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    深度解读《深度探索C++对象模型》之C++对象的内存布局

    在C语言中,数据和数据的处理操作(函数)是分开声明的,在语言层面并没有支持数据和函数的内在关联性,我们称之为过程式编程范式或者程序性编程范式。C++兼容了C语言,当然也支持这种编程范式。但C++更主要的特点在支持基于对象(object-based, OB)和面向对象(object-oriented, OO),OB和OO的基础是对象封装,所谓封装就是将数据和数据的操作(函数)组织在一起,在语言层面保证了数据的访问和操作的一致性,这样从代码上更能表现出数据和函数的关系。在这里先不讨论在软件工程上这几种编程范式的优劣,我们先来分析对象加上封装后的内存布局,C++相对于C语言是否需要占用更多的内存空间,如果有,那么到底增加了多少内存成本?本文接下来将对各种情形进行分析。

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    numpy库reshape用法详解

    a:array_like 要重新形成的数组。 newshape:int或tuple的整数 新的形状应该与原始形状兼容。如果是整数,则结果将是该长度的1-D数组。一个形状维度可以是-1。在这种情况下,从数组的长度和其余维度推断该值。 order:{‘C’,’F’,’A’}可选 使用此索引顺序读取a的元素,并使用此索引顺序将元素放置到重新形成的数组中。’C’意味着使用C样索引顺序读取/写入元素,最后一个轴索引变化最快,回到第一个轴索引变化最慢。’F’意味着使用Fortran样索引顺序读取/写入元素,第一个索引变化最快,最后一个索引变化最慢。注意,’C’和’F’选项不考虑底层数组的内存布局,而只是参考索引的顺序。’A’意味着在Fortran类索引顺序中读/写元素,如果a 是Fortran 在内存中连续的,否则为C样顺序。

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