FormatStrFormatter import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d
一、题目 1、算法题目 “给定一个纸箱某一个文件或目录的绝对路径字符串，返回更加简洁的规范路径。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：71....简化路径 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给你一个字符串 path ，表示指向某一文件或目录的 Unix 风格 绝对路径 （以 '/' 开头），请你将其转化为更加简洁的规范路径...返回简化后得到的 规范路径 。 示例 1： 输入： path = "/home/" 输出： "/home" 解释： 注意，最后一个目录名后面没有斜杠。...二、解题 1、思路分析 这道题，先分析题意，给定一个路径，进行简化，有几种情况： 多个连续/简化为一个/ 一个点.表示当前目录，去除 两个点..表示上机目录，需返回上一级 当遇到两个点，需要返回上级目录
SVM有很多实现，本篇关注其中最常用的一种，即序列最小优化（Sequential Minimal Optimization, 即SMO，算法的数学逻辑上一篇有介绍)算法。...aj def smoSimple(dataMatIn, classLabels, C, toler, maxIter): #SVM的一种实现，最小序列法（SMO) #SMO 简化版...dataMatrix[i,:]*dataMatrix[i,:].T - dataMatrix[j,:]*dataMatrix[j,:].T if eta >= 0: #作为简化的算法
作为PyTorch库实现的，kaolin可以简化为深度学习准备3D模型的工作，从300行代码减少到只有5行。 复杂的3D数据集可以加载到机器学习框架中，无论它们如何表示或呈现。...实际应用程序的一些示例是： 分类以识别3D场景中的项目通常是下面说明的更复杂过程的第一步。 ? 3D零件分割可自动识别3D模型的不同部分，从而轻松为动画装配角色或自定义模型以生成对象的变体。 ?...图像到3D根据受过训练的神经网络识别的产品图像来构建3D模型。反过来，例如可以使用3D模型从供应商目录中搜索最适合的3D模型数据库。 ? 除了源代码，还将在流行的基准上发布针对这些任务的预训练模型。...希望它们可以作为将来研究的基准，从而简化模型比较的工作。 kaolin的模块化方法使用户轻松进行可区分的渲染，这是3D深度学习中的一项热门新技术。...在几个项目编写样板代码之后，一位实习生建议为PyTorch创建更全面的工具。一段时间以来，研究人员已经拥有了用于2D图像的实用程序。一种适用于3D的技术可以扩大社区范围。
为了弥补这种鸿沟，NVIDIA今天发布了Kaolin，只需几步，就可以将3D模型移入神经网络领域。Kaolin可以简化为深度学习准备3D模型的工作，从300行代码减少到只有5行。...3D模型领域正在蓬勃发展，Kaolin可以产生重大影响。在线存储库已经拥有许多3D数据集，这在一定程度上要归功于大约3千万个可捕捉3D图像的深度相机，并且现在在全球范围内，从实验室到客厅都在使用。...3D零件分割可自动识别3D模型的不同部分，从而轻松为动画装配角色或自定义模型以生成对象的变体。 它根据受过训练的神经网络识别的产品图像来构建3D模型。...反过来，可以使用3D模型搜索最适合的3D模型数据库。除了源代码，我们还将在流行的基准上发布针对这些任务的预训练模型。我们希望它们可以作为将来研究的基准，从而简化模型比较的工作。...在为我们的几个项目编写样板代码之后，我们的一位实习生建议我们为PyTorch创建更全面的工具。一段时间以来，研究人员已经拥有了用于2D图像的实用程序。一种适用于3D的技术可以扩大社区范围。
这个过程就称为降维(dimensionality reduction) 数据显示 并非大规模特征下的唯一难题，对数据进行简化还有如下一系列的原因： 使得数据集更容易使用 降低很多算法的计算开销...降维往往作为预处理步骤，在数据应用到其他算法之前清洗数据。 比较流行的降维技术： 独立成分分析、因子分析 和 主成分分析， 其中又以主成分分析应用 最广泛。...利用SVD简化数据 SVD 概述 奇异值分解（SVD, Singular Value Decomposition）: 提取信息的一种方法，可以把 SVD 看成是从噪声数据中抽取相关特征。
“我们试着设计一种较现有方法更为有效的算法，来解决簇分析中典型的问题。”Laio继续补充说。...“我们的算法能够精确地完成此类计算，也适用于其他场景，”Rodriguez进一步补充说，此算法表现相当优异。...与类似的方法相比，我们的算法能够有效地剔除异类，要知道这些异类的数据点与其他数据存在较大差异是会损毁分析结果的。” 来源：Science Daily
CORDIC算法详解（四）- CORDIC 算法之双曲系统及其数学应用 文章目录 CORDIC算法详解（四）- CORDIC 算法之双曲系统及其数学应用 4 CORDIC 算法之双曲系统及其数学应用 4.1...CORDIC 算法之双曲系统 4.2 CORDIC 算法之双曲系统数学应用 4.3 CORDIC 算法之双曲系统MATLAB代码 MATLAB 代码 3-7 function: cordic_hr MATLAB...---- 4 CORDIC 算法之双曲系统及其数学应用 4.1 CORDIC 算法之双曲系统 如图 3.87 所示， 在等轴双曲线的右半支上， 向量 OP与 X 正半轴夹角为 α, 故 P 点 坐标可表示为...4.2 CORDIC 算法之双曲系统数学应用 利用双曲系统可求取一系列超越函数。 在旋转模式下， 可求取双曲正弦函数和双曲余弦函数， 进而可求取 e 指 数， 如 图 3 . 8 9 所 示。...4.3 CORDIC 算法之双曲系统MATLAB代码 CORDIC 双曲系统算法模型如 MATLAB 代码 如下， 该函数调用了函数 cordic_hr_it，具体如下： MATLAB 代码 3-7
，优势互补 模仿动物视觉，直接利用深度学习算法进行三维重建 1 在传统三维重建算法中引入深度学习方法进行改进 因为CNN在图像的特征匹配上有着巨大优势，所以这方面的研究有很多，比如： DeepVO...BA-Net 其将 SfM 算法中的一环集束调整（Bundle Adjustment, BA）优化算法作为神经网络的一层，以便训练出更好的基函数生成网络，从而简化重建中的后端优化过程。...• Code SLAM，如之前所提，其通过神经网络提取出若干个基函数来表示场景的深度，这些基函数可以简化传统几何方法的优化问题。 2....但这种基于体素的方法存在一个问题，提升精度即需要提升分辨率，而分辨率的增加将大幅增加计算耗时（3D卷积，立次方的计算量）。...我们知道，网格是由顶点，边，面来描述3D物体的，这正好对应于图卷积神经网络的M=(V,E,F)所对应。
AI算法在安防领域的运用非常广泛，主要包括以下几个方面：视频监控：AI算法可以实现对监控视频的实时分析和处理，包括行人检测、车辆识别、行为分析等功能，帮助安防人员及时发现异常情况并采取相应措施。...智能报警：AI算法可以结合监控设备，实现对特定事件的自动识别和报警，例如火灾、入侵、打架等，有效减少误报率和漏报率，提升警戒效果。...安防预警：通过对大数据的分析和挖掘，AI算法可以实现对潜在安全隐患的预警，提前发现可能的风险因素，有助于采取预防措施，保障公共安全。...总的来说，AI算法在安防领域的应用不断拓展和深化，为提升安防设备的智能化、自动化水平，提高安全防范效果，发挥了重要作用。
主要创新点：本文旨在开发一种能处理任意视角人脸图像的实时三维人脸重建算法。为此，我们从一个初始的3D人脸形状开始，根据输入的2D人脸图像中的一些带注释的标志点和离线学习的一系列回归函数逐步调整它。...基于带注释的三维人脸形状与二维人脸图像的配对训练数据集，设计了一种有效的回归学习算法。...5、 论文的方法在单图像三维人脸重建方面的性能大大优于以前的工作。 主要结构： ? 实验结果： ? ?...然而，大多数算法都是为中小型（45°以下）的人脸设计的，缺乏在大型姿态下对齐人脸的能力高达90度。...进一步提出了一种人脸轮廓算法来合成60k+的大姿态训练样本。合成的样本能够很好地模拟人脸在大姿态下的外观，提高了先前提出的人脸对齐算法的性能。 模型结构： ? ? ? 实验结果： ? ?
上图：用于语音智能产品的DBM10芯片宣称的采用平台方式，具有全面的软件框架支持。资料来源：DSP Group Brosh表示，像亚马逊网络服务(AWS)这样的云平台对在芯片上配置寄存器不感兴趣。...因此，DSP Group开发了一个API，使语音检测算法很容易集成到云服务中。他补充道；"在某种程度上，云服务提供商的语音算法成为芯片的黑匣子。"...通常的做法是，设备制造商发布带有麦克风设置的软件代码，并告诉算法提供商如何在麦克风驱动中集成算法。以DSP Group的DBM10芯片为例，它使用语音固件采集音频，使语音采集算法的集成变得高效简单。...SoC还具有跨平台的工具链，支持所有常用的人工智能（AI）和机器学习（ML）框架，以简化算法部署。...工程师们可以开发、训练和测试算法，然后将算法以标准格式保存，工具链会将其提取并创建一个图像，下载到SoC中。
TLDR: 本文将社交推荐任务建模在双曲空间学习之下，并提出了一种基于双曲图学习的社交推荐模型。...更多社交推荐算法的背景知识与经典算法可参考社会化推荐浅谈和深度学习技术在社会化推荐场景中的总结。 然而，欧几里得空间在表示图的自然幂律分布时会出现结构扭曲，导致基于图的社交推荐结果不尽理想。...最近，一些研究探索了将图嵌入学习转移到双曲空间的替代方法，双曲空间可以保留现实世界图的层级结构。 然而，直接将当前的双曲图嵌入模型应用于社交推荐并非易事，因为存在两大挑战：网络异质性和社交扩散噪声。...为了解决上述挑战，本文提出了一种基于双曲图学习的社交推荐（HGSR）模型。首先，利用双曲社交嵌入的预训练来探索社交结构，这可以保留社交网络的层级特性。...具体来说，首先在双曲空间中对社交网络进行预训练，其可以保留层级结构特性。接下来，将预训练的社交嵌入输入到双曲异质图中进行偏好学习。
翘曲变形现象普遍存在于熔融沉积成型（FDM）的打印件中，严重影响了打印件的成型精度。对现有资料整理分析后发现，粘接过程中热塑性材料堆积不同步、不均匀收缩而产生的层间应力是制件发生翘曲变形的根本原因。...近几个月来接触过几款3D打印机，发现PLA材料可以在室温下正常打印，然而打印ABS材料过程中需要涂抹相应的胶水，有时候会细想为什么需要涂抹胶水，在选用胶水的时候有哪些注意事项，本文对该问题进行简要概述？...此外，材料在收缩过程还会产生内应力，导致翘曲甚至层间剥离缺陷的发生。...二、减小温度梯度 为了减小打印件的翘曲变形，提高3D打印精度，可以在3D打印机结构框架中搭建烘箱系统，维持丝材凝结的最佳环境温度。...3D打印平台使用的胶水（淘宝上销售的）有多种：1、地板材料（玻璃板、铝板等都具有特定的胶水）；2、温度（有的不能使用在热床上）等，在购买时需要谨慎注意。
Si) manifold approximation of 3D medial axis (S....Yoshizawa) CGAL (n-D geometry, 2D/3D spherical geometry, n-D convex hull, 2D/3D/spherical booleans, 2D...minkowski sums, 2D polygon partition/offset/skeleton, 2D curve intersection, 2D/3D envelopes, 2D/3D..., 3D delaunay isosurfacing, 3D skin surface, n-D spatial data structures, bounding volumes, optimal distances...Haines) Fast 3D Triangle-Box Overlap Testing (T.
前言 最近在arXiv和一些会议上看到了几篇3D点云分割paper，觉得还不错，在这里分享下基本思路。...2、From Planes to Corners: Multi-Purpose Primitive Detection in Unorganized 3D Point Clouds 提出了一种新的正交平面及其相交线...3、Learning and Memorizing Representative Prototypes for 3D Point Cloud Semantic and Instance Segmentation...4、JSNet: Joint Instance and Semantic Segmentation of 3D Point Clouds 为了同时解决三维点云的实例和语义分割问题，本文提出了一种新的联合实例和语义分割方法...本文在large-scale 3D indoor point cloud dataset 、S3DIS 和ShapeNet数据集上评估提出的JSNET，并与现有的方法进行比较。
文章大纲如下： 日志组件好用的标准 好用有两个标准： 简化程序打日志的操作， 如果打一个日志要写好几行代码，那也有点太过分了。...生成的日志要好查，怎么叫好查呢 日志内容好检索 提供有价值的代码问题定位信息 简化使用：通过咱们的封装要能简化程序打日志这个操作，Zap 原生的打日志方式为 通过我们的自定义Logger 门面会把打日志的操作简化为...Logger 门面的结构定义和初始化 首先我们在项目的 common/logger 目录中新建logger.go 在logger.go中先定义出我们项目自己Logger门面的结构。...简化程序日志操作 我们想用 logger.Info("loggerFlag", "name", "张三", "age", 15) 替代Zap 原来的打日志方式 zap.Info("loggerFlag...", zap.Any("name", "张三"), zap.Any("age", 15)) 那么就得在Logger中封装自己的 Info 方法，因为日志参数第一个固定时 msg 信息，后面的日志信息我们打算以键值对形式打到日志中去
该项目旨在简化创建、训练和测试 NeRFs 的端到端流程，支持更模块化的 NeRFs 实现，并提供了简单的 API。
arxiv.org/pdf/1902.09777.pdf 代码： 公众号回复：1902.09777 来源： 上海科技大学, 宾夕法尼亚州立大学 论文名称：Single-Image Piece-wise Planar 3D...Reconstruction via Associative Embedding 原文作者：Zehao Yu 内容提要 单图像平面分段3D重建的目的是从图像中同时分割平面实例和恢复3D平面参数。...然后，通过一种有效的均值漂移聚类算法将嵌入向量在平面区域进行分组，得到平面实例。在第二阶段，我们通过考虑像素级和实例级一致性来估计每个平面实例的参数。利用该方法，我们可以检测任意数量的平面。
先来考虑问题的简化版：两个有根树如何判定是否同构。 类似于字符串的哈希，我们给树的每个节点附一个权值，记为 我们设 。这里 取自然溢出，即对 取模。...事实上虽然 有可能两棵树不一定同构，如果在确认算法正确且时间允许的情况下，我们可以多哈希来判定树的同构。事实上多哈希来判定同构，冲突的概率就极低了，数据一般也不容易构造。...那么我们能得到判定无根树同构的算法： 对于 树中的某一点 ，求出 树中以 为根的 ，然后在 树中寻找，是否存在一点 ，使得 树中以 为根的 等于 树中以 为根的 。...printf("%d\n",j); break; } } } return 0; } 虽然 的算法足够通过本题
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