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    Anaconda | Python&R 怎么安装库 or 包

    包(R包)和库(Python库)其实是非常类似的东西,今天要介绍的就是这个东西。大家可以简单地理解为这是一些别人写好的现成代码,咱们可以拿来直(mian)接(fei)用就行了。...这里需要强调一点,R包和Python库是类似的,但是Python包是另外一种东西哦,大家不要搞混了,不一样的!...Python和R都是开源免费得到软件,因为有包和库这种东西的存在,可以说学习Python和R是永无止境的,因为包或者库实在是太太太太太多了,学是肯定学不完的。...Python第三方库手动安装 之所以推荐大家使用Anaconda作为数据分析的入门,很大一部分原因就在于在安装Anaconda的时候已经把很多常用的库给安装好了!...平时建议大家使用Navigator,因为看起来更符合咱们小白用户的认知。在进行Python库的安装的时候,则建议大家大家使用Prompt。 ? 别怀疑人生,没错,打开Prompt的界面就是这个样子的。

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    「R」UCSCXenaShiny:基于 R 的 Xena 数据库交互应用

    ❝一句话简介:一个可以用于探索、下载和简单分析 UCSC Xena data hubs 上所有数据集的 R Shiny 交互式应用。...❞ 项目地址:https://github.com/openbiox/UCSCXenaShiny[1] 可以单独作为 R 包下载和使用,目前主要开发了数据集的下载和单基因的分析功能,很多都还需要完善和增加...数据集的选择、查看和下载: ? 一些单基因分析模块:包括泛癌表达、生存分析、Cox分析等 ? 接着看下目前6位参与的开发人员,如果没有他们就没有这个工具的存在啦。 ?...目前该平台正在内测,如果你不想要安装 R 包,又想要尝试一下 UCSCXenaShiny,欢迎注册 最后,如果这个工具能够帮助到你的科研工作,记得引用一下我们的预印本: ❝Wang, S.; Xiong...UCSCXenaShiny: An R Package for Exploring and Analyzing UCSC Xena Public Datasets in Web Browser.

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    类似于qq空间类型的评论和回复

    最近学习thinkphp,做了一个博客系统,其中感觉实现一个类似于qq空间的评论和回复功能比较复杂,所以把这次的经历记录下来,与大家共勉,具体的方法就不说了,在这里分享一下思路。 ?...目标就是这种,关键是一条评论对应多条回复的显示 我在数据库中建了一个user(用户)表,一个comment(评论)表,一个reply(回复)表,(其实也可以将评论和回复建在一张表上)。...其中显示博客的评论和回复的显示是最难的,具体的评论和回复的功能,只要想办法获取到表中相应字段的值接进去就好了, 评论和回复的显示有两种思路: 1....这两种方法都可以使评论和回复显示类似于qq空间,第一种方法比较简单,但是,需要对数组特别熟悉,将结果拼接起来,第二种方法比较复杂,代码量也多,而且这样执行对服务器的压力比较大,所以建议第一种方法。  ...reply_from_user_id) ,然后直接将这些数据(经过php代码验证过没问题)就直接插入到数据库中就可以了。

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    python的dateutil库

    dateutil库很强大,可以: 1、计算日期差值 2、计算两个date或者datetime对象的差值 3、计算更灵活的时间规则 4、解析几乎任何字符串格式的日期 5、根据系统信息自动分析时区信息 需要注意的是...,dateutil不是内置的库,需要我们手动安装。...安装python-dateutil parse模块 parse模块可以匹配几乎所有的时间字符串并将其转换为datetime对象。...那就需要在需要匹配的字符串后面加上ignoretz=True rrule模块 rrule模块可以计算并生成一些重复的时间规则,提供对iCalendar RFC中的一些标准的支持。 举个简单的例子。...我们给出一个日期 2014年12月31日,我们需要计算包括它在内的往后4个有31号的月份,并输出具体是哪一天。

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    Python的urllib库

    urllib是python自带的请求库,各种功能相比较之下也是比较完备的,urllib库包含了一下四个模块:urllib.request 请求模块urllib.error 异常处理模块urllib.parse...url解析模块urllib.robotparse robots.txt解析模块下面是一些urllib库的使用方法。...,read出来的是字节流,需要decode一下import urllib.requestresponse = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')...()) #打印出响应的头部信息,内容有服务器类型,时间、文本内容、连接状态等等print(response.getheader('Server')) #这种拿到响应头的方式需要加上参数,指定你想要获取的头部中那一条数据...headers=header)res = urllib.request.urlopen(req)Request是一个请求类,在构造时将headers以参数形式加入到请求中2.使用动态追加headers的方法若要使用动态追加的方法

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    python的numpy库

    NumPy库极大地简化了向量和矩阵的操作和处理,在Python 生态系统中广泛用于数据分析、机器学习和科学计算。...在机器学习应用程序中经常出现这种情况,其中某个模型期望输入的形状与数据集不同。NumPy 的reshape()方法在,只需将所需的矩阵新维度传递给它即可。NumPy 可以根据矩阵推断出正确的维度。...另外很多库比如panda的dataframe也使用 NumPy构建。4.2 多媒体的数字化4.2.1 音频和时间序列声音通过采样变成一维数组的音频文件。...想要提取音频的第一秒,只需将文件加载到我们将调用的 NumPy 数组中audio,然后获取audio[:44100]。下面是音频文件的一个片段:4.2.2 图片图像是大小(高 x 宽)像素的矩阵。...文本的数字表示需要构建词汇表(模型知道的所有唯一单词的清单)和word2vec。

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    Python的math库

    注意:使用math库前,用import导入该库 >>> import math 取大于等于x的最小的整数值,如果x是一个整数,则返回x >>> math.ceil(4.12) 5 把y的正负号加到...fabs()返回x的绝对值 >>> math.fabs(-0.03) 0.03 factorial()取x的阶乘的值 >>> math.factorial(3) 6 floor()取小于等于x的最大的整数值...(m,e),其计算方式为:x分别除0.5和1,得到一个值的范围,2e的值在这个范围内,e取符合要求的最大整数值,然后x/(2e),得到m的值。...如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间,不包括0.5和1 >>> math.frexp(75) (0.5859375, 7) 对迭代器里的每个元素进行求和操作 >>>...log2()返回x的基2对数 >>> math.log2(32) 5.0 modf()返回由x的小数部分和整数部分组成的元组 >>> math.modf(math.pi) (0.14159265358979312

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    python中numpy库的作用_python random库

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、什么是NumPy Numpy–Numerical Python,是一个基于Python的可以存储和处理大型矩阵的库。...几乎是Python 生态系统的数值计算的基石,例如Scipy,Pandas,Scikit-learn,Keras等都基于Numpy。...使用Numpy, 可以进行: 1.数组和逻辑运算 2.傅里叶变换和图形操作实例 3.线性代数相关的运算操作 功能很强大有木有??? 但是 Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。...所以就需要我们自己来安装这个库。 很多人在学习Python时,都会使用PyCharm这个编译器,所以我们就针对PyCharm来安装一下NumPy吧。...在第一行输入pip install numpy,按回车等待下载 可能会出现报错,如下: 这是因为pip的版本问题,按照提示,输入: python -m pip install –upgrade pip

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