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这个问题以前已经问过了，here和here。当我尝试这些答案时，我的错误消息是我的模型没有coef属性。我使用管道、网格搜索和目标转换。我可以访问模型本身，但是我的错误消息是我的模型SGDRegressor没有coef_属性。
浏览 17提问于2021-01-28得票数 2
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我尝试在岭模型上使用GridsearchCV，在那里我在预处理管道中使用PolynomialFeatures。当我对模型进行了培训/拟合之后，我可以通过以下方法获得最佳模型的系数： [ ("estimator", Ridge(max_iter=10000)),)
gridsearch = GridSearch
浏览 16提问于2022-05-03得票数 0
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对于GridSearchCV的实际工作方式，我有点困惑，所以让我们设想一个任意的回归问题，在这里我想预测一套房子的价格： ],我们使
浏览 3提问于2021-07-31得票数 0
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我正在处理一个文本分类问题，使用如下所示的管道： ('vectorize', CountVectorizer()),('classifier', SVC(kernel='linear', class_weight='balanced'))整个语料库太大，不适合内存，但足够小，在向量化步骤后，_all_data是一个迭代器，在每个训练示例中生成文档(而self.da
浏览 1提问于2016-04-25得票数 0
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我有一组训练数据，由X和Y组成，X是一组n列数据(特征)，Y是一列目标变量。我正在尝试使用以下管道使用逻辑回归来训练我的模型： ('logistic_regression', LogisticRegression(penalty = 'none', C = 10))我的目标是在线性模型(y = coeff_0 + coeff_1*x1 + ... + co
浏览 1提问于2019-10-30得票数 1
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我正在研究一条管道，包括转换和分类。但是，我使用的转换函数是一个自定义函数，它需要了解在任何给定的迭代中的训练/测试拆分(Xtrain，Xtest)。param_grid=paramGrid, refit=True))
这显然会返回以下错误：normalize1() missing 3 required posit
浏览 2提问于2021-12-04得票数 0
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用滑雪板管道选择变换
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因此，我目前正在处理一个数据集，我希望使用管道来选择转换。下面是我想要做的事情的一个例子：pipeline = make_pipeline(StandardScaler(), PolynomialFeatures(), PCA(), LogisticRegression())
因此，我想要做的是，在使用其他方法(如XGBOOST )时，同时尝试StandardScaler、MinMaxScaler和MinM
浏览 0提问于2020-08-21得票数 0
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我正在创建一个ETL管道，它使用各种源并将数据发送到Big。对于我的用例，Talend不能在一项工作中同时处理关系数据库组件和非关系数据库组件，所以下面是我当前所做的工作：
作业1 --从源( Server、API等)获取数据，转换数据并将转换后的数据存储在分隔文件(文本或csv)作业1中--使用作业1中分隔文件中存储的转换数据作为源，然后根据大查询进行转换并发送
浏览 0提问于2018-10-09得票数 0
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我尝试调优神经网络已经有一段时间了，但不幸的是，我无法从中获得良好的性能。我有一个时间序列数据集，并且我正在使用RandomizedSearchCV进行二进制分类。我的代码如下。编辑:忘了补充说，我是基于F1宏度量来衡量性能的，我得不到高于0.68的分数。我注意到的另一件事是，我试图一次估计的参数越多(增加我的网格)，我的得分就越差。(clfreport)scores_test = rs_keras.score
浏览 52提问于2019-04-13得票数 1
我目前正在使用Python学习来进行分类，并且阅读了一些关于GridSearch的内容--我认为这是优化估计器参数以获得最佳结果的一个很好的方法。把我的数据分成训练/测试。利用GridSearch结合5 5Fold交叉验证对my估计器(随机森林、梯度Boost、SVC等)进行训练和测试，得到超参数组合的最佳估计量。然后，我使用我的测试集来预测分类，并将它们与实际的类标签进行
浏览 0提问于2017-08-01得票数 36
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我试图在一个管道中使用TFI/DF和CountVectorizer。: [100,500], 'cvec__stop_words' : [ 'english', None]gridSearch我阅读了关于堆栈溢出的其他问题，它们表明，如果我希望使用一个管道，那么我应该使用TfidfTransformer()。这样做，我得到一个错误“无法将字符
浏览 1提问于2019-10-13得票数 1
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例如，对于一个分类问题，我可能想尝试一个ExtraTreesClassifier，它前面是否有一个PCA转换。在实践中，它可能是一个具有额外参数的管道，指定了PCA步骤的切换，这样我就可以通过GridSearch等对其进行优化。我在sklearn源代码中看不到这样的实现，但是有什么解决办法吗？此外，由于管道中以下步骤的可能参数值可能取决于前一步中的参数(例如，ExtraTreesClassifier.max_features的
浏览 2提问于2013-10-09得票数 24
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ETL (extract，transform，load)是将来自不同来源的数据放入数据仓库的过程。有没有相反进程的名称？从数据仓库中提取数据，对其进行转换，并将其放入表中-通常是为了提供报告工具。
浏览 0提问于2015-10-30得票数 0
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基于Sklearn的蛮力模型选择
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我有一个特征矩阵(X_train_balanced)和一个分类任务(3个类)的目标向量(y_train_balanced)。为了执行模型选择和超参数调整，我打算在我想要比较的每个模型(LR、SVC、RF和KNN)上使用sklearn的GridsearchCV。然后，我的想法是比较从GridsearchCV获得的每个模型的最佳结果，以选择最佳模型。
我想知道这种方法是否有意义，以及我为这项任务开发的代
浏览 6提问于2020-08-27得票数 0
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, file)with open(MODEL_PATH, 'rb') as file:gs_results.best_estimator_
然后，我可以像这样访问管道中的TransformedTargetRegr
浏览 8提问于2021-06-18得票数 2
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对不起：在删除了这些行之后，并根据@Ben的建议，我使用了LinearRegression，并且度量标准看起来更明智。新的指标贴在下面。原题：Estimator Coefficient: [1.16354874e+15 2.59046205e+0
浏览 0提问于2020-03-17得票数 4
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我是新的Azure DevOps和建立Azure DevOps CI-CD管道.我们的项目解决方案包含多个项目，包括旧版本的.Net web窗体、MVC、API、.NetCore项目。对应项目的web.config或appsettings.js非常复杂，包含许多海关部分，需要根据目标环境进行修改。通常，我们通过传递环境名称来构建解决方案，以转换配置文件并手动将其推送到相应的环境中。
作为CI-CD的一部分，我们需要为所有环境自动化整个
浏览 8提问于2022-02-22得票数 1
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您是正确的，@morispaa的解决方案，即我对转换系数的处理是基于关于Z的空间跨度的假设，以及Z向量的order和“方位”，如果我更新Q<code>E29<//code>的列的符号，使<code>E1和2，即使它们表示不同的转换，输出系数可能在类似的空间中。my项目的一个
浏览 0提问于2011-05-02得票数 4
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使用sklearn转换器，我希望能够将转换应用到列列表中，并让转换器使用转换后的值创建新列，而不是将它们应用于现有列。这个是可能的吗？变压器还需要插入管道。
我的目标是比较原始列和转换列。围绕转换器的包装类可以工作，但我想知道是否有更简单的方法？谢谢。
浏览 0提问于2021-08-21得票数 1
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我在派生列中编写了表达式，以便将它们转换为date和timestamp数据类型，以及目标表需要的格式，分别为dd-MM-yyyy和dd-MM-yyyy HH:mm:ss使用的表达式: toDate($initialdate，'dd-MM-yyyy')管道调试运行后，目标DB(Azure sql数据库)列中<em
浏览 5提问于2021-11-17得票数 0
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