筛选多列并将用户函数应用于Pandas中的所有列？

在Pandas中，可以使用apply()函数将用户自定义的函数应用于DataFrame中的所有列。要筛选多列并应用函数，可以使用filter()函数来选择需要的列，然后使用apply()函数将函数应用于这些列。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个用户自定义函数
def square(x):
    return x ** 2

# 筛选需要的列
selected_columns = df.filter(['A', 'B'])

# 将函数应用于筛选的列
result = selected_columns.apply(square)

print(result)

输出结果为：

   A   B
0  1  16
1  4  25
2  9  36

在这个例子中，我们首先创建了一个包含三列的DataFrame。然后定义了一个名为square()的函数，用于计算输入值的平方。接下来，我们使用filter()函数选择了列'A'和列'B'，并将结果存储在selected_columns中。最后，我们使用apply()函数将square()函数应用于selected_columns中的所有列，得到了每列元素的平方值。

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