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    在郑州,你该哪里的房子?

    现在该不该这个XXX楼盘合适吗? ? 可是,我们是老朋友,你懂的。本着负责任的态度,今天我们来一块分析下郑州的房价,数据爬取自某房中介网站(我只是数据的搬运工,不对数据真实性负责哈)。 ?...此次分析的数据共16个特征,11926条记录。 二、数据分析 每个区数据条数如下: df['区'].value_counts() ?...还是得南北通透的房子,不信你看。 ? 买房最关心的应该就是房屋的价格,下面我们来看下每个区域的价格分布。 首先对原始数据进行处理,去掉单位,方便后续计算。...三、结论 看到这个房价就没心情往下分析了,有啥用,又买不起,呵呵呵呵、呜呜呜呜! 还是让领导们看看选一下吧!

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    数据分析:谁会iphone x?

    用人话来说,就是谁准备、即将、计划、可能会iphone X。...言归正传,在发了几篇数据分析的文章后,就有朋友跟我说有没有简单的数据分析方法,毕竟不会python、火车头、tableau、水晶易表之类专业的数据采集和可视化工具。...嗯,今天就以探究iphone X购买人群为例子,分享数据简单的数据分析。 先来看看最新的iphone x产品特点,总体来说,和iphone 8相比有不少的改进。...通过分析可以发现,这些信息绝大部分都和“科技”标签相关,对应到文章和产品上,就是大部分文章都从产品的本身来入手,例如手机的外形、配置等方面,但是会显得比较枯燥和单一。...从信息自带的标签分析来看,与iphone x相关的用户都会关注美食、娱乐、名人明星、旅游、幽默搞笑方面的信息,最多的是关注美食的人群,嗯,果然是吃货打过;从星座来看,而摩羯座的人群最多。

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    域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?

    对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...域名哪里好?如何挑选域名供应商?

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    Python批量提取指定的站点空气质量数据

    对于我们下载的多数数据集,我们可能需要提取其中指定的来使用,比如这个空气质量数据集,全国那么多站点,我只想要我研究的区域的站点数据,然而,当我打开文件夹的时候,失望了,因为这些数据都是一个一个的csv...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv,但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限,so,我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据,每小时的分辨率的,截图看看长什么样子: ? ?...targets就是你指定的想提取的站点,想提取谁就指定谁,就输入谁的站点代号就可以啦,整体代码如下: import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result

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    Oracle 索引质量分析

    索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响。良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升,而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛,即便是使用高档的硬件配置。...那对于已经置于生产环境中的数据库,我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低,通过这个分析来指导如何改善索引的性能。下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则,最后给出了索引质量分析脚本。...1、查看索引质量 --获取指定schema或表上的索引质量信息报告 gx_adm@CABO3> @idx_quality Enter value for input_owner: GX_ADM Enter...value for input_tbname: CLIENT_TRADE_TBL -->如果我们省略具体的表名则会输出整个schema的索引质量报告...           该列是否经常使用“ = ”作为常用查询条件            列上的离散度            组合列经常按何种顺序排序            哪些列会作为附件性列被添加   3、索引质量分析脚本

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    哪里域名比较好 在购买域名的时候要注意些什么

    计算机互联网的世界丰富多彩,在互联网领域有很多我们看不见摸不着,但是又的确存在的东西,就拿互联网网站的域名来讲,这里边就有很多的知识,我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器,那么一般来讲去哪里域名更加靠谱呢...去哪里域名比较好 去哪里域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候,只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了,一般来讲这些交易平台都是非常正规的,选择那些大型可靠的平台,在交易之前想清楚自己想要什么,然后联系卖方进行交易就可以了...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里,可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买,千万不要贪图便宜去那些小的商家购买,毕竟购买域名不是一次性的,它可以用好久,不能贪小便宜而损失了自己,其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里域名以及购买域名时需要注意的那些点,其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。

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    使用Python批量提取指定的站点空气质量数据

    对于我们下载的多数数据集,我们可能需要提取其中指定的来使用,比如这个空气质量数据集,全国那么多站点,我只想要我研究的区域的站点数据,然而,当我打开文件夹的时候,失望了,因为这些数据都是一个一个的csv文件...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv,但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限,so,我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据,每小时的分辨率的,截图看看长什么样子: ? ?...targets就是你指定的想提取的站点,想提取谁就指定谁,就输入谁的站点代号就可以啦,整体代码如下: import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result

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    xx外APP设备指纹风控分析

    目录: 一、电商类APP业务风险类型 二、设备指纹在业务中的应用 三、整体框架 四、初始化流程分析 五、反爬虫mtgsig签名 六、设备指纹分析 七、设备指纹攻击 八、黑产工具特征检测 九、总结 一、...因为框架流程过于复杂,我将框架分为两个部分,一是初始化,二是设备指纹,这样会更清楚些,如图3-1与3-2所示:             图3-1             图3-2 四、初始化流程分析...六、设备指纹分析 6.1、dfpid基本流程 java层调用fetchDfpId()获取dfpid public boolean fetchDfpId(boolean arg13) {...} } catch(Exception unused_ex) { } return false; } 6.2、dfpid请求体分析...ok"} 以上就是完整的dfpid设备指纹生成过程,xid生成也是类似的,也是在Native层获取设备信息加密返回到java层组合请求体,计算请求头签名,发送给服务器计算ID返回ID的过程,我就不再重复分析

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    【推荐】分析的前提—数据质量

    数据质量(Data Quality)是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。...数据质量保证主要包括数据概要分析(Data Profiling)、数据审核(Data Auditing)和数据修正(Data Correcting)三个部分,前一篇文章介绍了Data Profiling...数据质量的基本要素   首先,如何评估数据的质量,或者说怎么样的数据才是符合要求的数据?可以从4个方面去考虑,这4个方面共同构成了数据质量的4个基本要素。...虽然说分析型数据的实时性要求并不是太高,但并不意味了就没有要求,分析师可以接受当天的数据要第二天才能查看,但如果数据要延时两三天才能出来,或者每周的数据分析报告要两周后才能出来,那么分析的结论可能已经失去时效性...,分析师的工作只是徒劳;同时,某些实时分析和决策需要用到小时或者分钟级的数据,这些需求对数据的时效性要求极高。

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