是指在代码的第20行出现了重复的'int'变量声明或使用。这种错误通常是由于代码中的变量命名重复或者变量作用域错误导致的。
解决这个问题的方法是检查代码中的变量命名,确保每个变量只被声明一次,并且在使用变量之前确保其已经被正确地初始化。
以下是一些可能导致这个错误的常见情况和解决方法:
总结起来,解决这个错误需要仔细检查代码中的变量声明和使用,确保每个变量都有唯一的名称,作用域正确,并且在使用之前被正确地初始化。
2008年8月8日,作者纠正了图5B及图7A的错误,尤其是图7A的图片使用重复。 2021年12月22日,纠正了图7D的错误(图片重复使用),表示由于年代久远,无法找到原始数据。...考虑到论文的年代以及重复不会影响论文的结论,根据Cell 编辑部目前掌握的信息,认为没有必要采取进一步的行动。...我们,Cell 的编辑,就图 7 中的重复问题与本文的作者联系,该重复在 2008 年之前的更正中未发现。 通讯作者刘阳已确定该错误是在修改稿件时引入的。...在准备最终图时,来自实验的三张图像显示 Foxp3 表达抑制乳腺癌细胞系中耐药性克隆的生长,如图 7A-转染 Otc cDNA 的 SKBR3 细胞、带有载体的 SKBR3 细胞和 MCF-7 细胞Foxp3...考虑到论文的年代以及重复不会影响论文的结论,根据我们目前掌握的信息,我们认为没有必要采取进一步的行动。
* 但我们发现,以上生产过程无法保证丑数按照从小到大的顺序生产,而且生产的丑数中有重复丑数。 * 我们只有确保生产的丑数是有序的,才能得到第1500个丑数。...因此,在生产的同时,我们需要确保当前生产的丑数都是有序的。...* 过程如下: * 假设我们已经生产了n个丑数:1……N,接下来我们要生产第n+1个丑数; * 我们需要从前向后将每个丑数分别乘以2,当找到一个刚刚大于N的丑数时停下; * 然后再从1开始,...* 代码如下: */ /** * 计算第n个丑数 * @param n * @return 返回第n个丑数(返回-1表示程序出错) */ public static int...; return -1; } //创建一个长度为n的数组 int[] a = new int[n]; a[0] = 1; //当前丑数个数 int count
; 2、sourceStr中间某些单词会重复,并且targetStr与sourceStr不同的部分,均由这个重复的单词组成。...,同一时刻只能有一个学生在测试,每个人测试的耗时可能不同; 现在按照1~n的顺序进行测试,已知测试的总时间为m,每个人的测试时间为t[i]; 老师想要知道,对于第i个人,最少需要直接放弃前面多少个人...对于前5个人,都不需要放弃人即可完成测试; 对于第6个人,可以放弃第3、4个人,剩下的人可以完成测试; 对于第7个人,可以放弃第3、4、5个人,剩下的人可以完成测试; 题目解析: 相对上一题,这里的数据量更加大...其他思路: 观察题目的数据范围,发现每个人的分数范围是[1, 100],那么可以用一个人数组来做聚合,避免重复的排序。...总结 题目1是简单题,注意a/b/c的大小是随机,但题目样例也给出这种case; 题目2是字符串匹配,细节是x和y匹配到边界的处理,非常容易出错; 题目3是暴力枚举,要发现题目范围小; 题目4是贪心
二进制求和,虽然标注的难度是简单,但做起来一点却不简单,甚至是中等以上的,比如LCR 146. 螺旋遍历二维数组 这题,逻辑不难,但对于很多人来说,代码写起来却很是费劲,非常非常容易出错。...螺旋遍历:从左上角开始,按照 向右、向下、向左、向上 的顺序 依次 提取元素,然后再进入内部一层重复相同的步骤,直到提取完所有元素。...,一开始在第 0 层 int top = 0; // bottom 表示底部所在的层数位置,一开始在第 matrix.length - 1 层 int...// 整个打印区间需要删除这一行了,因此,将 top 的层数向下挪 top += 1; // 如果此时发现顶部位置越过了底部位置,说明整个打印区间已经没有元素了...// 整个打印区间需要删除这一列了,因此,将 left 的层数向右挪 left++; // 如果此时发现右部位置越过了左部位置,说明整个打印区间已经没有元素了
在开发过程中,我们的版本管理方式是,一版本一分支。之所以这样,是因为随着开发的进行,版本随时会分叉(这里分叉是指,两个版本都需要后续开发,但是对同一模块的功能需要不一样的微调)。...然而,事实并没有想象中的那么美好,执行完git am之后,第7行的src被改成了dst。 以上基本就是整个事故的全部还原过程。 这种事故很难发现,一旦发现却很容易就知道原因。...分析一下patch文件,就会立即发现,整个patch行为是靠以下7行代码来定位的。...} else { 恰巧,由于在git am之前,我手动修改了这一行,导致在执行git am时,不可能会匹配到这一块出错的代码...更巧的是,git可以使用个patch中的代码块匹配到第4行的代码,即然匹配成功了,git自然就会将修改应用。 从这个事故中,可以得到几点启示。
第2行: File "err.py", line 11, in main() 调用main()出错了,在代码文件err.py的第11行代码,但原因是第9行: File "err.py...", line 9, in main bar('0') 调用bar('0')出错了,在代码文件err.py的第9行代码,但原因是第6行: File "err.py", line 6, in bar...or modulo by zero 根据错误类型ZeroDivisionError,我们判断,int(s)本身并没有出错,但是int(s)返回0,在计算10 / 0时出错,至此,找到错误源头。...有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug。...设想你的测试需要启动一个数据库,这时,就可以在setUp()方法中连接数据库,在tearDown()方法中关闭数据库,这样,不必在每个测试方法中重复相同的代码: class TestDict(unittest.TestCase
return cart; } } 对比一下代码量可以发现,三种购物车 70% 的代码是重复的。...: 三种标准数据类型的处理逻辑有重复,稍有不慎就会出现 Bug; 处理流程中字符串拼接、加签和发请求的逻辑,在所有方法重复; 实际方法的入参的参数类型和顺序,不一定和接口要求一致,容易出错; 代码层面针对每一个参数硬编码...这里我们需要注意的是,如果手动写这些实体之间的赋值代码,同样容易出错。 对于复杂的业务系统,实体有几十甚至几百个属性也很正常。...有的时候字段命名相近,比如 complainable 和 commentable,容易搞反(第 7 和第 8 行),或者对两个目标字段重复赋值相同的来源字段(比如第 28 行) 明明要把 DTO 的值赋值到...这个 Bug 很久都没发现,直到真正用到数据库中的经纬度做计算时,才发现一直以来都存错了。
return cart; } } 对比一下代码量可以发现,三种购物车 70% 的代码是重复的。...: 三种标准数据类型的处理逻辑有重复,稍有不慎就会出现 Bug; 处理流程中字符串拼接、加签和发请求的逻辑,在所有方法重复; 实际方法的入参的参数类型和顺序,不一定和接口要求一致,容易出错; 代码层面针对每一个参数硬编码...这里我们需要注意的是,如果手动写这些实体之间的赋值代码,同样容易出错。 对于复杂的业务系统,实体有几十甚至几百个属性也很正常。...有的时候字段命名相近,比如 complainable 和 commentable,容易搞反(第 7 和第 8 行),或者对两个目标字段重复赋值相同的来源字段(比如第 28 行) 明明要把 DTO 的值赋值到...也就是说,把变化的部分也就是规则的参数放入注解,规则的定义统一处理。 第三种代码重复是,业务代码中常见的 DO、DTO、VO 转换时大量字段的手动赋值,遇到有上百个属性的复杂类型,非常非常容易出错。
大家好,我是冰河~~ 今天是《MySQL核心知识》专栏的第7章,今天为大家系统的讲讲MySQL中的插入、更新、删除语句,希望通过本章节的学习,小伙伴们能够举一反三,彻底掌握MySQL中的各种插入、更新、...如果再执行一次就会出错 MySQL和SQLServer的区别: 区别一 当要导入的数据中有重复值的时候,MYSQL会有三种方案 方案一:使用 ignore 关键字 方案二:使用 replace into...,需要在建表的时候指定 WITH (IGNORE_DUP_KEY= ON) ON [PRIMARY] 这样在插入重复值的时候,SQLSERVER第一次会保留值,第二次发现有重复值的时候,SQLSERVER...就会忽略掉 区别二 插入自增列时的区别 SQLSERVER需要使用 SETIDENTITY_INSERT 表名 ON 才能把自增字段的值插入到表中,如果不加 SET IDENTITY_INSERT 表名...的对象“dbo.person”中插入重复键的行。
很多专家都指出了,那么重复性高的工作很大可能会在不久的将来被机器取代,因为机器,或者是人工智能,非常擅长做大规模的重复性的操作。 这里我们不讨论人工智能,而是想聊聊机器擅长做重复性操作这个事。...具体而言,数据库中有10个表(tb_test0~tb_test9),程序要周期性地从第1个表到第10个表中查询数据。...为了验证程序处理的数据条数总条数是否正确,需要经常性地手动从这10个表中查找数据条数,并与程序处理的数据条数进行比较。...把重复的事情交给机器做,至少可以让我们将主要精力集中在重要的、有创意的事情上,做出来的产品的质量也更好。 第二,为了减少出错的机会。...人和机器不一样,机器把某件事情重复做上N遍都不会出现问题,而人重复做某件事情的次数越多,出错的概率就越大。
我的输入: [[1,2,3],[4,5,6]] 我的答案: [[3,6],[3,6],[3,6]] 标准答案: [[1,4],[2,5],[3,6]] 赶紧在第12行前加上print...发现果然列表里的每一个子元素都相等了,猜测可能是 只复制了值的引用,而不是新建了一个对象,接下来就是验证。..., 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]] >>> id(a[0]) 1423765355080 >>> id(a[1]) 1423765355080 发现不出所料果然是这样...正确姿势 list 的乘法是能很方便的构建一个全为重复元素的一维列表方法,但在多维情况下非常容易出错。 所以说慎用 list 乘法!!!想构建 list 老老实实给我用列表生成器去。...int]] :rtype: List[List[int]] """ x, y = len(A), len(A[0]) buff =[[0
END Python的错误其实也是class,所有的错误类型都继承自BaseException,所以在使用except时需要注意的是,它不但捕获该类型的错误,还把其子类也“一网打尽”。...,在代码文件err.py的第10行代码,但原因是第8行: in main() 6 7 def main():...----> 8 bar('0') #调用bar('0')出错了,在代码文件err.py的第8行代码,但原因是第5行: 9 10 main() <ipython-input...(s) #原因是return 10 / int(s)这个语句出错了,这是错误产生的源头, 3 4 def bar(s): 5 return foo(s)...设想你的测试需要启动一个数据库,这时,就可以在setUp()方法中连接数据库,在tearDown()方法中关闭数据库,这样,不必在每个测试方法中重复相同的代码: class TestDict(unittest.TestCase
,还需要判断 start 和 end 是否是在合法的范围内,如果你这样做了,程序不会出错,你习惯了上面的模版,你可以继续使用,但是要知道会存在这么一个情况。...., n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。 你可以通过调用bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。...可能很多人纠结的地方会是在首尾两个指针上,允许重复说明,这两个指针上的元素也会是重复的,就比如我们当前的二分中点的元素值是 x,然后你对比发现首尾两个元素的值也都是 x,那么你怎么确定这个数是在前区间还是后区间...但是你能在乘法表中快速找到第 k 小的数字吗? 给定高度 m 、宽度 n 的一张 m * n的乘法表,以及正整数 k,你需要返回表中第 k 小的数字。...举个例子,假如说乘法表中第 K 个出现的元素是 10,你会发现 11 也可以,但是 11 并不在乘法表中,在二分的过程中,我们找到 11 了,但是我们并不会直接返回结果,我们会把后指针移到 11 的位置
C++在用cin做输入的时候,尤其是需要输入int型值的时候,往往需要做验证与处理。而对于异常值,则需要先清理缓冲区,再准备下一次输入。...对于清理缓冲区,中文世界的方法有一下几种(或者混着用): cin.clear(); cin.ignore(); cin.sync(); fflush(stdin); 但是这几种方法都各有各的缺点,不是会造成重复输出错误信息...那就是混合使用cin.ignore(INT_MAX, 'n')和cin.clear(). cin.clear()负责将置位置回,所有没有此步的解决方案都会陷入到cin.fail()的死循环中; cin.ignore...('INT_MAX','n')负责将用户所一次性输入的多个字符全部舍弃,缺少第0个参数会使得错误信息持续输出(如果输入qwer则会输出四遍错误信息),缺少第1个参数则会忽略用户之后输入的全部信息(即使输对也没有反应...>> cmd; if (cin.fail() || cmd FUNC_NUM) { cin.clear(); cin.ignore(INT_MAX
也就是说,不需要在每个可能出错的地方去捕获错误,只要在合适的层次去捕获错误就可以了。这样一来,就大大减少了写try...except...finally的麻烦。...第2~3行: File "err.py", line 11, in main() 调用main()出错了,在代码文件err.py的第11行代码,但原因是第9行: File "err.py...", line 9, in main bar('0') 调用bar('0')出错了,在代码文件err.py的第9行代码,但原因是第6行: File "err.py", line 6, in bar...有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug。...设想你的测试需要启动一个数据库,这时,就可以在setUp()方法中连接数据库,在tearDown()方法中关闭数据库,这样,不必在每个测试方法中重复相同的代码: class TestDict(unittest.TestCase
函数递归通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,只需要少量的程序就可以描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大减少了程序的代码量。...这就是为什么我们需要终止条件的原因。 以下是一些避免栈溢出错误的常见方法: 1. 优化函数调用 : 减少函数的嵌套调用层数,避免不必要的深层递归。对于可以使用迭代解决的问题,优先选择迭代而不是递归。...栈空间消耗: 每次递归调用都会在栈上分配内存来保存函数的状态和局部变量。如果递归深度过大,可能会导致栈溢出错误。 3....其实在使用递归求结果的时候,递归程序会不断的展开,在展开的过程中,我们很容易就能发现,在递归的过程中会有大量的重复计算,⽽且递归层次越深,冗余计算就会越多。...函数迭代是为了解决重复操作的问题。当我们需要重复执行一段代码,但每次执行都需要不同的输入或参数时,使用函数迭代可以简化代码并提高效率。
.*; 2 (单选题)设有定义 int a=3 ,b=4,c=5; 则以下的表达式中 , 值为 false 的是 () A a < b&& b < c B a <= b C a < ( b + c )...A 第1行,第2行和第3行的声明都是正确的 B 第1,2,3行都能通过编译,但第2,3行运行时出错 C 第1,2行能通过编译,但第3行编译出错 D 只有第1行能通过编译 正确答案是:A 解析: 多态的三种表现形式...intmethod(); D public abstractvoid anotherMethod(){} 正确答案是:A 解析: B.类中不能直接进行运算,可以写在代码块和静态代码块中 C.和method()重复了...A int float B int double C long float D long double 正确答案是:B 解析: Java中,如果对整数不指定类型,默认时int类型,对小数不指定类型,默认是...型,浮点默认为double型; 2、对于byte型运算时,会自动转化为int 型; 3、对于byte\short\char同级别运算时,需要强制转换; 4、高级型向低级需要强制类型转换; 高级向低级必须强制类型转换
在Power Query中对于数据的类型要求比较严格,如果在中间步骤不是计算必要的数据类型,可以暂时不更改,而等到最后的时候在进行数据类型的更改,这样也能够更方便的发现问题的所在。 ?...这个时候可以利用此类操作函数的第3个参数来避免产生错误。正常的删除是没有问题的,如图9所示。 ? 如果常量参数填写错误,则就会出错,如图10所示。 ?...如果仔细观察,在合并非文本列的时候,操作都是一样的,但是在公式中会对原有的表格中需要合并的列进行格式转换,所以要合并的列不管是不是文本格式,都可以预先给转换成文本格式,这样在后续的合并中就不会出错。...(十) 删除重复项 在创建维度表的时候,会常用的操作就是去除重复项,要不然在Power BI中会产生多对多的关系,就会引起错误,不过在去除重复项的时候也需要进行仔细辨别。 1....不可见的符号 此外就是不可见的符号了,这种也会经常导致匹配错误或者删除重复项时未完全成功,所以在执行删除重复项之前使用修整和清除来把数据给清洗下。
其他问题 我们解决了最简单的二分查找问题:a数组单调递增,并且其中没有重复的数值。...我们遇到的实际问题可能就没有这么简单,可能会有重复的数值。比如a数组里有3个5。这时我们查找5就有一个问题:到底返回哪一个5的下标? ...左边是a数组,当然这个a数组必须递增的,不然lower_bound()会出错。其中标红的是大于等于3的数。右边是lower_bound()的返回值减去a,是标红这些数里最小的一个的下标。...现在我们发现了一个大于等于x的数a[m],当前这个下标m是我们已知最小的,所以就在第13行把m的值赋值给答案ans。...只需要在a[l]~a[m-1]中查找是不是还有大于等于x的数”,于是第15行我们令r = m – 1。
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