第596行，在call_cpp_shape_fn raise ValueError(err.message) ValueError中:从1中减去3导致的负尺寸 - 腾讯云开发者社区

但是在实际写代码中，你不知道会犯什么稀奇古怪的错误，如下代码第 4 行。变量 cc 在使用之前没有定义，报错。...范式无论是否发生异常，finally 语句始终在 try 语句运行之前执行。在实际应用中，finally 语句在程序跑完后用于释放资源、关闭文件或断开数据库连接等。...再看一个从电脑硬盘中读取文件（假设路径中有一个 Error.txt 的文件）的例子。...except ValueError as err: print(err) 抛出自定义异常在下例中，我们记录连续两天的组合价值如果昨天和今天的价值都小于零，我们抛出 ValueError 并带着...但是在第二种组合增值为负的情况下，严格来说不算是 ValueError，顶多算个警告，这时我们可以自定义一个 NegativePortfolioValueWarning 的异常。

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Python学习 Day 11 错误处理 try 调用堆栈记录错误抛出错误

在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。...第2行： File"err.py", line 11, in main() 调用main()出错了，在代码文件err.py的第11行代码，但原因是第9行： File"err.py...", line 9, in main bar('0') 调用bar('0')出错了，在代码文件err.py的第9行代码，但原因是第6行： File"err.py", line 6, in bar...raise def main(): bar('0') main() 在bar()函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个Error!后，又把错误通过raise语句抛出去了，这不有病么？...此外，在except中raise一个Error，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型： try: 10/ 0 except ZeroDivisionError: raiseValueError

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错误处理（廖雪峰的官方网站）

在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回-1。...第2行： File "err.py", line 11, in main() 调用main()出错了，在代码文件err.py的第11行代码，但原因是第9行： File..."err.py", line 9, in main bar('0') 调用bar('0')出错了，在代码文件err.py的第9行代码，但原因是第6行： File "err.py", line...raise def main(): bar('0') main() 在bar()函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个Error!...此外，在except中raise一个Error，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型： try: 10 / 0 except ZeroDivisionError: raise ValueError

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Python回顾与整理8：错误和异常

0.说明如果想写出用户体验高的代码，那么就需要考虑到在执行自己写的这段代码中在和用户交互的过程中可能会出现的问题，也就是说，需要对可能出现的异常进行处理，只有做好这些工作，才能写出用户体验好的代码...---- 1.什么是异常错误错误是语法（导致解释器无法解释）或逻辑（也就是代码质量问题）上的，在Python中，当检测到错误时，解释器会指出当前流无法继续执行下去，于是就出现了异常。...：异常引发时，如果使用错误原因变量，实际上，这是一个包含来自导致异常的诊断信息的类实例，异常参数自身会组成一个元组，并存储为这个异常类的属性在这个例子中的分析是，引发了ValueError...---- 5.字符串作为异常知道有这种情况就可以，在实际中仍然使用类异常。 ---- 6.触发异常使用raise关键字就可以人为地触发各种异常。...另外，有3个直接从BaseException派生的异常子类： SystemExit KeyboardInterrupt Exception 其它的所有内建异常都是Exception的子类

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pytest 测试框架学习（11）：pytest.raises

pytest.raises 含义使用含义 raises：在断言一些代码块或者函数时会引发意料之中的异常或者其他失败的异常，导致程序无法运行时，使用 raises 捕获匹配到的异常，可以继续让代码正常运行...如果我们不知道预期异常的是什么，我们可以使用 match 和 raise 进行自定义异常 import pytest def exc(x): if x == 0: raise...with pytest.raises(ValueError, match=r"value not \d+$"): raise ValueError("value not 0") Tips: 使用正则时...在捕获异常后，可以从上下文管理器中获取异常的一些详细信息，可以辅助我们更好的去断言。...(3, does_not_raise()), (2, does_not_raise()), (1, does_not_raise()), (0, pytest.raises

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Pytorch的数据采样器

，用于在训练集中查找训练样本，一般总的元素数是数据集的长度。...注意：在Dataloader中__len__()方法不是严格需要的，但是在任何包含Datalaoder长度的计算中都需要。...class torch.utils.data.SubsetRandomSampler(indices)[source]从给定的指数列表中随机采样，不可以重复采样。...batch_size (int) – min-batch的尺寸。 drop_last (bool) – 如果为真，采样器将会下降到最后一个batch，如果它的尺寸比batch_size小的话。...注意：在分布式模式中称为:meth`set_epoch(epoch) `方法，在每个epoch开始的时候。

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09. 异常处理

而程序中对于异常的处理，是为了保持良好的程序健壮性，不会因为异常而导致程序终止甚至退出。 2、常见的异常在Python中，异常是一个类的实例，通常是内置的异常类的子类。...当某个异常条件触发时，Python会抛出（raise）一个异常对象，然后程序的控制流将被转移到处理该异常的代码块。异常处理的机制允许程序员在程序中检测并处理错误，以避免程序崩溃。...int() with base 10: 'abc'" print(f"Error Message: {str(e)}") 3）异常堆栈：异常堆栈信息包含了异常发生时程序调用栈的状态，它记录了异常的触发点以及导致异常的函数调用链...在 Python 3 中，异常处理是通过使用 try, except, else, 和 finally 等关键字来实现的。...使用 raise 关键字时需要注意，在没有捕获异常的情况下，异常会传递到调用栈的上层，直到被捕获或导致程序终止。

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Python学习笔记异常处理

常见异常首先我们来看看常见异常，这些异常可能由于编码错误或者其他原因导致。我们打开Python解释器，然后瞎打一通代码，应该就能看到不少异常了。...ValueError异常一般在类型转换失败的时候出现。...int('3fuck') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ValueError: invalid...literal for int() with base 10: '3fuck' 处理异常捕获异常 Java等语言的使用try-catch结构捕获异常，在Python中也是类似的，不过捕获异常使用except...在下面的例子中如果把第一行的fuck注释掉，就可以看到抛出了NameError异常并由except子句捕获了。 fuck = 'fuck!!!'

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python 异常

python的异常分为两种，1）、语法错误，在python解释器的语法检测中不通过不能运行代码 2）、异常，python程序运行期检测到的错误被称为异常。...:语句 ①、最简单的异常处理语句如下，当try的语句块中有异常出现时，下边的的语句将不再执行(第3行)，异常被except捕获，执行except中的语句块后继续向下执行程序(如第6行)。...2行出现异常，将向第5行调用test2的语句处传递，这里依旧没有异常处理语句，将继续往上层传递到第8行处被except捕获 5、抛出异常 raise 1）抛出python已定义的异常通过raise 异常类型即可抛出一个异常...如下边第4行 1 age = 500 2 try: 3 if age 200: 4 raise ValueError("age范围0-200")...在except中用raise可以抛出当前异常 1 try: 2 i = 1 / 0 # 异常的语句 3 except Exception as e: 4 print("出现异常

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Pytorch上下采样函数–interpolate用法

spatial 尺寸. - scale_factor (float or Tuple[float]): spatial 尺寸的缩放因子. - mode (string): 上采样算法:nearest,...pixels)，保持在角点像素的值....([1, 3, 128, 128]) 补充知识：pytorch插值函数interpolate——图像上采样-下采样，scipy插值函数zoom 在训练过程中，需要对图像数据进行插值，如果此时数据是numpy...数据，那么可以使用scipy中的zoom函数： from scipy.ndimage.interpolation import zoom def zoom(input, zoom, output=...numpy.ascontiguousarray(zoom) _nd_image.zoom_shift(filtered, zoom, None, output, order, mode, cval) return output 中的

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Python学习笔记(八)·错误、调试和测试

还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的，比如写入文件的时候，磁盘满了，写不进去了，或者从网络抓取数据，网络突然断掉了。...8.1 错误处理在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。...第2~3行： File "err.py", line 11, in main() 调用main()出错了，在代码文件err.py的第11行代码，但原因是第9行： File "err.py...raise bar() 在bar()函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个ValueError!后，又把错误通过raise语句抛出去了，这不有病么？...此外，在except中raise一个Error，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型： try: 10 / 0 except ZeroDivisionError: raise ValueError

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神经网络调参技巧：warmup策略

有一些论文对warmup进行了讨论，使用 SGD 训练神经网络时，在初始使用较大学习率而后期改为较小学习率在各种任务场景下都是一种广为使用的做法，在实践中效果好且最近也有若干文章尝试对其进行了理论解释...例如《On Layer Normalization in the Transformer Architecture》等，论文中作者发现Post-LN Transformer在训练的初始阶段，输出层附近的期望梯度非常大...Transformer中的Warmup Transformer中的warm-up可以看作学习率 lr 随迭代数 t 的函数：学习率 lr 会以某种方式递减，学习率从0开始增长，经过 Twarmup...论文中对Adam，SGD等有无warmup做了实验，可以看到，warmup增加了训练时间，同时在最初阶段使用较大的学习率会导致Loss偏大，对模型的训练的影响是巨大的。...Rectified Adam Rectified Adam针对warmup前期数据样本不足导致的biased variance的问题提出了解决方案，论文中实验结果看到还是有一定效果的。

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【Python】Math--数学函数（详细附解析~）

也称为二项式系数，因为它等价于 (1 + x)ⁿ 的多项式展开中第 k 项的系数。如果任一参数不为整数则会引发 TypeError。如果任一参数为负数则会引发 ValueError。...该算法的准确性取决于IEEE-754算术保证和舍入模式为半偶的典型情况。在某些非Windows版本中，底层C库使用扩展精度添加，并且有时可能会使中间和加倍，导致它在最低有效位中关闭。...math.sumprod(p, q) 两个可迭代对象 p 和 q 中的值的乘积的总计值。如果输入值的长度不相等则会引发 ValueError。...对于小浮点数 x，在 exp(x) - 1 中的减法运算可能导致明显的精度损失; expm1() 函数提供了一种以完整精度计算此数量的办法:>>>>>> from math import exp, expm1...math.erfc(x) 返回 x 处的互补误差函数。互补错误函数定义为 1.0 - erf(x)。它用于 x 的大值，从其中减去一个会导致有效位数损失。3.2 新版功能.

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核心编程笔记之十-Py

范围中没有异常被检测到时,才会执行else子句 import 3rd_party_module log = open('logfile.txt','w') try: 3rd_party_module.function...readlines()失败,其中一种就是carddata.txt存在于网络(或软盘上),本身介质的不稳定导致不能稳定读取我们可以把这一小段读取数据的代码整个放入try子句范围中: try: cofile...,由于执行期间的错误而引发,程序员在编写API时也希望在遇到错误的输入时触发异常,为此,Python提供了一种机制让程序员明确的触发异常:这就是raise语句: 10.6.1 raise语句 raise...[SomeException [, args[, traceback]]] raise语句的用法 rasie 语法描述 raise exclass触发一个异常,从exclass生成一个实例(不含任何异常参数...> 我们从sys.exc_info()得到的元祖中是: exc_type: 异常类 exc_value: 异常类的实例 exc_traceback: 追踪对象 10.13 相关模块模块描述 exceptions

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python中的finally

ValueError() except: return 1 finally: return 3print(func1())print(func2())这个例子中...所以在上面的例子中，func1() 中，在try块return之前，会执行finally中的语句，try中的return被忽略了，最终返回的值是finally中return的值。...func2() 中，try块中抛出异常，被except捕获，在except块return之前，执行finally中的语句，except中的return被忽略，最终返回的值是finally中return的值...func2 try: raise errorin func2 finally: will return 33try中抛出的异常是ValueError类型的，而except中定位的是IndexError...try中抛出的异常没有被捕获到，按理说当finally执行完毕后，应该被再次抛出，但finally里执行了return，导致异常被丢失。可以看到在finally中使用return会导致很多问题。

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Python基础-8 错误和异常

8.2 异常程序执行时往往会出现预期之外的错误，也就是异常。这些错误未必是程序设计的问题，也可能是用户非法输入、网络问题等导致程序出错。...执行一些可能出错的操作 except 异常类型: ... 对出错进行一个说明和处理例如，我们写了一个从用户输入读取a,b，并计算a/b的程序。...这个变量会绑定到一个异常实例并将参数存储在 instance.args 中。print(err)会调用异常类的__str__() 方法，获取表示异常的字符串。...在实际应用程序中，finally 子句对于释放外部资源（例如文件或者网络连接）非常有用。...8.4 抛出异常 8.4.1 raise 异常 raise语句可以抛出指定的异常： raise 异常 raise NameError('HiThere') 在捕获异常后如果不想处理，可以用单个raise

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Python 异常处理#学习猿地

> 异常是一个事件，并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现，会影响我们程序正常执行。异常分两种： 1. 语法错误导致的异常 2. 逻辑错误导致的异常 ### 如何处理异常？...可以在文件读取前先判断当前的文件是否存在 # 2。也可以使用try 。。。 except。。在错误发生时进行处理 try: with open('....as e: print('ValueError',e) # 3。...代码块中没有引发异常时，执行') # 6。...使用 raise ，主动抛出异常 try: #可以使用 raise 主动抛出异常，并设置异常信息 raise Exception('发生错误') except Exception as

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软件测试测试开发全日制培训|Pytest的异常处理

前言在断言一些代码块或者函数时会引发意料之中的异常或者其他失败的异常导致程序无法运行时，使用raises捕获匹配到的异常可以让代码继续运行。...，我们可以使用match和raise进行自定义异常，如下：import pytest def exc(x): if x == 0: raise ValueError("value not...在pytest中，assert语句是异常断言的基础。当条件不满足时，assert会引发AssertionError异常，这有助于检测程序中的错误。...在测试中，try...except可以用来捕获并处理预期的异常。...例如：import pytestdef test_exception(): with pytest.raises(ValueError): raise ValueError结合使用异常处理和断言进行测试在实际的测试中

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YOLOv8优化策略：Adam该换了！斯坦福最新Sophia优化器，比Adam快2倍 | 2023.5月斯坦福最新成果

在GPT-2等预训练语言模型上，Sophia以比Adam少了50%的步骤，且实现了相同的预训练损失。作者表示 Adam 对于异构曲率（heterogeneous curvatures）的适应性不足。...另一方面，vanilla Newton 方法在凸函数中具有最优的 pre-conditioner，但对于负曲率和 Hessian 的快速变化容易受到影响。...在内存使用方面，优化器 m 和 h 两个状态，这导致了与 AdamW 相同的内存开销。...与 AdamW 和 Lion 相比，Sophia-H 在预训练中具有更好的稳定性。梯度裁剪 (by norm) 是语言模型预训练中的一项重要技术。...尽管所有方法都使用相同的裁剪阈值 1.0，但 Sophia-H 很少触发梯度裁剪，而 AdamW 和 Lion 在超过 10% 的 step 中触发梯度裁剪。

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Python 异常处理#学习猿地

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盘一盘 Python 系列特别篇 - 异常处理

Python学习 Day 11 错误处理 try 调用堆栈记录错误抛出错误

错误处理（廖雪峰的官方网站）

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pytest 测试框架学习（11）：pytest.raises

Pytorch的数据采样器

09. 异常处理

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