参考该代码，结合参数传入，就可以得到自己想要的等值线图了。.../shader: // Upgrade NOTE: replaced 'mul(UNITY_MATRIX_MVP,*)' with 'UnityObjectToClipPos(*)' Shader "等值线
re01.txt为01代码 一.算法如下： 1.在该层的数据网格中求出所有四个相邻的数据点构成的正方形； 2.判断四个数据点数据与阈值之间的关系，生成01代码； 3.由上步生成的代码按照下图的关系求出等值线与四个数据点之间的拓扑关系...； 4.由拓扑关系用线性插值方法求出等值线与正方形的交点； 5.顺序连接等值线段，即得到等值线。...[i]*7+250, result[i+1]*7.5+25, result[i+2]*7+250, result[i+3]*7.5+25); } } } 四.结果 1.部分01代码图： 2.部分等值线图
概述 前文中，提到了等值面的生成,后面有人经常会问等值线的生成，本文在前文的基础上做了一点修改，完成了等值线的geotools生成。 效果 ? ?...Contour.tracingContourLines(_gridData, _X, _Y, nc, dataInterval, _undefData, _borders, S1);// 生成等值线
因为种种原因，使用MATLAB绘图时，可能会导致等值线出现锯齿，这样画出来的图就会显得不美观。本文就介绍一下，如何平滑等值线。...可以看出，所绘制的等值线和原始数据绘制的图相比，锯齿非常明显了，而且还有一些很小的等值线。下面我们就对加入干扰后的数据进行处理。...contour(x, y, znc, levels) 下图是，进行过滤后所绘制的等值线图。可以看出，等值线平滑了不少，而且很小的等值线也基本消失了。 ? 除了使用高斯滤波默认值之外，也可以指定参数。...平均滤波 h = fspecial('average'); znc = conv2(zn, h, 'same'); contour(x, y, znc, levels); 使用平均滤波之后，可以发现，等值线平滑程度更加明显...因此，在使用此函数平滑等值线时，选择适当的参数进行平滑。 除了可以平滑等值线之外，也可以对1D数据进行滤波，从而平滑曲线。把相应的函数换为处理1D数据的即可。
本节提要：关于等值线的一些操作，解决等值线标签无法正常显示的问题，等值线填色图的阴影操作。...---- ---- 等值线是气象上比较常用的一种图形，特别是分析天气形势时，常用的地面气压、位势高度、气温等以等值线展示效果最好；在某些时候，我们还需要对等值线填色图进行进一步的美化。兹分别介绍之。...一、等值线基础的设定 从matplotlib的底层中，我们可以知道，等值线是基于绘图功能中的线条属性的，所以对于等值线来说，plt.plot命令的很多参数可以直接使用。...二、等值线标签的问题与解决方法 与等值线填色图不一样，等值线的标签需要另外的clabel命令以绘制出来。其简要步骤如下： ac=ax.contour(...)...三、等值线填色图的阴影区操作 在前面某些章节提到了等值线填色图的一些操作，下面是一个关于等值线填色图阴影绘图的方法。
关于绘图图，前面介绍了一些： R绘图笔记 | 一般的散点图绘制 R绘图笔记 | 柱状图绘制 R绘图笔记 | 直方图和核密度估计图的绘制 R绘图笔记 | 二维散点图与统计直方图组合 这里介绍散点分布图与柱形分布图...4.带误差线的散点分布图 ggplot(f1.data, aes(Stage, Value))+ geom_jitter(aes(fill = Stage),position = position_jitter...5.带误差线的柱形分布图 ggplot(f1.data, aes(Stage, Value))+ stat_summary(mapping=aes(fill = Stage),fun.y=mean
原理 使用命令ceph report --format=json > crush.json导出json格式数据文件，之后使用pydot和graphviz实现绘图...
---- 等值线是气象上比较常用的一种图形，特别是分析天气形势时，常用的地面气压、位势高度、气温等以等值线展示效果最好；在某些时候，我们还需要对等值线填色图进行进一步的美化。兹分别介绍之。...一、等值线基础的设定 从matplotlib的底层中，我们可以知道，等值线是基于绘图功能中的线条属性的，所以对于等值线来说，plt.plot命令的很多参数可以直接使用。...二、等值线标签的问题与解决方法 与等值线填色图不一样，等值线的标签需要另外的clabel命令以绘制出来。其简要步骤如下： ac=ax.contour(...)...#这一步绘制等值线，并名为 ac ax.clabel(cc)#这一步说明是在cc上绘制等值线标签 然后问题来了，很多朋友在用再分析资料绘制时会发现该区域没有等值线标签，就几根光秃秃的线，不清楚其值究竟为多大...三、等值线填色图的阴影区操作 在前面某些章节提到了等值线填色图的一些操作，下面是一个关于等值线填色图阴影绘图的方法。
就以python来开篇，利用python中的matplotlib可视化库来绘制等值线图，并自定义colorbar。...fontsize=10) # 网格化经纬度，并进行投影转换坐标 lons, lats = np.meshgrid(lon, lat) x, y = m(lons, lats) # 绘制等值线...上述方式除了绘制等值线图之外还添加了地图信息，如果不想添加地图信息的话，可以不导入 Basemap： import numpy.ma as nm import matplotlib.pyplot as
假设 是在点 处的数值，等值线是在二维数据场中满足 的空间点集按一定的顺序连接而成的线。...数值为c的等值线可以将二维空间标量场分为两部分：如果 函数大于c，则该点在等值线内；反之，则该点在等值线外。...rev(brewer.pal(11,'Spectral'))) colormap <- colorRampPalette(rev(brewer.pal(11,'Spectral')))(32) 热力分布图...使用ggplot2包中的geom_tile()或者geom_raster()绘制热 力分布图。
第二步需要单细胞空间的联合分析，这部分R版本就是Seurat或者RCTD，python版本的就用cell2location，下面展示一张示例图，直接可以放在文章中：图片图片拿到这个结果之后，我们就需要绘制空间细胞类型密度分布图
风向条件下的气体扩散模型计算得到的数据，相当于等值线需要在地图上展示。如下图，可以看到，离中心最近的多边形毛糙锯齿严重。
有人利用微软的Bing地图，以及wikipedia的数据，做出了一幅互动式的世界海底光缆分布图。真是厉害啊。 我见过的这类地图中，它是最好用的一个。
日光地图分布图数据 在社区和专业地图绘制者的支持下，Daylight 是全球开放地图数据的完整分发版。
前言 在前几天对数据分析师与算法工程师进行岗位对比分析的文章中，我们使用了密度分布图和箱线图对薪资水平与学历对薪资的影响进行了分析，那么早起就对这两种图形的绘制方法进行解析，也借着这个机会讲一下我最喜欢的绘图包...：ggplot2 密度分布图 在频率分布直方图中，当样本容量充分放大时，图中的组距就会充分缩短，这时图中的阶梯折线就会演变成一条光滑的曲线，这条曲线就称为总体的密度分布曲线。...这条曲线排除了由于取样不同和测量不准所带来的误差，能够精确地反映总体的分布规律，密度分布图其实就是密度分布曲线的填充。 原文的的密度分布图的绘制软件为R，为啥不用Python？...xlim(0,80000) options(scipen=200)就是用来处理坐标轴的科学计数法，并且我们的x轴不需要那么大的范围，因此使用xlim(0,80000)来调整，这样我们就做出了漂亮的密度分布图...结束语 以上就是使用R绘制漂亮的密度分布图过程，我已将原始数据放在公众号后台回复招聘获取，感兴趣的读者可以利用原始数据自己使用python进行处理得到我们需要的数据格式再绘制，最后留一个问题，怎样绘制学历关于薪资的箱线图
前言 有读者问我怎么画出带白色框的等值线，他在微博刷到一张图，如下 关键函数:set_box() 下面结合GFS资料画一个500hPa的高度图为例 导入库与链接数据库 In [14]: # Resolve
本节提要：站点资料的等值线、再分析资料的等值线的入门教程 一、站点资料的等值线 前几天有小伙伴在后台问站点资料和插值的问题，所以做了这一期特刊。...下面才是具体的站点绘制等值线教程。 首先，需要大家回忆一下天气学分析基础和典型天气过程分析这两门课，在绘制500百帕高空场和地面形势图的位势线和等压线时，你是怎么连接两个站点的。 下面举个栗子： ?...二、再分析资料绘制等值线 这里提供了两个再分析资料，一个是sst，一个是地表温度,都是nooa的nc资料。再分析资料其实就是站点资料已经网格化、插值后的资料了，所以只需要直接读取然后画图就可以了。
把反距离加权算法转换到三维空间，是不是很方便的算出三维空间下的等值线了呢，再结合Shatter Toolkit插件进行剖切，修改修改代码。应该可以解决地层模型任意剖切后，切面的等值线渲染问题了。
昨日的桑基图其实还有一个小伙伴儿，他俩表达的信息差不多，都用于对流量分布结构进行分解和呈现，该图就是和弦图，样子看起来要比桑基图更加炫酷，但是也更加难懂，这也就...
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