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沙龙
1
回答
筛选
DataFrameGroupBy
中值
为
false
的
组
、
、
我有一个按student分组
的
数据框grouped_dummy_df['pass_fail'].value_counts()student pass_fail
False
2
Fals
浏览 14
提问于2019-08-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
链式分组、过滤和聚集
、
、
、
、
DataFrameGroupby
.filter方法
筛选
组
,并返回包含传递
筛选
器
的
行
的
DataFrame。但是在过滤之后,我能做些什么来获得一个新
的
DataFrameGroupBy
对象而不是一个DataFrame呢?# pandas 0.18.0 # doesn't wor
浏览 2
提问于2016-04-03
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Pandas过滤分组数据和聚合
、
我想将数据分组到DataFrame中,过滤掉每个
组
中
的
异常值(例如,分位数(0.95)),然后聚合每个
组
的
结果。group.apply(lambda g: g[g["A"] < g["A"].quantile(0.95)]) print(group1.mean()) 然而,它似乎并没有做正确
的
事情,因为group1对象实际上不像group对象那样是一个
DataFrameGroupBy
。我
浏览 4
提问于2021-01-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何过滤Pandas对象并获取GroupBy对象?
、
当对Pandas操作
的
结果执行
筛选
时,它返回一个数据。但是如果我想要做更多
的
组
计算,我必须再次调用groupby,这似乎有点接近。有没有一种更地道
的
方法来做到这一点?编辑:我们无耻地从潘达斯
的
文档里偷了一个玩具数据,然后分组:>&
浏览 7
提问于2016-03-06
得票数 13
1
回答
熊猫群-如果多行超过另一列
的
值,则在一列中选择值最高
的
行。
、
此操作将我
的
DataFrame分组
为
两列,然后返回ColumnC
中值
最高
的
行:相反,对于每个
组
中
的
所有ColumnC > 100行,我想使用ColumnD
中值
最高
的
行。编辑: 下面的注释@ Comment基本
浏览 0
提问于2019-09-06
得票数 0
1
回答
多指标大熊猫数据
的
累积量(英文)
、
、
我有一个多索引数据,它显示每月频率上
的
事务和。 我正试图每年得到一个累积量(),以尊重我
的
“地图”和“服务”多索引。
浏览 0
提问于2018-05-17
得票数 5
回答已采纳
2
回答
将groupby转换为dataframe,再次加入
组
、
全局groupby对象是从本地数据from创建
的
。self.grouped = df.groupby('name')还有比这更好
的
办法吗?
浏览 0
提问于2014-07-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
DAX计算没有应用值过滤器
的
每个子
组
的
值。
、
、
我有一个带两个切片器
的
枢轴表,用于管理人口(上午/下午;访问类型),三个以ID和名称作为行
的
子
组
,以及作为列
的
3个计算度量: =COUNTROWS(Visit) 长
中值
公式:,只显示列C
中值
等于或大于10
的
行(度量1 (Sum))。我可以使用ID或Name列
的
“值
筛选
器”这样做,但在这种情况下,小计也会改变(减少记录
的
数量),但我需要显示每个
组
的
小
浏览 0
提问于2018-10-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在Pandas中查找具有完整属性集
的
分组项
、
这样做是可行
的
:Out[129]:features.items() if ('AF' in v and 'PLAT' in v and 'ROOT' in v)] Out[133]: [2L] 但一定有某种更以熊猫
为
中心
的
浏览 3
提问于2016-03-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在每个
组
中优化Python
我试图将每一
组
"V“列
的
标准差降到最低。所以我用the,密码是:tt=df.groupby(by=["A","B"])但是,得到一个错误 有人能给我一些关于如何为每
浏览 1
提问于2020-11-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
当来自多列
的
条件在python中匹配时添加行?
、
下面是我
的
代码。它工作得很好,但需要大量
的
执行时间,因为实际数据帧有1000万行。
浏览 26
提问于2019-04-07
得票数 2
回答已采纳
3
回答
筛选
数据表中
的
null、空值
、
在MS Access数据表中,是否可以
筛选
表中特定字段
中值
为
null或空
的
记录?
浏览 1
提问于2011-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
隐藏值
为
1
的
特定行
、
我想隐藏我尝试过
的
表中“错误”字段
中值
为
1
的
所有行但它不是隐藏
的
,我猜是因为我有几个行
组
浏览 0
提问于2018-10-05
得票数 0
1
回答
比较不完整单元格
的
组
、
、
、
我有一个包含一些不完整记录
的
数据帧,例如: fname lname loc 1 b k USAb k 8 c p DE 对于每一对fname和lname,我希望将缺少
的
loc因此,我使用groupby函数首先将相似的fname和lname分组
为
一对,并为每个名称分配一个
组
号。1 6 b k
浏览 6
提问于2021-06-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用分组
的
布尔值对列进行排序
、
、
我有这个df,它是分组
的
,在每个
组
中计数布尔值。AK
False
119AL
False
928AR
False
WI
浏览 2
提问于2020-07-25
得票数 0
3
回答
熊猫:基于群聚体
的
过滤
DataFrameGroupBy
(df.groupby)
、
、
、
= grouped.b.max() - grouped.b.min() >= 3df|----|-------|| 11 |
False
| 我
的
问题是,在使用元素时,df = df.loc[<filter condition>]
的
等效
DataFrameGroupBy
是什么?在基于.aggreate()函数
的
过滤过程中,是否存在保留
组
的
方法?谢谢!
浏览 10
提问于2020-04-28
得票数 2
1
回答
Python Pandas -根据
组
中值
的
存在来
筛选
组
、
我需要按一列对数据帧进行分组,然后过滤掉另一列中不包含特定值
的
所有
组
。下面是我
的
数据框:1
False
2
False
3 True4
False
df.groupby('A').f
浏览 14
提问于2020-03-03
得票数 1
回答已采纳
3
回答
删除javascript
中值
为
false
的
键
我有一个结构类似于图中所示
的
数组。var a = {};a["key2'] = 'true';a['key4'] = '
false
';我想删除任何值
为
false
<
浏览 2
提问于2016-09-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在熊猫中组合两次groupby?
、
但是有没有更多
的
蟒蛇方式呢?期望
的
输出
为
: df_output = pd.DataFrame({ "persons": [2, 2],
浏览 23
提问于2021-10-20
得票数 0
2
回答
groupby并返回前n个
组
的
所有行
、
、
,并返回前n个
组
,其中n可以作为变量。I df.sort_values(5).groupby([5]) I get <pandas.core.groupby.
DataFrameGroupBy
object at 0x2afc8d0>预期输出:当所需
的<
浏览 11
提问于2017-07-03
得票数 5
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