->跳略播放->跳略播放设置… , 字幕->字幕同步(帧率)->滞后0.5 秒 Alt+, 字幕->字幕同步(帧率)->滞后50 秒 . 字幕->字幕同步(帧率)->超前0.5 秒 Alt+. 字幕->字幕同步(帧率)->超前50 秒 / 字幕->字幕同步(帧率)->复位 < 字幕->字幕同步(帧率)->滞后0.5 秒 > 字幕->字幕同步(帧率)->超前0.5 秒 [ 播放->AB 区段循环->设定起点 Alt+[ 播放->AB 区段循环->将起点步进 0.1 秒 \ 播放->AB 区段循环->区段循环 开|关 Alt+\ 播放->AB 区段循环->当前章节/标记/书签 区段循环 ] 播放->AB 区段循环->设定止点 Alt+] 播放->AB 区段循环->将止点步进 0.1 秒 ` 屏幕->迷你尺寸 { 播放->AB 区段循环->解除起点 } 播放->AB 区段循环->解除止点 Backspace 播放->定位->重新开始 Shift+Backspace 播放->定位->结束前30秒 Ctrl+Backspace 播放->定位->中段 Alt+Backspace DVD->标题菜单 Tab 配置/语言/其他->OSD信息 Shift+Tab 配置/语言/其他->简要信息 Enter 屏幕->全屏 Ctrl+Enter 屏幕->全屏+(拉伸) Ctrl+Shift+Enter 屏幕->全屏(其他显示器) Alt+Enter 屏幕->全屏 Ctrl+Alt+Enter 屏幕->全屏+(保持比例) Space 播放->播放|暂停 PgUp 电视->下一频道 Shift+PgUp 上一 书签/章节 Ctrl+PgUp 电视->前一收看频道 Alt+PgUp 字幕->字幕样式->字体 + PgDn 电视->上一频道 Shift+PgDn 下一 书签/章节 Ctrl+PgDn 电视->后一收看频道 Alt+PgDn 字幕->字幕样式->字体 – End 播放->定位->下一对白 Home 播放->定位->上一对白 Ctrl+Home 播放->定位->当前字幕起点 Alt+Home 字幕->字幕样式->复位 ← 播放->定位->步退5 秒 Shift+← 播放->定位->步退1 分 Ctrl+← 播放->定位->步退30 秒 Ctrl+Shift+← 播放->定位->上一关键帧 Alt+← 字幕->字幕样式->左移 Ctrl+Alt+← 播放->定位->步退5 分 ↑ 声音->音量 + Shift+↑ 声音->播放音量控制->主音量 + Alt+↑ 字幕->字幕样式->上移 Ctrl+Alt+↑ 声音->系统音量->波形音量 + Ctrl+Alt+Shift+↑ 声音->系统
新版本的potplayer(如1.7.16291版本)查看快捷键很方便。 右键 | 关于 | 快捷键信息 ，就可以看到所有快捷键了。
介于自己的网络方面知识烂的一塌糊涂，所以准备写相关网络的文章，但是考虑全部写在一篇太长了，所以分开写，希望大家能仔细看，最好可以指出我的错误，让我也能纠正。
① 可靠性服务 : “数据链路层” 在 物理层 提供的服务的基础上 , 提供可靠性服务 ;
为了完成流量控制，TCP使用滑动窗口协议，使用这种方法的时候，发送方和接收方向外通信各使用一个窗口。这个窗口覆盖了缓存的一部分，在缓存中的字节是从应用进程传送来的，在这个窗口中的字节就是可以发送而
随着Http协议发展的20年间，从物理带宽、CPU、内存，到软件都有了很大的提升，而原来的协议也具有了很大的局限性：
对于接收端：当收到数据帧后，将窗口向前移动一个位置，并发回确认帧，若收到的数据帧落在接收窗口之外，则一律丢弃。
1）应用层：如http协议，它实际上是定义了如何包装和解析数据，应用层是http协议的话，则会按照协议规定包装数据，如按照请求行、请求头、请求体包装，包装好数据后将数据传至运输层。
几天前，OpenAI官方账号发布了第一支由Sora制作的MV——Worldweight，引全网围观。
本文可以看做是PFNL（同一作者）的续作。LOVSR是将PFNL和混合架构的结合，GOVSR是PFNL和双向混合架构的结合。虽然模型在Vid4上最高可以达到28.41dB，但是训练数据集与大众不同，虽然作者最后也在Vimeo-90K中进行了实验，但是并没有给出在Vid4等测试集上的测试结果，具体数据还得等代码开源后进行额外测试。
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CSS animations 使得可以将从一个CSS样式配置转换到另一个CSS样式配置。动画包括两个部分:描述动画的样式规则和用于指定动画开始、结束以及中间点样式的关键帧。
与主要处理网络带宽不确定性的传统视频不同，360°视频还必须处理用户与视频交互方式的不确定性（运动不确定性）。目前关于 360° 视频的传输有两类解决方案：
使用点对点链路和链路层交换机的交换式局域网已经在(有线)局域网的领域取代了共享式局域网
视频恢复(如视频超分辨率)旨在从低质量帧恢复高质量帧。与单个图像恢复不同，视频恢复通常需要利用多个相邻但通常不对齐的视频帧的时间信息。现有的视频恢复方法主要分为两大类:基于滑动窗口的方法和循环方法。如图 1（a） 所示，基于滑动窗口的方法通常输入多个帧来生成单个 HQ 帧，并以滑动窗口的方式处理长视频序列。在推理中，每个输入帧都要进行多次处理，导致特征利用效率低下，计算成本增加。其他一些方法是基于循环架构的。如图 1（b） 所示，循环模型主要使用之前重构的 HQ 帧进行后续的帧重构。由于循环的性质，它们有三个缺点。首先，循环方法在并行化方面受到限制，无法实现高效的分布式训练和推理。其次，虽然信息是逐帧积累的，但循环模型并不擅长长期的时间依赖性建模。一帧可能会强烈影响相邻的下一帧，但其影响会在几个时间步长后迅速消失。第三，它们在少帧视频上的性能明显下降。
文章：RD-VIO: Robust Visual-Inertial Odometry for Mobile Augmented Reality in Dynamic Environments
音频的原始pcm数据是由 采样率、采样通道数以及位宽而定。常见的音频采样率是44100HZ，即一秒内采样44100次，采样通道数 一般为2, 代表双声道，而位宽一般是16bit 即2个字节。 通过改变采样率进行音频的变速，比如音视频播放器中的 2 倍速，0.5 倍速播放。如果想要实现音频的2.0倍速播放，只需要每隔一个样本点丢一个点，即采样率降低一半。如果想要实现0.5倍速播放，只需要每隔一个样本点插入一个值为0的样本点。就可以了，理想很丰满，但是如果仅仅这样做，带来的不止是速度的变化，声音的音调也发生变化了，比如 周杰伦的声音变成了萝莉音，这是我们不期望的。
上一节主要介绍了关于语音听觉的相关内容，从本节开始，我们将展开一系列关于语音时域信号分析、频域信号、线性预测分析、倒谱特征等相关内容。
该论文为将Swin Transformer应用于单图超分中的SwinIR的视频扩展版本，在视频复原的各领域中都有很大的提升，本文将从视频超分方向来解读VRT。
5、局域网与广域网之间的区别不仅在于它们所能覆盖的地理范围不同，而且还在于它们_______不同。
解决方案：当数据中存在标记字节时，在标记前添加转义字符（这种方式解决了一部分问题，但同时也带来了一些特殊情况，当数据中包含转义字符时，又必须在转义字符前添加转义字符避免混淆）
OSI七层模型，从下到上依次为物理层、数据链路层、网络层、运输层、会话层、表示层、应用层。
gRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架，面向移动和 HTTP/2 设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本，分别是：grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持。
ORB-SLAM3是一个支持视觉、视觉加惯导、混合地图的SLAM系统，可以在单目，双目和RGB-D相机上利用针孔或者鱼眼模型运行。
FFmpeg 是一个音视频处理的工具，通过 FFmpeg 可以对视频进行旋转、缩小、添加水印、截图、添加马赛克、直播推流、转化音频等操作。
TCP 协议是网络传输中至关重要的一个协议，它位于传输层。向上支持 FTP、TELNET、SMTP、DNS、HTTP等常见的应用层协议，向下要与网络层的 IP 协议相互配合，实现可靠的网络传输。
导语： 在测试流畅度的过程中，必不可免的要与FPS，Jank等指标接触，但为了加深理解，今天来简单扒一扒安卓的渲染原理； PerfDog使用Jank作为来代表游戏流畅度的指标，详情可以看 APP&游戏需要关注Jank卡顿吗？
视频流的每个单独帧将具有对应于红色、绿色和蓝色的三个通道。视频帧中的颜色信息不会增强特征检测。此外，与单通道 8 位图像相比，3 通道 8 位图像的计算需要更多时间。因此，RGB 视频帧被转换为 8 位灰度图像。生成的灰度图像噪声更小，阴影细节更多，计算效率更高，如下图所示。
虽然当前的基准强化学习（RL）任务对于推动这一领域的进展大有裨益，但在许多方面还不能很好地替代真实数据的学习。在低复杂度的仿真环境中测试日益复杂的RL算法，获得的RL策略难以推广。
本文介绍了如何通过机器学习和图像处理技术实现浏览器性能测试录像的分帧自动识别和分类，从而提高测试效率。首先介绍了项目背景，然后阐述了老方案存在的问题，接着介绍了技术实现和整体流程。最后通过对比使用机器学习处理录像分帧前后的效率提升，展示了该方法的优点。
集线器–单纯把几个机器连接在一起,碰撞域变大,集线器左边的元素会影响集线器右边的元素传递数据,但是集线器左边和右边就互联了
这篇文章中的视频压缩非常适用于教学视频的压缩，因为教学视频中很多帧数的内容都是相同的。 本文作者的CPU是E5-2670，8核16线程。视频压缩工具ffmpeg可以充分利用多线程性能。 原文件大小：1.45GB 与视频压缩软件格式工厂对比，对比情况如下表所示：
各层间传输数据的时候，把第n+1层收到的PDU作为第n层的SDU，加上PCI后进行发送。
---- 新智元报道 来源：微软亚洲研究院 【新智元导读】近期，微软亚洲研究院 NUWA 多模态生成模型家族迎来了新成员——NUWA-XL，其以创新的 Diffusion over Diffusion 架构，首次实现了高质量超长视频的并行生成，为多模态大模型提供了新的解题思路。 输入16句简单描述就能生成一段长达11分钟的动画片？ 没错！微软亚洲研究院提出的超长视频生成模型 NUWA-XL 可以根据文字自动生成高质量动画作品。 让我们先来看一看这段由 NUWA-XL 生成的动画片吧！ 早在多年前，
"停止-等待" 协议 弊端 : 信道利用率低 , 发送完一帧后等待 , 这个时候信道完全是空闲的 ;
帧协议 ( GBN ) 弊端 : 累计确认 机制 , 导致的批量重传 , 这些重传的帧 , 可能已经传输成功 , 就是因为之前的帧出错 , 导致传输成功的帧被丢弃 ;
音频项目中，比如识别，重建或者生成任务之前通常都需要将音频从时域转换到频域，提取特征后再进行后续工作。MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)，梅尔倒谱系数，就是比较常用的音频特征提取方式。本文主要介绍mfcc提取流程。
流量控制涉及对链路上帧的发送速率的控制，以使接收方有足够的缓冲空间来接受每一个帧。例如，在面向帧的自动重传请求系统中，当待确认帧的数量增加时，有可能超出缓冲存储空间而造成过载。流量控制的基本方法是由接收方控制发送方发送数据的速率，常见的方式有两种：停止-等待协议和滑动窗口协议。
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