简单的Java Map/Reduce框架
Java Map/Reduce框架是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它将数据处理任务分解为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。
Map阶段：在Map阶段，输入数据被划分为多个小块，并由多个并行的Map任务进行处理。每个Map任务将输入数据映射为一系列键值对，其中键表示数据的特征，值表示对应的数据。
Reduce阶段：在Reduce阶段，Map任务的输出被合并和排序，然后由多个并行的Reduce任务进行处理。每个Reduce任务将具有相同键的键值对进行聚合和计算，生成最终的结果。
Java Map/Reduce框架的优势包括：
- 可扩展性：可以处理大规模的数据集，并且可以通过增加Map和Reduce任务的数量来提高计算性能。
- 容错性：框架能够自动处理任务失败和节点故障，并重新分配任务以保证计算的正确性和可靠性。
- 并行处理：Map和Reduce任务可以并行执行，充分利用集群中的计算资源，提高数据处理速度。
- 灵活性：开发人员可以根据实际需求自定义Map和Reduce函数，实现各种复杂的数据处理逻辑。
Java Map/Reduce框架在以下场景中得到广泛应用：
- 大数据分析：通过将数据划分为小块并进行并行处理，可以高效地进行大规模数据的分析和计算。
- 日志处理：可以对大量的日志数据进行分析和提取有用信息，如异常检测、用户行为分析等。
- 搜索引擎：可以对网页、文档等进行索引构建和搜索结果排序，提高搜索引擎的性能和准确性。
- 推荐系统：可以对用户行为数据进行分析和挖掘，为用户提供个性化的推荐结果。
腾讯云提供了适用于Java Map/Reduce框架的产品和服务，例如：
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：是一种大数据处理和分析的托管式服务，提供了基于Hadoop和Spark的Map/Reduce框架，支持Java编程语言。详情请参考：腾讯云弹性MapReduce（EMR）
- 腾讯云云托管Hadoop（TCH）：是一种托管式Hadoop集群服务，提供了完整的Hadoop生态系统和Map/Reduce框架，支持Java编程语言。详情请参考：腾讯云云托管Hadoop（TCH）
以上是关于简单的Java Map/Reduce框架的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。
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我在研究apache crunch。据我所知，crunch是一个基于map-reduce框架的抽象框架。我打算使用crunch而不是map-reduce框架。
我的问题是，map-reduce可以做哪些工作，而crunch不能？
浏览 4提问于2015-12-22得票数 2
我应该在哪里写map-reduce程序-在文本文件或任何其他文件中？
保存包含Map-reduce程序的文件的文件格式是什么？
例如：
在java中，文本文件，将java代码保存为filename.java，但对map-reduce程序将是什么呢？
因为我非常需要，所以请回答。
浏览 1提问于2013-03-23得票数 0
3回答
我有一个文件，格式如下：
1,5321234567
1,5324564321
1,5324564321
2,1234567643
2,1234567666
29875422345
3,5344435345
3,5344435345
3,5344435345
3,5344435345
3,5345345312
38767564564
在reduce过程的最后，我想要第二个字段的不同计数，第一个字段是关键字。例如：
1,2
2,3
3,3
Java中用于此目的的最简单的map和reduce函数是什么？
Tnx。
浏览 0提问于2013-01-29得票数 1
我使用了hadoop hive 0.9.0和1.1.2以及netbeans，但是我得到了这个错误，我无法解决这个问题，请帮助我编写代码：
public class Hive_test {
private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
@SuppressWarnings("CallToThreadDumpStack")
public static void main(String[] args) throws SQLException {
浏览 0提问于2015-04-16得票数 11
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1回答
除了Java、Ruby (我知道)之外，Hadoop框架还可以使用其他编程语言吗？像PHP，.net？或者别的什么？
浏览 0提问于2015-02-06得票数 0
我正在寻找一个开源的Java Job Scheduler，它允许发送不同类型的作业(不仅仅是flop密集型的)，并将它们分布在许多机器上。它还应该监视作业，并在任何作业失败或从节点崩溃时在不同的节点上重试。我也会喜欢类似于OpenMP或MPI的负载均衡。理想情况下，您应该能够传入作业依赖关系图，并且作业将以拓扑有序的方式进行处理，并在可能的情况下进行并行化。
我所知道的最接近的匹配是Quartz，但它只允许按时间调度单个作业，并且没有远程处理、故障转移、负载平衡和依赖处理功能。
这样的解决方案可以构建在Quartz和一个MOM服务器上，例如ActiveMQ，但是在构建之前，我想确保没有任何东西
浏览 0提问于2013-05-17得票数 1
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我正在运行一个使用oozie的工作流。它有一个运行任意(非map reduce)代码的java操作。此java代码用于在本地文件系统上创建文件和文件夹。我希望确保java操作在hadoop集群的单个节点上运行(我的是7个节点)。对我来说，这个java操作总是在同一台机器上运行，最好只在hadoop主节点上运行。有可能吗？即使周围有工作，也请分享。
浏览 2提问于2013-01-10得票数 2
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首先谢谢你的帮助。在map类中，我实例化了另一个类WebPageToText。我的第一个问题:在Hadoop中运行代码时，map类中的打印会出现吗?第二个问题:请帮助我解决这个错误。
我一直遇到这样的问题：
14/04/02 20:39:35 INFO util.NativeCodeLoader: Loaded the native-hadoop library
14/04/02 20:39:36 WARN snappy.LoadSnappy: Snappy native library is available
14/04/02 20:39:36 INFO snapp
浏览 1提问于2014-04-03得票数 0
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我有一个简单的类：
class Simple {
private String count;
private BigDecimal amount;
private String label;
}
并且有一个列表：List<Simple> simples = new ArrayList<>();我如何用Java8中的Lambda对列表中所有简单的数量求和？
浏览 1提问于2016-06-30得票数 6
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我讨厌重发这篇文章，但我感觉我输入的语法与我查找的大多数问题的语法完全相同。我试图简单地映射出有多少行的价格大于9000。谁能告诉我我哪里做错了？
var map1 = function(){
if(this.price > 9000) {
emit(this._id, {count: 1});
}
};
var red1 = function(keyId, values){
var count = 0;
values.forEach(function(v) {
count +=v['count']
浏览 0提问于2013-04-20得票数 0
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10回答
谁能给我推荐一个简单的、开源的Java Map/Reduce框架/API？似乎没有太多证据表明这样的事情存在，但其他人可能知道不同的情况。
我能找到的最好的当然是Hadoop MapReduce，但它没有达到“简单”的标准。我不需要运行分布式作业的能力，只需要使用标准Java5样式的并发在一个JVM中的多核机器上运行map/reduce样式的作业即可。
自己写并不是一件很难的事情，但我宁愿不用写。
浏览 0提问于2011-03-10得票数 49
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1回答
这是问题的后续内容。
我正在从Hive查询外部Hbase表。
当我执行一个简单的查询时
select * from Document_Table_Hive
查询起作用了，我得到了存储在表中的记录。
但是当我使用where子句进行查询时。它不起作用。
hive> select * from Document_Table_Hive where key = "news-9630";
Total MapReduce jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks is set to 0 since there
浏览 2提问于2014-03-28得票数 3
例如，给定如下所示的地图：
{
"k1": {
"k2": {
"k3": {
"k4": "v"
}
}
}
}
和一个字段列表["k1","k2","k3"]，我需要检索部件{"k4": "v"}。
下面是我的java7风格的代码：
// Ignore the map building code.
Map map1 = new HashMap();
Map map2 =
浏览 4提问于2017-02-16得票数 4
我有一个学生成绩的数据集。我想要应用map reduce，以便通过ID获得特定学生的所有成绩。
数据集示例：
{ "StudentID" : 1, "Subject" : "Maths", "Grade": "Good" }
{ "StudentID" : 1, "Subject" : "Physics", "Grade": "Excellent" }
{ "StudentID" : 2, "Subject
浏览 4提问于2018-05-10得票数 0
我的理解是，在mapreduce编程模型中，map和reduce是两个阶段。完成映射阶段后，将生成中间(键、值)值，并将这些值传递给缩减程序。
我怀疑在map()阶段之后，混洗和排序将会到来。所以，我觉得shuffle和sort是reducer阶段的一部分，是真的吗？
如果是这种情况，combiner()是如何工作的？
浏览 0提问于2016-08-25得票数 1
我们计划将大量度量数据放入一些类型的nosql db中，可能是cassandra，也可能是跨多个服务器的其他数据库。
我们希望在map reduce样式中对数据运行计算(在数据所在的机器上聚合数据，然后合并结果)。
我使用Cassandra、Hadoop和mapreduce制作了一个POC。启动mapreduce作业并获得结果的开销对于我们的需求来说太高了。
在我们推出自己的框架之前，有没有其他强调性能的分布式java框架呢？
浏览 2提问于2012-01-18得票数 3
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我有一个来自firestore的返回hashmap，如下所示：
#object[java.util.HashMap 0x163df674 {reference=NEW_USER, type=Promotion, includedScans=100}]
#object[java.util.HashMap 0x140a8085 {reference=NEW_USER, type=Promotion, includedScans=50}]
.
我想在Clojure中总结一下它们的所有"includedScans“。
预期结果: 150
谁来帮帮忙！谢谢
浏览 0提问于2018-01-30得票数 0
这里有一个MongoDB文档：
{
"_id" : ObjectId("54afa7258461d95d458b45e2"),
"event_time" : ISODate("2015-01-09T11:02:13.000Z"),
"event_type" : "s",
"objects" : {
"obj_id" : [
3019,
2868,
浏览 0提问于2015-05-31得票数 1
我有两个例子：
results = coll.group( key={"ip": 1, "id" : 1 }, condition= {}, initial={},
reduce="function(obj,prev) {}" )
print len(results)
和：
map = Code(
"function () {"
"emit({ id: this.id, ip: this.ip}, {count: 1});"
"}"
)
reduce = Code("function (k
浏览 2提问于2012-01-07得票数 1
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2回答
我在我的4核笔记本电脑上以伪分布式模式运行任务。如何确保所有内核都得到有效利用？目前，我的作业跟踪器显示一次只有一个作业在执行。这是否意味着只使用了一个内核？
以下是我的配置文件。
conf/core-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
浏览 2提问于2011-12-02得票数 8
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我对java和hadoop都是新手。谢谢你的帮助。我尝试在两个表上执行连接操作。ValueWrapper是一个使用可写接口的自定义类型，我也将它放在stdRepartition包中，我使用命令行来运行它。过程和结果如下所示：
结果：
javac StdRepartition.java ValueWrapper.java
jar -cvf StdRepartition.jar ./*.class
added manifest
adding:StdRepartition
adding:StdRepartition$DataMapper.class
adding:StdRepartition$Std
浏览 0提问于2016-03-13得票数 0
我有一个mongodb集合，它有一个带有标签和日期字段的集合。
我想要计算这个查询可以完成的所有标签的数量
db.collection.count( { tags: "abc" })
但我想把所有独特的标签放在一起统计。我还想在日期上加上一个where条件，就像我想查询某个时间段一样。
浏览 2提问于2013-03-30得票数 5
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1回答
我已经使用Hbase几个月了，我已经加载了超过6 6GB数据的Hbase表。当我尝试使用Java客户端扫描行时，它挂起并报告以下错误，
Could not seek StoreFileScanner[HFileScanner for reader reader=hdfs
此外，如果我登录shell并进行扫描，它可以很好地工作，甚至Java客户端扫描程序也可以很好地处理具有少量数据的hbase表。
是否有解决此问题的方法？
浏览 0提问于2012-02-03得票数 0
我想对我用Java语言编写的HBase reducer进行单元测试，我的问题是，最好的方法是什么(最佳方法=简单快速)？我找到了'MRUnit‘，但它不支持'MultipleOutputs’，所以我也在寻找支持它的东西。
浏览 1提问于2011-07-12得票数 1
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在Python中，guava (或其他java库)有类似reduce()函数的东西吗？
我正在寻找像这样的
浏览 6提问于2011-02-17得票数 20
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我正在尝试运行一个Ruby Hadoop流媒体程序，这在“Ruby的最终指南”中有介绍。
这是我使用的命令：
hadoop jar /usr/lib/hadoop-0.20/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2+737.jar
-input input/temperature -output output -mapper /home/cloudera/projects/max_temp/map.rb
-reducer /home/cloudera/projects/max_temp/reduce.rb
文件路径是正确的。一旦我运行该命令，我就会
浏览 2提问于2011-03-15得票数 5
我想知道我是否可以在之前类似流水线的map reduce函数的结果上执行map reduce，而不是把它写在一个集合上，谢谢大家。我的英语不好，希望你能理解我的问题：
浏览 0提问于2016-03-02得票数 2
在hadoop中，假设节点数量是固定的(在运行期间没有服务器崩溃)，如果我使用相同的分区程序(例如，对map输出的键进行散列分区)来对映射器输出进行分区，并且我执行该作业来读取相同的数据集两次。是否确定具有相同key的数据将转到相同的reducer？谢谢
例如，my mapoutput由两行组成: Key | value
答|任何事
B|任何东西
假设我有两个reducer 1和2，在第一次运行时，"A|anything“行指向reducer 1，"B|anything”行指向reducer2。如果我再次运行，是否有可能"A|anything“转到reducer 2，&
浏览 0提问于2011-11-16得票数 1
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1回答
我正在尝试运行一个简单的MongoDB MapReduce来计算我的数据库中的活动用户(见下文)。
由于某些原因，该脚本看起来并没有获取整个数据库。我有400条记录，但如果我加起来，它只有80条。
是我做错了什么，还是每个键的值有限制？欢迎任何帮助。
db.user.mapReduce(
// map
function() {
emit(this.state, {count: 1});
},
// reduce
function(key, val) {
var counttotal = 0;
var countActive = 0;
for (va
浏览 0提问于2013-09-23得票数 2
从具有相同ids的数组中获取最后一个值： 输入： [{id:1,name:"Java"},{id:1,name:"JavaScript"},{id:1,name:"Python"},{id:1,name:"C++"},{id:2,name:"C"},{id:2,name:"Ruby"},{id:2,name:"Php"}] 所需输出： [{id:1,name:"C++"},{id:2,name:"Php"}] 所以，我试着去做 array?.reve
浏览 69提问于2021-09-10得票数 0
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1回答
在MongoDB中聚合小数据的可靠且高效的方法是什么？
目前，我需要聚合的数据不到1 GB，但可以高达10 GB。我正在寻找一种实时或接近实时的策略(每15分钟聚合一次)。
看起来像Map/Reduce，Hadoop，Storm之类的都是杀手级的。我知道触发器并不存在，但我发现这个可能非常适合我的情况。在MongoDB中创建触发器是实时小数据聚合的理想解决方案吗？
浏览 3提问于2014-01-10得票数 0
我希望获得map阶段和reduce阶段的输入和输出的数量，以及使用Java完成map/reduce作业的时间。这些统计数据是在终端上编写的，但我需要使用Java代码获取它，并在我自己的接口上编写它，就在下面这行之后：
job_blocking.waitForCompletion(true);
浏览 0提问于2016-08-11得票数 4
1回答
我有这个项目结构(C#)：
event2 = new EventItem
{
type = "Warning",
date = DateTime.Now.AddHours(i * (-1.5)),//in a seed loop
serverGroupId = "507f1f77bcf86cd799439012",
serverLocalId = "507f1f77
浏览 1提问于2013-12-21得票数 0
我正在分析流式Spark，它工作得很好，除了打印出RMSE。因此，它打印出预测的output.print()，但它不显示均方根。有什么想法吗？
def calculateRMSE(output: DStream[(Double, Double)], n: DStream[Long]): Double = {
var summse = 0.0
output.foreachRDD { rdd =>
rdd.map {
case pair: (Double, Double) =>
val err = math.a
浏览 0提问于2016-04-29得票数 0
2回答
我是Hive和Hadoop的新手。我在hive中实现了一个任务。为此，我用java编写了查询块，并使用java中的JDBC访问Hive。(类似SQL中的存储过程)
Hive使用Hadoop的Mapreduce来执行每个查询。那么我是否需要在java中为它编写mapreduce作业(Hadoop)。(我有这个疑问，因为Hive正在使用Hadoop mapreduce，那么有必要实现Mapper和Reducer吗？)
浏览 1提问于2012-03-07得票数 0
回答已采纳
我在我的MR代码中使用了Mahout XMLINPUTFORMAT，XML(小尺寸)是成功处理的。
现在，当我试图发送800 job的输入XML文件时，得到Java内存异常时，在强大的textmap被处理到83%之后，作业得到了失败的。
我已经尝试了下面的配置，即使没有运气的过程。
有谁能告诉我如何处理大型(庞大)数据xml文件吗？
“
conf.set("mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize","3073741824")
conf
浏览 3提问于2014-10-15得票数 1
我正在使用Ruby的delayed_job_mongoid gem在后台对一些映射/缩减作业进行排队。作业过程很好，大约在一分钟内完成。
现在，我正在尝试查询正在处理的作业的状态，但我发现在运行map/reduce时，我在delayed_jobs表上执行的任何查询都挂在那里，阻塞，直到所有作业完成。
因此，例如，如果我在运行map/reduce时执行db.delayed_jobs.find()，它就会一直停在那里，直到最后一个作业完成，然后它最终显示表的内容(此时表是空的)。这几乎就像是在作业运行时锁定了整个表。这不是我所期望的。
我已经检查过了，我没有耗尽数据库连接。有人知道是怎么回事吗？
浏览 0提问于2013-08-01得票数 0
我已经使用Cloudera Manager 5.5.1设置了一个新集群，这两个名为mapreduce.map.java.opts.max.heap和mapreduce.reduce.java.opts.max.heap的属性与另外两个属性mapreduce.map.java.opts和mapreduce.reduce.java.opts似乎不一致。
我应该使用前一组属性还是后一组属性？
浏览 2提问于2015-12-27得票数 2
我有400,000个数据在我的Mongo DB collection.Every文档中有计数(数字).I想要读取这些文档并将所有数字相加得到总计。我使用Node.js和mongoose获得Mongo DB收集数据，然后使用second.is循环计算总数。它大约需要两分钟。我想在一个second.is中使用它，有什么方法可以加速这个过程吗?我发现mapreduce可以加速this.what是加速这个过程的最有效的方法。
我采用这样的Mongodb模型
exports.getDownloads = function(processPD,processDW,responseMDW) {
D
浏览 4提问于2016-04-22得票数 0
我正在学习Clojure，实际上我正在做一些练习来练习，但是我陷入了一个问题：
我需要创建一个sum-consecutives函数，它将数组中的连续元素相加，从而产生一个新的元素，例如：
[1,4,4,4,0,4,3,3,1] ; should return [1,12,0,4,6,1]
我做了这个功能，它应该工作得很好：
(defn sum-consecutives [a]
(reduce #(into %1 (apply + %2)) [] (partition-by identity a)))
但它会抛出一个错误：
IllegalArgumentException不知道如何创建I
浏览 5提问于2017-07-18得票数 4
回答已采纳
1回答
我在从规范中调用的类上有一个类方法Juxtaposition.generate_for(position)。该方法设置一个map reduce并将其命名为map_reduce(map, reduce).out(merge: "juxtapositions")
position变量在it块之前的let中定义。
在执行时，如果我简单地调用上面的函数(实际上只是对与位置相关的数据调用map reduce )，则如下所示的测试将失败：
Juxtaposition.count.should eq 1
Juxtaposition.first.value.should eq values
但
浏览 2提问于2013-01-22得票数 1
回答已采纳
因此，当我们使用Java编写map/reduce程序时，映射收集数据，reducer接收每个键的值列表，如下所示
Map(k, v) -> k1, v1
then shuffle and sort happens
then reducer gets it
reduce(k1, List<values>)
去努力工作。但是，是否可以使用streaming对python执行相同的操作？我使用作为参考，似乎reducer从命令行中提供的每一行获取数据
浏览 0提问于2011-10-06得票数 2
回答已采纳
我想计算一个集合中我的所有文档(包括嵌入式文档)的键。首先，我编写了一个Java客户端来解决这个问题。只用了不到4秒的时间就显示了结果。然后我写了一个map/reduce函数。结果很好，但是运行函数花费了超过30秒！我认为map/reduce函数会更快，因为它是在服务器端执行的。Java客户机需要从服务器获取每个文档，但是速度要快得多。为甚麽呢？
//下面是我的map函数：
map = function(){
for(var key in this) {
emit(key, {count:1});
if(isNestedObject(this[key])){
浏览 0提问于2010-12-13得票数 3
回答已采纳
在java中编写MR代码时，如何决定何时使用Map-Side Join或Reduce-Side？
浏览 2提问于2015-04-20得票数 6
我正在寻找Python中的PHP Laravel collect框架的等价物。
注意，我不是在看Python中的Laravel等效项。
Laravel集合框架将事物转换为集合，然后使用一个很好的流畅框架提供操作这些集合的方法。
$collection = collect(['taylor', 'abigail', null])
->map(function ($name) {
return strtoupper($name);
})
->reject(function ($name) {
return empty($na
浏览 2提问于2020-03-24得票数 0
2回答
我想尝试在YARN中设置内存，因此我将尝试在yarn-site.xml和mapred-site.xml上配置一些参数。顺便说一句，我使用的是hadoop 2.6.0。但是，当我执行mapreduce作业时，我得到一个错误。它是这样写的：
15/03/12 10:57:23 INFO mapreduce.Job: Task Id :
attempt_1426132548565_0001_m_000002_0, Status : FAILED
Error: Java heap space
Container killed by the ApplicationMaster.
Container ki
浏览 6提问于2015-03-12得票数 8
2回答
无论如何，在map reduce框架中有很多跨节点的文件传输。那么分布式缓存的使用如何提高性能呢？
浏览 1提问于2015-06-29得票数 1
我写了一个简单的程序来测试在java中嵌入的pig在mapreduce模式下运行。我运行的服务器上的hadoop版本是0.20.2-cdh3u4a，pig版本是0.10.0-cdh3u4a。
当我尝试在本地模式下运行时，它运行成功。但是当我尝试在mapreduce模式下运行时，它给出了错误。
我使用以下命令运行我的程序，如所示
javac -cp pig.jar EmbedPigTest.java
javac -cp pig.jar:.:/etc/hadoop/conf EmbedPigTest.java input.txt
我的程序给出的错误如下：
Exception in thread &
浏览 2提问于2013-07-17得票数 3
回答已采纳
我正在运行下面的Rscript gdp.R
#!/usr/bin/env Rscript
Sys.getenv(c("HADOOP_HOME", "HADOOP_CMD", "HADOOP_STREAMING", "HADOOP_CONF_DIR"))
library(rmr2)
library(rhdfs)
setwd("/root/somnath/GDP_data/")
gdp <- read.csv("GDP.csv")
head(gdp)
hdfs.init()
gdp.val
浏览 2提问于2014-07-08得票数 1
我正在用morphia在mongoDB中运行map reduce，这是我的java代码
String map = "function() { emit(this.id,this.cal.charge)}";
String reduce = "function(k, v) {var i, sum = 0;for (i in v) {sum += v[i];}return sum;}";
MapreduceResults<Results> mrRes = ds.mapReduce(MapreduceType.MERGE,ds.createQuery(M
浏览 0提问于2013-01-09得票数 0
回答已采纳
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