1回答
利用MATLAB提供的IRIS数据库，以均方误差(MSE)为适应度函数，采用粒子群优化算法(PSO)训练4个输入、3个输出神经网络。对适应度函数进行了50次评价。实验是对特征进行分类。我有点怀疑(2)在许多论文中
我看到了MSE与世代之间的训练曲线是有情节的。在图中，左边的图(a)是一个类似于NN的模型。它是一个4输入-0隐藏层-3输出认知地图.图(b)是由同一粒子群算法训练的神经网络。本文的目的是
浏览 3提问于2014-04-10得票数 6
回答已采纳
5回答
C++机器学习框架
、、、
我似乎找不到一个基于C++的ML/AI框架来实现各种各样的神经网络算法。在使用Java语言时，我曾使用过来实现这些目的，但是在C++中，我没有看到任何类似的功能方面的东西。编辑:我找到的最好的替代方案是，但正如我所说的，它仍然缺乏，只有更常用的功能，没有LMA，退火或粒子群算法或其他任何级别的功能。
浏览 1提问于2011-12-31得票数 11
回答已采纳
如果A和B组的A是→B，那么我认为B是A的一个直接子群。将用户添加到组中将直接子群添加到组中注意，试图在有向图中进行循环应该会引发异常。请给我一个高效的缓存算法。我想我不是第一个解决这个问题的人，而且有一个已知的算法。
注意，我们是用Python编程语言编写的。
浏览 0提问于2016-09-15得票数 0
回答已采纳
使用粒子群算法，我发现解决方案会迅速收敛到局部最优解，并将问题缩小到以下几个方面：我愿意接受任何有关这方面的建议，因为理论上这应该是投资组合优化的一种好方法，但实际上我没有看到这一点。
浏览 3提问于2021-11-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在开发一个使用Pyswarm的粒子群优化算法的光谱拟合程序。适应度函数只是基本微波频谱和PSO中每个粒子的频谱之间的图像相似度得分。粒子的参数是转动常数A，B，C。我的问题是，我需要为每个粒子使用A>B>C。给定Pyswarm实现的格式，我该如何设置这些参数约束？
浏览 4提问于2015-09-17得票数 1
2回答
我用PyTorch，torch.cuda.FloatTensor实现了一种粒子群算法。我设法加速了两次，但我期待的不仅仅是这些。, c2): c1*torch.rand(pop).type(dtype)*(pxbest -, niter, wmax, wmin, c1, c2):
vx = torch.rand(pop).type(dtyp
浏览 4提问于2017-12-18得票数 0
1回答
我正在写一个C#应用程序，它将解决使用粒子群算法的单字母替换密码。位置仅仅是一个与字母表中的字符位置相关的整数数组吗？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2013-07-02得票数 1
5回答
水稻粒数
、、
答：B：C：D：E：F：G：H：我：J：谷物计数：A: 3, B: 5, C: 12, D: 25, E: 50, F:粮食的布局从来不超过一粒高。这些颗粒永远不会超出边界，也不会触及图像边界。这5点是所有这类图像的保证。编写一个程序，接收这样的图像，并尽可能准确地计算稻谷的数量。
浏览 0提问于2014-11-02得票数 86
回答已采纳
1回答
我需要一个算法来找到一个最大独立的散列映射子群，其中它代表了一个hashmap数组。我试着每次检查hashmap的数组并发送和索引，并查看数组中哪些散列映射与这个索引中的hashmap不独立，但是在B and C independentbut A and C can be not independent我有一个包含hashmap的数组，每个hashmap包含一个键，每两个名为独立的散列映射，如果第一个hashmap
浏览 2提问于2013-12-11得票数 2
1回答
什么库可以用于Linux上的3D图形？Linux和Windows在3D图形编程方面有很大的不同吗？
我通过搜索找到了DirectX和OpenGl，但我不确定这些是图形库。
浏览 0提问于2012-01-12得票数 4
在Pohlig算法中，我们把离散对数问题(DLP)作为一个群，用子群p_1^{n_1}、p_2^{n_2}、p_3^{n_3}等进行求解，并将其与中国剩余定理相结合。当我们求解一个子群p_1^{n_1}时，我们根据x可以取的最大值(即p_1^{n_1} - 1 )来确定x系数的个数。例如，如果我们正在为3^4求解，那么我们将x帧为x在这里有4个系数(c_0，c_1，<
浏览 0提问于2021-05-21得票数 4
回答已采纳
27回答
米棋问题
、
他想要一粒米作为棋盘的第一正方形，两粒是第二块，四粒是第三块，八粒是第四块，以此类推，直到第64平方。此外，如果您选择的语言舍入较大的值(使用指数型符号)，那么这些值大致正确是可以的。
浏览 0提问于2016-05-03得票数 40
回答已采纳
1回答
粒子群算法的通用参数
、、、
我大体上理解了粒子群算法是如何工作的，并在几篇文章中读到了它。值得注意的是，大多数关于PSO的文章都集中在优化单等式函数上。在Pedersen的粒子群优化的良好参数中，他给出了18个结果，这些结果来自于他对大约10个基准问题的元优化PSO，具有7个维度(从2到100)。据我所知，我的问题是，我找不到一个简单的解释来解释如何选择w、c1和c2*的值，以便可以优化任何
浏览 0提问于2017-01-24得票数 1
1回答
我正在尝试创建一个项目，使用粒子群算法为班级责任分配问题提供决策支持。推导了考虑耦合、内聚等各种参数的适应度函数，并进行了粒子群优化。程序的输入将是XML格式的UML类图。如何从XML格式的UML类图中计算以下参数：
MAC(c) -方法-类c与其他类之间的属性耦合-一个类(c)的方法与同一类图中其他类的属性之间的交互总数MMC(c) -方法-类c与其他类之间的方法耦合-类(c)的方法与同一类图中其他类的方法之间的交
浏览 4提问于2017-01-04得票数 0
4回答
我正在寻找一些OpenCL的介绍性示例，它们说明了可以经历大幅(例如，50倍-1000倍)速度提升的应用程序类型。有很多很好的例子，但是我还没有在OpenCL中找到同样的东西。一个很好的例子可能是通过粒子群、模拟退火、进化算法、蚁群优化等对复杂函数进行全局优化。
浏览 7提问于2009-09-14得票数 5
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
