见多了SQL为代码开发提速，那么当低代码遇到SQL会擦出怎样的火花呢？本文将低代码和SQL结合进行介绍，让大家了解如何通过执行SQL为低代码项目提速。
在第一代微服务架构中，应用除了需要实现业务逻辑之外，还需要自行解决上下游寻址、通信及容错等问题。随着微服务规模的逐渐扩大，服务寻址逻辑的处理正变得越来越复杂，哪怕是同一种编程语言的另一个应用，上述微服务的基础能力也需要重新实现一遍。
美国西部时间4月26日，为期三天的全球首届智能网卡高端行业峰会（SmartNICs Summit）在美国硅谷正式召开。英特尔（Intel）、超威半导体(AMD) 、英伟达(NVIDIA)等国际知名企业出席本次峰会，芯启源Corigine也受邀参与峰会主旨演讲，并将在峰会上首次对外公开“SmartNICs第四代架构”。 在过去几年中，谷歌（Google）、脸书（Facebook）和微软（Microsoft）等超大规模企业迎来了特定领域计算需求的时代。目前在中国经济、科技高速发展的大背景下，我国高性能计算、
低代码开发可以说是最近IT技术圈的顶流，2014年之前还没有“低代码”这个术语，19年之前几乎没人关注低代码，但从19年到现在(2021年11月)的2年时间，低代码的百度搜索指数增长了10倍，可见这个领域的受关注程度正在与日俱增。
美国西部时间26日，为期三天的全球首届智能网卡高端行业峰会（SmartNICs Summit）在美国硅谷正式召开。芯启源（Corigine）在峰会召开当天首次对外公布 “SmartNICs第四代架构”。27日，芯启源（Corigine)在智能网卡峰会(SmartNICs Summit)中继续同英伟达（NVIDIA）、美满（Marvell）等国际头部DPU厂商共同参与智能网卡（SmartNIC）最佳架构小组讨论。 芯启源第四代智能网卡（SmartNIC) CORIGINE 智能网卡（SmartNIC) 智能
1月11日下午，英特尔在北京召开了主题为“芯加速 行至远”的第四代至强新品发布会，正式推出代号为“Sapphire Rapids”的第四代英特尔至强可扩展处理器、英特尔至强CPU Max系列（代号“Sapphire Rapids HBM”）以及英特尔首个数据中心GPU Max系列（代号“Ponte Vecchio”），在实现数据中心性能、能效和安全性大幅跃升的同时，为AI、云、网络、边缘和全球领先的超级计算机带来全新功能。
“低代码”的起源和走过的路？ 低代码的故事要从上世纪80年代说起，当时计算机科学理论已逐步发展成熟，不少高级程序设计语言都逐渐开发完善。这时，编程界推出了“结构化语言”，即以功能指令为单位，把相应的代码封装好。当程序员要系统运行某个功能时，只需发出指令，计算机就知道要运行对应的代码。
Intel® LLM Library for PyTorch (IPEX-LLM) 是英特尔开源的大语言模型低比特优化库，可以高效的运行在英特尔®至强®可扩展处理器上。IPEX-LLM 利用第四代英特尔®至强®可扩展处理器提供的 AMX 指令集，以及一系列低比特优化，使业界流行的大语言模型得以流畅运行，体现了在英特尔®至强®可扩展处理器运行大语言模型推理的优异性价比。同时，IPEX-LLM 也无缝支持各种大语言模型社区，优化和方案，例如 Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, vLLM, llama.cpp, ollama 等等。
今天的是讲一讲编程语言，为什么会有这么多不同的编程语言？为什么还会有新的编程语言？
第一代：电子管 第二代：晶体管 第三代：集成电路 第四代：超大规模集成电路
“这太疯狂了！USB 3.0！千兆以太网！WiFi 802.11ac，蓝牙5.0，4GB内存！4K60帧显示！最贵才55美元？！”
何谓计算引擎，一言以蔽之，就是专门处理数据的程序，在大数据之前，人们用数据库来处理数据，人们常说的SQL，它是一种DSL，它的背后正是数据库的计算引擎，但是数据库的计算和存储通常被集成在一起，统称为数据库引擎。
新的一年，英特尔要讲一个新故事。 作者丨鲁冬雪 编辑 | 陈彩娴 企业数字化来势汹汹，建设数字化所需的计算力、数据等智能技术的基础设施常被忽略。 然而，当降本增效成为企业发展的指导方针之一，数字化项目落地所涉及的方方面面也已经不容小觑。驱动算法与模型的数据与算力，也成为实现“降本增效”的重要手段。 例如，假设一个供应给终端硬件的视觉算法的交付时长是六个月，算法训练与调优原为2个月，企业调配2个算法工程师，一个算法工程师的年薪为100万，如果算法的训练速度可以提升10倍，那么对企业所产生的直接影响就是四个字：
今年 3 月 21 日 - 24 日举办的 NVIDIA GTC 2022 大会可谓是亮点十足。NVIDIA 不仅一口气更新了 60 多个 SDK 应用程序，继续加大在 Omniverse、机器人平台、自动驾驶和量子计算等领域中的布局 ，还重磅发布了基于全新 Hopper 架构的 H100 GPU！
1月11日，英特尔在北京召开了主题为“芯加速 行至远”的第四代至强新品发布会，正式推出第四代英特尔至强可扩展处理器（代号“Sapphire Rapids”），通过丰富的内置加速器提供领先的性能，解决客户在AI、分析、网络、安全、存储和科学计算领域面临的重大计算挑战，面向人工智能、云计算、数据分析等众多场景提供强劲算力。
人工智能技术改变了我们的生活，而说到 AI 背后的算力，人们经常会先想到 GPU。从 2019 年英特尔为其第二代至强可扩展处理器增添了内置的深度学习加速技术后，原本定位通用计算的 CPU 芯片，也加入了为 AI 加速的行列。
机器之心报道 机器之心编辑部 英特尔在自己最擅长的 CPU 上完成了一次 AI 计算的革新。 人工智能技术改变了我们的生活，而说到 AI 背后的算力，人们经常会先想到 GPU。从 2019 年英特尔为其第二代至强可扩展处理器增添了内置的深度学习加速技术后，原本定位通用计算的 CPU 芯片，也加入了为 AI 加速的行列。 今天，代号为「Sapphire Rapids」的第四代至强可扩展处理器也在中国迎来发布首秀，除了一系列微架构的革新和技术规格的升级外，新 CPU 对 AI 运算「更上层楼」的支持也格外引人
框架只是在应用程序中广泛采用机器学习的中间步骤。我们需要的是更多的视觉产品，而这些可能还需要几年的时间。 当前的机器学习(ML)框架是ML的产品化过程中需要的一个中间步骤，它包含在应用程序环境中。为了
作者 | 鲁冬雪 数字化浪潮席卷全球，企业数字化转型步伐加速，上云、AI 产业化已成为企业数字转型的必选项，这直接催生了企业对计算力的澎湃需求。在如此强劲的市场需求下，数据中心作为信息基础设施逐渐火热，正在为 5G、人工智能、大数据等新兴技术提供重要的基础算力支持。 过去三年，企业数字化转型进入“精装修”时代，单个项目投入更注重效果和速度，更加希望找到投资小、见效快能持续迭代的投资。这意味着，企业不再只关注内部的管理，也不满足于系统和应用的成功上线，更多地以终为始，从提升企业的盈利能力、降本增效的实际价值
关于pl/sql，可能大家熟悉而又陌生，熟悉是因为大家在工作中老是写sql，如果稍微改动一些，加入begin,end和控制结构，就是pl/sql了。：） 今天和大家简单讨论一下pl/sql。不谈技术细节，泛泛而谈。 我自己在以前的总结中提出了以下几个问题，自己来按照这个思路来解答一下，可能大家印象中的pl/sql和sql还是有很大的差别的。 说到pl/sql，不得不提到ada语言，因为pl/sql是基于ada语言来建模的，是美国国防部耗时20年研发成功的。 而且Ada语言是 美国国防部指定的 唯一的
【GiantPandaCV导语】忙完手头工作，就赶紧来过了一遍 H100 白皮书。下面我就以框架开发和炼丹师的角度谈谈 H100 的一些新特性，如有说错的地方还望指正。
“Hello world”几乎成为每一个学习编程的开发者与代码之间的第一句对话，这是人与人通过计算机平台进行的远程信息交流方式。当苹果将一个叫做Siri的女声装进手机，并主动向大家说“Hello”时，人类与机器对话的时代已经来临，而这也代表着人工智能正在走向我们的生活。
近日，顶级机器学习开源库Hugging Face分享性能结果，展示了Habana® Gaudi®2 AI硬件加速器针对1760亿参数大模型卓越的运行推理速度。同时，该结果亦展现了在Gaudi2服务器上运行主流计算机视觉工作负载时的能效优势。
高通新一代旗舰移动平台骁龙855采用了7nm工艺制造，集成八颗Kryo CPU核心(一个Kryo 485超级内核+三个性能内核+三个效率内核)、Adreno 640 GPU图形核心、Hexagon 690 DSP数字信号处理器、Spectra 380 ISP图像信号处理器、骁龙X24 2Gbps高速基带等模块，专为AI增加了张量加速器并支持第四代AI引擎。
12月6日消息，英特尔很快即将在本月中旬正式发布代号为“Emerald Rapids”的面向数据中心的第五代 Xeon系列处理器。近日，国外网友@InstLatX64 提前曝光了“Emerald Rapids”的详细信息。
随着NGS测序通量的大幅提高，搭配高效NGS二级分析技术的精准解决方案快速融进基因组学的各个应用领域：遗传进化、临床诊断、分子育种、医药开发等。以下我们通过对基于CPU和GPU不同硬件平台的NGS二级分析方案进行详细评测，以期为基因组学研究领域的用户提供参考。
【加州纽瓦克电2023年6月13日】隶属神达集团，神雲科技旗下的服务器通路领导品牌TYAN®（泰安）今天宣布推出针对技术运算应用，支持第四代AMD EPYC™处理器和采用AMD 3D V-Cache™技术的第四代AMD EPYC处理器的高性能服务器平台。
9月2日，第二届SmartNIC&DPU技术创新峰会在北京召开。SmartNIC&DPU技术创新峰会由江苏省未来网络创新研究院和SDNLAB联合行业技术先锋力量、产业典型应用企业共同发起。此次峰会聚焦智能网卡与DPU相关的网络芯片与硬件设计、网络架构演进、网络协议与算法优化、标准进展等热点技术与难点问题。 芯启源作为DPU芯片及智能网络系统解决方案头部企业，现场展示了智能网卡SmartNIC系列产品，受到现场专家、观众及媒体广泛关注，并接受现场媒体采访。 大会表彰了在SmartNIC、DPU技术创新与产
例如在处理AlphaFold2这类大型模型这件事上，大众普遍的认知可能就是堆GPU来进行大规模计算。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】最近老黄掏出的显卡核弹Hopper H100可谓是风头无两，性能全面碾压老前辈。但除了800亿晶体管，Hopper架构也是完全重新设计的，一起看看架构里面还有啥细节？ 在英伟达GTC 2022大会上，老黄更新了服役近两年的安培微架构（Ampere），推出Hopper架构，并抛出一块专为超算设计、包含800亿个晶体管的显卡Hopper H100，比老前辈A100显卡的540亿晶体管还要高出不少。 但光看名字和参数还不够，Hopper到底牛在哪？ 最近
每年618，当你剁手买买买，清空购物车的时候，你知道在电商的后台，都发生了什么吗？
4月6日消息，据外媒报道，当地时间周二，Alphabet旗下谷歌披露其用于训练人工智能（AI）模型使用的超级计算机的最新细节。该公司表示，这些系统基于第四代TPU芯片，速度和能耗效率均高于英伟达A100系统。
其实，在不那么直观的地方，数据也在悄然发生变化：斯坦福大学发布的「2023 年 AI 指数报告」显示，2022 年采用 AI 的公司比例自 2017 年以来翻了一番以上。这些公司报告称，采用 AI 之后，它们实现了显著的成本降低和收入增加。
Intel近日正式公布了第四代core i处理器核芯显卡的详细技术规格，涵盖笔记本、超极本以及桌面系统。第四代核芯显卡将分为三个系列，并且首次有了自己的名字：Iris，中文名：锐炬。
随着6月10日的临近，全球果粉和众多IOS平台开发者都将目光聚焦在了WWDC大会上。在WWDC大会的第一天，apple公司将会进行主题演讲，届时很有可能发布一系列新动向。目前已经能够确定的是，IOS7以及MAC 10.9都将亮相。而据消息推测，iPhone 5S，iPad mini2也很可能借此发布。
低代码是很早之前就有的概念，之前也没什么关注，最近又一直看见这个字眼，于是就想着了解了解。
从数据分析、经典机器学习到搜索、推荐，再到语言处理和图像识别，每个 AI 任务运行的背后都需要海量的数学计算。可以说，AI 真的就是数学，但却是很多很多的数学。
人类所使用的计算工具是随着生产的发展和社会的进步，有着从简单到复杂、从低级到高级的发展过程，计算工具相继出现了如算盘、计算尺、手摇机械计算机、电动机械计算机等。
Flutter是google开源的新跨平台UI框架，目标将支持pc，mobile，web前端的UI开发。
💅文章概要： 在快速发展的软件开发领域，低代码平台已经成为了一种重要的开发方法，它使非专业开发人员也能够参与到软件开发中来，大大加速了软件开发的效率。然而，目前市面上的低代码平台五花八门，但大多数都有一个共同的特点，那就是它们都将应用和代码锁定在了平台内部。在这种情况下，iVX平台的出现无疑带来了一股清新的风。
都怪这些购物软件太了解我的喜好，我脑子里想什么大聪明们就给我推什么、“引诱”我“剁手”，更何况各类折扣活动算得人云里雾里，如何才能占到最大的便宜将资金进行合理支配。
十年演进，腾讯大数据第四代数智融合计算平台「天工」终于问世，它有什么过人之处？ 本文转载自：机器之心 作者：蛋酱 上世纪 80 年代，姚期智教授曾在一篇文章中提出了「百万富翁设想」：如果两个百万富翁在街头相遇，在出于隐私考虑不列举自己所有财产的前提下，他们如何比较出谁更富有？ 这是一个密码学领域的经典问题，即一组互不信任的参与方在保护隐私信息以及没有可信第三方的前提下如何进行协同计算。随着信息技术的快速发展和个性化服务的演进，用户个人信息的跨境、跨系统、跨生态圈交互日益频繁，随之产生的隐私信息保护短板效应
来源：https://baike.baidu.com/item/%E9%98%BF%E8%BE%BE%C2%B7%E6%B4%9B%E8%8A%99%E8%8E%B1%E6%96%AF/1201094
机器之心原创 作者：蛋酱 十年演进，腾讯大数据第四代数智融合计算平台「天工」终于问世，它有什么过人之处？ 上世纪 80 年代，姚期智教授曾在一篇文章中提出了「百万富翁设想」：如果两个百万富翁在街头相遇，在出于隐私考虑不列举自己所有财产的前提下，他们如何比较出谁更富有？ 这是一个密码学领域的经典问题，即一组互不信任的参与方在保护隐私信息以及没有可信第三方的前提下如何进行协同计算。随着信息技术的快速发展和个性化服务的演进，用户个人信息的跨境、跨系统、跨生态圈交互日益频繁，随之产生的隐私信息保护短板效应、隐私侵犯
2023 年的 AI 产业可以用风起云涌来形容。ChatGPT 的横空出世让生成式 AI 技术一夜之间红遍全球，很多从未了解过人工智能的普通人也开始对大模型产生了浓厚的兴趣。媒体、调研机构纷纷推出长篇专题，论证 ChatGPT、StableDiffusion、Midjourney 等文本和图像大模型会对哪些行业产生颠覆式影响；甚至有很多员工和企业开始利用这些大模型提升日常工作中的生产力，乃至取代人类岗位。毫无疑问，2023 年将是大模型技术开始爆发的转折点，一场影响深远的技术革命正在徐徐拉开帷幕。
美国科学家已使用机器学习来减少来自同步加速器光源光子束的不必要波动。该技术通过稳定同步加速器的电子束来做到这一点，并为下一代设施的发展提供了重要参考。
7月3日，腾讯云清远云计算数据中心正式开服，该园区是腾讯清远百万量级服务器集群的一部分。同时也是腾讯第四代数据中心技术T-block在全国多地试点后的首次大规模建设投产。 T-block是如何成为腾讯布局新基建、建设超大规模数据中心的宠儿的呢？今天，我们将为大家深度揭秘腾讯T-block发展之路。 腾讯数据中心20+年发展历程 租赁IDC（1998～2007） 前10年，腾讯数据中心主要以租赁传统数据中心机房为主。这一时期，数据中心主要采用传统低效率DX空调，机柜功率密度低，无冷热通道隔离、存在气流短
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