在接下来的文章中，我们将讨论 Elastic 为基于 OpenAI 的应用添加了 EDOT 的监控。最常见使用大型语言模型（LLM）的应用是聊天机器人。...这些聊天机器人不仅使用 LLM，还使用诸如 LangChain 和搜索等框架，以在对话过程中改进上下文信息，即 RAG（检索增强生成）。...在这篇博客中，我们将介绍如何使用 Elastic 云和 Kubernetes 设置 Elastic 的基于 RAG 的聊天机器人应用。...Elasticsearch 中创建的索引生成的响应。...追踪在 Elastic Observability APM 中，您还可以看到聊天机器人的详细信息，包括事务、依赖关系、日志、错误等。
您可以使用 Errbot（聊天机器人）从聊天室以交互方式启动脚本。errbot 最重要的功能是它可以连接到您想要的任何聊天服务器，并具有一系列功能。...cd chatbot 一旦你进入你创建的目录，我们就该设置 errbot 了。 errbot --init 仅此而已。您的目录现在包含托管聊天机器人所需的所有文件。...现在，如果您想在文本模式下签出 errbot 并与之交互，请使用 - errbot 现在，您将进入一个交互模式，您可以在其中与 errbot 的聊天机器人聊天。 要开始使用，请使用“！...注意 − 如果您想为各种服务（如 Slack、电报等）安装内置聊天机器人，则必须单独安装它们。您可以将其与主错误机器人本身一起安装。...errbot 在 Python 中构建和设置聊天机器人的基础知识。
如何使用Python编写一个简单的聊天机器人？Python是一种流行的编程语言，它有着简洁的语法、丰富的库和强大的功能，非常适合用于编写聊天机器人。...要使用Python编写一个简单的聊天机器人，我们可以分为以下几个步骤：第一步：定义聊天机器人的目的和范围。我们需要确定我们的聊天机器人要实现什么功能，比如回答常见问题、提供咨询服务、讲故事、讲笑话等。...我们也可以使用一些高级的特性和技巧，比如装饰器、生成器、异常处理、多线程等。我们需要根据我们选择的工具和框架的文档和示例来编写聊天机器人的代码，实现我们的功能和逻辑。第四步：测试和优化聊天机器人。...一个简单的聊天机器人的示例代码为了给你一个更具体的例子，我使用了ChatterBot这个工具来编写了一个简单的聊天机器人，它可以回答一些常见的问题，比如你好、你叫什么、你是谁等。...) # 打印聊天机器人的回复 print("Bing说：", response)# 调用chat函数，开始对话chat()总结以上就是我关于如何使用Python编写一个简单的聊天机器人的基本教程
简要说明 最近两天需要做一个python的小程序, 就是实现人与智能机器人（智能对话接口）的对话功能，目前刚刚测试了一下可以实现， 就是能够实现个人与机器的智能对话(语音交流)。...需要准备的环境 以下是需要安装的一些python依赖包 pip install pyaudio 安装pyaudio依赖包, 用于录音、生成wav文件 pip install baidu-aip 安装百度..., 'sn': '255158586831650276613'} 请求智能机器人, 发送文本信息, 返回智能聊天内容 之前我们老师推荐我使用图灵机器人的智能聊天，后来发现认证一直无法通过，且需要付费。...后来发现了一个免费、无需注册、只需要发送get请求就可实现聊天的青云客智能机器人，直接调用接口即可。...青云客说: 不说拉倒 """ 后续 现在就是功能的一个简单组合，之后会做出来一个GUI界面，多增加点功能，分享给大家！
为什么要尝试创建聊天机器人？也许你对一个新项目感兴趣，或者公司需要一个，或者想去拉投资。无论动机是什么，本文都将尝试解释如何创建一个简单的基于规则的聊天机器人。...由于它基于强加的规则所以这个聊天机器人生成的响应几乎是准确的；但是，如果我们收到与规则不匹配的查询，聊天机器人将不会回答。...（二者的区别就是基于规则的需要我们指定每一条规则，而且基于模型的会通过训练模型自动生成规则，还记得我们上一篇的”机器学习介绍“吗，"机器学习为系统提供无需明确编程就能根据经验自动学习和改进的能力。"）...import nltk cat_sentences = nltk.sent_tokenize(cat_text) 我们的规则很简单：将聊天机器人的查询文本与句子列表中的每一个文本之间的进行余弦相似性的度量...在本文中，我们使用从网页中获取的数据，利用余弦相似度和TF-IDF，用Python创建了一个简单的聊天机器人项目，真正的将我们的1个亿的项目落地。
image.png 聊天机器人是怎么工作的？ 大致上有两种类型的聊天机器人: 基于规则的和自学习的。 1. 基于规则的：根据训练的规则哎回答问题。定义的规则可以非常简单，也可以非常复杂。...(二)生成性机器人可以生成答案，而不是总是从一组答案中生成一个答案。这使得他们更聪明，因为他们从查询中逐字逐句地获取并生成答案。...image.png 在本文中，我们将在python中基于NLTK库构建一个简单的基于检索的Chatbot。...这是聊天机器人最简单的实现。 我们定义了一个函数反应它搜索用户的话语，寻找一个或多个已知的关键字，并返回几个可能的响应中的一个。...结语 虽然它是一个非常简单的机器人，几乎没有任何认知技能，但它是进入NLP和了解聊天机器人的好方法。
作者 | News 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI导读】：本篇文章讲解了PyTorch专栏的第一章，简单介绍了PyTorch及其环境搭建，希望对大家有所帮助。...生成对抗示例 使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端 第五章：PyTorch之文本篇 聊天机器人教程 使用字符级RNN生成名字 使用字符级RNN进行名字分类 在深度学习和NLP中使用Pytorch...所以其实Torch是PyTorch的前身，它们的底层语言相同，只是使用了不同的上层包装语言。 PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。...2 PyTorch简介 2.1 安装Anaconda 3.5 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac和Window系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决...，验证是否安装成功，打开Anaconda的Jupyter新建python文件，运行demo： 出现这个结果，那么恭喜你，至此PyTorch1.0 & Anaconda3.5已经安装成功。
译者 | 婉清 编辑 | 姗姗 出品 | 人工智能头条 【导读】今天为大家介绍机器学习、深度学习中一些优秀、有意思的 Python 库，以及这些库的 Code 实践教程。...这些向量被用于预测所有对象的边界框和分割掩码，他们结合起来形成一个粗略的场景布局。布局被传递到级联细化网络，该网络在增加的空间尺度上生成输出图像。...sg2im-models/coco64.pt：在COCO-Stuff数据集上训练模型并生成64x64的图像。...02 TheAlgorithms/Python： 在Python中实现的所有算法 编程是数据科学中的必备技能，在这个伟大的知识资源库中，为大家介绍几个重要的算法实现。...但是这些仅用于演示，由于性能的原因，在Python标准库中有许多更好的实现。 在Python标准库中你可以找到机器学习代码、神经网络、动态变成、排序、哈希等等。
我们学习一些如何使用 ChatterBot 库在 Python 中创建聊天机器人，该库实现了各种机器学习算法来生成响应对话，还是挺不错的 1什么是聊天机器人 聊天机器人也称为聊天机器人、机器人、人工代理等...随着人工智能领域的技术进步，聊天机器人的可能性也是无穷无尽的 当然了，在当前技术下，聊天机器人还是有很多局限性的 领域知识 —— 由于真正的人工智能仍然遥不可及，任何聊天机器人在与人类对话时都很难完全理解对话含义...个性 —— 无法正确响应和相当差的理解能力比任何聊天机器人的常见错误更重要，为聊天机器人添加个性仍然是很遥远和困难的事情 我们可以将聊天机器人定义为两类 基于特定规则 —— 在这种方法中，机器人是根据规则进行训练的...生成模型 —— 这些模型通常会给出答案，而不是从一组答案中进行搜索，这也使它们成为智能机器人 好了，高大上的聊天机器人知识就先介绍到这里，下面我们就通过 chatterbot 来构建一个简单的在线聊天机器人...2ChatterBot 库简介 ChatterBot 是 Python 中的一个库，它生成对用户输入的响应，使用多种机器学习算法来产生各种响应。
本地部署小语言模型趋势大部分人在面对大语言模型的最大困扰，就是缺乏足够的计算资源来使用这些功能强大的AI应用。...视频内的主要操作如下：让对话机器人做自我介绍询问关于中国人口数的信息写一段能画出正五边形的 Python 代码阅读一篇网上的文章，并作出500字中文总结解答鸡兔同笼的问题整个过程都相当流畅，没有卡顿。...主要重点是要下载支持 aarch 架构的版本，这里推荐支持python 3.11的版本（点击连接），或者在 Jetson 设备上执行以下指令：wget https://repo.anaconda.com...启动聊天机器人完成以上工作之后，就可以启动聊天机器人。...现在，您就可以像开头的视频那样，透过内网与 Jetson 设备所搭建的语言模型聊天机器人，开始进行交谈了。【完】
/pycharm/download/ 2.安装Anaconda，初学者不用急于安装最新版本的Anaconda（尤其是硬件设备并非最新的初学者，因为我注意到很多初学者的设备就是自己的笔记本或者台式机，一些并没有独立显卡...版本也不一样，且二者共同依赖的Python版本也不一样，因此也需要注意Anaconda对应的版本，不少人在这里走了不少弯路），比如可以安装3.6.5版本的python，对应的Anaconda 5.2.0...的setting中将system interpreter选为Anaconda中的python编译器，并且安装对应的Keras和TensorFlow，查看版本对应关系可以参考https://docs.floydhub.com...__version__) 正常情况下还会报错，需要安装DLL，这个时候根据错误提示网址去Microsoft官网下载对应的DLL即可正常运行 5....在上述配置下就可以开始mnist手写数字识别的机器学习练习，教程参见https://www.bilibili.com/video/BV16g4y1z7Qu?
本文主要分享一些组织管理机器学习项目的实践经验 ? Python Python 是机器学习项目开发的主要使用语言之一。它包含了大量的库/包可以用于机器学习： numpy:适用于多维数组、数值计算。...使用Anaconda很简单： 首先，安装Anaconda: https://docs.anaconda.com/anaconda/install/ 然后，创建环境。用所在的项目来命名环境是比较好的。...每次我花一天时间为我的代码编写单元测试时，我都会发现一些错误——有些无关紧要，有些则相当重要。如果你编写单元测试，将发现代码中的错误。如果你为别人的代码编写单元测试，你也会在他们的代码中发现错误。...它对于制作热力图和生成性能指标的复杂可视化非常有用。下面是一些在seaborn中可以用大约一行代码绘制的绘图示例： ?...将有助于其他人在你的工作基础上再接再厉，也有助于“未来的你”在自己的工作基础上再接再厉。 总结 Python是一种很好的机器学习语言 Git版本控制有助于跟踪不同版本的代码。
Py 就是 Python，Torch 是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架。PyTorch 的前身是Torch，但是 Torch 是基于 Lua 语言。...官方教程包含了 PyTorch 介绍，安装教程；60 分钟快速入门教程，可以迅速从小白阶段完成一个分类器模型；计算机视觉常用模型，方便基于自己的数据进行调整，不再需要从头开始写；自然语言处理模型，聊天机器人...，文本生成等生动有趣的项目。...教程内容 整个教程共包含了 7 部分，内容由简单到复杂，适合不同层次的学习要求。下面分别进行介绍。 1....PyTorch 之文本篇 聊天机器人教程 使用字符级 RNN 生成名字 使用字符级 RNN 进行名字分类 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch 使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译
这实际上是我在数据科学初学者中看到的一个非常常见的问题。安装在理论上可能看起来很简单，但在现实中可能会有点问题。...我个人在尝试在我的Linux和Windows机器上安装Python时曾遇到过各种各样的问题。一般在出问题之前安装总是很顺利。出了问题之后要么是兼容性问题，要么是关于某种依赖性缺失的问题。 ?...让我们来看看如何在我们自己的机器上同时设置Anaconda和Miniconda! 5 在Linux上安装Python的步骤 Linux是数据科学界广泛喜爱的平台。...在此之后，这个过程相当简单，因为你只需要说"yes"并按下Enter键即可。请记住，安装可能需要一些时间，所以当你的机器在安装所有东西时，可以去喝杯咖啡了!...接下来，你只需点击"新建"，并选择"python3"，就可以开始使用python3的Notebook了: ? 很简单，不是吗? 恭喜你!现在，你已经成功地在系统上安装了Anaconda。
生成这个其实很简单，python代码我已经放在github上面了，大家下载下来就能直接用： https://github.com/godweiyang/wordcloud 下面我讲讲怎么使用这个代码。...环境配置 首先需要python3环境，推荐使用Anaconda安装。...使用方法 对于一般的文本文件，直接运行 python3 create_word_cloud.py filename.txt就能生成词云了，效果如下： ?...生成QQ聊天记录词云 首先打开消息记录，点击下方的消息管理器： ? 然后在需要导出的聊天对象上面右键点击导出消息记录： ?...然后打开命令行运行 python3 preprocess.py filename.txt，用来去掉聊天记录中的昵称和时间等信息： 最后运行 python3 create_word_cloud.py __
便是 pip --trusted-host pypi.python.org install tensorflow 如果还是报同样的错误无效，那我们干脆不使用https://pypi.python.org...很简单 python -v 从中找到如下关键信息：在最后几行 可以看到这里python是3.6.1且是64bit ——————————————————————————————————————————...———————————————— 可能有人在安装好的anaconda中，查看python版本发现是3.7怎么办呢？...那就创建一个python3.6环境即可，要知道anaconda很擅长做这些事 还是因为墙的问题，可能下载较慢，所以我们还是使用镜像网站吧，这次使用清华的：给anaconda添加该镜像网站： conda...好了，创建Python3.6环境的命令很简单了： conda create --name py36 python=3.6 anaconda anaconda在这里的意思安装依赖包，所以要下载一会 接下来就激活该环境吧
今天和大家一起来手撕一个自动问答系统，其实也就是类似我们常说的聊天机器人 初识自动问答系统 关键点 句意理解 系统接收到一句话，需要先通过语法分析，语义分析等来理解该句子，这样才能更好的给出回答 文本信息摘取...基于 ChatterBot 实现 ChatterBot 是一个功能强大的，基于 Python 的聊天机器人框架，其 GitHub 地址为：https://github.com/gunthercox/ChatterBot...部署成服务 在自己的云主机中，或者自己的本地电脑上安装 ChatterBot，如果安装失败，可以选择使用 anaconda 来安装。...个人感觉，效果还行吧，关键是 ChatterBot 是能够从每次的聊天中自动学习，也就是聊天记录越多，这个机器人也就越“精”，是不是很惊喜 ? ！...好了，今天的分享就到这里喽~ 我们下次再尝试下自己手写一个基于 Seq2Seq 算法的聊天机器人！
这玩意本身虽然是矿卡，但是卖三四百的东西坏掉，比收个几千块钱的东西坏掉要好很多啊，要是有能力或者项目能用得上，多买几个P106插在板子上做多算力机器成本也比单个千元二手货要便宜许多。...其中Python开发中Anaconda3可以勾掉不选，自己安装最新版也好。我反正是自己安装的。 ?...安装Python 3.7.3、Anaconda3 2019.03 (Python 3.7版本)和JetBrains PyCharm 2019.1 这个没什么可以说的，这仨软件应该是安装里面最简单的东西了吧...载入后进行编译，选择Release x64，在右侧解决方案资源管理器中右键1_Utilities，点击“生成”。...若此步骤执行时出现出现MSB8020，MSB8036等SDK版本选择的错误，请在菜单栏中打开项目，在点击重新解决方案目标，然后会弹出SDK选择版本，选择对应的SDK版本，点击确定即可。如下图： ?
request_llm\bridge_newbingfree.py 基于Bing chatbot API实现聊天机器人的文本生成功能。...函数核心代码使用了requests库向OpenAI API请求图像，并做了简单的处理和保存。函数还更新了交互界面，清空聊天历史并显示正在生成图像的消息和最终的图像网址和预览。...该文件依赖于多个Python库，如transformers和sentencepiece。该文件实现了一个聊天机器人，使用ChatGLM模型来生成回复，支持单线程和多线程方式。...request_llm\bridge_newbingfree.py 基于Bing chatbot API实现聊天机器人的文本生成功能。...程序整体功能 实现不同种类的聊天机器人，可以根据输入进行文本生成。
主要内容如下： 安装Python(推荐安装Anaconda) 安装MNE-python 下载MNE-Python中案例数据 测试是否安装成功以及简单使用 1.安装Python(推荐安装Anaconda)...所以推荐安装Anaconda，因为它已经包含了Python以及常见要用的Python工具库。...安装MNE-python 在控制台中输入： pip install -U mne 若是安装过程没出现错误，即表示安装成功，若安装出现问题，可截图在微信群或者QQ群进行提问。...4.测试是否安装成功以及简单使用 先点击如左图红框中，或者在控制台输入如下右图内容回车即可。...在浏览器中会弹出Jupyter notebook的web应用，操作如下： 即可生成一个可编辑页面,在编辑页面中编辑如下代码，并点击run,如下图， 如果能出现下面结果，则表示已安装成功。
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