算法时间复杂度(log或n)的定义
算法时间复杂度是衡量算法执行效率的指标，表示算法运行时间随输入规模增长的增长速度。常见的时间复杂度有对数阶(logn)和线性阶(n)。
对数阶(logn)的算法时间复杂度表示算法的运行时间随着输入规模的增加而以对数的速度增长。这种算法的执行效率较高，适用于处理大规模数据。常见的对数阶算法有二分查找算法。
线性阶(n)的算法时间复杂度表示算法的运行时间与输入规模成正比。这种算法的执行效率一般，适用于处理中等规模数据。常见的线性阶算法有顺序查找算法。
在云计算领域，算法时间复杂度的定义对于优化算法和资源调度算法等具有重要意义。通过分析算法时间复杂度，可以评估算法的执行效率，选择合适的算法来提高云计算系统的性能和效率。
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int silly(int n, int m) { else if (n < 10) else}
这个算法是O(log )还是O(n)呢？
浏览 8提问于2020-02-22得票数 2
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根据我对主定理的理解，一个算法可以递归地定义为：其中a是子问题的数量，n/b是子问题的大小，O(n^d)是子问题的重组时间。计算主定理的时间复杂度如下：
T(n) = { O(n^d) if d >
浏览 0提问于2013-05-17得票数 3
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2回答
渐近符号有缺陷吗？
、、、
任何算法的最佳情况复杂度都是该算法完成其任务所需的最短时间。我们知道，合并排序、快速排序等算法的最佳情况复杂度是Ω(n log(n))，它定义了这些算法的下界。我们知道，在渐近符号中-
O(n) + O(n log(n)) = O(n <e
浏览 2提问于2021-02-01得票数 2
1回答
我正在尝试找出以下项目的正确名称(定义)。T1(n) = 5 * n^2 + n + 123 = O(n^2)T2(n) = 2 * log n + 15 = O(log
浏览 2提问于2018-10-22得票数 0
这是通常遇到的对数时间复杂度的定义：
但在某些情况下，时间似乎并不严格地按照输入大小的对数增长。该算法具有O(log n)的时间复杂度。我已经生成了大小在2到1000之间的
浏览 6提问于2021-05-28得票数 1
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在计算机科学中，n的重对数，写为log* n(通常读作"log star")，是在结果小于或等于1之前必须迭代应用对数函数的次数。最简单的形式定义是这个递归函数的结果：
有没有时间复杂度为O(lg * n)的算法？
浏览 2提问于2015-10-20得票数 5
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2回答
算法A对存储n个元素的数组执行时间复杂度为O(log )的运算。
算法B从数组中选择log个元素，并对每个元素执行O(n)计算。由于d(n) = O(f(n))和e(n) = O(g(n))，那么d(n)*e(n) = O(f(n)*g(n))，这是否意味着算法</e
浏览 0提问于2018-11-11得票数 0
2回答
这就像一个股票营销的问题，我困惑的是，问题是如何获得每天的最大利润？我只知道算法的时间复杂度可以是O(n)或O(n log2 n)。
输入是A，一组股票价格。对于第一天来说，最好的交易是通过在第一天买进，然后在随后的一天卖出，从而获得最大的利润。为了方便起见，您可以将最后一天的最佳交易定义为−
浏览 3提问于2016-05-04得票数 0
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我正在尝试写一个时间复杂度为O(log N^3/M)的算法。但是，我对log N/M部分不太确定。如果有人能确认我的算法是否正确，我将不胜感激。for (int i = 1; i < N; i = i*2) // log N
for (int i = 1; i < N; i = i*2) &
浏览 1提问于2016-09-12得票数 1
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我在三个参数集上运行并计时了Weil配对的实现。一个数量级为512位，一个为256位，最后一个为161位。我得到的时间是512位的10秒，256位的2，5秒，16
浏览 0提问于2018-08-15得票数 1
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已知具有时间复杂度~O(n^log2(3))的递归Karatsuba乘法算法比具有复杂度O(n^2)的简单乘法算法快。但是，它使用的内存空间比“年级”算法-- O(n log(n))而不是O(n)内存--要大得多，对于拥有少量内存的控制器或非常小的计算机来说
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1回答
输入n重复n= n/2直到n<= 1我知道，为了计算每个操作的时间复杂度，并查看它将针对输入执行多少次，让我感到困惑的是，由于我们在每次循环迭代时都会更改输入值，这对总时间复
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1回答
解决了可能导致算法具有O(log )复杂度的一些因素。
什么会导致算法的时间复杂度为O(log log n)？
浏览 1提问于2013-05-10得票数 111
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2回答
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long sum = 0;
for (long i = 2; i < n; i = i * i) {
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问题：我做了什么？但是，我没有发现任何明确提到使用快速排序对k排序数组排序的时间复杂性的内容。由于快速排序算法的时间复杂度取决于选择枢轴的策略，并且由于数据几乎排序，所以有可能面临最坏的情况，为了避免最坏的情况，我使用了三个值的</em
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3回答
有没有平均时间复杂度为log(N)的排序算法？
示例8,2,7,5,0,1排序时间复杂度为log(n)的给定数组
浏览 2提问于2021-05-26得票数 0
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