首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

箱线图上的两个x轴

指的是箱线图中的两条水平线,分别代表数据的上边缘(上边界)和下边缘(下边界)。

箱线图是一种用来展示数据分布情况的图表。它由五个统计量组成:最小值、第一四分位数(下四分位数)、中位数、第三四分位数(上四分位数)和最大值。箱线图通过这些统计量来展示数据的中心趋势、离散程度和异常值情况。

箱线图的上边缘代表数据的上边界,一般用于表示数据的最大值或者上四分位数。上四分位数是将数据从小到大排序后,处于上四分之三位置的数值,即将数据分为四等分时,上四分位数是第三个等分的位置。

箱线图的下边缘代表数据的下边界,一般用于表示数据的最小值或者下四分位数。下四分位数是将数据从小到大排序后,处于下四分之一位置的数值,即将数据分为四等分时,下四分位数是第一个等分的位置。

箱线图的两个x轴可以帮助我们更加清晰地观察数据的分布情况。通过上边缘和下边缘,我们可以了解数据的取值范围和异常值情况。同时,箱线图也可以展示数据的中位数和离散程度,帮助我们了解数据的集中趋势和变异程度。

对于箱线图中的两个x轴,腾讯云没有专门的产品或者服务与之直接相关。然而,腾讯云提供了一系列云计算和数据处理的解决方案,包括云服务器、云数据库、人工智能服务等,可以帮助用户在云上搭建、管理和处理各类数据。如果需要了解更多关于腾讯云的产品和服务,可以访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • R绘图笔记 | 一般散点图绘制

    ":同时绘制点和线,且线穿过点; "h":绘制出点到横坐标垂直线; "s":绘制出阶梯图(先横后纵); "S":绘制出阶梯图(先纵后竖); "n":作空图。...(5)xlim 和 ylim参数 都是二维向量,分别表示x和y取值范围。 (6)pch参数。 ?...分别表示水平(x)和垂直(y)坐标的数字向量; boxplots # 如为x,则在下方绘制水平x边界线图;如为y,则在左边绘制垂直y边界线图; # 如为xy,则在水平和垂直上都绘制边界线图...;设置""或FALSE则不绘制边界线图; regLine # 默认添加拟合回归线;如为FALSE,则不添加; # 指定lm()函数拟合回归线,默认参数为regLine=list(method=lm,...# 分组变量或因子;使用不同颜色、绘图符号等来绘制分组图形; by.groups # 为TRUE,则按分组拟合回归线; xlab、ylab # x和y标签; log # 绘制对数坐标; jitter

    5.2K20

    Matplotlib绘图基础

    ---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x和y、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列线 多重子图属性: 是否生成多个子图...,并在每个子图上绘制多个系列线 ---- 3.绘图方式 3.1 Pyplot API[1] 3.1.1 属性设置函数 绘制图边框: box 为图表添加图例: figlegend 为轴系列添加图例:legend...为图添加标题:title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字:text 设置网格: grid 设置多重绘图:hold 使用紧密布局:tight_layout 改变刻度和刻度标签样式...:table 共享x或y:twinx / twiny 设置x/y标签:xlabel / ylabel 设置x/y极限:xlim / ylim 设置x/y刻度:xticks / yticks 3.1.2...显示图表:show 3.1.5 清除函数 清除特定系列对象: cla 从当前图中清除特定系列对象:delaxes 清除当前图:clf 关闭图窗口:close  保存图表:savefig 3.2

    2.9K70

    散点图及数据分布情况

    ,范围以外部分以灰黑色方块出现了 #法四:当散点图一个数据或者两个数据对应离散型变量时候会产生数据重叠 #此时调用position_jitter函数给数据点增加随机扰动。...如何将模型对应拟合线添加到散点图上?...当设定为包含两个数值向量时 #两个数值分别对应于x范围上下限. # samples: x上包含样本量 # ...: 更多参数 predictvals <- function(model, xvar...如果宽度超过了响应数据范围,那么它可能不是适合你数据最好模型 #将密度曲线叠加到直方图上可以为观测值理论分布和实际分布进行比较 #由于密度曲线独影y坐标较小,如果将其叠加到未做任何变换直方图上可能很难看清曲线..., group = sex), width = .25) +#对两个线图操作 #这里将x变量视为数值型变量并加减一个小数值实现左右移动,这必须指定group,否则会只绘制一个线图 geom_dotplot

    8K10

    matlab绘制figurex y特殊标签数据

    做数据分析Matlab用户最常见问题之一是如何在日期上绘制数据。很多时候,分析师最初会使用Excel处理数据,然后用相应工具去处理数据,分析数据。...Excel有一种在日期上绘制数据简单方法,但在Matlab中使用日期需要麻烦一点。...但matlab针对这种特殊情况也有对应一些函数,使用Matlab完成这项任务并不难,而且和大多数Matlab函数一样,它具有相当大通用性。...Matlab用户应该熟悉几个函数是datenum、datevec和datestr。Matlab将每个日期编码为数字,从1月1日开始,0000作为数字1。...Matlab将datenum输出用于绘图上x数据。 例如,假设用户希望以6个月间隔绘制3年数据。首先要创建要绘制日期、月份和年份矢量。

    3K30

    【MATLAB 从零到进阶】day11 描述性统计

    boxplot函数 功能:用来绘制线图 调用方式: boxplot(X) >> figure; >> boxlabel={'考试成绩线图'}; >> boxplot(score,boxlabel,'...p-p图 p-p图用来检验样本观测数据是否服从指定分布,是样本经验分布函数与指定分布分布函数关系曲线图。通常情况下,一个坐标表示样本经验分布,另一个坐标表示指定分布分布函数。...每一个样本观测数据对应图上一个“+”号,图中有一条参考直线,若图中“+”号都集中在这条参考线附近,说明样本观测数据近似服从指定分布,偏离参考线“+”号越多,说明样本观测数据越不服从指定分布。...q-q图 q-q图也可用来检验样本观测数据是否服从指定分布,是样本分位数与指定分布分位数关系曲线图。通常情况下,一个坐标表示样本分位数,另一个坐标表示指定分布分位数。...每一个样本观测数据对应图上一个“+”号,图中有一条参考直线,若图中“+”号都集中在这条参考线附近,说明样本观测数据近似服从指定分布,偏离参考线“+”号越多,说明样本观测数据越不服从指定分布。

    1.6K40

    MATLAB修改x数值为日期和时间

    后台有一个读者留言matlab修改x数值为日期和时间,故分享一下这个内容 这个问题关键是需要首先把时间转为matlab对应datetime格式,然后再用xtickformat方法修改坐标数据。...场景1) 首先创建了一个简单正弦波形数据集,并假设x对应是日期数字。然后,它将这些日期数字转换为字符串,并将它们设置为x刻度标签。...接下来,使用 plot 函数绘制了这些数据,并通过 xlabel 函数设置了 x 标签。...使用 xtickformat 函数将 x 刻度格式设置为 yyyy-MM-dd HH:mm,这样 x 日期时间就会按照指定格式显示。...读者可以根据实际日期时间数据和需求来调整代码中日期时间数组和其他参数。 场景3) 更改带持续时间 x 刻度值。创建 x 为持续时间值图。然后更改刻度线所在持续时间值。

    30110

    excel双坐标图表做法(两个Y)

    前言 所谓双坐标图表,就是左右各一个Y,分别显示不同系列数值。该图表主要用于两个系列数值差异较大情况。如下例。...示例 如下图所示表中,数量列和金额列数值差异较大,如果直接做成图表会造成数量系列图形无法在图表上显示(太小了),那么我们就需要把数量和金额分成两个Y分别显示数值,即双坐标图表。 ?...步骤2:金额列设置坐标为次坐标。 ? excel2003版:在金额系列柱上右键 菜单 - 数据系列格式 - 坐标 - 次坐标。 ?...excel2010版: 在金额系列柱上右键菜单 - 设置数据系列格式 - 系列选项 - 次坐标。 ?...设置后效果如下图所示。 ? 来源:兰色幻想-赵志东 Excel精英培训 数据力量:分享有趣、有价值内容,打造微型知识管理平台。

    5.5K20

    【python绘图】matplotlib基本使用(含实例)

    '%1.1f%%') 说明: 1.1f指的是保留1位小数,后面两个%表示已百分号显示 5.状图 plt.boxplot(X,Y) 补充一下线图一些说明 图来源于:https://www.imooc.com...,如figsize() ax.plot(......) # 子图上绘画 matplot图组成部分: # 添加子图: ax = fig.add_subplot(参数1,参数2,参数3) 参数1 和参数...("标题") # 添加图例 #可以添加参数 ax.legend() # 要显示图例画线名称,需要在ax.plot()中添加参数:label # 在指定位置添加文本 ax.text(x,y,"str...")# x,y位置是根据坐标数来,可以通过transform参数更改坐标系 # 网格是否显示 ax.grid(True);# 显示 matplotlib默认支持TeX表达式(可以输入公式) matplotlib...如果想在子图上新添加坐标,可以使用ax. twinx()或者ax. twiny()或者ax.secondary_xaxis。其实就是在原子图基础上又添加了一个子图,不过子图默认只显示坐标

    1K80

    R可视化:不一样ggplot2线图

    在ggplot2 中,可以通过使用 geom_point() 来在线图上增加点,这些点可以代表分组中特定指标的出现率。...下面是box1参数详细解释:data: 包含要展示数据数据框。x: 线图 x 变量,通常是分组因子。y: 线图 y 变量,表示要展示数值数据。...stat_boxplot(geom = "errorbar", width = 0.15):添加一个线图统计变换,这里使用 errorbar 几何对象,宽度设置为 0.15,这可能是用来表示线图中位数线或四分位数范围误差条...geom_point(size = 2, shape = 5):在线图上添加点,大小为 2,形状为 5(通常是一个星号)。labs(x = ""):设置 x 标签为空字符串。...数据框基础上添加文本标签,映射 Group 到 x ,position 到 y ,occ_lab 作为标签文本,不显示图例。

    12700

    Matplotlib绘图时x标签重叠解决办法

    在使用Matplotlib画图时,我遇到了一个尴尬情况,那就是当x标签名字很长时候,在绘制图形时,发生了x标签互相重叠情况。...在使用上述数据进行绘图时候,就出现了本文一开始描述问题,我们可以从柱状图看到,除了第1个x标签之外,后面4个都发生了重叠。...方法一:拉长画布 既然x标签是由于横向空间不足,导致发生了重叠,那么,我们只需要将图形横向空间拉长即可,也就是设置一个更大画布。...但是该方法存在一个很大问题,那就是当x标签数量很多时,那么就无法通过这样方法进行解决了。...方法四:标签旋转 我们只需要将x标签旋转一定角度,就可以让其不再发生重叠。

    35.8K51

    GEO图表介绍

    图表介绍 1.热图 输入数据是数值型矩阵/数据框 颜色变化表示数值大小 相关性热图:关于对角线对称,对角线上是同一样本,完全相关,所以是1。...Log2(x/y)=log2(x)-log2(y) LogFC常见阈值,没有标准答案:1、2、1.2、1.5、2.2、0.585=log2(1.5) 3.散点图 4.线图:输入数据是一个连续型向量和一个有重复值离散型向量...可以用来表示单个基因在两组之间表达量差异。 在做基因表达差异线图时,数据有两个要求:1.分组与表达矩阵一一对应。2....(即主成分) 根据这些主成分对样本进行聚类,代表样本点在坐标上距离越远,说明样本差异越大。...图上点代表样本(中心点除外),点与点之间距离代表样本与样本之间差异。 同意分组是否聚成一簇(组内重复好),中心点之间是否有距离(组间差别大)。

    8810

    超长时间序列数据可视化6个技巧

    时间序列是由表示时间x和表示数据值y组成,使用折线图在显示数据随时间推移进展时很常见。它在提取诸如趋势和季节性影响等信息方面有一些好处。 但是在处理超长时间时有一个问题。...让我们比较一下下面的两个示例。...上图显示了2021年每日温度数据 上图像显示了1990-2021年每日温度数据 虽然我们可以在第一张图上看到细节,但第二张图由于包含了很长时间序列数据,所以无法看到细节,一些有重要数据点可能会被隐藏...例如,添加两条线来查看平均温度高于和低于20.5°C和-5°C一天。...4、查看数据分布 形图是一种通过四分位数展示数据分布方法。图上信息显示了局部性、扩散性和偏度,它还有助于区分异常值,即从其他观察中显著突出数据点。我们只需一行代码就可以直接绘形图。

    1.7K20

    总结了50个最有价值数据可视化图表

    带线性回归最佳拟合线散点图(Scatter plot with linear regression line of best fit) 如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用方法。...因此,点大小越大,其周围集中度越高。 6. 边缘直方图(Marginal Histogram) 边缘直方图具有沿 X 和 Y 变量直方图。...边缘形图(Marginal Boxplot) 边缘图与边缘直方图具有相似的用途。然而,线图有助于精确定位 X 和 Y 中位数、第 25 和第 75 百分位数。 8....使用辅助 Y 来绘制不同范围图形(Plotting with different scales using secondary Y axis) 如果要显示在同一时间点测量两个不同数量两个时间序列,...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 。或者,您可以将第一个到主要组件用作 X 和 Y 。 49.

    3.3K10

    数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理(二)

    线条样式 在图上添加文本 示例:节假日对美国出生率影响 添加箭头和文字说明 误差线 加网格线 保存图片 移动坐标 使得刻度落在坐标上 多子图 plt.subplot() plt.subplotsf...在图上添加文本 常用参数方式: plt.text(x, y, 要添加内容) x: 位置横坐标 y: 位置纵坐标 要添加内容字符串,同样接受 LaTex 语法 示例:节假日对美国出生率影响 数据来源...=线型) axis : {'both', 'x', 'y'}, optional: 显示哪个方向网格线 which : {'major', 'minor', 'both'}, optional 根据主次坐标更改网格线...(2, 2, 3) # 获取当前坐标对象 ax = plt.gca() # 这里获取是这个子图坐标对象, 也就是把这个子图坐标改变 # 设置将X刻度值放在底部X上 ax.xaxis.set_ticks_position..., 也就是把这个子图坐标改变 # 设置将X刻度值放在底部X上 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置将Y刻度值放在左侧y上 ax.yaxis.set_ticks_position

    1.4K40
    领券