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    R语言列筛选的方法--select

    我们知道,R语言学习,80%的时间都是在清洗数据,而选择合适的数据进行分析和处理也至关重要,如何选择合适的列进行分析,你知道几种方法? 如何优雅高效的选择合适的列,让我们一起来看一下吧。 1....使用R语言默认的方法:列选择 这一种,当然是简单粗暴的方法,想要哪一列,就把相关的列号提取出来,形成一个向量,进行操作即可。...而且,后面如果想要根据列的特征进行提取时(比如以h开头的列,比如属性为数字或者因子的列等等),就不能实现了。 这就要用到tidyverse的函数了,select,rename,都是一等一的良将。...提取h开头的列 这里,用starts_with,会匹配开头为h的列。 其它还有contains,匹配包含的字符,还有end_with,匹配结尾的字符。 应有尽有,无所不有。...提取因子和数字的列 「匹配数字的列:」 re2 = fm %>% select_if(is.numeric) 「匹配为因子的列:」 re3 = fm %>% select_if(is.factor)

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