简单的混合模型代码(R)中的"+0“是什么？

在R语言中，"+0"是一种常用的编程技巧，用于将一个变量转换为虚拟变量（dummy variable）。虚拟变量是一种用于表示分类变量的二进制变量，通常用于统计建模中。

在混合模型中，"+0"的作用是将一个分类变量转换为虚拟变量，并将其添加到模型中作为一个独立的变量。通过将一个分类变量转换为虚拟变量，可以在混合模型中对该变量进行建模和分析。

具体来说，"+0"表示将一个分类变量的所有水平（levels）都转换为虚拟变量，并将其添加到模型中。这样做的目的是为了避免将其中一个水平作为参考水平（reference level），从而避免引入多余的参数。

举个例子，假设有一个名为"color"的分类变量，它有三个水平："red"、"blue"和"green"。如果我们想将"color"变量添加到混合模型中，可以使用"+0"来表示将其转换为虚拟变量。代码示例如下：

model <- lmer(y ~ color + (1|subject) + (1|item), data = df)

在上述代码中，"+0"表示将"color"变量转换为虚拟变量，并将其添加到模型中。这样，模型将同时考虑"red"、"blue"和"green"三个颜色水平的影响。

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