选择排序就是从待排序的元素中选择最小（最大）的元素，将其放在有序序列的相应位置，使这些元素构成有序序列。选择排序主要有两种：简单选择排序和堆排序。
依照这个思路,我们对简单选择排序进行优化,使其一趟就可以将最大的元素和最小的元素都选出来交换到相应的位置上,综上,代码实现如下:
一听到选择排序的词第一反应都是要通过选择来排序，那么我们的第一反应是不是对的呢，我们接下来验证一下，了解一下它的定义。简单选择排序：最简单的选择方法是顺序扫描序列中的元素，记住遇到的最小元素（一次扫描完毕就找到了一个最小的元素。反复扫描就能完成排序工作）。显然就是我们理解的那个意思，每次选择出序列最小的元素依次进行排序。
序算法在编程领域中起着举足轻重的作用，在目标检索、机器学习、数值计算、图像处理等领域有着广泛。为了追本溯源，公众号特推出常用经典排序算法系列推文，让小伙伴们深入了解排序算法的实现原理，同时也提升matlab编程能力。
选择排序的基本思想是：每趟（例如第i趟）在后面 n-i+1(i=1,2,...,n-1)个待排序元素中选取关键字最小的元素，
1、一趟简单选择排序的操作为：通过n-i次关键字间的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i个记录交换之。
Carson带你学数据结构与算法系列： Carson带你学数据：线性表-数组、链表 Carson带你学数据：特殊的线性表-栈、队列 Carson带你学数据：串 Carson带你学数据：树 Carson带你学数据：二叉树 Carson带你学数据：图 Carson带你学数据：查找
该文介绍了冒泡排序算法的基本原理和实现过程，并通过示例代码和运行结果来展示冒泡排序算法的运行过程。同时，文章还对冒泡排序算法的时间复杂度和空间复杂度进行了分析。
我们之前已经了解了三种基础算法，分别为二分查找算法，冒泡排序算法，以及直接插入排序算法。俗话说得好，温故而知新，所以现在就让我们简单回顾一下之前的三种算法吧。
1、简单选择排序、直接插入排序和冒泡排序的平均情况下的时间复杂度都为O(n^2)，并且实现过程比较简单，但直接插入排序和冒泡排序在最好的情况下时间复杂度可以达到O(n)。而且简单选择排序则与序列的初始状态无关。
简单选择排序、直接插入排序和冒泡排序平均情况下的时间复杂度都为O（n^2），且实现过程也较为简单，但直接插入排序和冒泡排序最好情况下的时间复杂度的时间复杂度可以达到O(n)，而简单选择排序则与序列的初始状态无关。希尔排序作为插入排序的拓展，对较大规模的排序都可以达到很高的效率，但目前未得出其精确的渐近时间。堆排序利用了一种称为堆的数据结构，可在线性时间内完成建堆。且在O（nlog2n）内完成排序过程。快速排序基于分治的思想，虽然最坏情况下快速排序时间会达到O(n ^ 2),但快速排序平均性能可以达到O（nlog2n），在实际应用中常常优于其他排序算法。归并排序同样基于分治的思想，但由于其分割子序列与初始序列的排序无关，因此它的最好、最坏和平均时间复杂度均为O(nlog2n)。
题目： 设线性表中每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序：先看数据项k1，k1值小的元素在前，大的在后；在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后。满足这种要求的排序方法是（ ） A.先按k1进行直接插入排序，再按k2进行简单选择排序 B.先按k2进行直接插入排序，再按k1进行简单选择排序 C.先按k1进行简单选择排序，再按k2进行直接插入排序 D.先按k2进行简单选择排序，再按k1进行直接插入排序
PHP数据结构（二十三）——选择排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 选择排序的基本思想，是每一趟在n-i+1（i=1,2…n-1）个记录中选取关键字最小的记录作为第i个记录。选择排序分为简单选择排序、树形选择排序、堆排序。 二、简单选择排序 简单选择排序，即完全按照上述的说法进行排序。时间复杂度O(n2)。由于比较简单，不具体描述。 1、算法 1）遍历整个数组，找到最小值放置于第一个位置。 2）遍历从第二个位置至末尾的数组，找到最小值放在第二个位置。
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或许你已经学过了这些常见的排序算法，或者你看过了别人写的文章，但是这篇文章绝对不会浪费你的时间，一定会有所收获的。
在要排序的一组数中，选出最小（或者最大）的一个数与第1个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小（或者最大）的与第2个位置的数交换，依次类推，直到第n-1个元素（倒数第二个数）和第n个元素（最后一个数）比较为止。
这是我们算法正式文章系列的最后一篇文章了，关于排序的知识我们学习了很多，包括常见的冒泡和快排，也学习过了不太常见的简单插入和希尔排序。既然今天这是最后一篇文章，也是排序相关的最后一篇，那我们就来轻松一些，再来学习两个非常简单的排序算法。
简单选择排序不能再简单了，基本思想就是先外层循环n，作用是每循环一遍找出一个数最小的（分为无序区和有序区），在无序区中找到最小的那个数，再给到有序区。当然，找到无序区中最小的数那样也需要在无序区中在循环遍历一遍，这样时间复杂度就是o（n2），是稳定排序。 下面贴出教材的简单选择排序代码
排序的相关概念 排序的分类 根据在排序过程中带排序的记录是否全部被放置在内存中，排序分为： 内排序 外排序 1.内排序 内排序是在排序整个过程中，带排序的所有记录全部放置在内存中。 影响内排序的主要因素： 时间性能。（主要受比较和移动两种操作的影响） 辅助空间。 算法的复杂性。 内排序的分类 根据排序过程中借助的主要操作，内排序分为： 插入排序 交换排序 选择排序 归并排序 2.外排序 外排序是由于排序的记录个数太多，不能同时放置在内存中，整个排序过程需要在内外存之间多次交换数据才能进行。 按照算法的复杂
本篇博客是在伍迷兄的博客基础上进行的，其博客地址点击就可以进去，里面好博客很多，我的排序算法都来自于此；一些数据结构方面的概念我就不多阐述了，伍迷兄的博客中都有详细讲解，而我写这些博客只是记录自己学习过程，加入了一些自己的理解，同时也希望给别人提供帮助。
1） 设待排序的记录存放在数组Data[1…n]中。第一趟从Data[1]开始，通过n-1次比较，从n个记录中选出关键字最小的记录，记为Data[k]，交换Data[1]和Data[k]。 2） 第二趟从Data[2]开始，通过n- 2次比较，从n-1个记录中选出关键字最小的记录，记为Data[k]，交换Data[2]和Data[k]。 3） 依次类推，第i趟从Data[i]开始，通过 n – i 次比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，记为Data[K]，交换Data[i]和Data[k]。 4） 经过n-1趟，排序完成。
1）若n较小（N<=50）,则可以采用直接插入排序或简单选择排序。由于直接插入排序所需的记录移动操作较简单选择排序多，因而当记录本身信息量较大时，用简单选择排序较好。
比较次数 与序列初态 无关 的算法是：二路归并排序、简单选择排序、基数排序 比较次数 与序列初态 有关 的算法是：快速排序、直接插入排序、冒泡排序、堆排序、希尔排序
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
简单选择排序的基本思想：第1趟，在待排序记录r[1]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[1]交换；第2趟，在待排序记录r[2]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[2]交换；以此类推，第i趟在待排序记录r[i]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[i]交换，使有序序列不断增长直到全部排序完毕。
在生活休息时，有人喜欢打麻将。如果你也会打麻将，你一定会发现：在刚拿到牌的时候，牌的顺序一定是无序的，然后你就会按花色给牌进行排序。在进行排序时，如果你是习惯从小到大的顺序，你一定会将其中两张牌调换位置，并且重复这一步骤，直到排完序。而这里面也包含了一个排序算法—简单选择排序。
最近在全面学习数据结构，常用算法记录：简单选择排序和堆排序，简单选择排序的基本思想是每一趟在待排序元素中选取关键字最小的元素加入有序子序列，直到所有元素有序，总共进行 n-1 趟。堆排序的基本思想见文末图片。
1、排序概念 内部排序和外部排序 根据排序过程中，待排序的数据是否全部被放在内存中，分为两大类： 内部排序：指的是待排序的数据存放在计算机内存中进行的排序过程； 外部排序：指的是排序中要对外存储器进行访问的排序过程。 内部排序是排序的基础，在内部排序中，根据排序过程中所依据的原则可以将它们分为5类：插入排序、交换排序、选择排序、归并排序；根据排序过程的时间复杂度来分，可以分为简单排序、先进排序。冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序就是简单排序算法。 评价排序算法优劣的标准主要是两条：一是算法的运算量，这
冒泡排序作为最基础的排序算法，其核心就是通过两两相邻的同类型数据进行比较，进行交换。一组数据经过一次比较之后，就可以最大或最小的元素放在 尾部，现实生活中很形象的例子就是冒泡，其名称也因此而来。 下面实现冒泡排序算法：
简单选择排序的基本思想是每一趟在后面n-i+1个待排序元素中选取关键字最小的元素，作为有序子序列的第i个元素，直到n-1趟做完。
排序是编程的基础，在程序中会经常使用，好的排序方法可以帮助你提高程序运行的效率，所以学好排序，打好基础，对于程序的优化会手到擒来。无论你的技术多么强，如果没有基础也强不到哪去。
我们知道简单选择排序的时间复杂度为O(n^2)，熟悉各种排序算法的朋友都知道，这个时间复杂度是很大的，所以怎样减小简单选择排序的时间复杂度呢？简单选择排序主要操作是进行关键字的比较，所以怎样减少比较次数就是改进的关键。简单选择排序中第i趟需要进行n-i次比较，如果我们用到前面已排好的序列a[1...i-1]是否可以减少比较次数呢？答案是可以的。举个例子来说吧，A、B、C进行比赛，B战胜了A，C战胜了B，那么显然C可以战胜A，C和A就不用比了。正是基于这种思想，有人提出了树形选择排序：对n个记录进行两两比较，然后在([n/2]向上取整)个较小者之间在进行两两比较，如此重复，直到选出最小记录。但是这种排序算法需要的辅助空间比较多，所以威洛姆斯(J . Willioms)在1964年提出了另一种选择排序，这就是下面要谈的堆排序。
假设首数字最小，然后依次比对，最终取得最小值的序号，也就是1的序号，然后将1与首位数字互换：
一、直接插入排序、冒泡排序和简单选择排序是最基本的排序方法，它们主要用于元素个数n（n<10000）不是很大的情形。
# 排序算法 # 冒泡排序 冒泡排序 平均 最好 最坏 辅助空间 稳定性 时间复杂度 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 稳定 <?php $arr = [5, 2, 9, 21, 2,
排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。内排序有可以分为以下几类： (1) 插入排序：直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。 (2) 选择排序：简单选择排序、堆排序。 (3) 交换排序：冒泡排序、快速排序。 (4) 归并排序 (5) 基数排序 当然，所需要辅助空间最多的是：归并排序 所需要辅助空间最少的是：堆排序 平均速度最快的：肯定是快速排序啦 具有不稳定性的：快速排序，希尔排序，堆
void print_arr(int array[],int length) { for (int i=0;i<length;i++) { cout<<array[i]
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选择排序 --- 简单选择排序 基本思想 每一趟在后面 n-i +1个中选出关键码最小的对象, 作为有序序列的第 i 个记录 算法实现 void SelectSort(SqList &L){ // 对记录序列R[1.. L.length]作简单选择排序 for(i = 1; i <= L.length; i++){ // 选择第 i 小的记录，并交换到位 k = i; for(j = i + 1; j <= L.length; ++j) if(L.r[j].key < L.r[k].k
排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
https://blog.csdn.net/weixin_72357342/article/details/129173919?spm=1001.2014.3001.5502
排序（Sort）是初阶数据结构中的最后一块内容，所谓排序，就是通过某种手段，使目标数据变为递增或递减，排序有很多种方式：插入、选择、交换、归并、映射 等等，本文会介绍这些方式下的详细实现方法，因篇幅较长，故分为上下文的形式介绍，本文是上半部分。
分组技巧：分组不是简单地“逐段分割”，而是将相隔某个增量dk的记录组成一个组。让增量dk逐趟缩短，（例如依次取5,3,1），直到dk＝1为止。
(一) 快速排序 按照快速排序的思想，对数组A[p…r]进行排序。 1、 选择一个基准A[q]，调整数组，确保满足下面2个条件。 a) A[p…q-1] 的数据都小于等于 A[q] b) A[q+1…r] 的数据都大于A[q] 2、 对A[p…q-1] 和 A[q+1…r]重复1步骤 例如：对列表[12,7,9,8,10,16,17,15]进行排序 1、 选择基准A[q] = 12，小于等于12的都插入到12前面，最后[7,9,8,10,12
排序是确保数据规则有序的有效手段。日常开发里，我们常用到的是“冒泡”、“插入排序”、“选择排序”三种。
存档： 1 #include <iostream> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <sort.h> 4 #define maxsize 20 5 using namespace std; 6 int main() 7 { 8 sqlist l; 9 int num; 10 init(l); 11 create(l); 12 show(l); 13 cout<<"***********************
原文：https://www.jianshu.com/p/876931436177
假设含有 n 个记录的序列为 {r1, r2, …, rn}，其相应的关键字分别为 {k1, k2, …, kn}，需确定 1, 2, …, n 的一种排列 p1, p2, …, pn，使其相应的关键字满足 kp1 <= kp2 <= … <= kpn 非递减(或非递增)关系，即使得序列成为一个按关键字有序的序列 {rp1, rp2, …, rpn}，这样的操作就称为排序。
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