怎么算呢？趁着高数知识还没忘完，赶紧拿起纸演算起来。大部分人是这么做的。但是如果现在跟你说，可以用 AI 来做，你信吗？
在函数定义下的第一行，添加连续的三对双引号，在双引号中间进行文字注释； 在函数调用处可以用ctrl+q，查看函数说明。 注释如下：
一般来说，业务流程中出现多个操作环节时，是需要顺序完成的。程序设计者往往按照正常用户的操作顺序实现功能，而忽略了攻击者能够绕过中途环节，直接在后续环节上进行非法操作。iFlow 业务安全加固平台能够在不修改网站程序的情况下，强制流程的顺序执行。
让我们不妨先来盘点下从 2016 年起过去三年间 Google I/O 开发者大会亮相的重磅 AI 产品：
eval() 函数十分强大 —— 将字符串 当成 有效的表达式 来求值 并 返回计算结果
背乘法口诀、圆角分换算……多亏了这些「童子功」，才得以让我们在买东西结账时，往天上一看，就能给出准确金额，amazing！
上一篇基础篇： https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/90082023
我头两年工作的时候，写过一些爬虫程序，爬取过京东的商品数据，今日影视的视频资源等等。有些资源是很容易爬的，只要发一个HTTP请求，无需任何处理服务端就会返回给你数据。但是对于一些比较珍贵的数据，服务端就会做「反爬虫」处理，我曾经在爬取第三方网站的文章时就遇到过，幸运的是人家的反爬虫机制比较简单：给出一个图片，图片里面是一个「算术题」，你必须输入算术题的正确答案，服务端才会响应文章的完整内容。算术题都是很简单的四则运算，小学生都会的那种，因此很容易破解。
本文介绍了自动化测试如何解决验证码的问题。首先介绍了验证码的作用，然后列举了三种处理验证码的方法，分别是去掉验证码、设置万能码和验证码识别技术。最后还介绍了一种记录cookie的方法，可以用于UI自动化测试。
家里有小孩已经上大班，明年入学小学一年级，现在开始加减法的数学训练，于是乎我在网上查看了很多幼小衔接的数学题，都是随机生成的 计算公式，比如 《每日30题》 ，《一日一练》 等等。
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大脑究竟是怎么做是数学题的？ 直到最近，科学家们才有了答案—— 有专门的“数学神经元”。 在执行计算时，一些神经元在加法时很活跃，但在大脑做减法时，另一波神经元开始活跃。 而且不管是看到数学符号，还是加、减的文字。 一旦遇到，就能召唤出神经元出来工作。 图宾根大学与波恩大学的相关研究登上了Cell子刊Current Biology。 来看看这是个什么样的研究。 大脑做算术题？ 以往研究表明，小猴大脑中有特定用于计算规则的神经元。 但人类大脑上却没有相关
方法： driver.get_screenshot_as_file(imgpath) imgpath：图片保存路径
最近从0开始，开发了【企鹅速算检查】小程序，在开发过程中遇到一堆的问(巨)题(坑)，这里记录下来分享给大家。
Arithmetic of Bomb Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 129 Accepted Submission(s): 94 Problem Description 众所周知，度度熊非常喜欢数字。 它最近在学习小学算术，第一次发现这个世界上居然存在两位数，三位数……甚至N位数！ 但是这回的算术题可并不简单，由于
上期刚刚分享了简单的通过智能填充和Len与LenB函数实现的文本数字拆分！ 感兴趣可以点我先看上一期的！ 本期难度较上期略有提高，和您分享新的技巧。 没有最不规范！只有更不规范！ 上次文本数字混合
本次报告，Justine Cassell介绍了社交性AI的概念和理论基础，社交性机器人主要是研究的是能够和人类一起合作的机器人，能够做一些人不能够完成的工作。她指出人类建立的人工智能能够让世界更好，不会代替人类，而是会加强我们的能力，并且巩固人类自身的地位。
👉 腾小云导读 3月，在 OpenAI 发布GPT-4之后，微软研究院随后发表了长达154页的GPT-4能力测评论文 Sparks of Artifificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4。论文一发布，立刻引发轰动。论文基于 GPT-4 的文本生成（此时还没有多模态的能力），对它的视觉表达能力、跨领域能力、编程能力等进行了测试。与ChatGPT 进行了对比，论文总结了新模型各项能力的提升和部分缺点，作者认为这些缺陷是其自回归架构天生
前几天在Python钻石交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个关于Python基础的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。
研究人员找来了数百名志愿者，通过一系列实验后发现：青少年在新环境下背单词，准确率能提升达25%。
选自theregister.com 作者：Thomas Claburn 机器之心编译 编辑：张倩、小舟 做作业或考试时，你能忍住不去用电脑里已经安装的这款代码补全神器吗？ Copilot 是由微软、OpenAI、GitHub 三家联合打造的 AI 编程辅助工具。今年早些时候，Copilot 已被集成到 Visual Studio 2022 中。此外，GitHub 还有一个专门的校园计划，可以让学生免费获取这款编程神器。 不过，负面效应接踵而至：Copilot 在一项测试中展示出强大的能力，以至于它可能被用
位操作是一种很底层的操作二进制数据的方法，虽然比较难掌握，但是有时候却有更高的效率和难以名状的优雅感。而且，在面试或者笔试中，考察基本的位操作应用越老越普遍，所以掌握位操作的基本操作和应用很有必要。 我们先从基本的位操作概念和基础谈起，并介绍其在程序中的用处比较多的应用，最后根据几道常用的算法题来总结升华。
爱奇艺完成15.3亿美金可转债认购，百度仅认购3亿美金。随着百度股权被摊薄，引起了外界的各种猜测。难道百度就要减持爱奇艺？ 爱奇艺CEO龚宇 股份或许被摊薄，可百度对爱奇艺的控制权并没有受到影响，甚至
No.5期 算法的分析之图灵机 小可：那计算机科学有没有对易解和难解问题进行一个相对严格的界定呢？ Mr. 王：有的，这里既然提到了多项式算法和易解难解问题，那么我们就简单来谈一谈NP完全性的问题，这有助于对后面一些问题的理解。真正的NP 完全性讨论和复杂度归约是比较复杂的主题，一般要到硕士生阶段才会接触，这里我们只简单谈谈。提到NP完全性，我们先要了解前面提到过的“图灵机”。 小可：我也很好奇，这个“图灵机”究竟是什么呢？ Mr. 王：想要理解图灵机，需要具有一定的自动机理论基础，最好先了解一下有穷自动
数字是几乎在所有计算机语言中都必然存在一种基本的数据类型。在Python中，数字也是相当典型和普遍存在的。
BEGIN模块在awk读取文件之前就执行，BEGIN模式常常被用来修改内置变量ORS，RS，FS，OFS等的值。可以不接任何输入文件
标程/题解GitHub：https://github.com/ZSTUCA-TEAM/zstuACM/tree/main/200
短信验证码只做了手工测试，当时想的是短信验证码需要一台手机，并且能够发送验证码，由于当时没有做移动端的任何测试，考虑到成本问题只能在自动化测试是放弃这种登录验证方式，只保证功能在手工测试时正常通过；
昨天的时候我参加了掘金组织的一场 Python 网络爬虫主题的分享活动，主要以直播的形式分享了我从事网络爬虫相关研究以来的一些经验总结，整个直播从昨天下午 1 点一直持续到下午 5 点，整整四个小时。
8月1日20:20，Bitcoin Cash（前身是Bitcoin ABC）要给比特币的区块链来个硬分叉，虽然支持它的矿工的算力并不大，但也会闹出个BCC新币来，不管它了，持币者凭空多了一种币也挺高兴
最近在读石秀峰老师的《一本书讲透数据治理》，很多名词都听过，但是没串起来，正借此机会，系统性地学习补充一下，针对一些混淆的知识点，做下笔记，需要的时候，算是有个参考，
深度神经网络（DNN）的迁移学习能力已经在非结构化数据中取得了广泛应用，然而这种迁移红利在结构化的表格数据中仍未得到充分探索。
大模型算力集群就像协作严密的“超级工厂”，员工（GPU）完成阶段性“交付”（计算结果输出）后，必须与其他同事“拉通”（计算结果同步）才能开始新一轮工作。
2018年全国硕士研究生招生考试预报名的第一天，成都大学的一名大四女生，在网上报名时，竟出现了“别考”字样的验证码，同时在验证码上边显示一行红字：您输入的用户名或密码有误。专门负责全国研究生报名的“中国研究生招生信息网”相关负责人回应说，验证码出现“别考”字样纯属巧合。
边策 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “今天的大型神经网络可能已经初具意识了。” OpenAI首席科学家Ilya Sutskever在Twitter上撂下这句话，可谓语不惊人死不休。 这下可让AI圈炸开了锅，人工智能、神经科学领域专家的回复滚滚而来。 反击最激烈的就是图灵奖得主、Meta AI首席科学家Yann LeCun。 LeCun当场回击，学界大佬纷纷下场 LeCun对此的第一条回复是这样的： 不同意！（目前的AI）没有达到“稍微有意识”的下限，甚至还没有达到“大型神经网络”的
这届双十一显得有些疲，我在朋友圈说“《静悄悄的双11》这类报道应该很快就要出炉”不久，对应内容就已出现多篇。一方面，在新的市场竞争环境中，头部平台变得更加低调，不再有“二选一”这样的口水战，对GMV等数据的公布变得低调了许多，甚至一些平台还要求品牌不得高调发送“战报”。另一方面，因为疫情的原因，各大主流电商平台11月11日当天的“双11直播”活动转战线上，进一步降低了声量。总而言之，今年的双十一，平台低调多了。
《关于数据治理的读书笔记 - 数据治理、数据管理和数据管控的理解》我们了解了有关数据治理、数据管理和数据管控，这几个名词之间的区别和联系，回到数据治理的话题上，数据治理究竟是什么？
大数据文摘出品 编译：halcyon、蒋宝尚 在Google I/O 2018开发者大会上，发布了一款名为Google Duplex的语音助手，其表现非常惊艳，一时间大家都认为Google Duplex通过了图灵测试。然而，一些人持反对意见，认为Duplex并没有通过图灵测试，单击这里查看相关报道。 如何判断AI是否具有和人脑相当的能力一直是受争议的话题，图灵测试是否是唯一的判断方法？保加利亚科学院（Bulgarian Academy of Sciences）的最新论文给出了计算AI的智商（IQ）的方法，尝
在程序的世界里，如果创建某种对象所需要的代价太高，同时这个对象又可以反复使用，那么我们往往就会准备一个容器，用来保存一批这样的对象。当我们要用这种对象时，就不需要每次去创建一个，而是直接从容器中取出一个现成的对象。由于节省了创建对象的开销，程序性能自然就上升了。这个容器就是“池”。很容易理解的是，因为有了对象池，在用完对象之后应该有一个“归还”的动作，这样便可以把对象放回池中，下次需要的时候就可以再次拿出来使用。既然我们每次都是从池中获取对象，那么这些对象是由谁来创建，又是什么时候创建的呢？这个就要根据不同情况由各对象池来自行实现了。例如，可以在创建对象池的时候指定池内对象数量，并且一下子全部创建好，当然您也可以在得到请求时，如果发现池中已经没有剩余对象时创建。您也可以“事前”先准备一部分，“事中”根据需要再继续补充。还可以做得“智能”一些，例如，根据实际情况添加或删除一些对象，甚至对需求“走势”进行“预测”，在空闲时便创建更多的对象以备“不时之需”。各中变化难以言尽。当然，它们的原理和目的是类似的。相信上面这段文字也已经讲清了“线程池”的作用：因为创建一个线程的代价较高，因此我们使用线程池设法复用线程。就是这么简单。
如何评价一家SaaS公司，有人说看用户数，看日活，看营收盘面，也有人说更合理的方法是看LTV和CAC，而这些似乎也成为当前投资机构和业内评估SaaS厂商标准，但是LTV和CAC是否是唯一标准？这个公式是否真的适合中国的SaaS厂商？ LTV和CAC不能完全生搬硬套给中国SaaS厂商 一般投资机构看中SaaS公司经常会从几个维度进行评估，除了团队、产品、市场这三方面,实际上还有第四方面，就是要有一个可行的商业模式。LTV和CAC自然是商业模式可行性中不可或缺的两个变量。 可是在当前能够算清楚这两个值的中国S
先来说说什么是小米的生态，小米想基于它的硬件、软件构造一个生态圈，目前小米的产品可以说是一个杂货铺，下面我大概列一下：
拼多多11.11大促来了。10月20日，拼多多正式启动了今年的11.11大促活动，全场百万商品每满300减50，上不封顶，小米、美的、伊利、蒙牛、TCL等1000余家品牌也将在大促期间组团为拼多多用户送上超额福利。
图灵这些在1950年就被记录在册的观点，囊括的概念远超如今在技术上的应用，这也在彰显着图灵的天才式智慧。
在 2017-2019 年之间，随着 Transformer 模型的提出，计算资源与大规模语料库不断出现，自然语言处理领域发生了翻天覆地的变化，传统的全监督学习的范式逐渐达到了瓶颈，很难在传统的训练方式上取得大幅度提升。这时大规模预训练模型的如 Bert、RoBERTa 等模型的出现使得研究方向转向了以预训练模型为基础 + 下游任务 Fine-tune 的范式。
双十一的火爆声中，我们感受到的不再是用户血拼和抢购，而是绞尽脑汁的各种算术题，甚至有人坦言为了享受到双十一的实惠，需要把扔下的算术重新再学习一遍。虽然名称上的双十一依然是购物狂欢节，但是，人们越来越多地感受到的是无法享受到那种狂欢的氛围。与其说是狂欢节，倒不如说是煎熬节。
Etsy的用户喜爱这个市集，货品丰富且数量繁多。不过对于那些自己也不清楚要找什么的用户来说，东西太多太杂反而更让人困扰。7月份，我们更新了UI界面，将搜索的热门品类放在顶级分类中。针对类似“礼物”这样的查询，用户都能获得相关的搜索结果了。会进行这样宽泛搜索的用户通常并不确定自己具体要找什么东西，所以很有可能空手而归。我们的团队主管Gio上个月发布了一篇博文，描述了我们修改UI的动机与过程，对了解这个项目的背景会有所帮助。本文着重于描述在对“泛类”进行分类查询的启发式搜索上，我们是如何进行开发与迭代的。 下图
源 / 程序员之家 苍冥说： 我们从高一到高三都强制采用图形计算器，可以画函数图像的那种。我们用的是德州仪器系列，Ti-Nspire，贵的要死要死的。然而我却买错了计算器的制式，便宜货，相比其他同学的系统少了很多重要的功能。作为一个很穷很喜欢计算机很爱折腾的少年，我先是把计算器系统刷成了正规版本，然后再将其越狱，安装上了 GBA模拟器和电子书以及仙剑奇侠传。你没看错，这真的是在计算器上玩的。教程网上都有，所以我都是按网上教程做的（我那时可不懂什么嵌入式内核开发，现在也不懂...）给个图吧，网上复制的，但
静电说：新手在学习UI设计过程中，通常会陷入到一个误区中，就是把UI设计当算术题来做。比如经常会有同学问：UI界面中的字号最小是多少？UI界面模块中的间距有没有什么规则可以遵循？是不是一定要4的倍数？UI界面左右留白多少才合适，有规范吗？按钮的圆角多少才合适？
本文作者是江苏省常州高级中学吴翼同学发布的信息学竞赛江苏省论文。内容对于大家备考十分有帮助，特分享给同学们，希望在中秋假期给大家的学习增加一点动力！
阅读须知： 工具不重要，工具不重要，工具不重要……OK？有人说DW早就淘汰了，我造啊，然后呢？我还打算用小红本（editPlus）讲呢，哈哈哈哈…… 希望乃们接受我这种循序渐进的过程。做算术题你会知道“乘法”和“设未知数”来得更快，但是也得从简单“加减法”过渡。如果有疑问请留言或私信，下篇会着重讲。 所有内容基于自己的理解和编码习惯，并非标准。 好了，进入正题。排版之前先来做点准备工作。 一、嵌入、内联样式 1. CSS 嵌入 其实程序员是一帮蛮会偷懒的家伙你信么？^_^ 在码字过程中，如果遇到常用的一段代
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
