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Matplotlib数据关系型图表（2）

本节继续探讨数值关系型图表的绘制，主要探讨了气泡图、三维散点图、等高线图和曲面图的绘制方法。...气泡图需要三个变量确定，前两个维度数据确定气泡的位置，与散点图不同的是，每一个气泡的面积代表第三维度的数据。气泡图通过气泡的位置和大小，可以分析数据之间的相关性。.../气泡图 对于以上的气泡图数据，我们也可以将三维数据绘制到三维坐标系中，也就是三维散点图。...z：在x，y位置下的高度值。 levels：如果为整数n，则在z的最大值和最小值之间自动寻找不大于n+1条间隔的最优化等高线。也可以传入数组，表示等高线的值，但是必须从大到小排列。...，将等高线上的z值用第三维数值表示。

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿三）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（9）3D等高线投影图（3D Contour Projection Plot）

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...数据可视化：Matplotlib使得将数据转化为可视化表示变得简单，可以使用Matplotlib绘制图表来展示数据的分布、趋势、关系等，这有助于更好地理解数据和发现潜在的模式和关联。...spm=1001.2014.3001.5501 2. 3D散点图（3D Scatter Plot） 3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN...通过使用meshgrid函数，创建一个网格以覆盖整个x和y的范围。 通过应用一个函数（这里是sin）来计算z轴的值，得到了一个与x和y对应的z值的网格。...生成等高线投影图：使用contour函数，传入x、y、z值的网格以及所选的颜色映射（这里是'viridis'）

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    matlab画三维图形_matlab的三维函数

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 作图均在方法一上的数据进行更改。...对散点图拟合三维网格图形: 方法一(可控制网格上的密度： num=xlsread('data_2011a.xls', 'B4:E322') %读取出该区域的数据作为表格 A=num(:,1) %从B矩阵取出第一列的所有行...yt,zt) %输出结果图形 方法二: [X,Y,Z]=griddata(A,B,C,linspace(min(A),max(A))',linspace(min(B),max(B)),'v4');%插值...， figure,surf(X,Y,Z) 等高线图： 在三维网格的后面加上 figure(3),contourf(xt,yt,zt) colorbar%对等高线添加一个颜色代表的深度 浓度图： h...=pcolor(xt,yt,zt)%建立浓度图 shading interp;%使浓度图变得平滑 colorbar%对等高线添加一个颜色代表的深度 Others： a=A'//A矩阵转置，符号为单引号

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    解读文献里的那些图——流式细胞术

    了解了这个概念后，我们就可以很容易的看懂流式细胞图在表达什么。 流式图最常用的是流式直方图和流式散点图，还有一种流式等高线图。...2.流式散点图 流式散点图能够同时表示两个通道的信息，更加直观和常用，x轴表示一个通道的值，y轴表示另一个通道的值，图中每一点代表一个细胞，该点所对应的横坐标值就是该点所代表细胞的x轴通道的值，所对应的纵坐标值就是该点所代表细胞的...3.流式等高线图 流式等高线图与流式散点图相似，一张流式等高线图也能同时显示两个通道的信息，所不同的是，流式等高线图借助地理等高线图表示细胞的密集程度，流式等高线图的环线代表的是细胞密度相同的区域，所以...流式等高线图的意义和实际应用与流式散点图较为相似，可以看作是流式散点图的一个变体。相比之下，流式散点图更为直观，所以应用也更为广泛。...当然，流式等高线图也有其自身的优点，它较能直观地体现细胞群的集中点，等密度环线的中央区域代表一个细胞群的集中点，一般代表一个细胞群，所以在某些情况下，流式等高线图比流式散点图更能直观地体现细胞的分群。

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    单细胞等高线图

    流式等高线图 　　流式等高线图与流式散点图相似，一张流式等高线图也能同时显示两个通道的信息，所不同的是，它借助地理等高线图的形式。...流式等高线图的意义和实际应用与流式散点图较为相似，可以看作是流式散点图的一个变体。相比之下，流式散点图更为直观，所以应用也更为广泛。...当然，流式等高线图也有其自身的优点，它较能直观地体现细胞群的集中点，等密度环线的中央区域代表一个细胞群的集中点，一般代表一个细胞群，所以在某些情况下，流式等高线图比流式散点图更能直观地体现细胞的分群。...下图显示的是正常C57小鼠脾脏淋巴细胞分群的流式等高线图。 单细胞等高线图 其实单细胞数据也可利用等高线图来做展示，今天小编就来给大家演示一下。...) #添加一列，细胞类型 data$cluster <- pbmc@active.ident 数据结构整理成这样 我们先来看一下第一种风格的单细胞等高线图 #横轴是UMAP_1,纵轴是UMAP_2,

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    smile——Java机器学习引擎

    、全面的机器学习、NLP、线性代数、图形、插值和可视化系统。...凭借先进的数据结构和算法，Smile提供了最先进的性能。Smile有很好的文档记录，请查看项目网站以获取编程指南和更多信息。...Smile涵盖了机器学习的各个方面，包括分类、回归、聚类、关联规则挖掘、特征选择、流形学习、多维缩放、遗传算法、缺失值插补、高效最近邻搜索等。...最近邻搜索：BK树、覆盖树、KD树、SimHash、LSH。 序列学习：隐马尔可夫模型，条件随机场。...可视化 Smile提供了一个基于Swing的数据可视化库SmilePlot，它提供散点图、线图、阶梯图、条形图、方框图、直方图、3D直方图、树状图、热图、hexmap、QQ图、等高线图、曲面和线框。

    1.7K40

    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第五章 数据的描述性分析（下）

    ;iter控制应执行的迭代数，值越高平滑越精确，但使用较小的值会使程序跑得比较快。...(2)等高线图 有时候数据量很大，散点图上的数据点就会非常集中，不容易看出变量的关系或趋势，这就需要借助二维等高线图来描述。...首先利用程序包MASS中的函数kde2d()来估计出二维数据的密度函数，再利用函数contour()画出密度的等高线图。如果不想画出图上的数据标签，可以将参数drawlabels=FALSE去掉。...(3)矩阵散点图 多组数据的图形也可以用散点图来展示，不同在于这里是矩阵散点图。对于一个数据框，R中可以直接使用plot()命令或pairs()绘制矩阵散点图。...> pairs(group) (4)矩阵图 在处理多组数据时，常将各组数据放在一起进行比较，matplot()可将各变量的散点图放在同一个绘图区域中。

    1.3K20

    griddata三维空间插值「建议收藏」

    从这一篇文章，你将要学到 如何利用griddata进行三维空间插值； 及其适用范围和进阶的逐步插值 背景 最近在做一个项目，要为上海市13000+个普通住宅楼盘算基本价格，俗称基价，可以从第三方来的案例数据只能覆盖大约...数据 从原数据我们看到需要插值的thismonthprice有大量空缺，如何利用地理位置进行插值呢？...["lat"] #待插值的楼盘纬度 plt.scatter(lon, lat, s = 5, color = "r", label = "no need interpolate") #不需要插值的散点图...fill_value float，可选，用于填充输入点凸包外部的请求点的值，如果未提供，则默认为nan。此选项对“最近”方法无效。...["lat"] #待插值的楼盘纬度 plt.scatter(lon, lat, s = 5, color = "r", label = "no need interpolate") #不需要插值的散点图

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    12个最常用的matplotlib图例 ！！

    （可以根据需要自定义图表的样式、颜色和标签） 2、散点图 散点图（Scatter Plot）：用于显示两个变量之间的关系，通常用于观察数据的分布、异常值或类别之间的关系。...创建一个或多个包含数据系列的散点图。...柱状图被堆叠在一起，以显示每个类别中各系列的值，并使用bottom参数来堆叠。 5、箱线图 箱线图（Box Plot）：用于展示数据的分布、中位数、离群值等统计信息，有助于检测数据中的异常值。...9、等高线图 等高线图（Contour Plot）：用于可视化二维数据的等高线，通常用于显示函数的等值线。...总结 这些图表类型覆盖了数据分析和机器学习项目的许多常见需求。根据具体的项目和数据，可以选择适合的图表类型来展示和分析数据。Matplotlib提供 了丰富的功能，能够自定义图表以满足特定的需求。

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十九）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（5）3D等高线图（3D Contour Plot）

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...spm=1001.2014.3001.5501 2. 3D散点图（3D Scatter Plot） 3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN...通过使用np.linspace函数在指定范围内生成100个均匀分布的数据点。 创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.contour3D函数绘制了3D等高线图。...x_mesh、y_mesh和z参数分别表示等高线图的x、y和z坐标数据。 50参数表示等高线图的轮廓线数量（可以根据需要调整）。 cmap='viridis'参数指定了颜色映射方案。...使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel函数设置了坐标轴的标签。 运行示例代码后，将看到一个3D等高线图，其中等高线的位置和形状由z数组确定。

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十四）：Matplotlib详解：1、2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...等高线图（Contour Plot） 用于显示二维数据的等高线图，其中不同高度的曲线表示不同数值 import numpy as np import matplotlib.pyplot...通过对坐标点进行某种运算，生成了对应的二维数据。 使用plt.contour(X, Y, Z)绘制等高线图，其中X和Y表示坐标点的网格，Z表示对应位置的数据值。 10...., r) # 添加标题 plt.title("极坐标图示例") # 显示图形 plt.show() 创建角度数据和半径数据：通过使用np.linspace函数生成一系列均匀分布的角度值，并使用某种函数关系生成对应的半径值...使用plt.polar(theta, r)绘制极坐标图，其中theta表示角度值，r表示对应角度的半径值。

    16610

    Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

    这篇博客将介绍python中可视化比较棒的3D绘图包，pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。...3D条形图、散点图、曲面图示例如下： 3D表面、地图示例如下： 点、线、流GL图如下： 2. matplotlib 支持以下图表： 在 3D 绘图上绘制 2D 数据 3D条形图演 在不同平面上创建二维条形图...2D 数据的 3D 直方图 参数曲线 洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个 图 同一图中的 2D 和 3D 轴 在 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图 旋转 3D...绘图 3D散点图 3D 茎 3D 图作为子图 3D 表面（颜色图） 3D表面（纯色） 3D表面（棋盘） 具有极坐标的 3D 表面 3D 文本注释 三角形 3D 等高线图 三角形 3D 填充等高线图...三角形 3D 表面图 3D 体素/体积图 numpy 标志的 3D 体素图 带有 rgb 颜色的 3D 体素/体积图 具有圆柱坐标的 3D 体素/体积图 3D 线框图 旋转 3D 线框图 一个方向的 3D

    3.2K00

    科研作图origin软件最新正式版，origin软件安装激活教程下载

    Origin软件拥有丰富的数据处理功能，包括数据清洗、数据筛选、数据转换等，可以轻松地处理大量的数据。同时，Origin软件内置了大量的统计分析和数学函数，可以方便地进行数据分析和模型拟合。...Origin软件的可视化功能非常强大，可以绘制各种类型的图表，如线图、散点图、柱状图、饼图等，还可以进行图表的自定义设置，包括坐标轴、标签、标题等。...同时，Origin软件还提供了丰富的数据输出选项，包括图表的保存、数据的导出等，可以方便地与其他软件进行数据交换。...Interp：用于对数据进行插值处理，生成平滑的曲线。 Filter：用于对数据进行滤波处理，去除噪声等干扰。 Deriv：用于计算数据的导数，可以得到数据的斜率信息。...Regression：用于进行回归分析，可以得到数据的回归方程和拟合优度。 绘图函数 Plot：用于绘制线图、散点图、柱状图等常见的二维图表。 Contour：用于绘制等高线图、伪彩色图等二维图表。

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十六）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...数据可视化：Matplotlib使得将数据转化为可视化表示变得简单，可以使用Matplotlib绘制图表来展示数据的分布、趋势、关系等，这有助于更好地理解数据和发现潜在的模式和关联。...spm=1001.2014.3001.5501 2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_...spm=1001.2014.3001.5502 2. 3D散点图（3D Scatter Plot） 用于可视化三维数据的散点图，通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。...使用ax.scatter函数创建了3D散点图。 我们通过传递x、y和z参数来指定每个散点的位置。 c参数指定了散点的颜色，可以使用一个数值数组来表示不同的颜色值。

    10710

    好用的免费科研绘图神器，推荐试试

    想必很多科研和临床的同道，都会感叹科研的苦和累。既要处理众多的临床病人、收集样本，又要忙实验、分析数据，同时还要紧跟科研前沿文献和撰写文章。...Hiplot简介 Hiplot 致力于建立一个快速迭代、支持中英文环境的科研数据可视化平台。...bubble，气泡图 contour-matrix，等高线图（矩阵） contour-xy，等高线图（二维坐标） cor-heatmap，相关性热图 dendrogram，树形图 density，密度图...： 基础可视化：覆盖大多数基础的科研可视化功能，参照 SPSS、GraphPad、国内外开发的相关可视化软件和工具 进阶可视化：包括 Shiny 在内的复杂可视化图形和应用；文献图表的重现和再分析；新的可视化图形展示插件...：如基于 Circos、circlize 的二次开发；openbiox 社区贡献的可视化应用（如 UCSCXenaShiny 和 bioshiny） 其他任务：低计算量的其他任务（如文献数据资源下载、

    2.8K40

    4种SVM主要核函数及相关参数的比较

    由于我们的数据集有多个特征，我们需要进行降维绘图。使用来自sklearn.decomposition的类PCA将维数减少到两个。结果将使用Plotly的散点图显示。...伽马参数决定了数据点对超平面的影响。对于高伽马值，靠近超平面的数据点将比更远的数据点有更大的影响。 低伽马值的概率平面比高伽马值的概率平面平滑。...结果在高伽马值的后4个散点图中更为明显;每个数据点对预测概率影响很大。 3、多项式核 多项式核通过将数据映射到高维空间来工作。取变换后的高维空间中数据点与原始空间的点积。...除正则化参数(C)和γ (γ)外，coef0参数控制高次多项式对模型的影响程度。coef0值越高，预测概率等高线越趋于弯曲。...也许他找到了我们未察觉的数据特征，所以可能会有一些分类任务，sigmoid将适合使用。 总结 支持向量机是一种有效的机器学习分类技术，因为它能够提供简单的线性和非线性分类。

    31010
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