2 使用TREATAS函数转移筛选器 首选的也是最好的做法是，使用TREATAS将Advertised Brands表的筛选器转移到其他表上。...借助TREATAS，我们可以改变Advertised Brands表的数据沿袭，使其可以作为CALCULATE的筛选器参数，并将其筛选器作用于整个数据模型。...3 使用INTERSECT函数转移筛选器 获得相同结果的另一种做法是使用INTERSECT函数。...4 使用FILTER函数转移筛选器 DAX开发人员还有第四种选择：使用FLILTER和CONTAINS。...5 性能比较 借助DAX Studio，我们可以计算四个度量值各自的运行时间，从而更直观地比较四种解决方案的性能。
，添加运货商为切片器，调整显示形式后大致如下图所示： 这时，如果通过筛选条件或切片器进行数据的选择，图形（也即通过SUM函数计算的数据）会随之而变化： 小勤：这不应该是很自然的问题吗？...那么，这是不是说，在Power Pivot里，SUM函数的计算结果是随着筛选（切片）的情况而随机应变的？ 大海：说得很好，随机应变——所谓动态、智能，不就是能随机应变嘛！...在Power Pivot里，函数的计算就是随机应变的，即到底怎么计算，首先看所处在的环境，你对运货商进行切片或对货主区域进行筛选后，SUM函数的计算环境就变了，所以它的计算结果也就随之而变——目前这种通过筛选的方法改变...“计算环境”的概念有个专业叫法：筛选上下文。...大海：不用着急，你现在先有这种概念就行：PowerPivot（BI）里的大部分函数计算时都是受计算环境影响的，所以会随着切片、筛选的数据情况而动态变化，也就是说，你筛选了啥数据出来，我就计算啥，如果你啥都不选的时候
导语：备，拷，转，调，叠，算，我一遍又一遍地重复这6个字，只为让大家看到一个有calculate函数的公式，尤其是当其结果和自己想的不一样时，可以条件反射式地把这6个步骤应用进去——这是我这一年多来对DAX...|DAX原理》里，我们深入分析了DAX度量公式里“增加筛选条件”的情况： .销量_产品B = CALCULATE( [.销量之和], FILTER('产品销售表','产品销售表'[产品]...="B") ) 今天我们再来深入分析“覆盖筛选条件”的情况，真正搞清楚它的计算过程，以及与增加筛选条件的相同的原理却结果存在较大差异的原因，从而进一步强化对CALCULATE函数的理解！...第2步：拷——拷贝原始上下文 这里的原始上下文即透视表的两项：销售、产品，如在计算“大海/A”的销量时，“销售”筛选器的当前值为“大海”，而“产品”筛选器的当前值为“A”。...第6步：算——基于第5步最后的筛选器计算结果 这一步就只是计算了，根据最后的筛选器结果代入计算即可。
只有将物品的出入对应到相关的批次才能正确计算。 但这就会引入新的管理复杂度。...在设计和进行 DAX 计算时的大忌就是：直接计算。 本案例可以充分体现这点，要计算每一日对应SKU的余量，会同时涉及： 1、同时涉及两个事实表中的日期； 2、同时涉及两个事实表中的SKU。...这样，才能确保与最后一次盘点 900 准确对齐。...在熟练熟练使用 DAX 后，需要有两个能力： 1、将业务逻辑转换为 DAX 计算逻辑 2、为业务逻辑的计算提供合理的数据模型支持 再来看库龄的计算就非常简单了： KPI.库龄天数 = DATEDIFF(...Power BI，尤其是 DAX 的计算，既不是强调技术，也不是强调技巧，而是： 1、可以设计支持业务逻辑表达的数据模型； 2、可以将业务逻辑转为数据的运算逻辑。 ?
| DAX实战案例》，其中涉及关于“工设总工时”的计算，写了公式如下： 有的小伙伴就问：Calculate函数后面一共有三个筛选条件，文章里面的解析，也是按照公式中的顺序展开的——先讲VALUES()...其实，对于Calculate函数来说，筛选条件的先后顺序对计算结果没有任何影响！...但是，我更推荐最前面的先写显式筛选器，再写调节器的方法，因为——这就是CALCULATE函数的计算顺序：先在原始上下文中计算显式筛选器，再调用调节器函数！...——这也应该成为我们在写CALCULATE函数时的思考习惯，并再次强调该函数的计算顺序：备、拷、转、调、叠、算 备：在原始上下文计算（准备）显式筛选器 拷：拷贝筛选上下文 转：转换行上下文 调：调节器函数起作用...叠：叠加第1步准备好的显式筛选器 算：计算表达式
DAX提供了一系列关于计数的函数。他们可以帮助我们计算表中有多少行或者某个值出现了多少次。...DAX中包含的计数函数有： COUNT()函数，对列中值的数量进行计数，除了布尔型； COUNTA函数，对列中值的数量进行计数，包含布尔型； COUNTBLANK()函数，返回列中空单元格的计数； COUNTROWS...一、计数与不重复计数 假设我们想看看不同产品类别中有多少种产品，并且想知道这些产品是不是多卖出去过（有交易记录）。我们就可以使用以上函数实现。...该函数对于列中的同一个值仅计算一次。 二、对行计数 COUNTROWS()函数与其他计数函数不同点之一就是它接受的参数是表。而其他计数函数接受的参数都是列。...COUNTROWS()函数对表中的行进行计数，不管行中是否有空值，都会计算一次。大多数情况下它与COUNT()函数都是可以互相替代使用的。具体选择哪个函数需要视业务情况决定。
要求：国际排名、中国排名、分单位排名 ====数据源==== ====M函数==== 国际排名： = Table.AddColumn(源,"国际排名",each Table.RowCount(Table.SelectRows...自定义1,"中国排名",each Table.RowCount(Table.Distinct(Table.SelectRows(自定义1,(中娃)=>(中娃)[总分]>[总分]),"总分"))+1) 筛选排名
在小黄书上，有个关于calculate函数的入门例子，通过all函数删除销售人员维度的影响，得到结果的同时，又带来一个问题如下： 问 筛选上下文是小勤和A产品，删去小勤这个筛选上下文，还留一个A产品，那...而随着学习和应用的深入，比如开始接触到DAX里一个比较“高阶”的知识点：AutoExist（自动匹配），这个问题就会迎刃而解： 答 DAX里为了提升计算效率，对于不可能存在的组合（同一个表里），会直接在度量计算开始时予以剔除...比如，产品和销售两个维度分别从不同的维度表与销售明细表关联，模型如下图所示： 在这种情况下，这两个维度完全有可能存在组合（不能因为明细表中可能不存在而剔除，因为现在没有，以后可能有；明细表中没有，其他关联表中可能有...……），所以，DAX里不会提前剔除再计算，所以，我们如果基于维度表做忽略计算： sumOfSales_AllSales = CALCULATE( [sumOfSales...同时，对于DAX的学习，提供一点点建议如下： 1、初学者在学习基础的过程中，一般也可以不要陷在这些原理和细节的处理上，可以适当先加入点记忆； 2、在实际工作中先用起来，很多细节在实际工作的计算中不太会遇得到
只有少数 DAX 函数专门用于在行上下文中工作。如果包含计算列的表与另一个表相关，则在每行中，可以使用 RELATED 函数从另一个表中的列中检索相应的值。...在新的筛选上下文中计算第一个参数中的表达式。 有几个特定的 DAX 函数可以放在筛选器参数中使用，从而改变以上的过程。...4.3.3 步骤 3：应用新筛选器 CALCULATE 执行的第三步是应用新的筛选器。与步骤 2 一样，该函数遍历其筛选器参数，并将其作为创建新筛选器的说明。...除了这一点不同之外，该函数也是按照与 CALCULATE 相同的四步过程工作。 设置筛选上下文。 从筛选器参数引用的列或表中删除现有筛选器。 添加在筛选器参数中指定的新筛选器。...即便 DAX 引擎可能会优化此处的计算过程，但其中的差异依旧会很大。 与查询上下文中的筛选器不同的是，表筛选器可以具有多个列，当您意识到这一点时，将表用作筛选器将变得更加强大。
不过，DAX 和 Excel 函数还是有一些根本性区别的。 单元格与表 Excel 在单元格中执行计算。...Excel与DAX：两种函数语言 Excel 和 DAX 的写法是类似的，两者都是函数式语言。函数式语言由函数调用构成的表达式组成。...在 DAX 里，你可以使用迭代器在一个步骤中执行相同的操作，迭代器的工作方式正如其名：迭代表，并对表的每一行进行计算，将结果予以汇总，返回需要的单个值。 [!...在 DAX 中，这个集合就是表，而集合的元素就是表中的行。而迭代器是一个名词，指可以进行迭代动作的函数。...缺点是，与用 Excel 函数编写相比，DAX 编写的视觉效果不够直观。实际上，你看不到计算价格乘以数量的列，它仅在计算的中间过程中存在。
图3中第2行的xmSQL查询如下图（图5）所示： CALCULATE函数的表筛选器会在查询计划中导致这种副作用，因为筛选器的语义包括Sales表扩展表的所有列。...2.1.2 优化后 这里使用列筛选器对度量值进行优化。因为筛选表达式使用了两列，所以行上下文需要一个只包含这两列的表，作为更高效的CALCULATE函数的筛选器参数。...下面的查询实现了列筛选器，并且加入KEEPFILTER函数，保持与上一版本相同的语义。...采用这种优化措施的依据是查询计划可以在存储引擎中创建更高效的计算，从而避免使用表筛选器的语义向公式引擎返回额外的列。...当它们的数量远远大于DAX查询结果中包含的行数时，这其中可能会包含一些额外的计算开销。表筛选器是导致过度物化的最常见原因之一，但它们并不是造成公式性能不佳的唯一原因。
ALL函数功能是返回表中所有行或列中的所有值并忽略已应用的任何筛选器，即去除筛选。其用法如下： ALL([TableNameOrColumnName],[ColumnName]... ...)...CALCULATE函数是DAX函数中最重要和常用的函数，主要功能是根据指定的条件对数据进行筛选然后按照指定的表达式进行计算，找出满足条件的数据,其用法如下： CALCULATE(表达式,[筛选器1],[...筛选器2]... ...)...复制 以上"表达式"参数是指对筛选后的数据进行计算的表达式，可以执行各种聚合计算，后续参数是一系列的筛选器，筛选器也可以为空，多个筛选器之间用逗号分割，多个筛选器都满足的数据集合才会被指定的表达式进行计算...以上需求我们可以使用TOTALYTD进行统计，TOTALYTD用法如下： TOTALYTD(表达式,日期列,[筛选器],[截止日期]) 复制 表达式参数代表统计的表达式，日期列参数指定日期时间列，筛选器参数可以过滤数据
在 DAX 中有一个神奇的函数 ALL，被誉为 DAX 圣经的书中有专门的多页篇幅来讲解这个 ALL 以及其相关系列。...在 2019年9月 DAX中又新增了一个函数 REMOVEFILTERS，那么，ALL 到底是怎么回事？与 REMOVEFILTERS 到底有何不同？...市场占有率 - 第一次用 ALL 先看一个业务问题：市场占有率，其 DAX 计算为： 其中， KPI.MarketShare% = [KPI.Sales] / CALCULATE( [KPI.Sales...其状态变化图如下： 再仔细观察下 PowerBI 的切片器控件，如下： 识记 DAX 函数 将上面的经验与 DAX 函数结合，便可以得到这样的准确用词以及规律： 无函数，对应于【初始化】，无筛选，ISFILTERED...总结 至此可以得到非常清晰的识记方式： ALL - 全选，与全不选以及清除筛选等价。 当 ALL 位于 FILTER 等函数内时，全选后再被迭代判断而筛选，因此，是被筛选的。
基本概念筛选对放在筛选器、切片器、视觉对象的行或列中的维度字段值进行选择就是筛选，筛选会对当前上下文中的视觉对象里的计算产生影响。...筛选判断函数 1 ISCROSSFILTERED()，判断参数表的任意列或者参数列是否被交叉筛选。参数可以是表或列。...比如：某个度量值仅到品类层面，如果对产品的切片器进行了筛选，这个度量值需要返回空。...2 在矩阵或表视觉对象中，总计不受行和列的筛选，矩阵的行小计或列小计的字段不出现在层次结构的下一级别上，利用这种特点，在度量值中配上条件判断+ISINSCOPE，就可以给总计、行小计或列小计设置单独的计算公式...拓展筛选函数还会有其他的应用场景，在度量值的计算过程中，可以根据视觉对象特点和所需筛选状态的严格程度，选择合适的筛选判断函数。
语法 语法1： DAX= TOTALMTD(,[,筛选器>]) 语法2： DAX= TOTALQTD(,[,筛选器>]) 语法3： DAX= TOTALYTD(,[,筛选器>][,]) 参数 表达式：返回标量的表达式，通常用来表示计算。...筛选器：（可选项）筛选条件。 结束日期：（可选项）用来定义年度结束日期，只有YEAR有，前两者没有。 返回结果 月初/季度初/年初至今的数据值累计之和。...DATESMTD可以用来计算日期生成表，也可以与CALCULATE函数搭配求累计值。 而TOTALMTD只是单纯的计算累计值，用途更纯粹一点。 后续不再对比QTD和YTD，效果都差不多。...到这里，时间智能函数基本上就告一段落了，对于刚开始学DAX的小伙伴来说，这一类函数作为过渡使用是再好不过的了，如果想根据具体的案例去解决具体的问题，那么还需要多多深入了解DAX哦。
如果在计算列或计算表中使用VALUES或DISTINCT函数，则它们与ALL函数的行为相同，因为没有生效的筛选器。...但是，当在度量值中使用时，这两个函数在计算时会考虑现有的筛选器，而ALL函数会忽略任何筛选。 如前所述，这两个函数几乎是相同的。...如果你不希望呈现这种结果，也就是百分比不是基于总销售额计算的，而是只计算筛选器选定的值，则需要使用ALLSELECTED函数。...使用ALLSELECTED函数代替ALL函数来编写Sales Pct的代码，分母在计算销售额时只考虑矩阵视觉对象之外的所有筛选器。...图19 使用ALLSELECTED函数，在基于销售额计算百分比时只考虑外部筛选器 总计恢复为100%，报表的数字反映的是占可见总计（Visible Total，即只考虑除当前视觉对象之外的所有筛选器
2、计算结果将会受到哪些筛选条件（筛选/切片器、图表坐标轴或行列维度等等）的影响？...一、自动筛选与计算 对于金额这个度量来说，基于目前的模型和筛选条件，每一个产品的金额计算所要用到的订单明细表里的数据，都能自动筛选出来，所以，我们是可以直接计算的。...在DAX里，大量的表函数、调节器函数，就是为了配合CALCULATE函数，从而实现模型无法自动化筛选情况下的筛选器调整（增加、修改、删除……）和计算。...其实，《DAX权威指南》讲了那么多的函数、案例，重难点都是围绕这个核心问题在讲！ 回到这个例子，要在当前行产品的情况下，怎样才能“筛选”得到所有产品的相关数据呢？...显然，如果我们“删除”了图表中“产品名称”筛选器的影响，这样，在图表每一行筛选的数据将是所有产品数据。而要删除筛选器的影响，很简单，通过ALL函数即可。
Power Query是用来做数据的获取和清洗的组合，Power Pivot是用来做数据建模与计算分析的。 这两个组件分别对应强大的函数式语言：M语言和DAX语言。...3.1.1 数据类型的设置 3.1.2 标题的升降设置 3.1.3 “转换”与“添加列”选项卡中的功能 3.2 删除行或列操作 3.2.1 选择列与删除列 3.2.2 删除行与保留行 3.2.3 通过筛选器删除行...7.3.1 常用的DAX函数类型 7.3.2 DAX中的数据类型与运算符 7.3.3 创建DAX表达式时表和列的引用方式 第8章 Power Pivot和DAX基础知识 8.1 理解计算列与度量值...函数的筛选器的选择 8.3.5 VALUES函数和DISTINCT函数 8.3.6 初识ALL函数和ALLEXCEPT函数 8.4 初识计值上下文 8.4.1 初识筛选上下文 8.4.2 创建筛选上下文...8.4.3 初识行上下文 8.4.4 行上下文转换 8.5 CALCULATE函数的调节器 8.5.1 删除筛选器的ALL函数 8.5.2 追加筛选的KEEPFILTERS函数 8.5.3 激活关系的
在本章中，我们将简要介绍 DAX 在 Power BI 中的不同用法。 计算列 计算表 度量值 安全筛选器 DAX 查询 除此之外，我们还将讨论如何使用 DAX 创建日期表。...在第4章“上下文和筛选”中我们将简单介绍一些表函数，并且在本书第二部分，我们将一起深入学习这些 DAX 表函数；。 若要在 Power BI 模型中创建一个简单的计算表，可以使用表构造函数。...我们将在第4章 “上下文与筛选”中详细讨论这些概念。 3.4 DAX安全筛选器 DAX 还可用于在 Power BI 模型中实现安全性。当用户检索报表时，他们将能够通过该报表查看模型提供的所有结果。...Customer[Region] = "Europe" 为特定安全角色设置时，此 DAX 安全筛选器将使该角色中的用户只能查看欧洲区域中的客户以及与这些客户相关的数据。...与计算表一样，DAX 查询需要表表达式。在本例中，函数 EVALUATE 用于计算表表达式并返回表。
前面的文章《DAX的核心，其实只有4个字！》里我讲过，DAX的核心思想，其实非常、非常简单，就四个字“筛选、计算”！...——这四个字，大家永远也不要忘记，只要是写DAX公式，核心就是：怎么能把需要的数据筛选出来？数据筛选出来后，怎么计算？...首先，写度量，我们要看这个度量的结果放在什么样的环境（切片器/筛选条件等）下用？...对于这个问题，非标准编号作为一列，总体上跟在表里写计算列其实很接近，即仍然是用FIND函数的方法，对标准编号表进行FILTER筛选，然后对筛选出的结果进行计算（取值）。...最后再啰嗦一下，在基本掌握DAX的基础知识和常用函数的情况下，写DAX公式时，一定要谨记“筛选、计算”这个核心思路，确保思路清晰而不是一团乱麻——关于这个思路更加具体的应用，
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