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    如何免费获得高质量标注数据?

    1 标注 自从开始了解机器学习以后,想必你已经发现,数据分析领域,标注(annotation)是很重要的。 请你再次回顾一下这张图。 ? 我多次外出讲座时,这张图总能让与会者感到眼前一亮。...例如说,在文献分析领域,引用目的标注,就被公认是一种昂贵的数据。 每一篇论文,都会有或多或少的参考文献。 研究者们很感兴趣的一个问题是,作者为什么引用了某一篇文献?...标注工作做了几年,也就是完成了百十来篇文献的分析,包含几千条引文的目的标注。成本已经高到令人咂舌了。 这显然不是个好办法。...标注质量非常高,而且几乎没有花钱。 他就是 Petr Knoth ,英国开放大学(Open University)的研究员。 JCDL 2019 “Vannevar Bush 最佳论文奖”得主。 ?...没人愿意做非常麻烦的事儿,特别是免费地做。 于是,Petr 提出了最重要的一个追问——标注是不是一定要如此麻烦呢?

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    优思学院|质量大师的那些名言(一)【质量是免费的】

    优思学院会在这个《质量大师的那些名言》系列中让大家透过那些名言,用最简单、直接,和深刻的方法来学习质量和六西格玛管理。...克劳士比(Philip Crosby)是一位以品质管理为主的管理学家,他曾经提出过一句广为人知的名言:“质量是免费的”。...他的工作重点是教育和培训,他的《质量免费》(Quality Is Free)一书成为了一本畅销书,影响了全球的质量管理实践。...该公司可以使用统计工具和数据分析技术来分析数据并识别潜在的问题。分析阶段:该公司需要深入研究数据,以找出导致产品缺陷的根本原因,并确定可行的解决方案。...该公司可以使用实验设计和数据分析等技术,找出影响产品质量的主要因素,并分析其相互之间的关系。改进阶段:该公司需要采取措施来解决潜在的问题,从而降低产品的缺陷率和不良品率。

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    Python批量提取指定的站点空气质量数据

    对于我们下载的多数数据集,我们可能需要提取其中指定的来使用,比如这个空气质量数据集,全国那么多站点,我只想要我研究的区域的站点数据,然而,当我打开文件夹的时候,失望了,因为这些数据都是一个一个的csv...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv,但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限,so,我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据,每小时的分辨率的,截图看看长什么样子: ? ?...targets就是你指定的想提取的站点,想提取谁就指定谁,就输入谁的站点代号就可以啦,整体代码如下: import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result

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    Oracle 索引质量分析

    索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响。良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升,而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛,即便是使用高档的硬件配置。...那对于已经置于生产环境中的数据库,我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低,通过这个分析来指导如何改善索引的性能。下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则,最后给出了索引质量分析脚本。...1、查看索引质量 --获取指定schema或表上的索引质量信息报告 gx_adm@CABO3> @idx_quality Enter value for input_owner: GX_ADM Enter...value for input_tbname: CLIENT_TRADE_TBL -->如果我们省略具体的表名则会输出整个schema的索引质量报告...           该列是否经常使用“ = ”作为常用查询条件            列上的离散度            组合列经常按何种顺序排序            哪些列会作为附件性列被添加   3、索引质量分析脚本

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    使用Python批量提取指定的站点空气质量数据

    对于我们下载的多数数据集,我们可能需要提取其中指定的来使用,比如这个空气质量数据集,全国那么多站点,我只想要我研究的区域的站点数据,然而,当我打开文件夹的时候,失望了,因为这些数据都是一个一个的csv文件...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv,但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限,so,我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据,每小时的分辨率的,截图看看长什么样子: ? ?...targets就是你指定的想提取的站点,想提取谁就指定谁,就输入谁的站点代号就可以啦,整体代码如下: import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result

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    高质量又免费的图标资源都在这

    ” 在我们去开发一款 App 的时候,图标一定用得到,去上哪儿找高质量又免费的图标资源呢?...说真的接下来推荐的这几个网站上的图标质量非常高,你可以找到很多灵感与启发,在推荐图标网站之前先介绍一点图标设计规范。 图标设计规范 1....网址:www.iconfinder.com 03 最大的免费图标库-Flaticon 最大的免费图标库,提供 PNG、SVG、EPS、PSD 和 BASE 64 格式供选择下载。...网址:www.flaticon.com 04 Icons8 86,000 个免费的平面图标,在 20 秒内生成任何格式、大小和颜色的图标。 ?...网址:www.easyicon.net 06 Noun Project 一切的图标,由全球社区创建的超过一百万个策划图标,创作者来自世界各地,超过 100 万个免费图标。 ?

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    【推荐】分析的前提—数据质量

    数据质量(Data Quality)是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。...数据质量保证主要包括数据概要分析(Data Profiling)、数据审核(Data Auditing)和数据修正(Data Correcting)三个部分,前一篇文章介绍了Data Profiling...数据质量的基本要素   首先,如何评估数据的质量,或者说怎么样的数据才是符合要求的数据?可以从4个方面去考虑,这4个方面共同构成了数据质量的4个基本要素。...虽然说分析型数据的实时性要求并不是太高,但并不意味了就没有要求,分析师可以接受当天的数据要第二天才能查看,但如果数据要延时两三天才能出来,或者每周的数据分析报告要两周后才能出来,那么分析的结论可能已经失去时效性...,分析师的工作只是徒劳;同时,某些实时分析和决策需要用到小时或者分钟级的数据,这些需求对数据的时效性要求极高。

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    使用VMAF对视频质量进行分析

    VMAF 的全称是 Video Multi-Method Assessment Fusion,它是由 Netflix 所推出的一款视频质量比较分析工具,即以原视频为标准对受损视频进行画质打分。...其实市面上已有的视频质量分析工具已经有不少了,像 SSIM 和 PSNR 都是非常成熟的评价指标,那么为什么 Netflix 还要重复造轮子呢?...相比于目前广泛被采用的纯数学模型评价方法,VMAF 采用了机器学习的方式对视频质量进行视觉上的评价。...如果是对 1080P 及以下分辨率视频进行质量分析,使用模型 vmaf_v0.6.1.pkl 即可。而对于 4K 视频,则推荐使用模型 vmaf_4k_v0.6.1.pkl。...在 ffmpeg 同级目录下的 VMAF.txt 则记录了逐帧分析的 VMAF 成绩。

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    chip_seq质量评估之PCA分析

    转录组等多种数据分析中都有应用,本文主要介绍在chip_seq数据分析中的PCA分析。...在转录组中,我们可以通过基因表达谱来对样本进行PCA分析,在chip_seq数据分析中,为了得到类似基因表达谱的数据,研究人员提出了一种思想,将基因组划分为等长的区间,称之为bin,然后计算每个区间内的...得到样本中所有bin的coverage之后,就可以利用该数据进行PCA分析。具体的操作步骤如下,通过deeptools来实现 1....PCA分析 通过plotPCA命令实现,用法示意如下 plotPCA \ -in results.npz \ -o PCA.png 输出结果示意如下 ?...软件默认选择第一和第二主成分来绘制二维的散点图,在该图中通过观测样本点之间的距离,可以对数据质量做出一些基本判断,理论上讲,input和抗体处理的样本之间应该有较大距离,而生物学重复样本之间应该比较接近

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