等同于Python中的R的ifelse - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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R中如何用ifelse进行数据分组

数据分组，根据数据分析对象的特征，按照一定的数值指标，把数据分析对象划分为不同的区间部分来研究，以揭示内在的联系和规律性；在R中，我们常用ifelse函数来进行数据的分组，跟excel中的if函数是同一种用法...ifelse(condition,TRUE,FALSE) > data <- read.table('1.csv', sep='|', header=TRUE); > > level ifelse...( + data$cost<=20, "(0,20]", + ifelse( + data$cost<=40, "(20,40]", + ifelse( + data...$cost<=60, "(40,60]", + ifelse( + data$cost<=80, "(60,80]", + ifelse( +...20,40]" "(0,20]" "(60,80]" "(80,100]" [15] "(0,20]" > newData <- data.frame(data, level) 数据分组后的结果

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优雅的替换掉代码中的ifelse

但是如果情况太多，就会出现一大堆的“if else”，这就是为什么很多遗留系统中，一个函数可能出现上千行的代码。...短信渠道一般配置在文件中，或者配置在数据库中。...//从配置中读取短信渠道 String channelType=config.getChannelType(); //如果是短信渠道A，则调用渠道A的api发送 if(Objects.equals(channelType...显然这种做法不可取，也不符合SOLID原则中的”开闭原则“ ——对扩展开放，对更改封闭。这样我们每次都需要修改原有代码（对更改没有封闭）,不断的添加”if else"。...中调用不同短信渠道的接口。

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Java中多个ifelse语句的替代设计

欢迎您关注《大数据成神之路》今天在改老代码的过程中，亲眼见证了一段30个if-else嵌套的代码... 然后搜集了一些资料做了以下简单整理。概述 ifelse是任何编程语言的重要组成部分。...但是我们编写了大量嵌套的if语句，这使得我们的代码更加复杂和难以维护。接下来，让我们探索如何简化代码的中的ifelse语句写法。...工厂模式很多时候，我们遇到ifelse结构，最终在每个分支中执行类似的操作。这提供了提取工厂方法的机会，该工厂方法返回给定类型的对象并基于具体对象行为执行操作。...规则引擎从主代码中获取了这种复杂性。一个RuleEngine评估规则和返回基于输入的结果。...expression); assertNotNull(result); assertEquals(10, result.getValue()); } 结论通过这些设计模式，可以作为我们的ifelse

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Java的控制语句ifelse（二）

注意，if/else结构可以嵌套，这意味着您可以在if代码块或else代码块中包含另一个if/else结构。...System.out.println("及格"); } else { System.out.println("不及格"); } }}在上面的代码中，...我们使用了一个嵌套的if/else结构来根据学生成绩输出不同的评价。...另外，Java中的if/else结构也支持使用逻辑运算符（如&&和||）来组合多个条件。...; } }}在上面的代码中，我们使用了逻辑运算符&&来检查num是否大于等于0且小于等于100。

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Java的控制语句ifelse（一）

介绍Java是一种流行的编程语言，拥有许多控制结构来控制程序的流程。其中，if/else控制结构是最基本和常用的结构之一。它允许程序根据条件来执行不同的代码块。...if condition is false}其中，condition是一个布尔表达式，如果它的值为true，则执行if代码块中的语句；否则执行else代码块中的语句。...示例下面是一个简单的示例，演示了如何在Java中使用if/else结构。...在这个示例中，我们将根据用户输入的年龄来确定他们是否可以投票：import java.util.Scanner;public class Main { public static void main...; } }}在上面的代码中，我们首先创建了一个Scanner对象，用于读取用户的输入。然后，我们提示用户输入年龄，并将其存储在一个名为age的整数变量中。

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python中r的意义及用法

原文出处：https://www.cnblogs.com/zzliu/p/10156658.html \r 表示将光标的位置回退到本行的开头位置 \b表示将光标的位置回退一位在python里print...会默认进行换行，可以通过修改参数让其不换行 (1) 在python3里print是一个独立函数，可以通过修改它的默认值来让其不换行 def print(self, *args, sep=' ', end...flush: whether to forcibly flush the stream. """ 将end参数改为其他的字符可以让print不换行，来看代码 print("Dream", "it...") #########结果如下################ Dream-it-possible/Big big world Process finished with exit code 0 \r的应用...利用\r可以实现很多有趣的小功能在命令行实现倒计时功能 # 显示倒计时 import time for i in range(10): print("\r离程序退出还剩%s秒" % (9-i

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PHP的switch和ifelse谁更快？

PHP的switch和ifelse谁更快？对于多个if条件判断的情况下，我们使用switch来代替ifelse对于代码来说会更加的清晰明了，那么他们的效率对比呢？..."sec\n"); 通过1000000000次的循环并在每个判断条件中都加入了运算操作后，我们发现结果是switch的效率更高，运行速度更快，在我的电脑上的结果是： // if: 301sec /.../ switch: 255sec 虽然switch的效率更高一些，但也有需要注意的地方，首先，判断值只能是数字、浮点数或者是字符串。...其次，每个判断都是普通的==判断，也就是说，下面的判断结果并不一定是你相像的结果： $string = "2string"; switch ($string) { case 1:...因此，在使用switch的时候，应该保证比较值和每个case的类型一致，否则就可能出现不可预计的错误。

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ArkTS语言的渲染控制ifelse、Foreach

每个分支内部的构建函数必须遵循构建函数的规则，并创建一个或多个组件。无法创建组件的空构建函数会产生语法错误。...build() { Row() { Text("儿子2").fontSize(30) } }}在初始渲染时，if语句会执行构建函数，并将生成的子组件添加到其父组件中...也就这些东西和其他语言没啥区别我就不多说了循环渲染ForEach接口基于数组类型数据来进行循环渲染，需要与容器组件配合使用，且接口返回的组件应当是允许包含在ForEach父容器组件中的子组件参数用法参数名...- 为数组中的每个元素创建对应的组件。- item参数：arr数组中的数据项。- index参数（可选）：arr数组中的数据项索引。说明：- 组件的类型必须是ForEach的父容器所允许的。...- 为数据源arr的每个数组项生成唯一且持久的键值。函数返回值为开发者自定义的键值生成规则。- item参数：arr数组中的数据项。- index参数（可选）：arr数组中的数据项索引。

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如何优化代码中大量的ifelse

一、如何优化代码中大量的if/else 不是所有的if/else和switch/case都需要优化，当我们发现有“痛点”或者“闻到代码有坏味道”再来优化才是最好的，不然你可能会写了一个从不扩展的可扩展代码...，所有的优化都是为了更好的迭代项目，更好的服务于业务，而不是为了优化而优化——深夜里的程序员 1、判断条件取反，提前return package com.zibo.ifelse; // 判断条件取反...; } } 2、策略模式 package com.zibo.ifelse; import java.util.HashMap; import java.util.Map; // 策略模式 public...; }else { System.out.println("好的，大哥！")...; } } 4、表驱动法表驱动法：使用查询代替逻辑语句 package com.zibo.ifelse; // 表驱动法：数组小技巧 public class Method04 {

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【R语言】R中的因子（factor）

R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...levels：指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels：水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude：排除的字符。 ordered：逻辑值，用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。

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「R」R 中的方差分析ANOVA

因此回归分析章节中提到的lm()函数也能分析ANOVA模型。不过，在这个章节中，我们基本使用aov()函数。最后，会提供了个lm()函数的例子。...R默认类型I（序贯型）方法计算ANOVA效应（类型II和III分别为分层和边界型，详见R实战（第2版）202页）。...R中的ANOVA表的结果将评价： A对y的影响控制A时，B对y的影响控制A和B的主效应时，A与B的交互影响。一般来说，越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析单因素方法分析中，你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...glht.png par语句增大了顶部边界面积，cld()函数中的level选项设置了使用的显著水平。有相同的字母的组说明均值差异不显著。

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「R」说说r模型中的截距项

y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。 y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。...如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean

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R tips: R中的颜色配置方案

数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案，颜色方案除了手动设置之外，在R中也有自动生成颜色方案的工具。...R中的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语，由于这里所用的颜色方案在R中是hcl.pals函数，所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的，在R中也是推荐使用hcl颜色方案，不推荐使用rainbow等颜色方案了。...，常用于着色离散变量； sequential的颜色方案中色调较少，体现了颜色的连续过渡，可以用于着色连续变量； diverging和divergingx也是颜色的连续过渡，但是不同于sequential...") # [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" 不同于hcl的配色方案，RColorBrewer中颜色方案数量是固定的，不会对颜色进行自动插值，比如Dark2配色一共只有

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大数据的价值，等同于石油与黄金

像是羊肉炉店一天要进货的白菜数量，单位是篮、公斤还是颗，都要统一成可处理的数据。　　「搜集数据可能是多数人认为最大的进入门槛，但是数据却藏在我们处理的大小事上。」...还是要了解客户想要的商品，再进一步去结合可能没想过的数据? 　　「同样一家羊肉炉店，在气温二十度的雨天与气温十五度的晴天，哪个环境状况下的营收比较高?」...用各式各样的数据做了验证后，我们才能得到数据的变化轨迹，进一步去得到有效的资讯。...四、分析数据，得到有效资讯气温低、湿度越高，羊肉炉店的生意越好获得数据变化的轨迹后，最重要的自然是分析这个数据变化，从中得出有效的资讯，再结合过去的历史经验，变成你的智慧。　　...羊肉炉店老板原本就知道气温越低，生意自然越好，但在这个案例中，他会发现气温低、湿度越高，生意自然跟着好，吴牧恩解释，「因为下雨会让体感温度更低，所以消费者就更想吃热唿唿的食物。」

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细节决定品质：不良的ifelse使用习惯

经常见到一些下面这样的代码： 1、不要拿bool和false直接比 if (false == IsXXX()) { } 这是画蛇添足，费力不会讨好，直接了当即可：if (!...IsXXX()) 2、太多的if/else嵌套，导致过多缩进，造成眼花缭乱，阅读困难 if () { if () { if () { ...3、if代码块过长，else代码块仅两三行，典型的头得脚本，造成阅读困难 if (A == B) { // 超过一屏的代码行 // 代码行1 // 代码行2 // 代码行...，特别是要找到if对应的else时，不得不非常小心。...，是不要有过长的代码块，应当考虑封装成函数。

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代码中大量的ifelse，你有什么优化方案?

，当添加一个新策略的时候，还需要手动添加到map中，容易被忽略。...2.2 枚举发现很多同学不知道在枚举中可以定义方法，这里定义一个表示状态的枚举，另外可以实现一个run方法。...这种情况下虽然方法很复杂，但是语义是清晰的，如果不修改实现的话理解语义就行了，如果要修改实现那么需要参考对照文档中的公式。...cache对象即可，在计算中将中间结果保存到cache中，下次计算前先检查有没有已经得到的结果，就可以避免重复计算了。...首先检查状态设置的是否合理，是不是有一些本来应该作为输入参数的东西被放到了内部状态中（比如用来隐式地在两个不同方法调用之间传递参数）？

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R中的循环绘图

❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法

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R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...，与apply的用法一样 STATS：需要对原数据集操作用到的统计量 FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值

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R中的小技巧

1.str() 在很多语言里可以将其他类型转化为字符串，不过在R中会返回数据类型。...","virginica": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 2.通过链接读取数据 site 的网站...(5),y=runif(5)) names(df) <- 1:2 取第一列，如果是这样则会报错： df$1 报一个“错误: unexpected numeric constant in "df$1"”的错误...但是这样可以： df$`1` df$后tab键提示出来也是会有反引号的。...： irisSL <- iris$Sepal.Length # 分成五个bins cut(irisSL, 5) # 也可以按我们想要的范围分割 cut(irisSL, breaks = seq(1,8,1

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SpringBoot下的策略模式，消灭了大量的ifelse，真香！

但代码中每个不同的公园的算法区别都采用ifelse来进行判断处理。这样的写法你能看得下去吗？肯定不能。所以，就用策略模式对此进行了重构。...项目采用SpringBoot架构，于是对不同的策略模式写法又进行了一次升级。现在就以实战的角度带领大家来学习策略模式，以及如何将ifelse重构为基于SpringBoot的策略模式。...ifelse的伪代码由于业务逻辑比较复杂，这里以最简单的简化模型来为大家展示一段伪代码。...完全不符合开闭原则，同时代码中还充斥着大量的ifelse，如果业务复杂，代码会急速膨胀。那么，下面我们就针对以上实例，用策略模式来进行重新设计。...原文链接：《SpringBoot下的策略模式，消灭了大量的ifelse，真香！》

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