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NTFS文件系统误操作恢复服务器数据恢复方法

本次北亚小编就给大家分享的是关于NTFS文件系统下的服务器设备由于误操作导致阵列中的分区被格式化时怎么进行逆向操作恢复服务器数据的方法。...由于NTFS文件系统的安全性更像，许多公司的服务器采用这一文件系统。下面看看北亚工程师是如何对NTFS文件系统下的服务器设备由于误操作导致阵列中的分区被格式化时怎么进行逆向操作恢复服务器数据的。...由于我们讲述的是NTFS文件系统下的数据恢复，因此我们只需要找到分区的文件记录项，根据NTFS文件系统中的MFT顺序查看到RAID5的条带大小和RAID走向。...根据分析出来的RAID结构重组RAID，如果运气好的话目录结构可以保留，但是运气不好的话可能会遇到文件目录结构丢失的情况，不过数据可以恢复已经算是最好的结果了。...NTFS分区的格式化对数据影响并不是很大，数据存留一般较为完整，恢复几率较大，只是部分文件目录结构可能丢失。

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NTFS文件系统下误操作恢复数据案例

NTFS文件系统下的服务器设备由于误操作导致阵列中的分区被格式化时怎么进行逆向操作恢复服务器数据。...在备份完的数据内查看数据的0-2扇区，得到这台服务器的分区大小是多少个扇区，然后按照RAID5的计算模式对该扇区数除以服务器内除去校验盘外的实际硬盘数量，得到一个扇区数。...由于我们讲述的是NTFS文件系统下的数据恢复，因此我们只需要找到分区的文件记录项，根据NTFS文件系统中的MFT顺序查看到raid5的条带大小和raid走向。...根据分析出来的RAID结构重组RAID，如果运气好的话目录结构可以保留，但是运气不好的话可能会遇到文件目录结构丢失的情况，NTFS分区的格式化对数据影响并不是很大，数据存留一般较为完整，恢复几率较大，只是部分文件目录结构可能丢失...在这里还是提醒大家在使用服务器和存储数据时要加强备份，尽可能的避免服务器数据丢失的情况发生。

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数据结构：图结构

图一、存储设计 1、邻接矩阵设图 G = (V, E)是一个有 n 个顶点的图，则图的邻接矩阵G.arcs[n][n]定义为：图片无向图的邻接矩阵是对称的，在无向图中，第 i 行/列 1...* next; //指向下一条依附该顶点的边 }; // 顶点结构 class VertexNode { public: int value; //顶点的值 EdgeNode *firstedge...; //指向第一条依附该顶点的边 }; // 图结构 class GraphList { public: VertexNode adjList[N]; //顶点信息 int numVertex;...(6) -> 3(4) 1 B -> 2(7) 2 C -> 1(9) -> 3(5) 3 D -> 1(8) 同时还有存储入边的逆邻接表：已知存储结构，接下来我们需要根据输入，完成函数void...（利用队列结构实现，与层序遍历思路相似）入队时访问该顶点，出队时将该顶点所有未被访问的邻接点依次入队。

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数据结构-图结构

图是最为复杂的数据结构。如果数据元素之间存在一对多或者多对多的关系，那么这种数据的组织结构就叫作图结构。...在该类中包含了一个VNode类的数组，用来存放每个顶点的信息，包括顶点中的数据和该顶点指向边链表的指针。图的创建下面介绍如何用createGraph()函数创建一个图。...通过执行函数createGraph()可以在内存中创建一个图的邻接表结构，该邻接表的顶点数组就是MyGraph类的vNodes成员变量。...这里的函数getFirstAdj()和getNextAdj()的实现与深度优先搜索遍历一样，因为构成该图的邻接表数据结构是相同的。...，这里是整型（也可定义为其他类型） ArcNode firstarc; // 指向单链表，即指向该顶点的第一条边 } 上述代码中定义了一个迷宫类Maze，它包含三个成员变量：数组vNodes用来保存图结构的顶点信息

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数据结构图

1-1 无向连通图至少有一个顶点的度为1 错误：无向连通图考点： 1....邻接表存储结构 2-1 若无向图G =（V，E）中含10个顶点，要保证图G在任何情况下都是连通的，则需要的边数最少是竞赛图（强连通）边数 = n(n-1)/2 = 45; 从其中任意拿走一个点，边数...：有向图中的极大强连通子图称作有向图的强连通分量. 2.第1点中的极大强连通子图：把图的所有结点用最少的边将其连接起来的子图. 3.一个顶点也是极大强连通子图. ...； 2-6 如果G是一个有36条边的非连通无向图，那么该图顶点个数最少为多少？...无向竞赛图阶： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 边数： 0 1 3 6 10 15 21 28 36 有向图就*2; 对于36条边来说，9个点一定是竞赛图：强连通图十个点，可以满足

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数据结构–图

数据结构–图于2020年11月1日2020年11月1日由Sukuna发布 1.图的定义和术语 1.图图G由顶点集V和关系集E组成,记为:G=(V,E),V是顶点(元素)的有穷非空集，E是两个顶点之间的关系的集合...若图G的任意两顶点a,b之间的关系为无序对(a,b), 则称(a,b)为无向边(边）,称该图G是无向图。无向图可简称为图。...2.完全图 3.网:带权的图 4.子图:对图 G=(V,E)和G’=(V’,E’)，若V’ V 且 E’ E，则称G’是G的一个子图 5.度:与顶点x相关联的边(x,y)的数目,称为x的度，记作TD...6.图的连通性质对无向图G： ● 若从顶点vi到vj有路径,则称vi和vj是连通的。 ● 若图G中任意两顶点是连通的,则称G是连通图。...的最短直接路径,我们发现C到F的距离为8,比无穷大小,更新值为8,把F中的相邻结点记为C 注意:在找最小的结点时,要忽略已经进入U集的结点的值,这是B进入结点,遍历一遍B到每个结点的距离,发现5<6,更新数据集

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【数据结构】图

图 1.图的两种存储结构 1....图这种数据结构相信大家都不陌生，实际上图就是另一种多叉树，每一个结点都可以向外延伸许多个分支去连接其他的多个结点，而在计算机中表示图其实很简单，只需要存储图的各个结点和结点之间的联系即可表示一个图，顶点可以采取数组...（其实图还有很多其他的概念，例如子图，连通图，强连通图，最小生成树，有向完全图，无向完全图等等，但这些概念网上一搜你就知道是什么，所以这里不会再继续聊这些无聊的概念了，直接上图这种数据结构的相关代码）...所以实现图这种数据结构并不困难，难的是实现图相关的算法。 2.图的两种遍历方式 1....，为了让他所连接的下一层在下次也能够遍历到，那就需要按照FIFO的方式将他下一层相连的元素push到data structure中，这种访问方式刚好就是队列这种数据结构的特性。

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数据结构——图

图定义：Graph=(V,E) - V：顶点(数据元素)的有穷非空集合 - E：边的有穷集合图的名词和术语顶点：图中的数据元素。...[在这里插入图片描述] 图的存储结构 --- 图的邻接矩阵表示设图 A = (V, E) 有 n 个顶点，则图的邻接矩阵是一个二维数组 A.Edgen，定义为： [在这里插入图片描述] 无向图的邻接矩阵表示...AdjList vertices; // 图的顶点结构数组 int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 int kind; } ALGraph; 采用邻接表表示法构造有向图...用途：邻接矩阵多用于稠密图；而邻接表多用于稀疏图结点表中的结点的表示 [在这里插入图片描述] - data：结点的数据域，保存结点的数据值。...visited[v]) DFS(G, v); } 遍历图的过程实质上是对每个顶点查找其邻接点的过程。若给定图的存储结构,则从某一顶点出发的遍历结果应是唯一的。

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数据结构——图

图是一组由边连接的顶点。任何二元关系都可以用图来表示。社交网络、道路等都可以用图来表示。例如下面的好友关系图： ? 关系图图与树的结构相似，他们都是非线性数据结构，而树是图的特殊情况。...this.vertex = []; this.neighbor = new Map(); } } 添加顶点往 vertex 中 push 数据： addVertex(...vertex...} colorMap.set(now, Color.BLACK); } return -1; } 上面代码中 prevVertex 用来追踪顶点，比如一个图的结构是这样的...加权图简单的实现一个加权图，可以改造一下上面的类。...），默认值与 forwardLevel 相等；把实例的 neighbor 数据类型改造一下： class Graph{ isDirected: boolean; vertex:

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数据结构-图

此图非彼图，今天来学习一种十分重要，在生活中也经常使用的数据结构「图」一、图图就是由一些点与边组成，点之间是边，边两头有点，类似于我们所画的思维导图。...根据点之间连接的边是否有具体指向区分为『有向图』和『无向图』。 ? 图可以做什么呢？它可以解决最经典的问题『寻找最短路径』。...那就需要使用到另外一种数据结构『队列』三、队列队列很简单，和生活中的排队一样，比如购票，结账时，先排队的人先买到票或者结账完成。...就是有顺序，先进先出（First In First Out）的一种数据结构，它只有两种行为，入队和出队。类比生活中排队，有素质的人不能出现插队吧？...队列常常与栈进行对比，栈是一种先进后出的数据结构，或描述为后进先出（Last In First Out）深度优先搜索就常使用栈。四、实现图代码如何实现图呢？

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数据结构：图

顶点的度、入度和出度：图中每个顶点的度定义为以该顶点为一端的变的数据。无向图的全部顶点的度之和等于边数的两倍；有向图的全部顶点的入读和出度之和相等并且等于边数。...线性表可以是空表，树可以是空树，但图不可以是空图图的存储无论是有向图还是无向图，主要的存储方式都有两种：邻接矩阵和邻接表。前者图的数据顺序存储结构，后者属于图的链接存储结构。...image.png image.png 十字链表十字链表是有向图的一种链式存储结构。...图的十字链表表示是不唯一的，但一个十字链表表示确定一个图。邻接多重表邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构。...又生成树T中所有边可以看做一个等价类，每次添加新的边的过程类似于求解等价类的过程，由此可以采用并查集的数据结构来描述T，从而构造T的时间复杂度为O(|E|log₂|E|) ，因此克鲁斯卡尔算法适合边稀疏而顶点多的图

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数据结构-图

总第120篇前言图是不同于前面两种数据结构的另一种新的数据结构，线性表中元素与元素之间是被串起来的，每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继，是一种一对一的数据结构；在树的结构中，数据元素之间有明显的层次关系...，并且每一层上的数据元素可能和下一层中多个元素相关，但只能和上一层中的一个元素相关，是一种一对多的数据结构举个例子就是你可以有多个孩子，但是只能有一对父母。...但现实中的情况是，人与人之间的关系是复杂的，不是简单的线性关系，也不全是层级关系，而可能交叉相互关系，也就是多对多的数据情况，这就图的一个概念，图是一种多对多的数据结构。...图相关的各种定义图：图是由结点的有穷集合V和边对的集合E组成，为了将图与树形结构进行区分，在图结构中常常将结点称为顶点，边是顶点的有序偶对。若两个顶点之间存在一条边，则表示这两个顶点具有相邻关系。...邻接矩阵是图的顺序存储结构，由邻接矩阵的行数或列数可知图中的顶点数。主要有三种图的邻接矩阵，有向图、无向图、有向有权图。

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图的数据结构_数据结构关于图的算法

文章目录图的定义和术语连通图（强连通图）连通分量（强连通分量）有向图和无向图的工程案例图的定义和术语完全图：任意两个点都有一条边相连连通图（强连通图）连通分量（强连通分量...）有向图和无向图的工程案例 #include "pch.h" #include using namespace std; //有向图无向图有向网无向网 enum GraphKing...{ DG, DN, UDG, UDN }; //定义图 typedef struct Node { int *vex; //顶点个数 int vexnum; //顶点数...int edge; //图的边数 int **adjmatrix;//图的邻接矩阵 GraphKing kind; //图的类型 }Mygraph; //创建图 void CreateGraph...(Mygraph &g,GraphKing king) { cout << "请输入图的顶点个数："; cin >> g.vexnum; cout << "请输入图的边的条数："; cin

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恢复mysql数据结构（.frm）和数据（.ibd）

简介： 1.后缀名为.frm的文件：这个文件主要是用来描述数据表结构和字段长度灯信息 2.后缀名为.ibd的文件：这个文件主要储存的是采用独立表储存模式时储存数据库的数据信息和索引信息； 3....后缀名为.MYD（MYData）的文件：从名字可以看出，这个是存储数据库数据信息的文件，主要是存储采用独立表储存模式时存储的数据信息； 4.后缀名为.MYI的文件：这个文件主要储存的是数据库的索引信息...； 5.ibdata1文件:主要作用也是储存数据信息和索引信息解决：数据库的存储引擎 1:如储存引擎采用的是MyISAM，则生成的数据文件为表名.frm、表名.MYD、表名的MYI;...2:而储存引擎如果是innoDB，并且采用独立储存的模式，生成的文件是表名.frm、表名.ibd; 3:如果采用共存储模式的，数据信息和索引信息都存储在ibdata1中; 本地恢复 1,服务器...mysql的数据库（路径：/usr/local/mysql/var/mysql）（包含.frm，.ibd等）拷贝到本地的data下面。

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数据结构（七）：图

定义来自维基百科:图论结构图中只包含两种类型的元素：顶点（vertex）和边（edge），所以图可以由顶点集合和边集合进行表示，即：。根据边是否具有方向，可以将图分为有向图和无向图两种。...无向图 graph 有向图 digraph 上面两张图 graph 和 digraph 具有相同的顶点集合，但是边集合不同，所以属于不同的两个图。...连通图、连通分量与生成树对于无向图，若图中任意两个顶点之间存在路径，则该无向图为连通图；对于有向图，若图中任意两个顶点之间存在路径，则该有向图为强连通图。...对于无向图，其极大连通子图称为该无向图的连通分量；对于有向图，其极大强连通子图称为该无向图的强连通分量。根据连通分量定义可知，对于连通图，极大连通子图是其自身，所以图的连通分量就是其自身。...对于非连通图，因为可以存在多个极大连通子图，所以可以具有多个连通分量。连通图的最小连通子图也称之为生成树，即包含顶点集合，但是边的个数为。

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数据结构10 图

这一篇我们要总结的是图(Graph)，图可能比我们之前学习的线性结构和树形结构都要复杂，不过没关系，我们一点一点地来总结。...那么关于图，我将从以下几点进行总结： 1、图的定义 2、图相关的概念和术语 3、图的创建和遍历 1、图的定义什么是图呢？图是一种复杂的非线性结构。...在线性结构中，数据元素之间满足唯一的线性关系，每个数据元素(除第一个和最后一个外)只有一个直接前驱和一个直接后继；在树形结构中，数据元素之间有着明显的层次关系，并且每个数据元素只与上一层中的一个元素(...父节点)及下一层的多个元素(孩子节点)相关；而在图形结构中，节点之间的关系是任意的，图中任意两个数据元素之间都有可能相关。...3、图的创建和遍历 3-1、图的两种存储结构邻接矩阵，原理就是用两个数组，一个数组保存顶点集，一个数组保存边集。邻接表，邻接表是图的一种链式存储结构。这种存储结构类似于树的孩子链表。

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数据结构之图

导言图是一种在计算机科学中广泛应用的数据结构，它能够模拟各种实际问题，并提供了丰富的算法和技术来解决这些问题。本篇博客将深入探讨图数据结构，从基础概念到高级应用，为读者提供全面的图算法知识。...第一部分：图的基础概念图是一种复杂而强大的数据结构，它能够清晰地模拟现实世界中的关系和网络。在本部分，我们将深入探讨图的基础概念，帮助读者建立对图的初步理解。...1.1 图的定义与基本术语图是由节点（Vertex）和边（Edge）组成的一种数据结构。节点表示图中的元素，而边则表示节点之间的关系。图可以分为有向图和无向图，具体取决于边是否有方向性。...图算法的应用领域非常广泛，从网络分析到任务调度，都离不开对图算法的深入理解结语通过本博客的阅读，读者将深入了解图数据结构的基础概念、常见算法以及高级应用。...图作为一种强大的数据结构，不仅在计算机科学理论中有着广泛的应用，同时也在实际问题的建模和解决中发挥着关键作用。

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数据结构之图

基本概念图(Graph)：图(Graph)是一种比线性表和树更为复杂的数据结构。图结构：是研究数据元素之间的多对多的关系。在这种结构中，任意两个元素之间可能存在关系。...图G由两个集合V(顶点Vertex)和E(边Edge)组成，定义为G=(V，E) 线性结构：是研究数据元素之间的一对一关系。...在这种结构中，除第一个和最后一个元素外，任何一个元素都有唯一的一个直接前驱和直接后继。树结构：是研究数据元素之间的一对多的关系。...在这种结构中，每个元素对下(层)可以有0个或多个元素相联系，对上(层)只有唯一的一个元素相关，数据元素之间有明显的层次关系。...在某些应用中，有时主要考察图中各个边的权值以及所依附的两个顶点，即图的结构主要由边来表示，称为边表存储结构。

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VSAN存储结构解析+存储数据恢复案例

下图为vsan的存储结构及存储管理机制示意图。...VSAN数据数据存储结构;数据恢复案例.png VSAN数据存储是一个对象存储，以文件系统的形式呈现给vSphere主机，这个对象存储服务会从启用VSAN集群中的每台主机上加载卷。...vsan存储数据恢复案例。...，因为现有的虚拟化程序没有针对VSAN的架构来恢复虚拟机的，北亚的工程师在分析底层数据存储结构的时候，也在做相应的程序开发，来测试数据分布信息的准确性。...，本次故障组件损坏的很少，恢复出来的虚拟机都能正常启动，这次故障解决在分析组件位图和磁盘对应关系用来比较长的时间，但是最后把所有的技术难题都解决了，恢复出来的虚拟机都正常启动，圆满解决了VSAN出现故障导致数据丢失的恢复

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数据结构--图 Graph

其次，用邻接矩阵存储图的另外一个好处是方便计算（矩阵运算）。 2.2 邻接表 Adjacency List ?...图的遍历 3.1 广度优先搜索BFS（Breadth First Search） ?...[v]; } ~graph() { delete [] adj; } void insertEdge(int s, int t) //无向图，...master/dataAlgorithm/chenmingming/graph/BFS_DFS.cpp 3.5 BFS代码（基于邻接矩阵） /** * @description: 基于邻接矩阵的无向图...（0无向图，1有向图） int v; //顶点个数 int e; //边数量 int ew[MaxNum][MaxNum

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