论文" map -Reduce for Machine Learning on Multicore“展示了10种机器学习算法，它们可以从map reduce模型中受益。关键是“任何适合统计查询模型的算法都可以写成一定的求和形式”，并且算法可以表示为求和形式，可以应用map reduce编程模型。对于那些不能表示为求和形式的算法，并不意味着它们不能应用map reduce模型。谁能指出任何特定的机器学习算法，这些算法<
浏览 1提问于2012-11-21得票数 6
回答已采纳
请考虑一个程序，用户从列表中选择一个算法，并使用策略模式将该算法设置为模型的操作。这就是它的工作方式：
用户可以从GUI上的列表中选择一个算法。当他/她这样做时，会通知控制器，并在模型中设置合适的算法。稍后，当模型被称为mo
浏览 0提问于2014-05-08得票数 0
回答已采纳
最近，我读了这些关于算法的书，特别是关于算法分析的部分：
在那之后，我有点困惑，因为我不完全理解算法计数步骤的起源。我的意思是，在“算法和算法设
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
我在Google顶点AI中有多个模型，我想创建一个端点来为我的预测服务。我需要运行聚合算法，比如在我的模型输出上的投票算法。我还没有找到任何方法将模型放在一起，这样我就可以在结果上运行投票算法。我是否必须创建一个新的模型，卷曲我现有的模型，然后对结果运行我的算法？
浏览 9提问于2022-03-21得票数 1
回答已采纳
我们拟合一个线性回归模型(假设一阶)，在CV之后，我们得到了一个好的r^2 (假设是r^2=0.8)。另一个问题是，如果这些算法
浏览 8提问于2022-08-17得票数 -1
3回答
基于n-gram模型的前向-反向算法和基于隐马尔可夫模型(HMM)的Viterbi算法有什么区别？这两种算法之间有区别吗？
浏览 8提问于2009-12-14得票数 20
我对机器学习算法很陌生。我正在学习回归，分类，聚类，序列建模，在线算法等基本算法.互联网上的所有文章都说明了如何对特定数据使用这些算法。没有关于在生产环境中部署这些算法的文章。所以我的问题是2)机器学习教程中的典型方法是利用一些训练数据建立模型，并将其用于测试数据。但是，在生产环境中使用这种模型是否明智呢？输入的数据可能会不断变化，因此模型将无效。模型刷新周期的持续时间应该
浏览 8提问于2014-12-09得票数 5
回答已采纳
我正在为推荐系统使用LightFM
现在，我想要将我的模型移动到AWS Sagemaker，其中这不是内置算法的一部分，现在我想使用此算法训练我的模型，还想利用Sagemaker的功能处理大量数据，我将按照此链接运行我的自定义模型现在，我似乎需要安装这个算法的docker镜像和太多的其他东西，有没有什么简单的方法来训练我的模型而不需要预先构建算法。
浏览 2提问于2018-10-30得票数 0
2回答
我是机器学习的新手，我从数学的角度研究算法背后的主要概念。我还试图开始使用sklearn库实现一些用于回归的算法。我想总结一下ML的主要步骤，并提出以下问题：训练算法，查看性能，选择最优的算法。基于交叉验证的随机或网格搜索算法的超参数整定现在出现的问题是，我不知道该怎么办。
我是否可以考虑用最好的参数来训练算法，同时执行
浏览 0提问于2021-02-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经创建了两个不太复杂的模型，并将它们重命名，并将它们放置在S3桶中的同一个位置。我不知道该如何部署这些武器。
浏览 11提问于2019-11-28得票数 1
回答已采纳
在我的模型评估算法中，我希望得到验证数据的模型预测，并应用一种基于验证数据和预测的模型和模拟现实场景的算法。在我的场景中，评估算法不仅依赖于真实目标值(y_true)和预测(y_pred)，而且还依赖于输入验证数据(X)来输出最终的模型得分。因此，对于我的用例，我似乎不能使用带有自定义度量的估计器。实现评估/评分算法对我来说很简单，但如何将评估算法的输出传递给ML引擎的超参数优化任务，从而使其能够在超参数调整任务结束时对超参
浏览 5提问于2018-12-15得票数 1
回答已采纳
缓存(不经意|最佳|感知)算法通常会在其模型中考虑寻道时间。如果没有，有没有考虑到寻道时间的模型的例子，并且在这个模型中有算法分析。
浏览 2提问于2014-06-25得票数 3
但是，在文档中，他们暗示要构建一个自定义容器，以便使用具有多模型端点功能的“任何其他框架或算法”：
若要使用任何其他框架或算法，请使用SageMaker推理工具包构建支持多模型端点的容器。理想情况下，我希望将我已经培训过的许多(20+)图像分类模型部署到单个端点，以节省成本。然而，在阅读了“构建您自己的容器”指南之后，我仍然不太清楚如何为非自定义算法生成的模型构建自定义推理容器。我不清楚是否可以使用这些库对我用内置图像分类算法创建的模型</e
浏览 4提问于2021-01-21得票数 0
回答已采纳
1回答
在统计学中，“算法”是“模型”的同义词吗？例如，当我拟合一个带有变量的广义线性模型，并为特定目的调整模型参数时，我是否可以报告我“开发了一个算法”，或者这是一个错误的陈述？开发了模型/安装了模型/建立了模型.？
浏览 7提问于2022-08-24得票数 1
我正在尝试为Spark2.x中的机器学习(分类)算法设置初始权重或参数。不幸的是，除了MultiLayerPerceptron算法之外，没有其他算法提供设置初始权值/参数值的方法。在这里，我需要加载旧模型，用系统中的新数据对旧模型进行再训练。我该怎么做？我如何为其他算法做到这一点，比如：
我需要试验多种算法，然后选择性能最好的算法。
浏览 1提问于2018-10-08得票数 1
1回答
我知道LSI、RRI和word嵌入是分布式语义模型。但是，我不确定上面提到的是否也是分布语义模型。奇异值分解(SVD)请告诉我，上述算法是否也是分布式语义模型。此外，还请让我知道其他基于分布语义的算法。
浏览 0提问于2018-08-24得票数 1
1回答
我想知道构建模型所需的时间。但是，当多次运行算法来构建模型时，我花了很多时间来构建模型。为什么不同？为什么不用固定的时间来构建模型呢？即使同一算法的时间波动，我如何比较两个不同的算法所用的时间。
浏览 25提问于2020-11-28得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
