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    简单验证码识别(opecv)

    opencv版本: 3.0.0            处理验证码: 纯数字验证码 (颜色不同,有噪音,和带有较多划痕)              测试时间 :  一天+一晚                  ...效果: 比较挫,可能是由于测试图片是在太小了缘故.                ...原理:          验证码识别作为身份证号机器识别的一个衍生,夹杂了很多干扰噪音,所以加大了二值化难度。以及轮廓追踪不好协调。        ...include 4 #include 5 6 struct DataBase{ 7 int value; //库特征对应值...可能是由于测试图片太小了,导致二值化时候,图片很不理想,只好取消轮廓检测,然后改为手动设置窗口大小,虽然比较原始,,但是对于比较清晰图片多能较好 识别出来!

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    短信验证码简单实现

    序言 ---- 短信验证码是所有 APP 必不可少基础功能模块之一,这篇文章将会简单实现这一功能。...短信接口平台 ---- 收发短信必须要借用通信运营商通道,而不少短信接口平台通过自身与通信运营商对接并对外提供简单高效 API 接口为广大软件开发者提供了更加快捷优质服务。...验证码存储 ---- 这里主要说下上述第一种短信接口情况,即验证码由我们自己随机生成,并且我们需要将其存储以供后续判断验证码是否正确。...,当然,我们也可以单纯存储验证码创建或失效时间,拿取此时间自行判断验证码是否在有效期内。...具体实现: 1、手机号合法性判断:复杂,查询三大运营商合法个人号段,这个太麻烦且实际意义不大,简单一点弄,以 1 开头 11 位数字即可,正则判断如下图: 2、随机生成验证码:Math.random

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    ASP.NET Core 生成验证码

    使用验证码保护网站免受垃圾信息选择有很多,比如Google ReCaptcha和captcha.com。这两者都可以整合到ASP.NET Core应用中去。...然而,如果你出于某些原因,仍然希望自己写验证码,例如你下网站需要在中国大陆使用,那么本文会教你如何在最新版ASP.NET Core中生成和使用验证码。...验证码是如何工作 一个简单验证码原理是生成一串随机字符(数字或字母),将字符串保存到Session中,同时生成一张图片用来显示在网页上。...当用户提交内容到服务器时,服务器检查用户输入验证码是否与Session中一致,以此判断验证码是否正确。流程如下图: ? 这个样例是我下一版本博客中验证码: ?...在 ASP.NET Core 2.1 中实现验证码 在了解验证码工作流程之后,我们来看看如何实现。

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    ASP.NET-实现图形验证码

    ASP.NET 实现图形验证码能够增强网站安全性,防止机器人攻击。通过生成随机验证码并将其绘制成图像,用户在输入验证码时增加了人机交互难度。...本文介绍了如何使用 C# 和 ASP.NET 创建一个简单而有效图形验证码系统,包括生成随机验证码、绘制验证码图像以及将图像输出到客户端等步骤。...1、编写HTML代码 HTML代码包含一个简单验证码输入框和刷新图片按钮用户界面: <input type="text" runat="server...通过这样<em>的</em>HTML结构,用户可以在输入框中输入<em>验证码</em>,并通过点击图片刷新<em>验证码</em>图像,提供了一种交互式<em>的</em><em>验证码</em>体验。...int codeWeight = 80; int codeHeight = 22; int fontSize = 16; Random rd = new Random(); ② 生成<em>验证码</em>字符串 这一步很<em>简单</em>

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    Random实现验证码简单示例

    验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类图灵测试...)缩写,是一种区分用户是计算机还是人公共全自动程序。...可以防止:恶意破解密码、刷票、论坛灌水,有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断登陆尝试,实际上用验证码是现在很多网站通行方式,我们利用比较简易方式实现了这个功能。...由于计算机无法解答CAPTCHA问题,所以回答出问题用户就可以被认为是人类。...abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"; Random random = new Random(); int passNum = 5;//验证码位数

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    手撸简单验证码

    验证机制是所有登录或关键业务都会用到功能,验证机制也是多种多样,比如简单验证码,语言验证码,短信验证码,还有一些根据行为进行验证验证机制。这次我们来实现一个简单验证码。...输出验证码类 输出验证码是一个绘图过程,绘图过程大部分语言都是类似的,比如准备一个画布、准备一个画笔、然后在画布上绘制图形、输出内容等步骤。...上面的类就是一个用于输出验证码类,我们要测试该类,需要创建一个 SpringMVC 项目来进行测试,测试也比较简单,直接上代码,代码如下。...} }catch (Exception e){ System.out.println("异常"); } } 上面的代码也是非常简单...上面就是验证码输出,刷新一下可以看到数字又进行了变化。 总结 上面是一个简单验证码,该验证码只是完成了简单功能,在实际场景中很容易被识别从而失去保护作用。

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    ASP实现简单繁简转换

    ASP实现简单繁简转换 国际化似乎是一个很流行口号了,一个站点没有英文版至少也要弄个繁体版,毕竟都是汉字,翻译起来不会那么麻烦:P 一般繁简转换是使用字典,通过GB内码算出BIG5字符在字典中位置...这里介绍方法思路更简单一些,用Dictionary对象,就是字典,呵呵,dicGb2Big5(gb)就是相应BIG5。...比起计算内码再依照位置读取字符简单多吧:) 为了降低开销,把字典放在Application中,即在global.asa中建立两个application字典对象 <OBJECT id=objGb2Big5...objBig52Gb.Add “摆”, “啊” objBig52Gb.Add “”, “阿” objBig52Gb.Add “甁”, “埃” …… 字典项非常多,就不都写了 做好了字典,使用时候仅仅要查一下即可了

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    简单验证码识别实现

    新学考成绩释放在即,故更新一下之前写查询。这半年终于把原来验证码存在Cookie里改成了session。那么还是来看看这个验证码吧: 验证码形式比较简单。比如: 。...不过好在数字位置是固定验证码简单扭曲处理,不过这个扭曲……看边框,似乎还是生成一个验证码再扭曲。拖进PS,发现背景杂色一般是灰色小斑点。这种杂色滤波非常简单,只需要过滤灰色。...一般特征就是RGB三个分量差值小,为了防止黑色也被和谐,所以加上任一分量小于128设定。进一步还发现有浅色杂色,比如浅紫灰色。那么过滤就靠RGB三个分量相加,结果小于某一值。...因为有不同程度拉伸,所以还是分为四位,每位分别识别好了。...当然主要是因为验证码简单了。

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    python简单验证码识别

    在学习python通过接口自动登录网站时,用户名密码、cookies、headers都好解决但是在碰到验证码这个时就有点棘手了;于是通过网上看贴,看官网完成了对简单验证码识别,如果是复杂请看大神贴这里解决不了...以上两张为网站上比较简单验证码,没有加复杂干扰线也没有对字体进行弯曲; 识别的代码用到python模块有pytesseract,PIL;pytesseract在win下需要tesseract-ORC...支持,这个需要上网下载安装,并在win系统环境变量下配置安装路径,运行tesseract –v 显示当前tesseract版本信息表示设置安装正常 以下是识别验证码代码: import pytesseract...from PIL import Image def getcode(image): image = Image.open(image) #image.show() #查看打开验证码...im.putpixel((i,j),255) else: im.putpixel((i,j),0) #im.show() #查看打开验证码

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    简单验证码识别(三)----------------代码实现

    一、验证码文件 验证码较为简单,但是加了相应干扰线进去,如下 ? ? ?...: 最后测试集 三、生成验证码测试集和验证集 利用python中自带captcha生成验证码,在生成验证码时需要安装对应库,captcha是用于生成验证码图片库,可以 pip install...captcha 来安装它,可以自己定义验证码构成,在这里,验证码构成主要是由26个英文字符和数字构成,详细在get_captcha.py文件中有详细注释,在这里因为是自己生成验证码验证码比较简单...: 对validation_data文件夹下验证码测试: file: 验证码图片,名字就是正确验证码 result: 是通过模型最终模型识别出来验证码, 其中误差还是比较大,大家都可自己调调 ?...以上是未对验证码进行分割,还有的是对验证码分割了,网上资料很多,大家可以自己去网上找 代码地址:https://github.com/XHHz/LSTM_captcha

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    Python验证码识别:利用pytesser识别简单图形验证码

    …… 简单地说,计算机图形学主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形计算、处理和显示相关原理与算法。...在破解验证码中需要用到知识一般是 像素,线,面等基本2维图形元素处理和色差分析。...根据阈值选取不同,二值化算法分为固定阈值和自适应阈值,这里选用比较简单固定阈值。 把像素点大于阈值设置,1,小于阈值设置为0。生成一张查找表,再调用point()进行映射。...3.2 图片切割 识别验证码重点和难点就在于能否成功分割字符,对于颜色相同又完全粘连字符,比如google验证码,目前是没法做到5%以上识别率。...不过google验证码基本上人类也只有30%识别率。本文使用验证码例子比较容易识别。

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