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我决定使用旅行推销员算法和遗传算法来选择基于执行速度的最佳优化。这个应用程序将一个问题(C++代码)作为输入，对GCC编译器中所有可用的优化选项进行排列组合，并存储执行所用的时间。
浏览 0提问于2011-11-06得票数 3
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SSAS的可编程性如何？
、、、
SSAS -是否可以跨不同的维度运行迭代多维数据集，覆盖维度的所有排列组合，其中结果将建议维度的最佳排列。维度的滚动保持不变，这是关于使用哪些维度...
我不需要细节，只要有可能。
浏览 0提问于2020-01-21得票数 3
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我使用以下代码生成所有可能的排列组合，并将其存储在@apriorirow中，这对于小型$globstring是正确的，但对于大型输入则生成null @apriorirow。我该如何解决这个问题？
浏览 1提问于2014-02-26得票数 2
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我正在阅读网络流-理论，算法和应用，并且我被困在证明以下定理(Ch。第3页，67页)： 定理。假设在算法的??ℎ迭代中，?^?是最小化问题某解的目标函数值，?^∗是最小目标函数值。然后，该算法在/?)迭代中终止，其中?是最大和最小目标函数值之间的差。 证据。数量(?^?−?^∗)表示在??ℎ迭代之后目标函数值的总可能改进。考虑从迭代?开始的2/?迭代的连续序列。如果算法的每次迭代都将目标函数值提高
浏览 8提问于2020-09-11得票数 1
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我已经试着弄清楚这个问题有一段时间了，只是不太明白我是如何创造预期的结果的。我已经成功地获得了唯一排列的输入和最大数量，现在我所需要的只是找出如何获得期望的字符串作为输出。我认为有更好的方法去做这件事。预期产出：朱莉娅，米娅，卢卡斯卢卡斯，米娅，朱莉娅米娅，卢卡斯，茱莉亚import java.util.ArrayList;
// TODO: Write
浏览 9提问于2022-05-04得票数 0
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summation(v,c,a,b): return v return summation(v+c+1,c+1,a,b)
我如何才能知道这是<
浏览 3提问于2022-11-20得票数 -4
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迭代算法
、
我现在正在使用iterators、、算术操作、和堆栈来处理小问题。示例：1 2 3 4 5 6 7 8 910 11 12 13 14 15 16 171+9 2+9 3+9 4+9 5+9 6+9 7+9 ......
因此，基本上，我需要这个算术操作
浏览 2提问于2013-07-01得票数 0
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我需要帮助实现以下输出。我有一张桌子levelsID INT IDENTITY(1,1),levelDesc VARCHAR(100)) values (1,'L1D2'),(1,'L1D4'),
(2
浏览 7提问于2012-10-05得票数 0
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我需要使用大O符号计算下列方程的计算复杂性：在这里，m是访问点的总数(可能是从复杂性的角度来看的迭代次数，i是单独的访问点)。我从博客上学到了Big符号。此外，我在发现了一个类似的问题。因此，我计算出了上述算法的大O表示法如下：这是正确的吗？它可以近似为O(m)吗？此外，将上述算法(方程)与下一算法结合起来，其计算复杂度为O(N)，N为迭代次数。给你，N>>m。大O符号的最终计算复杂度是多少？更新：
带有x和y的下标x只是
浏览 0提问于2018-05-18得票数 0
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select COUNT(*) from T1,T2
在上面的查询中，我只想得到可以进行的排列组合的数目。这两个表都很大，都有27182708行。
浏览 2提问于2014-04-29得票数 0
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我正在用Python实现道格拉斯线简化算法。我从这一实现开始。但是，由于达到最大递归深度，它无法在Python中运行。如何将此算法转换为迭代算法？我无法从迭代的角度来想象这个问题。更新:找到算法这里的迭代实现。
浏览 0提问于2014-08-07得票数 1
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向我解释Bellman Ford算法的方式是，它经历n-1 (n是节点的数量)迭代，在每次迭代中更新节点之间的距离。所有图形示例都显示了初始化为无穷大的节点，并且最接近源节点的节点在第一次迭代时被更新，但其余的节点保持为无穷大，直到迭代到达它们。然而，查看算法的代码，例如提供的，我发现很难理解为什么所有比迭代次数更远的节点都没有使用算法进行更新。如果算法在每次迭代中遍历每个节点，那么什么可以阻止d在第一次迭代
浏览 0提问于2013-01-17得票数 3
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我正在实现寻找两个整数的GCD (最大公约数)的欧几里得算法。我的问题是：
在学校，我记得我的教授们谈论递归函数，好像它们都很流行，但我有一个疑问。与迭代版本相比，递归算法不会占用更多的堆栈空间，从而占用更多的内存吗？此外，因为调用函数需要使用一些初始化开销，所以递归算法不是比它们的迭代对应算法更慢吗？
浏览 0提问于2010-04-15得票数 3
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我有一个关于Berlekamp-Massey算法的问题。有人能引导我理解这个算法的思想/直觉吗？
根据维基百科中的解释，在每一次迭代中，算法都试图计算出差异δ。如果是δ≠0，该算法将使用更新多项式B(x)更新错误定位器多项式。但是，在这一点上，我知道所得到的误差定位器多项式将使当前迭代中的δ变为零。但是，在以前的迭代中，所有的δ如何？很难想象该算法实际上生成了所有以前的δ=0。
浏览 0提问于2021-07-31得票数 2
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用几种排列组合尝试了几乎所有的方法。但似乎什么都不起作用。尝试了他们在下面的帖子中所说的一切。
如果有什么补救办法请告诉我。
浏览 1提问于2011-07-27得票数 10
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在“实现”一节中，这本书包含了下列项目：
谁定义了遍历算法？迭代器并不是唯一可以定义遍历算法的地方。聚合可能定义遍历算法，并使用迭代器只存储迭代的状态。如果迭代器负责遍历算法，那么在同一个聚合体上使用不同的迭代算法是很容易的，在不同的聚合体上可以更容易地重用相同的算法。另一方面，遍历算法可能需要访问聚合的私有变量。如果是这样的话，将遍历算法放在迭代</e
浏览 0提问于2019-11-11得票数 2
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我正在尝试pcl库中迭代最近点(ICP)算法的不同变体。我想要比较时间，误差和迭代次数。
时间很简单(只需在算法之前和之后进行测量)，误差由来自icp类的getFitnessScore()方法提供。但是我如何得到迭代次数呢？
浏览 0提问于2018-10-22得票数 0
如果他们错了，请纠正我：从性能上讲，迭代总是比递归更便宜(至少在一般的语言中是这样的，比如Java、C++、Python等)。如果递归总是比迭代更昂贵，并且总是可以用迭代算法(在允许递归的语言中)来代替的话--那么我认为使用递归的其余两个原因是:优雅和可读性。
一些算法用递归的形式表达得更好。扫描二叉树。然而，除此之外，是否有任何理由在迭代中使用递归？与迭代相比，递归是否比有时优雅和可读性更好？
浏览 0提问于2014-06-03得票数 13
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