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定义一组抽象的 Awaiter 的实现接口,你下次写自己的 await 可等待对象时将更加方便

然而实现 Awaiter 没有现成的接口,它需要你按照编译器的要求为你的类型添加一些具有特定名称的属性和方法。...Awaiter: 在 WPF/UWP 中实现一个可以用 await 异步等待 UI 交互操作的 Awaiter .NET 除了用 Task 之外,如何自己写一个可以 await 的对象?...更多 Awaiter 系列文章 入门篇: .NET 中什么样的类是可使用 await 异步等待的?...定义一组抽象的 Awaiter 的实现接口,你下次写自己的 await 可等待对象时将更加方便 .NET 除了用 Task 之外,如何自己写一个可以 await 的对象?...实战篇: 在 WPF/UWP 中实现一个可以用 await 异步等待 UI 交互操作的 Awaiter .NET 编写一个可以异步等待循环中任何一个部分的 Awaiter 本文会经常更新,请阅读原文

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Java 设计模式最佳实践:六、让我们开始反应式吧

RxJava 简介 安装 RxJava 可观察对象、可流动对象、观察者和订阅 创建可观察对象 变换可观察对象 过滤可观察对象 组合可观察对象 错误处理 调度者 主题 示例项目 什么是反应式编程?...在下面的部分中,我们将学习它的功能以及如何使用它。 可观察对象、可流动对象、观察者和订阅者 在 ReactiveX 中,观察者订阅一个可观察的对象。...用于订阅的可观察方法有: blockingForEach:消耗此可观察对象发出的每个项目,并阻塞直到可观察对象完成。 blockingSubscribe:订阅当前线程上的可观察事件并消耗事件。...注意advanceTimeBy的用法。没有这个电话,什么都不会打印,因为发射被推迟了。 分组运算符 groupBy用于将一个可观察对象划分为一组可观察对象,每个可观察对象发出一组不同的项目。...:订阅、终止、完成或错误,最后通过在每个事件上注册控制台打印操作。

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    SpringCloudRPC核心原理:RxJava响应式编程框架,创建型操作符

    RxJava的创建型操作符比较多,大致如下: (1)create():使用函数从头创建一个Observable主题对象。...(5)timer():创建一个在给定的延时之后弹射单个数据的Observable主题对象。 (6)empty():创建一个什么都不做直接通知完成的Observable主题对象。...just操作符 Observable的just操作符用于创建一个Observable主题,并且会将实参数据弹射出来。just操作符可接收多个实参,所有实参都将被逐一弹射。...而defer操作符在创建主题时并不弹射数据,它会一直等待,直到有观察者订阅才会弹射数据。...c.c.d.r.defer.SimpleDeferDemo - defer just emit 200 实质上,通过defer创建的主题,在观察者订阅时会创建一个新的Observable主题。

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    【前端设计模式】之观察者模式

    观察者模式的主要特性包括:主题(Subject):也称为被观察者或发布者,负责维护一组观察者对象,并在状态变化时通知观察者。...主题对象负责维护一组观察者对象,并在状态变化时通知观察者。观察者对象通过注册到主题对象中,接收到主题的通知后进行相应的处理。Vue双向绑定Vue源码通过观察者模式实现了双向数据绑定。...它会将自身添加到相关属性的依赖(Dep)中。当数据发生变化时,被劫持的属性会触发相应的setter函数。在这个过程中,属性关联的依赖(Dep)会通知所有订阅者(即相关的Watcher)进行更新。...更新过程中,订阅者(即相关的Watcher)会执行回调函数,并更新视图。...优缺点优点解耦:主题和观察者之间解耦,使得它们可以独立变化。可扩展性:可以方便地添加新的观察者或删除现有的观察者。灵活性:可以动态地添加或删除观察者,根据需求选择订阅感兴趣的事件。

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    基于观察者模式设计的框架-REB,使代码模块化

    这个模式涉及两种主要类型的对象: 被观察者:也称为主题或可观察者,是一个对象,它维护一组观察者(或依赖者)并提供方法来添加、删除和通知这些观察者。...被观察者和观察者之间的关系是松散的,它们可以独立演化,而不会影响彼此的具体实现。 「可扩展性:」你可以轻松地添加新的观察者,而不需要修改被观察者的代码。...「可重用性:」观察者模式可以在不同的应用中重复使用,因为它是一个通用的设计模式,不受特定应用领域的限制。...sub_type 观察者观察的次事件类型 cb 事件产生时,回调的接口函数 arg 回调函数的用户数据 「返回」 —— obs 观察者创建成功 NULL 观察者创建失败 创建任务模式的观察者 该接口是创建任务模式的观察者...sub_type 观察者观察的次事件类型 run 事件产生时,线程的处理函数 arg 线程处理函数的用户数据 stack_size 线程的栈空间大小 prio 线程的优先级 「返回」 —— obs 观察者创建成功

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    《深入浅出Node.js》:Node的异步IO流程原理解析

    每个Tick的过程就是查看是否有事件待处理,如果有,就取出事件及其相关的回调函数。如果存在关联的回调函数,就执行它们。然后进入下个循环,如果不再有事件处理,就退出进程。 ?...在Node中,事件的产生主要来源于网络请求、文件I/O等,这些事件对应的观察者有文件I/O观察者、网络I/O观察者等。观察者将事件进行分类。 事件循环就是一个包含若干个典型的发布/订阅模式的模型。...请求对象 Node中请求对象其实就是JavaScript发起调用到内核执行完I/O操作过程的过渡中间产物,它是保存所有状态的一个对象,包括送入线程池等待执行以及I/O操作完毕后的执行回调处理。...执行回调 当组装好保有状态的请求对象、送往I/O线程池(这块我看不懂,应是C/C++内建模块涉及的操作)等待执行,实际上就是完成了异步I/O的第一部分,回调通知是第二部分。...I/O观察者回调函数的行为就是取出请求对象的result属性作为参数,取出oncomplete_sym属性作为方法,然后调用执行,以此达到调用JavaScript中传入的回调函数的目的。

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    消息队列

    发布与订阅模式和观察者模式有以下不同: 观察者模式中,观察者和主题都知道对方的存在;而在发布与订阅模式中,生产者与消费者不知道对方的存在,它们之间通过频道进行通信。...观察者模式是同步的,当事件触发时,主题会调用观察者的方法,然后等待方法返回;而发布与订阅模式是异步的,生产者向频道发送一个消息之后,就不需要关心消费者何时去订阅这个消息,可以立即返回。...二、使用场景 异步处理 发送者将消息发送给消息队列之后,不需要同步等待消息接收者处理完毕,而是立即返回进行其它操作。消息接收者从消息队列中订阅消息之后异步处理。...应用解耦 如果模块之间不直接进行调用,模块之间耦合度就会很低,那么修改一个模块或者新增一个模块对其它模块的影响会很小,从而实现可扩展性。...通过使用消息队列,一个模块只需要向消息队列中发送消息,其它模块可以选择性地从消息队列中订阅消息从而完成调用。 三、可靠性 发送端的可靠性 发送端完成操作后一定能将消息成功发送到消息队列中。

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    消息队列

    发布与订阅模式和观察者模式有以下不同:观察者模式中,观察者和主题都知道对方的存在;而在发布与订阅模式中,生产者与消费者不知道对方的存在,它们之间通过频道进行通信。...观察者模式是同步的,当事件触发时,主题会调用观察者的方法,然后等待方法返回;而发布与订阅模式是异步的,生产者向频道发送一个消息之后,就不需要关心消费者何时去订阅这个消息,可以立即返回。...二、使用场景异步处理发送者将消息发送给消息队列之后,不需要同步等待消息接收者处理完毕,而是立即返回进行其它操作。消息接收者从消息队列中订阅消息之后异步处理。...应用解耦如果模块之间不直接进行调用,模块之间耦合度就会很低,那么修改一个模块或者新增一个模块对其它模块的影响会很小,从而实现可扩展性。...通过使用消息队列,一个模块只需要向消息队列中发送消息,其它模块可以选择性地从消息队列中订阅消息从而完成调用。三、可靠性发送端的可靠性发送端完成操作后一定能将消息成功发送到消息队列中。

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    嵌入式系统架构浅谈:编程设计模式 (一)---访问硬件的设计模式

    而架构最基本熟知的其中就是设计模式,使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性、程序的重用性。...观察者模式,另外一个名字是“发布-订阅模式”。首先模式下数据服务器不需要清楚客户,相反是由客户通知数据服务器,也就是订阅。订阅意思是允许数据服务器在通知列表中添加(和删除)自身。...普通函数将会读取损坏的数据,即部分是新数据,部分是旧数据。解决方法有1.在普通函数读取数据时禁止中断,访问完成后恢复中断。2.使用互斥信号量。...1.6.4 实现 中断函数执行之前必须保存现场,在执行完成需要恢复现场。事实上每个中断服务程序必须: 保存CPU寄存器,包括CPU指令指针和任何处理器标志,如进位,奇偶校验。 清除终端位。...1.7.2.2 硬件(Device) Device通过可访问的函数提供数据或设备状态信息。这个类上面实例了两个方法,getData()用来获取数据,getState()用来获取数据状态。

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    设计模式 (二)——观察者模式(Observer,行为型)

    1.概述 使用设计模式可以提高代码的可复用性、可扩充性和可维护性。...例如,在实际生活中,报纸出版社和订阅者之间存在着一对多的关系。当你向出版社订阅报纸时,只要他们有新报纸出版,就会送一份过来。当你不需要看报纸,可以取消订阅。...只要报社还在运营,就会一直有人(或单位)向他们订阅报纸或取消报纸。实际上,出版社+订阅者=观察者模式。观察者模式中,出版社被称为”主题”(Subject),订阅者被称为”观察者”(Observer)。...当WeatherData对象获得最新的测量数据时,两种布告板必须实时更新。而且,这是一个可以扩展的气象站,需要公布一组API,好让其他开发人员可以写出自己的布告板。...} //WeatherData的其他方法 }; 气象站已经通过观察者模式完成了建立,下面开始测试。

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    SharedFlow vs StateFlow,一篇看懂选择和使用技巧

    热流是一种主动的数据流。它在创建时就开始发射事件,无论是否有观察者订阅。即使没有观察者,热流也会持续产生事件。当观察者订阅时,它只是加入了已经运行的数据流,开始接收当前已经产生的事件。...观察者1从一开始就订阅,而观察者2在3秒后订阅,观察者2不会接收到观察者1在订阅之前已经接收的事件。...观察者1从一开始就订阅,而观察者2在2秒后订阅,但它能够接收到从开始运行的事件序列。 MutableSharedFlow MutableSharedFlow是一种可变的、用于创建共享流的类。...默认值为 BufferOverflow.SUSPEND,表示当缓冲区溢出时暂停发射,等待订阅者消费。...来处理流的完成事件,可以在流完成时执行一些清理工作。

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    RxJS 快速入门

    ---- Observable 它就是可观察对象(Observable [əbˈzɜrvəbl]),Observable 顾名思义就是可以被别人观察的对象,当它变化时,观察者就可以得到通知。...实际上,这是一种编程范式,叫做函数响应式编程(FRP)。它比 Promise 可年轻多了,直到 1997 年才被人提出来。 顾名思义,FRP 同时具有函数式编程和响应式编程的特点。响应式编程是什么呢?...简单创建器 广义上,创建器也是操作符的一种,不过这里我们把它单独拿出来讲。要启动生产线,我们得先提供原料。本质上,这个提供者就是一组函数,当流水线需要拿新的原料时,就会调用它。...因此,必须找到某个时机撤销对这个回调函数的引用。但其实不一定需要那么麻烦。解除对回调函数的引用有两种时机,一种是这个流完成(complete,包括正常结束和异常结束)了,一种是订阅方主动取消。...当流完成时,会自动解除全部订阅回调,而所有的有限流都是会自动完成的。只有无尽流才需要特别处理,也就是订阅方要主动取消订阅。

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    论一种模块化的 Minecraft Minigame 游戏架构模型

    前言 近一年来,我都在负责一款 Minecraft Minigame 的开发,籍此机会,我总结了一套灵活的,可拓展的,模块化的架构,可以高效的处理游戏主循环的运行。...void onEnd(){} } 这三个函数会以这样的方式每刻调用:首先检查有没有执行过 onStart 函数,如果没有执行过,则执行该函数,并在执行完成后返回;如果执行过,那么执行 onTick...这就要由 Flow 中的每一个 Phase 共同决定了 —— 只有一个 Flow 中的所有 Phase 均被执行完成(也即其 tick 函数返回 true)时,才视为这个 Flow 完成,可以进入下一个...,可以作为观察者玩家加入。...一旦游戏开始,等待大厅 Module 被卸载,观察者玩家加入 Module 被加载,那么后者便可以正确的接收希望观战的玩家并将他们传送到正确的位置。

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    分布式系统的消息&服务模式简单总结

    Pull“拉”的好处包括: 1、如果观察者众多,订阅者来维护订阅者的列表,可能困难,或者臃肿,把订阅关系解脱到观察者去完成。...2、观察者可以不理会它不关心的变更事件,只需要去获取自己感兴趣的事件即可。 3、观察者可以自行决定获取更新事件的时间。 4、拉的形式可以让订阅者更好地控制各个观察者每次查询更新的访问权限。...由于“发布-订阅”模式消息不能及时响应给客户端的特点,所以通常实现为异步处理模式,客户端提供一个回掉函数,服务端有消息的时候这个回掉函数被调用。    ...不管是哪种服务模式,MSF的服务对象实例(Actor)它的生命周期都会执行到服务方法执行完成,但是“发布-订阅”服务模式的服务对象实例,它执行完成任务后可以继续等待直到设定的超时时间之后,这样不必创建新的服务对象而接受下一次的订阅请求...当然,也可以在服务的订阅任务处理完成后,通过编码及时停止服务而不等待。     创建同一个服务对象实例有一个很大的好处,它让多个订阅的客户端共享了同一个服务对象实例,将会非常有用。

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    Rx Java 异步编程框架

    在这种机制下,存在一个可观察对象(Observable),观察者(Observer)订阅(Subscribe)它,当数据就绪时,之前定义的机制就会分发数据给一直处于等待状态的观察者哨兵。...你可以同时开始执行它们,不用等待一个完成再开始下一个(用这种方式,你的整个任务队列能耗费的最长时间,不会超过任务里最耗时的那个)。...不过有时候,多个源可能会失败,在这个时候可以选择是否等待所有源完成或失败。...创建操作 create 你可以使用create操作符从头开始创建一个Observable,给这个操作符传递一个接受观察者作为参数的函数,编写这个函数让它的行为表现为一个Observable:恰当的调用观察者的...defer defer操作符会一直等待直到有观察者订阅它,然后它使用Observable工厂方法生成一个Observable。

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    js异步处理方案

    ,可以绑定多个事件,可以"去耦合",有利于模块化;缺点:整个过程变成事件驱动,运动过程会变的不清晰,阅读代码时,很难看出主流程 发布订阅 假设存在一个信号中心,某个任务完成时,就向信号中心发布(publish...)一个信号,其他任务可以向用户中新订阅(subscribe)一个信号,从而知道自己什么时候开始执行,这就是发布订阅模式,又叫观察者模式。...等待状态可以变为fulfied状态并传递一个值给相应的状态处理方法,也可能变为失败状态rejected并传递失败信息。...,可以绑定多个事件,可以"去耦合",有利于模块化;缺点:整个过程变成事件驱动,运动过程会变的不清晰,阅读代码时,很难看出主流程 发布订阅 假设存在一个信号中心,某个任务完成时,就向信号中心发布(publish...)一个信号,其他任务可以向用户中新订阅(subscribe)一个信号,从而知道自己什么时候开始执行,这就是发布订阅模式,又叫观察者模式。

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    HarmonyOS 开发实践 —— 基于HiAppEvent能力的应用崩溃监控上报

    支撑应用开发者完成运营和运维的数据分析工作。主要通过如下措施支持开发者快速完成APP线上的运营和运维功能:措施1:开放系统事件订阅API,可以订阅到系统检测到APP相关事件,包括崩溃、卡死等。...事件参数(params)用于指定事件的参数,每个事件可以包含一组参数,建议设置为事件属性或事件发生上下文信息,以便于描述事件的详细信息。...核心代码解释使用hiAppEvent进行崩溃的监听,在应用崩溃之后,用户可以通过再次进入应用,进行崩溃信息的处理。代码逻辑:首先定义观察者addWatcher,以添加对应用事件的订阅。订阅崩溃事件。...核心代码如下:添加应用崩溃事件观察者方法:hiAppEvent.addWatcher({  // 开发者可以自定义观察者名称,系统会使用名称来标识不同的观察者  name: "watcher2",  /...[hiAppEvent.event.APP_CRASH,hiAppEvent.event.APP_FREEZE]    }  ],  // 开发者可以自行实现订阅实时回调函数,以便对订阅获取到的事件数据进行自定义处理

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    Kotlin 学习笔记(六)—— Flow 数据流学习实践指北(二)StateFlow 与 SharedFlow

    SharedFlow 先来看看 SharedFlow,它是一个 subscriber 订阅者的角色,当一个 SharedFlow 调用了 collect 方法后,它就不会正常地结束完成;但可以 cancel...绝大多数的终端操作符,例如 Flow.toList() 都不会使得 SharedFlow 结束完成,但 Flow.take() 之类的截断操作符是例外,它们是可以强制完成一个 SharedFlow 的。...~): 1)Emitter 发送 1,因为 Subscriber1 在 Emitter 发送数据前就已开始订阅,所以 Subscriber1 可马上接收;此时 replay 存储 1; 2)Emitter...,即生产者对消费者可以为一对多的关系; 都只会把最新的值给到观察者,即使没有观察者,也会更新自己的值; 都会产生粘性事件问题; 都可能产生丢失值的问题; 粘性事件问题:因为 StateFlow 初始化时必须给定初始值...,且 replay 为 1,所以每个观察者进行观察时,都会收到最近一次的回播数据。

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