筛选pandas数据帧中列中的值大于x或NaN的行
，可以使用pandas库中的条件筛选功能来实现。
首先，我们需要导入pandas库并读取数据帧。假设我们的数据帧名为df。
import pandas as pd
# 读取数据帧
df = pd.read_csv("data.csv")接下来，我们可以使用条件筛选来选择满足条件的行。假设我们要筛选列A中的值大于x或为NaN的行。
# 筛选满足条件的行
filtered_df = df[(df['A'] > x) | (df['A'].isnull())]在上述代码中，(df['A'] > x) 表示筛选列A中的值大于x的行，(df['A'].isnull()) 表示筛选列A中的值为NaN的行。| 表示逻辑或操作符，用于将两个条件合并。
最后，我们可以打印筛选后的数据帧或进行其他操作。
# 打印筛选后的数据帧
print(filtered_df)以上就是筛选pandas数据帧中列中的值大于x或NaN的行的方法。
关于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
- 腾讯云产品：云数据库 TencentDB for MySQL（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
- 腾讯云产品：云服务器 CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
- 腾讯云产品：云原生应用引擎 TKE（https://cloud.tencent.com/product/tke）
- 腾讯云产品：云存储 COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）
- 腾讯云产品：区块链服务 BaaS（https://cloud.tencent.com/product/baas）
- 腾讯云产品：人工智能 AI（https://cloud.tencent.com/product/ai）
- 腾讯云产品：物联网 IoT Explorer（https://cloud.tencent.com/product/ioe）
- 腾讯云产品：移动开发 MSDK（https://cloud.tencent.com/product/msdk）
希望以上信息能对您有所帮助！
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有一个80行6列的pandas数据帧。某些列中包含NaN值。比方说，如果给定列中连续的nan值的数量超过10，那么我们必须对这些nan块的值做一些处理。因此，我的问题是如何提取与这些大块nans的开始和结束相对应的行索引？
浏览 12提问于2021-10-07得票数 1
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3回答
我有两个Pandas数据帧。df1有'a'，'b'，'c'，df2有'a'，'c‘，'d’列。现在，我创建了一个新的数据框架df3，列'a'，b'，'c'，'d‘。
我想用来自df3和df2的所有输入来填充df1。例如，如果df1中有x行，df2中有y行，那么在df3中将有x+y行。
哪个Pandas函数填充了基于部分列的新数据？
浏览 0提问于2018-12-27得票数 0
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3回答
在Pandas数据帧中，我想过滤掉所有超过2个NaN的行。
本质上，我有4列，我只想保留那些至少有2列有限定值的行。
有人能建议一下如何实现这一点吗？
浏览 10提问于2014-04-22得票数 9
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我正在尝试将所有行和列的列表中的第一个元素放入单个数据帧中。所有的行和列都是列表格式。它在每个列表中包含2个元素。这是我尝试过的。我应该使用什么语法在pandas中应用整个数据帧？ import pandas as pd
import numpy as np
def my_function(x):
return x.replace('\[','').replace('\]','').split(',')[0]
t = pd.DataFrame(data={'col1': ['[b
浏览 112提问于2021-09-13得票数 0
3回答
我有一个Pandas数据帧，我想创建一个新列，它的值是另一列的值，向下移位一行。最后一行应该显示NaN。
问题是我想按组执行此操作，每个组的最后一行显示NaN。不要让组的最后一行从数据帧中碰巧相邻的组中“窃取”一个值。
我尝试的实现相当可耻地崩溃了，所以我显然误解了一些基本的东西。
df['B_shifted'] = df.groupby(['A'])['B'].transform(lambda x:x.values[1:])
浏览 1提问于2014-10-09得票数 44
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我有一个使用案例，我得到了更大的csv文件，需要在三列标签上执行groupby，并且需要对特定列的匹配行值求和，如果它是一个整数，如果它是一个应该替换为“NA”的字符串，我尝试使用pandas来继续，不确定这是否需要在内存中执行任何操作。 Import pandas as pd
df = pd.read_csv(“input.csv")
data = df.groupby([‘X’,’Y’,’Z’])[‘ADJ’].sum()
print(data) input.csv.. ? Output.csv(数据帧) ?
浏览 44提问于2020-04-29得票数 0
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我偶尔会收到一个包含许多N/A值的数据帧。
在这些情况下，会有冗余的行。对于每个X值，只有一个Y值。因此，我希望通过将"example1“列与度量列名(M1、M2、..Mn)相结合，将两个"context”行合并为1行(如图所示)。
如何使用pandas数据帧函数来做到这一点？
谢谢。
浏览 1提问于2016-11-16得票数 0
我有一个奇怪的问题，我还没有找到一个可行的解决方案。我在Python中使用Pandas。 我在Pandas数据帧中有三列，例如： x y z
3 6 9
5 nan 4
4 nan nan
nan nan nan 我想创建第四个列，它在每一行中选择列x y z的最低可能值，并在新列中报告它，或者如果缺少，则简单地报告'nan‘。 预期输出将如下所示： x y z lowest
3 6 9 3
5 nan 4 4
4 nan nan 4
nan nan nan nan 我真的不
浏览 12提问于2019-03-05得票数 1
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我在一个Pandas数据帧中有两行数据，并且希望使用包含这两个值的函数分别操作每一列。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"x": [1, 2], "z": [2, 6], "i": [3, 12], "j": [4, 20], "y": [5, 30]})
x z i j y
0 1 2 3 4 5
1 2 6 12 20 30
该函数类似于第2行val减去第1行val，除以第1行--对于每一列，例如。
浏览 6提问于2022-11-30得票数 0
我正在使用一个pandas数据帧，其中的一些列没有条目。我希望将所有列放在末尾，并设法做到这一点(参见下面的代码)，但我也注意到，在排序后，其余列也是按列名的字母顺序降序排序的。我能防止这种情况发生吗？
输入数据帧：
,colA,colB,colC,colD,colF
rowA,X,nan,nan,X,nan
rowB,nan,X,nan,nan,X
rowC,X,nan,nan,X,X
rowD,X,nan,nan,nan,nan
rowE,nan,X,nan,nan,X
代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'q1.csv',
浏览 0提问于2019-11-29得票数 0
我正在尝试计算Python中三列的平均值。这里是捕捉-如果我的3列的所有3个行值都不是null，那么我的平均值将是(x+y+z)/3。
如果我其中一个行值为空(假设z)，那么我的平均值应该是(x+y)/2。
我将这些平均值存储在一个单独的列中，该列是pandas数据帧的一部分。
我正在寻找最好的方法，因为我的数据集有200多万行。我的数据如下。
提前谢谢。
A B C
0 1 2 3 # = (1+2+3)/3 = 2
1 4 NaN 6 # = (4+6)/2 = 5
2 NaN 8 9 # = (8+9)/2 = 8.5
浏览 22提问于2018-06-23得票数 -1
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我有一个pandas df，它是我使用shift()函数迭代原始df创建的 for i in range(2, 4):
df["lag_{}".format(i)] = df.x.shift(i) 因此，将会有实际的x列和具有移位的x值的lag2-lag10列。我已经为回归模型训练了这个数据集，以进行一步预测。我想在数据帧的末尾添加新的行，其中x的NaN值和从最后一个位置移位的值，以便能够使用这些新的滞后来拟合模型，以预测这个新的NaN值。如何在熊猫身上做到这一点？谢谢! Upd:有df的图片，未加粗- df，加粗-要获取的所需行： ?
浏览 19提问于2020-04-16得票数 1
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我使用以下命令创建了一个Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(index=np.arange(140), columns=np.arange(20)) 这给了我一个140行20列的空数据帧。 我有另一个有120列和20行的数据帧，我称之为df2。我想添加这些行来填充df，但仍然保留140x20的形状。 当我使用：newdf = df.append(df2)时，我得到了一个有280行和20列的数据帧。
浏览 18提问于2021-01-21得票数 0
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我有一个具有多次出现特定值的pandas数据框。我希望删除所有重复的值或替换为NaN，并最终获得具有任意数量的唯一值的列的名称。Pandas drop_duplicates函数只删除有重复值的行，但我想删除数据框中的值/单元格。对此有解决方案吗？
根据下面的输入数据帧，除了列"02“的第一行之外的所有值在数据帧中都有重复出现，所以列"02”就是我想要的。如果问题不清楚，请告诉我。谢谢。
DF: 02 03:10 03:02 03:02:09 0 6716 45355 45355 45355 1 4047 4047 7411
浏览 56提问于2019-04-02得票数 1
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我提取了一系列的布尔值，我想在Pandas中从其中过滤一个数据帧，但它没有返回任何结果。 数据帧 Account mphone rphone BPHONE
0 14999201 3931812 8014059 9992222
1 12980801 4444444 3932929 4279999
2 9999999 3279999 4419999 3938888 以下是系列： df['BPHONE'].str.startswith(tuple(combined_list))
0 False
1 True
2 False
Name: BP
浏览 42提问于2020-01-30得票数 0
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我试图遍历数据帧中的每一行，并检查选定的行是否有3个以上的空值(此部分有效)，然后删除整个行。但是，在尝试从数据帧中删除上述行时，我遇到了一个错误：
AttributeError：'NoneType‘对象没有属性'index'
如果这段代码效率低下，请原谅我，我只需要它来工作。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data/mycsv.csv')
i = 0
while i < len(df.index):
if df.iloc[i].isnull().sum() > 3:
浏览 0提问于2021-11-23得票数 0
2回答
我有一个形状为600000，19的数据帧。我想根据一个条件过滤前100000行，根据另一个条件过滤下一个300000行，最后一行过滤第三个条件。我想知道如何做到这一点。
目前，我将数据帧分成3个段，并应用它们各自的条件。然后，我重新连接数据帧。有没有更好的方法？
示例:根据小于5的任何值过滤前100 000行。对于第二300 000行，我不希望任何大于40的值，依此类推。
浏览 15提问于2019-03-27得票数 4
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1回答
我正在尝试计算由第二列分组的pandas数据帧的列中的唯一值，并将结果作为数据帧中的新列返回。 当我在下面的dataframe上测试这个操作时，它返回空值。 df = pd.DataFrame([('bird', 'Falconiformes', 389.0), ('bird', 'Psittaciformes', 24.0), ('mammal', 'Carnivora', 80.2), ('mammal', 'Primates', np.nan),
浏览 37提问于2020-11-24得票数 1
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使用category dtype为数据帧执行df.replace的最佳方式是什么？
假设我创建了dataframe：
df = pandas.DataFrame(
[
['a'], [' '], ['']
],
columns['x'],
dtype = 'category'
)
print(df.replace(r'^\s*$', numpy.nan, regex=True))
结果是：
x
0 a
1
2
例如
浏览 0提问于2020-10-16得票数 0
我发现自己经常需要检查列或行是否存在于数据帧中，然后才尝试引用它。例如，我最终添加了许多代码，如下所示：
if 'mycol' in df.columns and 'myindex' in df.index: x = df.loc[myindex, mycol]
else: x = mydefault
有没有办法做得更好呢？例如，在一个任意的对象上，我可以做x = getattr(anobject, 'id', default) -在pandas中有类似的东西吗？真的有什么方法可以更优雅地实现我正在做的事情吗？
浏览 6提问于2014-05-01得票数 45
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假设我有一个数据框： df = pd.DataFrame({"a": range(1,5), "b": range(6, 10), "c": range(11, 15) , "d": range(15, 19)}) 我想根据组成坐标点的两列的值来过滤这个数据框。假设c，d分别是x和y坐标。但是，我想检查是否给定了数据框中的点列表，哪些点属于x坐标列表和y坐标列表的值。 x_coord = [4,12,13,17,19]
y_coord = [16,18,25,29,32] 使用pandas的"isin“函数，我如何同时解
浏览 14提问于2019-02-26得票数 0
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4回答
我有一个pandas数据帧(1413行)和一个numpy数组(1412行)。
type(df1)
Out[193]: pandas.core.frame.DataFrame
df1.shape
Out[194]: (1413, 15)
type(arr1)
Out[195]: numpy.ndarray
arr1.shape
Out[196]: (1412, 3)
我想用arr1 + nan中的列填充df1中的列，但它不起作用
df1['aaa'] = np.vstack((np.nan, arr1[:,0]))
有人能告诉我怎么做吗？
浏览 1提问于2020-03-24得票数 0
1回答
我想验证数据帧的列中是否有离群值，知道它肯定是在增加或减少 例如，数据帧df_bad正在增长，其数据如下： df_bad = pd.DataFrame([1,2,-3,1,5,8,7],index=[0,10,20,30,40,50,60]) 应将正确的数据帧更正为： df_correct = pd.DataFrame([1,2,3,4,5,6,7],index=[0,10,20,30,40,50,60]) 在标识索引20、30和50不正确的情况下，由于行df_bad.loc[20]的值小于前一行的值，行df_bad.loc[30]的值大于其前一行，然而，不大于最高校正值(df_bad.lo
浏览 6提问于2021-08-13得票数 1
我正在使用pandas将csv文件加载到数据框中。 下面是一个数据帧示例： X Y
1 4
2 5
3 6 我想将这两列追加到一个新的列中： X Y Z
1 4 1
2 5 2
3 6 3
4
5
6 如何使用python来实现
浏览 12提问于2020-07-27得票数 0
我正在处理一个pandas数据帧，我希望在每一行中找到最远的非空值，然后颠倒这些值的顺序，并输出一个行值颠倒的数据帧，而不会在第一列中留下空值。本质上颠倒了列的顺序并将非空值向左移位。 在： 1 2 3 4 5
1 a b c d e
2 a b c
3 a b c d
4 a b c 输出： 1 2 3 4 5
1 e d c b a
2 c b a
3 d c b a
4 c b a
浏览 43提问于2019-08-24得票数 2
2回答
熊猫按行值索引列表的新列
、、、
我希望在Pandas数据帧中创建一个新列，其中包含由df行值过滤的列表值。
df = pd.DataFrame({'Index': [0,1,3,2], 'OtherColumn': ['a', 'b', 'c', 'd']})
Index OtherColumn
0 a
1 b
3 c
2 d
l = [1000, 1001, 1002, 1003]
期望产出：
浏览 3提问于2019-11-11得票数 4
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import pandas as pd
df = {'a': [3,4,5], 'b': [1,2,3], 'c': [4,3,3], 'd': [1,5,4], 'e': [9,4,6]}
df1 = pd.DataFrame(df, columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
dg = {'b': [2,3,4]}
df2 = pd.DataFrame(dg, columns = [&#
浏览 12提问于2020-05-24得票数 1
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我有一个Pandas dataframe，其中包含两列，这两列包含项目列表或NaN值。可以使用以下命令生成说明性示例： import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'colA':['ab','abc','de','def','ghi','jkl','mno','pqr','stw','stu'],
&
浏览 59提问于2020-01-02得票数 1
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我有以下熊猫DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame('filename.csv')
print(df)
order start end value
1 1342 1357 category1
1 1459 1489 category7
1 1572 1601 category23
1 1587 1599 category2
1 1591 1639 category1
浏览 1提问于2016-09-30得票数 8
回答已采纳
1回答
我有一个Pandas数据帧，它有两列，x和y，分别对应于一个大信号。它的大小约为300万行。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。在使用scipy之后，我得到了一个1D Python列表，对应于峰值的索引。但是，它们不是信号的实际x值，而只是其对应行的索引： from scipy.signal import find_peaks
peaks, _ = find_peaks(y, height=(None, peakline)) 因此，我决定通过将y列中的所有值设置为NaN来过滤原始数据帧，除非它们位于峰值列表中的索引上。我迭代地做了这件事，但是，因
浏览 22提问于2020-02-01得票数 2
这个问题非常类似于这个问题，但我想使用pandas.DataFrame.query。假设我们有一个pandas.DataFrame。我喜欢使用A筛选列A的字符串长度不等于3的行。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A' : ['hi', 'hello', 'day', np.nan], 'B' : [1, 2, 3, 4]})
df.query('A.str.len() != 3')
但是，我得到了以下错误
Ty
浏览 2提问于2018-08-29得票数 3
回答已采纳
1回答
在包含20+行和xx+列的数据帧之后，是否可以添加一个字段，其中总计数为特定值。用户将向df添加不同的值，并且在'pandas.DataFrame.to_excel‘之前，必须添加包含某些特定数据的单个字段。如附件中的图片所示。是否可以在已经结构化的df之后添加单个字段？ ?
浏览 14提问于2020-01-09得票数 0
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我想水平移动我的数据帧test_1的每一行，跟随来自另一个数据帧df_x的相应行中的值。df_x的每一行中的值应该定义向左移动的步数。 test_1 = pd.DataFrame([[1,2,3,4], [10,12,13,14], [20, 22, 23,24]]) df_x = pd.DataFrame([[1],[3],[2]]) 我的预期输出将是： Out[157]:
0 1 2 3
0 2 3 4 NA
1 14 NA NA NA
2 23 24 NA NA 我试着从一个类似的问题(how to shift columns in
浏览 26提问于2021-08-10得票数 1
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我有一个大型的pandas数据帧，它在整个数据帧中包含不同数量的列。下面是一个示例：Current dataframe example 我想根据数据帧的列数将其拆分成多个数据帧。 示例输出图像如下：Output image 谢谢。
浏览 12提问于2019-10-13得票数 1
选择列'A‘、'B’的行，其中列'C‘的行包含python中的NaN值(Pandas)
I有三列“A”、“B”、“C”的熊猫数据框架。在“C”列中有一些包含NaN值的行。
现在，我想选择数据帧的列'A‘和'B’，其中'C‘列包含NaN值。
如果需要选择所有列或只需要选择一个列，那么我可以在下面这样做，
df['A'][df['C'].isnull()]
或
df[df['C'].isnull()]
但我不知道如何选择多个列。
浏览 6提问于2019-12-23得票数 0
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作为数据分析练习的一部分，我正在将excel表格读取到pandas数据帧中。
df = pd.ExcelFile('file.xlsx').parse(0)
nullcounts = df.isnull().sum().to_frame('null_records')
为我的dataframe中的每个序列生成一个计数为null的漂亮帧。但是如果字符串'NA‘出现在一行数据中，我不希望isnull操作返回True。
有没有一种简单的方法可以做到这一点，而不需要为特定的列/数据帧硬编码规则？
编辑:我的源数据中的NAs在读入pandas时似乎被忽略了，因为当
浏览 14提问于2017-02-02得票数 2
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我想连接由两个列表创建的两个数据帧：
import pandas as pd
import numpy as np
header_1 = ['A', 'B', -1, 3, 5, 7]
data_1 = ['X', 'Y', 1, 2, 3, 4]
d = pd.DataFrame(np.array([data_1]), columns=header_1)
header_2 = ['A', 'B', -2, 4, 5, 6]
data_2 = ['X', 'Z',
浏览 0提问于2016-11-10得票数 1
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我想在我的数据中标记一些分位数，对于DataFrame的每一行，我希望在一个名为"xtile“的新列中的条目保存这个值。
例如，假设我创建了如下所示的数据框架：
import pandas, numpy as np
dfrm = pandas.DataFrame({'A':np.random.rand(100),
'B':(50+np.random.randn(100)),
'C':np.random.randint(low=0, hi
浏览 1提问于2012-09-12得票数 35
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使用pandas库v17.1，我尝试从一个名为productDataNat的大型(882504行)数据帧中删除行，其中parName=='rt'，但随后所有其他行都变成了NaN
productDataNat = pd.read_csv('https://lobianco.org/temp/productData_P0-Mi-Ei.csv',sep=';', dtype={'value': np.float64})
productDataNat = productDataNat.drop(['Unnamed: 8'
浏览 1提问于2016-03-25得票数 1
1回答
在pandas数据帧中
matrix
我想找出包含NaN的行(索引)。
对于在列中查找NaN，我会这样做
idx_nan = matrix.columns[np.isnan(matrix).any(axis=1)]
但它不能与matrix.rows一起工作
在行中查找项的等价物是什么？
浏览 1提问于2016-11-16得票数 2
我将一些数据存储在pandas数据帧中。另外，我使用matplotlib来创建显示数据的图。请看这张漂亮的图片：
红线显示了一些对应于x轴点的值。它只是数据帧中的一列。我想添加额外的注释，对x轴点进行分类。这些类别作为附加列存储在原始数据帧中。它不必看起来与图片中的完全一样。
目标是以某种方式显示x轴范围分类。添加这样一个注解的聪明而优雅的方式是什么？
浏览 7提问于2017-07-18得票数 4
回答已采纳
2回答
因此，我面临的问题是，我想创建一个数据结构，其中包含来自我的熊猫数据帧的46个项目。因此，我有了完整的列名列表和pandas dataframe。
所以有没有办法把每一行pandas都转换成我的数据结构的一个对象。
所以说：
我有一个很棒的地方
列X Y
A 1 2
B3 4
C5 6
所以我想把每一行都转换成一个对象
考虑到我有46列和100,000行，有什么好方法可以做到这一点吗？
浏览 1提问于2015-10-31得票数 0
1回答
我有一个dataframe，其中的列带有分配给文本的标签。我想创建一个tags列，它将包含不带NaN的所有可能标签的列表。 我可以从单个列表中删除NaN，但不确定从标记列中的所有列表中删除它们的最有效方法是什么。我的数据帧包含30,000行。 任何帮助都将不胜感激！ import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data = {'text': ['Quinbrook acquires planned 350 MW project', 'Australian rooftop solar to shine bright
浏览 39提问于2021-10-26得票数 1
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2回答
我试图在下面的数据帧中使用values列的元素作为字典中的键。
In [1]: import numpy as np
...: import pandas as pd
...: rng = pd.date_range('2021-06-01', periods=4)
...: values = [1, -1, 0, np.nan]
...: df = pd.DataFrame(values, index=rng, columns=['values'])
In [2]: df
Out[2]:
values
2021
浏览 1提问于2021-06-07得票数 2
回答已采纳
我有一个熊猫数据框架，我从google sheet上看到的。然后我使用以下命令添加了tag列： df['tag'] = df.filter(like = 'Subject', axis = 1).apply(lambda x: np.where(x == 'Y', x.name,'')).values.tolist()
df['tag'] = df['tag'].apply(lambda x: [i for i in x if i!= '']) 生成的示例DataFrame：
浏览 19提问于2021-11-02得票数 2
回答已采纳
我是pandas python模块的新手，我正在努力解决一个问题。以下面的数据帧为例。这是从一个链接中读取的，其中“.csv”是最后三列的列标题： summary link link.1 link.2
0 test PCR-12345 PCR-54321 PCR-65432
1 test2 NaN NaN NaN
2 test3 DR-1234 PCR-1244 NaN
3 test4 PCR-4321 DR-4321 NaN 我的目标是将数据帧更
浏览 30提问于2021-02-06得票数 0
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考虑一个简单的数据帧：
import numpy as np
import pandas as pd
x = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(5,2))
print(x)
0 1
0 0 1
1 2 3
2 4 5
3 6 7
4 8 9
我想创建一个具有以下形式的分层索引数据框架：
0 1
a b a b
0 0 NaN 1 NaN
1 2 NaN 3 NaN
2 4 NaN 5 NaN
3 6 NaN 7
浏览 16提问于2021-05-15得票数 0
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2回答
在R中，我可以这样做：
myvec <- seq(from = 5, to = 10)^2
mydf <- data.frame(matrix(data = myvec, ncol = 3,byrow = TRUE))
> mydf
X1 X2 X3
1 25 36 49
2 64 81 100
请注意，我可以通过传入ncol参数来指定数据帧的形状。然后，我可以按行或按列(在本例中是按行)填充它。
如果我用Python/Pandas复制这段代码，那么创建序列就足够简单了：
myData = [x**2 for x in range(5,11) ]
然而，如何轻松地制
浏览 3提问于2017-08-03得票数 13
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向pandas.DataFrame对象添加一行的简单任务似乎很难完成。有3个与此相关的堆栈溢出问题，没有一个给出有效的答案。
这就是我想要做的。我有一个DataFrame，我已经知道它的形状以及行和列的名称。
>>> df = pandas.DataFrame(columns=['a','b','c','d'], index=['x','y','z'])
>>> df
a b c d
x NaN NaN NaN
浏览 3提问于2013-06-14得票数 157
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假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
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