就拿 emp 举例，要从 emp 表中获取每个部门薪资最高的员工的信息。emp 表的数据如下： ? 最终的查询结果如下图。 ? 要实现这个查询功能，有多少种实现方法呢？...子查询 如果你的数据库还不支持窗口函数，那可以先对 emp 分组，取出每个部门中的最高薪资，再和原表做一次关联就能获取到正确的结果。...b.sal WHERE b.sal IS NULL ORDER BY a.deptno 我们知道，在SELECT * FROM a left join b on 关联条件 语句中 ，不论在 b 表中是否有数据行可以和...在关联条件 b.deptno = a.deptno AND a.sal 中，只要 a.sal 不是分组内的最大值，总能在 b 表中找到比它大的数据。...当 a.sal 是分组的内的最大值时，a.sal 的条件不成立，关联出来的结果中 b 表的数据为 NULL。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入锁争用。...行级锁和表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。...什么时候使用表锁 对于InnoDB表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中，也可以考虑使用表级锁。...（２）在一定条件下，ＭyISAM允许查询和插入并发执行，我们可以利用这一点来解决应用中对同一表和插入的锁争用问题。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入锁争用。...，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”的数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。...什么时候使用表锁 对于InnoDB表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中，也可以考虑使用表级锁。...（２）在一定条件下，ＭyISAM允许查询和插入并发执行，我们可以利用这一点来解决应用中对同一表和插入的锁争用问题。
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
oracle的minus返回第一个表中有、第二个表中没有的数据 CREATE TABLE hovertree_union_1 ( id INT, val VARCHAR(10) );
标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行，则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
有两种意向锁： 意向共享锁（IS Lock）：当事务想要获得一张表中某几行的共享锁行级锁）时，InnoDB 存储引擎会自动地先获取该表的意向共享锁（表级锁） 意向排他锁（IX Lock）：当事务想要获得一张表中某几行的排他锁...注意，这里强调一点：上表中的读写锁指的是表级锁，意向锁不会与行级的读写锁互斥！！！...首先来看第一个问题，假设行锁和表锁能共存，举个例子：事务 T1 锁住表中的某一行（行级写锁），事务 T2 锁住整个表（表级写锁）。...问题很明显，既然事务 T1 锁住了某一行，那么其他事务就不可能修改这一行。这与 ”事务 T2 锁住整个表就能修改表中的任意一行“ 形成了冲突。所以，没有意向锁的时候，行锁与表锁是无法共存的。...再来看第二个问题，有了意向锁之后，事务 T1 在申请行级写锁之前，MySQL 会先自动给事务 T1 申请这张表的意向排他锁，当表上有意向排他锁时其他事务申请表级写锁会被阻塞，也即事务 T2 申请这张表的写锁就会失败
SQL JOIN JOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。...JOIN 以下是SQL中不同类型的JOIN： (INNER) JOIN：返回在两个表中具有匹配值的记录 LEFT (OUTER) JOIN：返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录 RIGHT (OUTER...希望这能帮助你理解SQL中JOIN的概念。如果有其他问题，请随时告诉我。 SQL INNER JOIN INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。...JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID; SQL INNER JOIN 注意：INNER JOIN关键字仅返回两个表中具有匹配值的行...以下SQL语句选择具有客户和承运商信息的所有订单： 示例 SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Shippers.ShipperName FROM
而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...01 行转列：sum+if 在行转列中，经典的解决方案是条件聚合，即sum+if组合。...其基本的思路是这样的： 在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...这里重点解释其中的三个细节： 在每个单门课的衍生表中，例如这句：SELECT uid, '语文' as course, `语文` as score，用单引号包裹起来的课程名称是字符串常量，比如语文课的衍生表中的课程名都叫语文...，然后将该列命名为course；第二个用反引号包裹起来的课程名实际上是从宽表中引用这一列的取值，然后将其命名为score。
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...[StudentScores] GROUP BY UserName 复制代码 查询结果如图所示，这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了 接下来我们来看看第二个小列子。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...当我们删除一个管理表时，Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。...PARTITIONED英文意思就是分区的，需要指定表中的其中一个字段，这个就是根据该字段的不同，划分不同的文件夹。...分桶则是指定分桶表的某一列，让该列数据按照哈希取模的方式随机、均匀地分发到各个桶文件中。 具体的分桶表创建命令如下，比分区表的不同在于CLUSTERED。CLUSTERED英文意思就是群集的。...同时表和分区也可以进一步被划分为 Buckets，分桶表的原理和 MapReduce 编程中的 HashPartitioner 的原理类似；分区和分桶都是细化数据管理，但是分区表是手动添加区分，由于 Hive
哈希表 哈希表（Hash table），也称为散列表，是一种常用的数据结构，用于实现键值对的存储和快速查找。...开放寻址法是哈希表中解决冲突的一种方法，它的基本思想是当发生冲突时，直接在哈希表中寻找下一个可用的空槽来存储冲突的键值对。 在开放寻址法中，每个哈希表的槽都可以存储一个键值对。...双重哈希：使用第二个不同的哈希函数计算下一个槽的位置，直到找到一个空槽。 当进行查找操作时，使用哈希函数计算键的哈希值，并根据哈希值找到初始槽。...然而，它的缺点是当哈希表填充度过高时，会导致冲突增多，而且插入和查找操作的效率可能会降低。 因此，在设计哈希表时，需要根据实际情况选择适合的冲突处理方法，包括开放寻址法和链地址法等。...这是一个简单的展示，实际上开放寻址法可能会使用更复杂的探测策略，例如二次探测和双重哈希，以获得更好的性能和均匀分布的键值对存储。 当使用链地址法解决哈希表中的冲突时，每个哈希表槽可以包含一个链表。
一、前言 对于行锁和表锁的意义差异，在面试当中可能出现得频率较高，我们应对MySQL中的锁有一个体系化的了解，更详尽的内容需要自行查找相关资料，本文仅精要总结回答。...MySQL常用的引擎有MyISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql预设的引擎。MyISAM不允许行级锁定，然而InnoDB则支持行级锁定和表级锁定。 如何加锁？...MySQL的表级锁存在两种模式： 表共享读锁 表独占写锁 读锁会阻塞写，写锁会阻塞读和写 对MyISAM表的读操作，不会阻塞其它进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求。...在MySQL中，InnoDB引擎提供了行锁的支持。与Oracle不同，MySQL的行锁是基于索引的加载的，也就是说，行锁是添加在索引所对应的行上的。...建议： 尽量使得所有数据查询都经由索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁 合理规划索引，尽量缩小锁的范围 尽量减少索引筛选条件，规避间隙锁 尽量限制事务规模，减少锁定资源数量和时间长度
事实表 每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据，如现金登记事务所产生的数据，事实数据表通常包含大量的行。...事实数据表不应该包含描述性的信息，也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据。...包含在事实数据表中的“度量值”有两中：一种是可以累计的度量值，另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值，其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息，例如。...维度表 维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构...在维度表中，每个表都包含独立于其他维度表的事实特性，例如，客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。
较高的查询性能 处理少量大型数据 merge-tree的存储 TinyLog表引擎：存储结构：TinyLog表引擎是以先进先出的顺序存储数据，保持写入顺序...查询性能：由于存储结构和数据压缩的特性，TinyLog表引擎的查询性能较低，特别是在涉及大量数据的情况下。应用场景：TinyLog表引擎适合处理大量小型日志数据，例如日志文件、事件日志等。...这些数据一般按照时间顺序进行写入和查询，而且很少需要进行复杂的查询操作。...这种存储结构有助于提高写入和查询性能。数据压缩：LogBlock表引擎支持使用压缩算法（如LZ4）对数据进行压缩，有助于减小存储空间的占用。...查询性能：由于存储结构和数据压缩的特性，LogBlock表引擎具有较高的查询性能，特别是在处理大量数据的情况下。
由于vi编辑器不能使用鼠标，所以一个大文件如果要到最后一行只用键盘下键的话会是一个很痛苦的过程，还好有各种比较快捷的方法归我们使用： 1. vi 编辑器中跳到文件的第一行： a 输入 :0 或者...:1 回车 b 键盘按下 小写 gg 2.vi 编辑器跳到文件最后一行： a 输入 :$ 回车 b 键盘按下大写 G c 键盘按 shift + g (其实和第二种方法一样...) Vim快速移动光标至行首和行尾 1、 需要按行快速移动光标时，可以使用键盘上的编辑键Home，快速将光标移动至当前行的行首。...2、 如果要快速移动光标至当前行的行尾，可以使用编辑键End。也可以在命令模式中使用快捷键””（Shift+4）。与快捷键”^”和0不同，快捷键””前可以加上数字表示移动的行数。...例如使用”1”表示当前行的行尾，”2”表示当前行的下一行的行尾。
Lua中每个值都可具有元表。 元表是普通的Lua表，定义了原始值在某些特定操作下的行为。你可通过在值的原表中设置特定的字段来改变作用于该值的操作的某些行为特征。...例如，当数字值作为加法的操作数时，Lua检查其元表中的"__add"字段是否有个函数。如果有，Lua调用它执行加法。 我们称元表中的键为事件（event），称值为元方法（metamethod）。...前述例子中的事件是"add"，元方法是执行加法的函数。 可通过函数getmetatable查询任何值的元表。 可通过函数setmetatable替换表的元表。...不能从Lua中改变其他类型的元表（除了使用调试库）；必须使用C API才能做到。 表和完整的用户数据具有独立的元表（尽管多个表和用户数据可共享元表）；每种其他类型的所有值共享一个元表。...所以，所有数字共享一个元表，字符串也是，等等。 元表可以控制对象的数学运算、顺序比较、连接、取长、和索引操作的行为。元表也能定义用户数据被垃圾收集时调用的函数。
//表中的字段信息 [COMMENT table_comment] //表的注释 [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment],...INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] // 表中数据每行的格式，定义数据字段的分隔符，集合元素的分隔符等 [STORED AS file_format...外部表和内部表的区别是： 内部表(管理表)在执行删除操作时，会将表的元数据(schema)和表位置的数据一起删除！...外部表在执行删除表操作时，只删除表的元数据(schema)，不会删除在hive上的实际数据。 在企业中，创建的都是外部表！在hive中表是廉价的，数据是珍贵的！...建表语句执行时： hive会在hdfs生成表的路径； hive还会向MySQl的metastore库中掺入两条表的信息(元数据) 管理表和外部表之间的转换： 将表改为外部表： alter table
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...c_id string,s_score int) row format delimited fifields terminated by '\t' location '/myscore6'; 数据导出表的方式...1、将查询的结果导出到本地 insert overwrite local directory '/export/servers/exporthive/a' select * from score;...2、将查询的结果格式化导出到本地 insert overwrite local directory '/export/servers/exporthive' row format delimited fifields...terminated by '\t' collection items terminated by '#' select * from student; 3、将查询的结果导出到HDFS上(没有local
意向锁分为两种： 意向共享锁 （intention shared lock, IS）：事务有意向对表中的某些行加 共享锁 （S锁） -- 事务要获取某些行的 S 锁，必须先获得表的 IS 锁。...第二个任务在锁定该表前不必检查各个页或行锁，而只需检查表上的意向锁。 设想这样一张 users 表：MySql，InnoDB，Repeatable-Read：users（id PK，name） ?...当前没有其他事务持有 users 表中任意一行的排他锁 。 为了检测是否满足第二个条件，事务 B 必须在确保 users表不存在任何排他锁的前提下，去检测表中的每一行是否存在排他锁。...，那么事务 B 对 users 表的加锁请求就会被排斥（阻塞），而无需去检测表中的每一行数据是否存在排他锁。...IX，IS是表级锁，不会和行级的X，S锁发生冲突。只会和表级的X，S发生冲突。 意向锁在保证并发性的前提下，实现了行锁和表锁共存且满足事务隔离性的要求。
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