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    优化篇:性能提升了200%

    好,我们继续往下看! 解决方案 解决问题的思路有了,接下来,我们看看如何使用代码实现我们上面分析的解决问题的思路。...由于在之前的代码中我们是在主线程中调用子线程的join()方法等待子线程执行完毕,获取到子线程执行的结果继续执行主线程的逻辑。...我们继续往下看。 新的解决方案 相信细心的小伙伴们能够看出,整个业务的场景就是:一个线程需要等待其他两个线程的逻辑执行完毕执行。...在主线程中调用latch.await()方法,等待计数器的值变为0,继续往下执行。 这样,就能够完美解决我们遇到的问题了。优化的代码如下所示。...这种场景,使用Java中提供的CountDownLatch类合适不过了。这里,强调一下:CountDownLatch主要的使用场景就是一个线程等待多个线程执行完毕执行。如下图所示。

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    性能提升了200%!(优化篇)

    好,我们继续往下看! 解决方案 解决问题的思路有了,接下来,我们看看如何使用代码实现我们上面分析的解决问题的思路。...由于在之前的代码中我们是在主线程中调用子线程的join()方法等待子线程执行完毕,获取到子线程执行的结果继续执行主线程的逻辑。...我们继续往下看。 新的解决方案 相信细心的小伙伴们能够看出,整个业务的场景就是:一个线程需要等待其他两个线程的逻辑执行完毕执行。...在主线程中调用latch.await()方法,等待计数器的值变为0,继续往下执行。这样,就能够完美解决我们遇到的问题了。优化的代码如下所示。...这种场景,使用Java中提供的CountDownLatch类合适不过了。这里,强调一下:CountDownLatch主要的使用场景就是一个线程等待多个线程执行完毕执行。如下图所示。

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    Nginx+PHP(laravel) 环境 499 错误码排查过程小记

    前言 某公安项目过程中,在内网服务器部署 WNMP 环境,运行 Laravel 框架代码,查看日志发现某一时刻突然所有请求 499,并持续一段时间,遂排查原因。...即:「客户端主动关闭连接」 但某一时间段内全部请求均为返回 499,这显然不是所有客户端主动意识上的「关闭」,可能是因为客户端等待超时,自动关闭连接;加上 499 的时间段内包含部分 502,让我不得不怀疑...0x02 这里的死,不一定是进程结束,也有可能是僵尸,或是陷入死循环,一直在执行某个脚本…… 若是逐个检查代码时间来不及(以先解决问题为重),遂排查: Nginx+FastCGI 到底是谁影响超时时间...经过仔细检查,发现几个严重问题: 查出某表「全部结果」,「遍历」结果集,查询每条记录「多个字段」的关联模型 执行 php artisan optimize 关闭 debug 模式 调整 log_level...(但此值仍然不够理想,受到视图渲染、操作系统等原因的影响,后期继续优化,不属于本文讨论范围。)

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    架构师技能5:深入MySQL原理-Waiting for table metadata lock引发系统崩溃

    当你解决各种各样的问题,也就积累了丰富的解决问题的经验,解决问题的能力也将自然得到极大的提升。...我们码农平时大多数时间都在撸码或者撸码的路上,很少关注mysql的一些底层原理,当出现问题时没能力第一时间解决问题,出现问题不去层层剖析问题产生的原因,后续也就可能无法避免或者绕开同类的问题。...所以在对表进行上述操作时,如果表上有活动事务(提交或回滚),请求写入的会话会等待在Metadata lock wait 。 ​...场景二:事务提交/回滚(比如查询完成提交或者回滚),阻塞DDL,继而阻塞所有同表的后续操作 通过show processlist看不到TableA上有任何操作,但实际上存在有提交的事务,可以在...· 再好的技术、完美的规章 , 在实际操作层面也无法取代人自身的素质和责任心 。

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    架构师技能6:深入MySQL原理-Waiting for table metadata lock引发系统崩溃

    当你解决各种各样的问题,也就积累了丰富的解决问题的经验,解决问题的能力也将自然得到极大的提升。...励志做架构师的撸码人,认知很重要,可以订阅:架构设计专栏 我们码农平时大多数时间都在撸码或者撸码的路上,很少关注mysql的一些底层原理,当出现问题时没能力第一时间解决问题,出现问题不去层层剖析问题产生的原因...所以在对表进行上述操作时,如果表上有活动事务(提交或回滚),请求写入的会话会等待在Metadata lock wait 。 ​        ...场景二:事务提交/回滚(比如查询完成提交或者回滚),阻塞DDL,继而阻塞所有同表的后续操作 通过show processlist看不到TableA上有任何操作,但实际上存在有提交的事务,可以在 ...· 再好的技术、完美的规章 , 在实际操作层面也无法取代人自身的素质和责任心 。

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    给gRPC-spring-boot-starter一个pr的说明

    正因为如此,才为后面迅速解决问题上线成为可能。也验证了二开这个选择是正确的。...bug出现,grpc优雅下线 风风火火重构了所有代码,全部换成gRPC-spring-boot-starter就上线了,上线一切都非常好,但是项目在第二次需求上线投产时发生了一些问题。...上线完成,异常就消失了。后面每次滚动更新都会出现类似的异常。 这个时候就很容易联系到是否切换grpc实现,grpc优雅下线,导致滚动更新时,大量的进行中的请求正常处理,导致这部分流量异常?...不在接收新的请求流量,进行中的请求会继续处理完成,但是请注意,它不会等待现有的调用请求完成,必须使用awaitTermination()方法等待请求完成,也就是说,这里处理关闭的逻辑里,缺少了awaitTermination...继续加大阻塞的时间,从一分钟加大到六分钟,重复测试,还是立马就kill掉了,没有任何的等待

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    微信、美团的APP“404页面”居然是这样的

    大多数App都要与服务器进行数据的交换,App向服务器发出数据请求,服务器接收到请求之后向App传输相应数据,App接收成功显示数据内容,没有接收成功则反馈数据接收失败。...这个时候加载无需获取用户的视觉焦点,只要在标题栏展示App正在加载,加载成功则标题栏loading消失,若因为网络错误连接服务器,则在标题栏显示连接状态。 白屏loading ?...当用户执行了某个操作时,为了防止用户继续操作导致数据加载失败,则用Toast的样式来提示正在加载,同时限制用户继续操作。这种情况用户一般只能执行返回到上一级页面的操作,其他操作都被禁用。...上面简单将六种常见的loading加载样式介绍了一下,样式虽然有六种,但是其实只有两种加载原理:一种是整体加载页面数据,加载完成一次显示;第二种是先加载部分内容,再加载剩余内容(先加载文字再加载图片;...这就是减少用户的操作负担,让产品自己去解决问题,而不是把问题抛给用户。

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    Chrome 插件:自己写的插件提示请停用以开发者模式运行的插件处理方法,该拓展程序未列在chrome网上应用商店中,并可能是在您不知情的情况下添加的解决办法

    但我们可以打包成 crx 的插件,添加进来解决解决问题。 ?...并可能是在您不知情的情况下添加的,添加插件白名单也可解决问题。...注意打包 id 会发生变化。 ? ? ? 打包后效果图如下: ? 把打包的插件拖进拓展程序里。...请继续操作即可解决问题。 ? ② 添加 chrome 本地组策略管理模板 Win+R 打开运行,输入 gpedit.msc 打开本地组策略编辑器。 ?...添加完关闭即可,有时添加完会一直加载响应,这个时候把本地组策略编辑器关了再打开就好了。 ?

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    大话PM | 产品设计中常被忽视的业务异常

    收获之于发现了一个比较明显且出现率很高的问题:产品部署上线,经常会出现未曾预见但又做处理的异常情况,导致客户使用体验很差,团队也要频繁返工补漏,很是痛苦。...企业管理员长时间未批准如何处理 带着上述问题继续细致体验发现,注册且提示加入成功,仍然可以通过返回按钮返回上级重新选择企业并成功加入,但无提示或历史加入记录。...同时加入企业成功等待通过时,不论是注册还是登陆都进入等待同意申请页面,流程合理。...但在体验过程中还发现,加入企业且等待申请通过时登录,此时无法更换企业。而且如果企业管理员一直不处理请求,用户端也无任何提示。...于是重新梳理清单如下: 注册时加错企业如何处理 加入企业,返回上页再加入另外的企业如何处理 加入企业注册如何处理 加入企业登录如何处理 已有企业的用户重新注册时如何处理 企业管理员长时间未批准如何处理

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    CountDownLatch——闭锁的实现之一

    简单来说,就是有1个线程需要等待其余10个线程都执行完毕执行,这个时候就可以使用闭锁,也即CountDownLatch(当然闭锁的实现并不止这一种)。...有两个主要的方法:countDown——表示计数器减1,完成一个工作时调用此方法。...await——表示唤醒,等待线程在执行方法前调用此方法,当计数器为0(即还有工作尚未完成)时,被阻塞,当所有工作都已完成,计数器被减至0,此时等待线程才被唤醒以继续执行。...,即当所有的TaskThread完成各自的工作之后执行此线程。...; //就算CPU在未完成所有TaskThread进入到次线程,该线程也会因为CountDownLatch计数器减至0而阻塞。

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    分布式锁为什么要选择Zookeeper而不是Redis?

    此时如果A节点挂了,B、C、D进行选举,由于C、D都执行成功了create语句,B没有执行,C、D的数据更加新,具有优先选举权,根据名称排序,选择C做为主节点。...在整个选举过程中,服务不可用,选举完成,C节点和A节点数据一致,不会出现丢失的情况。...分布式锁 要实现分布式锁,需要满足一些要求: 只能有一个服务的一个线程能获取锁 一个持有锁的线程挂掉,锁应该被释放,用来给其他线程用 一个持有锁的线程没执行完,锁不能释放 锁释放,其他等待者可以继续争抢...问题3:另开一个监控线程,监控主线程执行情况,用来延长过期时间 问题4:等待线程定时检查锁的持有情况 问题5:暂无或者解决成本很高,需要自己实现类paxos的算法 Zookeeper解决方案 通过创建临时节点可以解决问题...1,2,3 watch机制可以解决问题4,并且相比定时检查,watch可以做到更高实时性 zookeeper的paxos同步机制保障了节点间数据一致性,即使主节点挂掉,也可以保障数据不丢,可以解决问题5

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    并发锁 (三):myisam表锁

    在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预, 例如: select * from test limit 1 自动加共享锁,查询结束之后释放 未查询成功之前...sleep读取,共享锁运行之后,其他连接可以继续读取表,不能更新表数据(共享锁特性)   串行到终端2,终端2由于是写入操作,独占锁,将会被阻塞,但是终端2已经是独占锁等待状态,其他连接不能读取,不能更新...因此,应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作,不要总想用一条SELECT语句来解决问题,因为这种看似巧妙的SQL语句,往往比较复杂,执行时间较长,在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的...insert插入完毕,释放锁,才能继续查询 这时候就出现了2个问题: 1:语句1和语句2原本是同一个逻辑,统计2种金额的,却导致了语句2多统计了一条数据,导致金额合计不符合 2:语句2需要等待insert...手动锁表之后不能操作锁的表: mysql> lock tables test read local; Query OK, 0 rows affected mysql> select * from test2

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