梳理一下最近工作上一些数据分析场景的思考，主要是对数据分析目的认识。...对于上面三个场景涉及的数据分析目的，下面引用《数据分析即未来》的观点做个总结。书中对“分析”作了一个定义:分析是一种全面的、基于数据驱动的解决问题的策略和方法。...尝试对这个定义做一些理解：从定义中后半部分的关键字“解决问题”说明了价值，“策略和方法”说明了面向过程，说明“分析”是对数据进行理解、解释、预测，以达到洞察、决策、执行的目的。...“洞察、决策、执行”的目的可能有点抽象，书中总结了4点分析目的可以作为日常工作中的指导。 1、分析是关于改善结果的活动。...从分析项目或需求来说，即要达到实现“交付、沟通和认可”项目或需求价值的承诺。书中提出分析是一种创造价值的工作，是利用分析生命周期的方法来实现分析的目的。
最近有很多人在问，我是如何收集网络的数据，如何进行数据处理、数据分析以及可视化呈现的。 也有人问的更具体，关于Python数据分析的一些问题。到底应该怎么学？...； 数据挖掘：少部分要求会建模，了解基本的算法模型，能够做数据预测，即便不要求，算法也是加分项； 结果输出：Excel/PPT/Tableau。...- ❶ - 数据获取：爬虫与公开数据 数据是产生价值的原材料，这也是数据分析项目的第一步。...- ❷ - 数据存取：SQL语言 我并不是每次都会用到数据库，但很多时候这确实是做数据分析项目的必备技能，包括求职就业，也是必选项。...做数据分析的话，会用比如线性回归、逻辑回归、决策树等这些基本的算法，用于解决基本的回归和分类问题，就OK了。
引言 在电气控制系统的工程项目中，FAT（工厂验收测试）和 SAT（现场验收测试）是两个至关重要的环节。它们确保系统的设计、制造和安装符合项目要求，并能在实际运行中达到预期性能。...本文将详细介绍 FAT 和 SAT 的主要目的、重要性、验收标准及所需资料。...1、FAT（Factory Acceptance Test） 1.1 主要目的及重要性 FAT 的主要目的： FAT 的主要目的是在系统出厂前，验证其功能和性能是否满足设计规范和合同要求。...2、SAT（Site Acceptance Test） 2.1 主要目的及重要性 SAT 的主要目的： SAT 的主要目的是在系统安装完成后，在现场环境中验证其功能和性能。...验收报告：记录用户对系统验收的最终认可。 结论 FAT 和 SAT 是确保电气控制系统质量和性能的关键环节。
财务报表反映了企业或者预算单位一定时期内的资金，利润状况的会计报表 财务报表分析，以财务报表和其他资料为依据和起点，采用专门方法系统分析和评价企业的过去和现在的经营成果，财务状况及其变动，其目的是帮助报表使用者了解过去...，评价现在和预测未来 财务报表是总括地反映企业在一定时期内的财务状况和经营成果等信息的书面文件，其内容有两方面，显示企业经营成果，包括企业营业收入，成本控制，费用节省情况，利润的多少和投资者获得的红利，...表达企业财务状况的好坏，包括资金供应，偿债能力和企业的发展潜力等 对于投资者而言，分析财务报表的目的是: 决定是否投资，要分析企业的资产和盈利能力，决定是否转让股份，要分析盈利状况，股份变动和发展前景，...为考察经营者业绩，要分析资产盈利水平，破产风险和能力，决定股利分配政策，要分析筹资状况 对于从业经理人而言，分析财务报表能够改善财务决策 对于债权人而言，分析财务报表的目的，决定是否给企业贷款，其中分析贷款的报酬和风险能够了解债务人员的短期偿债能力...，分析其现金流动状况，能够了解债务人的偿债能力，分析企业盈利状况，能够决定是否出让股权，如何评价其价值 对于机构的而言，需要通过财务分析了解企业纳税状况，并且监督其遵守政府法规和市场秩序的情况，以及企业职工收入和就业状况
在一个 maven 的项目中，我们需要知道我们的项目中使用的包可能有哪些冲突。这个在 IntelliJ IDEA 中提供了贴心的查看。选择 Maven 项目中的分析依赖。...随后，IntelliJ IDEA 将会打开一个依赖分析的标签页。在这个标签页中，我们可以看到我们项目中导入的依赖有哪些冲突，并且这些冲突是怎么冲突的。如上图中，带有感叹号的就是有冲突的依赖。...这个时候，我们可以选择过滤只看有冲突的包。同时，我们还可以知道有冲突的包是怎么引入的，是那几个包的引入导致了冲突。总结不是所有的冲突都能够被解决的。...通过这个图，我至少能够知道版本之间的冲突是怎么产生的，并且 是哪些包导致了这些冲突。这对我们后期对项目版本进行规范的时候可以提供更好的参考。
下面是我平时经常逛的几个网站，在这里我时不时会发现一些优质的开源项目。 优质渠道 GitHub 官方渠道 目前有几个我认为比较不错的渠道。下面我来挨个说一下。...开发者可以针对不同编程语言进行过滤筛选，是个挖掘优质项目的好渠道。...3) GitHub Topic 从去年微软收购 GitHub 后，可以很明显的感知到的一点是，GitHub 正在慢慢优化项目的信息分类，让一些优质开源项目得到更有针对性的推送。...目前的 Topic 我认为对项目的信息分类这块做得还不错，但对于一些新项目的曝光还是不太友好，期待后面这块的改善。...地址：https://www.reddit.com/r/opensource/ GitHunt 一个开源的 Chrome 插件，把你 Chrome 的 Tab 页转为 GitHub 开源项目的推荐页，我是这个插件的重度用户
数据分析目的 数据分析目的1：分类 检查未知分类或暂时未知分类的数据，目的是预测数据属于哪个类别或属于哪个类别。使用具有已知分类的相似数据来研究分类规则，然后将这些规则应用于未知分类数据。...数据分析目的2：预测 预测是指对数字连续变量而不是分类变量的预测。 数据分析目的3：关联规则和推荐系统 关联规则或关联分析是指在诸如捆绑之类的大型数据库中找到一般的关联模式。...降维是部署监督学习方法之前最常见的初始步骤，旨在提高可预测性，可管理性和可解释性。 数据分析目的6：数据探索和可视化 数据探索的目的是了解数据的整体情况并检测异常值。...数据分析目的7：有监督学习和无监督学习 监督学习算法是用于分类和预测的算法。数据分类必须是已知的。在分类或预测算法中用于“学习”或“训练”预测变量和结果变量之间关系的数据称为“训练数据”。 。...从训练数据中学到算法后，将该算法应用于具有已知结果的另一个数据样本（验证数据），以查看其与其他模型相比具有哪些优势。简单线性回归是监督算法的一个示例。
“剑桥相信，仅仅有科学是不够的，那些科学爆发出强大价值的时刻，都发生在学科与学科交流、碰撞的边界。”...他以自己的经历为例：“我硕士读的是应用科学，后来就到一个计算机科学教授的实验室去工作，我的博士学位写的是应用科学，但是我从事计算机科学的研究。”...罗伯特·内勒介绍，“联合研究”和“合约性研究”是最常见的两种高校与企业或政府合作的模式。...他分析，东京大学的R&D(研究与开发)几乎占据了日本高校R&D总量的12%，赞助方加入的联合研究则是东京大学最主要的科研转化方式。...国内市场趋于饱和，更多的新加坡科研合作走向海外，而中国与新加坡文化相近、语言相通，成为了不少高校与企业合作的“目的地”。开放且包容的广东，也吸引了许多合作项目。
下面是一个使用Maven构建的项目初始结构lua 代码解读复制代码src/ main/ java/ --> Java 源代码 com.example/ --->为什么这里是...ruoyi.com 不就成了若依的官网了吗（注：若依官网是ruoyi.vip，因为com是商业组织的结尾，所以若依域名不是ruoyi.com）！...example 是次级包，代表公司的名称或组织名称。后续的包名逐渐细化，表示项目、模块或者功能。这么做的好处1....这点其实很多小伙伴都有体会，随着代码开发水平的提高，使用轮子是一个常见的事，但轮子用多了，就能发现自己项目中充斥这一堆相同的东西--来自不同轮子。2....全球唯一公司拥有独特的域名，反转后的包名前缀自然是唯一的。每个公司都可以根据自己的域名创建不重复的包结构，确保包在全世界范围内的唯一性。
Java/Spring项目的包开头为什么是com？...下面是一个使用Maven构建的项目初始结构 src/ main/ java/ --> Java 源代码 com.example/ --->为什么这里是com开头...ruoyi.com 不就成了若依的官网了吗（注：若依官网是ruoyi.vip，因为com是商业组织的结尾，所以若依域名不是ruoyi.com）！...example 是次级包，代表公司的名称或组织名称。 后续的包名逐渐细化，表示项目、模块或者功能。 这么做的好处 1....全球唯一 公司拥有独特的域名，反转后的包名前缀自然是唯一的。每个公司都可以根据自己的域名创建不重复的包结构，确保包在全世界范围内的唯一性。
情感分析是自然语言处理的一个应用，目的是识别情感(积极的vs消极的vs中性的)，主观性(客观的vs主观的)和情感状态。...3.不要忘记中性类 在进行情绪分析时，大多数人倾向于忽视中立层面，只关注正面和负面的类别。尽管如此，重要的是要知道，并非所有的句子都有情感。...我在这个领域的硕士论文的研究也表明，最大熵分类器可以受益于中立类。在接下来的几周内，我计划发表一篇这方面的文章。 4.注意标签算法 你是如何提交文件的呢？你会考虑到这个词的多次出现吗？...你不能只使用标记化算法简单地返回的所有单词，因为它们中有几个不相关的单词。 文本分类中两种常用的特征选择算法是交互信息和卡方检验。每种算法都以不同的方式评估关键字，从而导致不同的选择。...集成学习在3D，2D，红外等可以用相同的对象呈现的计算机视觉领域具有很好的应用前景。因此，使用几种不同的弱分类器可以帮助我们建立强大的高精度分类器。不幸的是，在文本分析中，这并不是那么有效。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据库设置主从库，主库用来写数据，多个从库来查询数据。...消除读写的冲突，提高性能 主从的一致性问题需要考虑 主从一致，用的是binlog来同步，就是会慢 4.主从同步 就是两个思路 A、半同步复制 ， 等从库复制成功才返回写成功 B、设一个key记录着一次写的数据...,然后设置一个同步时间，如果在这个时间内，有一个读请求,看看对应的key有没有相关数据,有的话,说明数据近期发生过写事件，这样key的数据就继续读主库，否则就读从库 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
第一篇是《我是如何开发一个项目的》，从我浅薄的项目开发及带队经验总结，并以这第三次毕设作为实战指导，写好之后可以为以后做项目起一个指导作用。...第二篇是《我的毕设实战指南》，目前毕设的业务是定在了“仿12306”，不出意外不会再变了。第二篇将总结以往和这两次的失败经验，老老实实的把项目分析做好，不能再重来了呀，真的要吐了呀。。。...转为了学生管理系统，但是后来我发现，我做这个项目的初衷是想着后面横向拓展为那种可以支撑大流量的系统，那明显这个业务模型又是不行的。这次我单体架构都写好了，又转型了。目前转为了“仿12306”。...---- 需求分析 这个环节嘛，自己做项目的时候是需要自己考虑的，比较自由一些，当然，也比较容易跑偏了。自己做项目的话这些东西都是需要自理的，一开始没有选好的后果算是体会过了。...我记得之前就有一个学生管理系统的项目，设计了1.0版本，后面就只剩一个需求分析书了。。。）
所以整个算法时间复杂度是O(nlogn)。 寻找更好的算法 上面的算法实在太简单，很多时候我们第一感就可以出来的东西未必靠谱。 ...我们是不是可以找到一种线性时间级别的算法，也就是Θ(n)时间级别的算法？Θ是上下界一致的符号。其实我们很容易证明，不存在比线性时间级别低的算法，也就是时间o(n)，小o不同于大O，是指低阶无穷大。...证明大致如下： 如果一个算法可以以o(n)的时间复杂度解决上述问题。因为是比n更低阶的无穷大，那么一定存在一个长度为N的数组，在完成这个算法之后，数组内被检测的元素小于N/2。...然后新的数组，再通过算法去运算，因为没有检测的数不会影响其算法结果，结果自然还是a，可实际上，数组超过N/2次出现的数是b。从而导致矛盾，所以针对该问题的o(n)时间算法不存在。 ...思路 如果依然是排序之后再遍历，依然是有效的，可是时间复杂度还是O(nlogn)级别，我们还是期待有着线性时间复杂度的算法。
昨日，网易科技采访了星图数据CEO谷熠，他表示，目前大数据主要体现的层面有两个，一是大数据对\n于生活效率的提升、二是大数据对于人们思维方式的转变。...而在涉足的过程中也会遇\n到很多跨界的问题，星图数据所做的领域主要是针对垂直领域，目前，主要是为消费领域的传统企业通过事前预测和事后分析的方式提供基于零售和消费者的大数据服务，这些数据的主要应用可以帮助企业优化营销...谷熠：大数据并不仅仅是简单地将海量数据进行整合，更意味着通过对于数据的处理和分析，解读数据背\n后的故事、提炼数据背后的价值，从而将数据广泛应用到人们的日常生活和企业的生产工作中去。...也就是说，我们不一定需要追求事物之间的因果关系，而只需要通过相关关系\n就可以解决很多的问题。也就是从分析方法论到向综合方法论的转变，知其然未必需要知其所以然。...这不仅仅依赖于相关法\n律政策的制定，更依赖于企业的自律和企业自身技术水平的不断提升。 关于界定是否保护了用户的隐私，就要考虑对于数据的处理和分析是否经过了严格的脱敏和质量控制过程。
时值海尔感恩月第7年，这样一场真听真看真感受的科技发布会，不仅是一场关乎“科技实力”的有力见证，更是一次关于“幸福生活”的重新诠释，充分彰显了海尔智家物联网时代的创新逻辑——科技引领的目的是让用户生活幸福...源于科技融入生活 诚如海尔智家副总裁、中国区总经理徐萌所言：“‘为用户带来美好生活’是海尔智家的初衷和使命，我们坚信我们在做一件改变用户生活方式的、有意义的事情，让家回归简单而幸福，让用户感到便捷而舒适...同样，科技创新这件事对于海尔智家来说，不止是其树立引领优势的手段，而更是帮助用户连接幸福、向用户传递感恩的核心路径。...科技是企业向用户传递幸福的介质，也是企业与用户建立深层关系、情感联结最稳固的通路。...正如徐萌为我们描述的幸福家的模样：“‘幸福’是一个宽泛的概念，但它一定是以人为本，从人自身出发的一种感受，或是人间烟火，或是星辰大海，‘幸福家’一定是千人千面的‘幸福感’。
一、什么叫算法 算法（Algorithm）：是对特定问题求解方法或步骤的一种描述。...一个算法可以用多种方法描述，主要有： 使用自然语言描述； 使用形式语言描述； 使用计算机程序设计语言描述。 注：算法和程序是两个不同的概念。...一个计算机程序是对一个算法使用某种程序设计语言的具体实现。 算法一般具有以下五个特性： 1、输入：一个算法有零个或多个输入，这些输入取自于某个特定的对象集合。...三、算法的时间复杂度 算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，其时间量度记作：T(n)=O(f(n))，称作算法的渐近时间复杂度（Asymptotic Time complexity），简称时间复杂度...四、算法的空间复杂度 空间复杂度（Space complexity）：是指算法编写成程序后，在计算机中运行时所需存储空间大小的度量。
高利益，高权利的代表：项目发起人 项目发起人是项目的源头，为什么做这个项目，要做成什么样，都是由项目发起人向公司内部成员传达的。...项目目标：这次项目的背景和初衷是什么？项目完成后需要达成什么目的？我们怎么知道目的是否达成？ 2. 项目流程：项目中的重大事项如何决策？如果确认需求变更？ 3....为了解决这个问题，也可以借助提问去了解他们的诉求 1. 项目目标：你是否了解项目的背景信息？如果没有，你希望知道哪方面的信息？ 2. 项目流程：项目的总体计划和里程碑是否周知？组内的任务分配是否合理？...需求变更的流程是怎样的？需求文档、设计图、bug管理等工具是否了解？ 3. 项目沟通：如何同步任务信息？ 4. 项目风险：你认为项目的风险点在哪？ 项目成员是直接干系人，他们能知道项目里的细节问题。...他们对项目特性的了解直接影响到用户的使用，做得好能放大项目的价值。 ps：听再多不如做一遍，建议大家动手做一个干系人分析表格。
图片中的动物轮廓是猫，但是猫披着大象皮肤纹理，将图片交给人识别，人会说是猫，如果给计算机视觉算法处理，它会说是大象。德国研究人员认为：人看的是形状，计算机看的是纹理。...这一发现相当有趣，但它证明计算机算法离人类视觉还有很远距离。 当你看着一张猫的照片，轻松就能知道猫有没有条纹，不管照片是黑白照，有斑点，还是磨损或者褪色了，都能轻松识别。...德国的发现告诉我们人类与机器“思考”问题时有着明显区别，也许还能揭示人类视觉进化的秘密。 有大象皮肤的猫和时钟做的飞机 深度学习算法是怎样“工作”的呢？...例如，图片中的动物轮廓是猫，但是猫披着大象纹理；或者是一头熊，但它们是由铝罐组成的；又或者轮廓是飞机，但飞机是由重叠的钟面组成的。...研究人员制作几百张这样的拼凑图片，然后给它们标上标签，比如猫、熊、飞机。用4种不同的分类算法测试，最终它们给出的答案是大象、铝罐、钟，由此看出算法关注的是纹理。
大家都知道敏捷有很完善的流程，也有很多名词，但流程不是目的，流程都是为结果服务的。最终关注的是每个sprint的产出。 大家熟知的scrum，流程是敏捷里最完善的。...以上都是流程的要素，开始用的时候人都要迷糊了。 当你用的爽的时候，是否迷失了 ？ 争论daily怎么开 ？ 争论backlog怎么设置 ？ 争论优先级 争论完成时间 ......这些是核心么，是目的么，是你想要的么 ？ 敏捷的核心是频繁地交付可见的可运行软件（或工作成果），及早获得对市场、用户需求的正确认知，以更好地适应市场需要。...为了实现短平快的交付，团队成员共享责任、密切协作至关重要，共享责任、密切协作的目的是为了实现围绕目标交付的整体优化，而避免只是完成份内工作的局部优化。...不能迷失在流程里，对流程争论不休，忘记了敏捷就是要不断的产出结果，产出交付物。
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