筛选单词列表pyspark中的列值的行

，可以通过使用pyspark的DataFrame API来实现。以下是一个完善且全面的答案：

在pyspark中，可以使用filter()方法来筛选DataFrame中满足特定条件的行。对于筛选单词列表pyspark中的列值的行，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

1. 创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

1. 创建DataFrame对象：

data = [("apple", 5), ("banana", 3), ("orange", 2), ("grape", 4)]
df = spark.createDataFrame(data, ["word", "count"])

1. 使用filter()方法筛选满足条件的行：

filtered_df = df.filter(col("word").isin(["apple", "banana"]))

上述代码中，使用isin()函数来判断"word"列的值是否在指定的列表中，如果在则返回True，否则返回False。filter()方法根据这个条件筛选出满足条件的行。

1. 查看筛选结果：

filtered_df.show()

通过show()方法可以查看筛选后的DataFrame对象。

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