机器学习(ML)通常需要使用广泛的数据集、数据预处理步骤和算法逻辑进行实验，以构建最优指标的模型。模型构建成功后，还需要将其部署到生产系统，监控其效果和性能，并根据新数据不断对其进行重新训练和迭代模型工作，如下：1
Google Translate App 以word Lens即时相机翻译黑科技与 基于云计算架构的“统计机器翻译”的强大服务后台，引爆大众关注。“CV交互+移动终端+云计算” 这一跨界结合展示了极大的潜力。
摘要：本篇主要总结了小X语音助手安全服务模型的优化实践。首先介绍了小X语音助手安全服务模型背景以及任务类型；然后重点介绍了在优化任务中的实践，包括线上算法服务介绍、第一阶段样本优化实践和第二阶段通过知识蒸馏的方式优化模型，最后分享了后续的优化思路。对于希望快速得到效果好性能快的文本分类模型的小伙伴可能有所帮助。
自2017年下半年，参与一些视觉算法应用尝试和落地的项目，到目前为止已经陆续有一些落地项目及应用，包括AI抠图软件么么照、服装搭配算法、AI互动营销三个方向。AI抠图软件么么照是一款高精度全自动抠图P图类工具，么么照以人像抠图为核心，可实时更换背景/贴纸，并支持全身效果合成，由来自京东硅谷研发中心的团队提供了领先的AI及AR技术，可创造出内容更加丰富的创意表达，极低的学习门槛可轻松上手进行创作。服装搭配算法目前已经在线下智能硬件Mirror+产品上落地，并与商城中台合作，会在商品详情页落地，实现以搭代购，提升购买的连带率。而AI互动营销方面，则通过抠图、换脸、人脸性别年龄等AI技术实现一些好玩的玩法提供给商城业务端进行一些营销活动玩法，另外也实现了自动化证件照、美颜&滤镜等一些视觉算法并应用到商城业务中。
安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟，系统会自动发出警报，在提醒监理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片，作为处罚的依据，AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地最关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？鹰眸安全帽识别系统就是这些特殊区域的守护者。可以说，安全帽智能识别是应用在工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术保障。
安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟，系统会自动发出警报，在提醒监理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片，作为处罚的依据，AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地最关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？安全帽识别系统就是这些特殊区域的守护者。可以说，安全帽智能识别是应用在工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术保障。
嘉宾 | 张亦弛 编辑 | 李慧文 随着电商行业的演进，电商商品量及覆盖市场日益增长，怎样发挥量级和市场优势成为一个重要命题，而知识图谱的本体 / 实体 / 属性 / 关系等概念和电商市场的类目架构 / 产品库 / 商品属性天然对应，知识图谱成为电商依赖的重要技术和服务基础。Shopee 商品算法团队研究多语言知识图谱技术，服务全球十多种语言市场，将知识图谱技术应用在多语言大规模商品的预测、商品属性信息抽取、产品库自动生成等电商核心数据场景，在准确率和覆盖率上均有极大的提升，并且把具体业务应用中基于传
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】30亿亿次每秒，中国云都智算中心要来！ 7月29日，安徽省宿州市与浪潮签署战略合作协议，共同推进淮海智算中心建设。 淮海智算中心总体投资10亿元，全面建成后智能算力性能将达30亿亿次每秒，将成为技术先进、架构开放、应用丰富、生态完善的国内领先的智算枢纽。 目前我国正处于新旧动能转换的关键时期，人工智能作为新一轮产业智能化变革的核心驱动力量，将推动数万亿元的数字经济产业升级转型，预计到2025年中国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规
最近通过Nginx来反向代理一批大模型服务，遇到一个典型问题。默认的轮训负载均衡场景下，如果用户的每次请求到达算法服务时，由于不同的问题导致算法返回的Token长度不一致。就会出现某些算法Pod在上轮问答还没结束时收到了下次的请求。由于Nginx或负载均衡器上无法预测上游算法的Token长度，只能暴力的讲请求轮训分发到后端，长此以往，就导致后端算法服务随机出现阻塞的问题。
号主从事算法服务开发多年，临近三月的尾巴，输出一个插件化部署算法服务的解决方案。篇幅内容都经过生产实践
RPC简介 本地过程调用 // 正常情况下程序的执行和调用情况。例如有如下go语言代码： package main import "fmt" func main() { var a,b int a = 1 b = 2 c := Add(a,b) fmt.Println("计算结果",c) } func Add(a int,b int) int{ return a+b } 在上述的Go语言代码中，我们定义了一个Add方法用于实现两个数相加的功能，在main方法中通过调用Add方法实现了
Tradenews于近期公布了2021国际对冲基金算法交易服务*使用的情况调查，从这份调查中我们可以看到国际顶级对冲基金对于算法交易在其策略中使用情况的统计。 *算法交易服务，指使用第三方提供的订单执行算法服务。 2021年关于算法交易服务最看重的部分，排在前两名的是算法服务的易用性（Ease of use）和客户支持（Customer support），除了服务与易用性，Dark pool access是各大对冲基金最看重的部分。相对于2020年，提高交易员生产力（Increase trader productivity）的方面，各大国际对冲基金给予了更对的关注。反而，对于更优价格的追求（Price improvement）却是最不关注的部分。
通过自建摄像头或利用辖区现有监控摄像头，利用人工智能技术，通过深度学习算法，系统能够全天候自动识别和采集城管违章行为，实现店外经营智能分析、无证游商智能分析、乱堆物堆料智能分析、暴露垃圾等场景的智能分析，从而低成本、高效率、自动、快速、准确地采集和上报问题。
阅读《基于 Flink ML 搭建的智能运维算法服务及应用》一文后，对其中日志聚类算法有了些思考。
现如今有很多公司都会创建自己的网站，而在创建网站的时候也会去运营商租用相关的服务器，如果没有服务器，作为后台支撑网站也没办法建立出来，那么一般网站服务器用什么配置？要想做好一个网站还需要注意些什么呢？
近日，Stackoverflow 发布了“2022 开发者调查报告”。此次报告共有来自 180 个国家 / 地区的超 70000 名开发人员参与了调查。
毕竟唐老哥表示这玩意看多了，看太阳都是绿色的，所以会有专门训练过的算法服务去做检测。
1、泛洪攻击（DDOS/DOS） 2、饿死攻击； 3、仿冒服务器攻击 4、仿冒客户端；
很多人都会问，数据结构重要吗？结果当然是重要的。却又说不上来，这可怎么办？今天小轩就给大家分享一份字节跳动内部的数据结构算法实战笔记。接下来就和小轩一起来学习下吧。
目前互联网中ntp是仍在使用不安全的互联网协议之一。后来Cloudflare发布了NTS协议，去保证NTP的安全。
英语好的童鞋，可能一眼就看出来了，Serverless是由Server和less两个词根组成的词。从字面上理解，就是“无服务器”。
策略模式定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使他们可以相互替换，且算法的变化不会影响到使用算法的客户。需要设计一个接口，为一系列实现类提供统一的方法，多个实现类实现该接口，也可以设计一个抽象类（可有可无，属于辅助类），提供辅助函数
经济新常态下，如何对海量数据进行分析挖掘以支撑敏捷决策、适应市场的快速变化，正成为企业数字化转型的关键。机器学习算法能识别数据模型，基于规律完成学习、推理和决策，正广泛的应用在金融、消费品与零售、制造业、能源业、政府与公共服务等行业的各种业务场景中，如精准营销、智能风控、产品研发、设备监管、智能排产、流程优化等。企业传统的机器学习虽然能有效支撑业务决策，但由于严重依赖数据科学家，其技术门槛高、建模周期长的特点正成为企业实现数据驱动的阻碍。
安全计算，又称安全多方计算（MPC: Secure Multi-party Computation2），是指多个参与方在不透露各自数据的前提下，按照约定的安全计算协议，协同完成某个共同的计算任务。形式化描述为：多个参与方$C_1$，$C_2$，$C_3$ $...$ $C_n$拥有的数据分别为$x_1$，$x_2$，$x_3$ $...$ $x_n$，在安全协议$SP$的约束下，协同完成函数$f(x_1,x_2,x_3...x_n)$的计算。
园区智能视频监控分析系统技术的快速发展，视频监控产品市场展现出超清、互联网、数据、智能的特性，互联网上对园区智能视频监控分析系统给出了很高的应用价值评价。园区智能视频监控分析系统提升了园区物业日常安防监控管理服务效率和质量管理能力。
在当今数字化时代，保护网站和用户数据的安全至关重要。HTTPS加密是一项关键的安全手段，为网站提供了保密性、身份认证和数据完整性保护。本文将探讨HTTPS加密的原理以及它为网站安全提供的保障。
人工智能取代人类的言论一直甚嚣尘上，而深度学习算法通过大量的样本数据也能帮助人工对图像、视频、音频中的信息做出识别，本次采访邀请到网易易盾的资深算法专家李雨珂，他将会为大家解答深度学习在实际应用中的样本攻防问题以及短期内人工审核在内容安全领域的不可替代性。 文/ 李雨珂 整理 / LiveVideoStack LiveVideoStack：李雨珂你好，感谢接受LiveVideoStack的采访，能否向LiveVideoStack的读者简单介绍下自己和负责的工作？ 李雨珂：LiveVideoStack的
在过去的几个月里，我们花费了很多时间构建属于自己的入门级高频交易系统。由于我们将学习机器学习应用金融领域已经很长一段时间了，并试图弄清楚其在现实世界中是如何工作的。互联网上的资源并不多。我们希望告诉你，如果你尝试类似的事情，可能会遇到一些坑。我们将努力用通俗的语言为你讲述深入的问题，希望你能喜欢。
Palo Alto Networks发现，攻击者越来越倾向于提前注册域名备用，利用这类战略性休眠域名的攻击越来越多。例如，SolarWinds事件的攻击者在实际攻击中利用的C&C 域名，在数年前就已注册。
在一秒钟内看到本质的人和花半辈子也看不清一件事本质的人,自然是不一样的命运。——《教父》
随着 HTTPS 建站的成本下降，现在大部分的网站都已经开始用上 HTTPS 协议。大家都知道 HTTPS 比 HTTP 安全，也听说过与 HTTPS 协议相关的概念有 SSL 、非对称加密、 CA证书等，但对于以下灵魂三拷问可能就答不上了：
Envoy是专为大型现代服务导向架构设计的L7代理和通讯总线。该项目源于以下信念： 网络应该对应用程序是透明的。当网络和应用程序出现问题时，应该很容易确定问题的根源。 在实践中，实现上述目标是非常困难的。Envoy试图通过提供以下高级功能来做到这一点： 进程外架构：Envoy是一个独立的进程，旨在与每个应用程序服务器并行运行。所有的Envoy形成一个透明的通信网格，每个应用程序发送和接收来自本地主机的消息，并且不知道网络的拓扑结构。与传统的库方法服务于服务通信相比，进程外架构有两个实质性的好处： Env
Istio网关Gateway是一个负责处理南北向流量的组件，它通常会暴露服务网格内部的服务，以便外部的请求能够访问到服务网格中的服务。Istio网关Gateway支持多种协议，包括HTTP、HTTPS和GRPC等。
智慧加油站视频监控行为识别分析系统 选用视频监控系统技术，对给油区和卸油区工作人员抽烟、通电话、用火、浓烟等异常现象开展智能识别、警报和纪录，在卸油工作流程中，工作人员不在座位，消防灭火器置放不合理，静电感应释放出来时长不够等不标准状况，执行加油站渠化规范化工作中。根据人工智能技术的基本上软、硬和有关优化算法，搭建了加油站安全工作系统。根据加油站的智能化更新，及其智能化边沿网络服务器和网络平台的即时推理能力和使用安全性分析，完成了给油和卸油的智能化系统、智能化、精确化。它可以给予鉴别和预警信息，用以鉴别外界侵入、安防设备、抽烟、动火和电话行为等关键情景。
昨天一同学问我用token还是session好，我说是没什么区别。于是今天又回头理了一遍JWT（json web token），总算是理解了JWT的意义。
上海交通大学教授金耀辉：AI在智慧法院中的应用
大家知道，运维是数字世界的的基础设施级别的技术。随着支撑数字世界的软硬件系统越来越庞大、越来越复杂，运维对智能化的要求就会越来越高。所以我们说，AIOps（智能运维）是运维技术发展必然的趋势。
Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它管理的内存划分成若干个不同的数据区域。JDK1.8和之前的版本有所不同。
这个项目是一个用 Java 实现的算法集合，旨在提供学习目的。它包含了各种不同类型的算法，并且可以通过 Gitpod.io 进行运行、编辑和贡献。该项目具有以下核心优势：
首先我们项目的定位是一个图片,音频为主体的分享应用,于是服务器对于大资源的存储有了常规数据库,nginx静态资源存储和对象存储服务的选型问题.常规数据库(如mysql)的业务存储不可避免的遇到服务器带宽问题和单点问题.于是我们选择了COS服务进行大对象存储,同时对于生成目录等用户关键信息进行云Redis存储并选择双机备份.项目开发,压测结束Redis只占用了2M内存空间,COS服务+CDN溯源提供了优秀的读写带宽和数据保持.
大家都知道 HTTPS 比 HTTP 安全，也听说过与 HTTPS 协议相关的概念有 SSL 、非对称加密、 CA 证书等。
命令: java -XX:+PrintCommandLineFlags -version
计数器算法是在一定的时间间隔里，记录请求次数，当请求次数超过该时间限制时，就把计数器清零，然后重新计算。当请求次数超过间隔内的最大次数时，拒绝访问。
作者 懒懒dě-nms 今天刚好为站点的后台弄了下https，就来分享我了解的吧。 密码学最早可以追溯到古希腊罗马时代，那时的加密方法很简单：替换字母。 早期的密码学： 古希腊人用一种叫 Scytal
✎ 文 | 常江龙 在图像分析应用中，海量图片样本的有效自动化过滤是一项重要的基础工作。本文介绍一种基于多重算法过滤的处理方案，能够自动提取有效图像样本，极大减少人工标注的工作量。 作者：常江龙，苏宁云商IT总部资深算法专家。拥有多年的图像及视觉相关算法研发经验，目前专注于基于深度学习的图像内容分析算法平台的开发及优化，面向商品、人脸、OCR等图像算法实用技术领域。 责编：何永灿，欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错 背景及问题描述 深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的成功，其标志性事件之一就是
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