在C语言中我们经常说，局部变量存放在栈区，动态内存开辟的空间是向堆区申请的，只读常量存放在常量区等等。其实这里我们所说的区域都是虚拟进程地址空间的一部分，具体划分如下：
学习目标：了解C/C++内存的分段情况，C++内容管理方式、operator new与operator delete函数 、new和delete的实现原理、定位new的表达式、最后介绍相关面试题的解析
2.C语言中动态内存管理方式：malloc/calloc/realloc/free
YOLO之前的Object Detection方法主要是通过Region Proposal产生大量的Bounding Box，再用Classifier判断每个Bounding Box是否包含Object，以及Object所属类别的Probability。
对于第二个问题，我们知道realloc的原理是释放旧空间，开辟新空间，因此realloc时，p2原本的位置已经被释放掉了，因此不需要free(p2)。
2.内存映射段是高效的I/O映射方式，用于装载一个共享的动态内存库。用户可使用系统接口创建共享共享内存，做进程间通信。
在C语言阶段，我们常说局部变量存储在栈区，动态内存中的数据存储在堆区，静态变量存储在静态区，常量存储在常量区，其实这里我们所说的栈区、堆区、静态区以及常量区都是 虚拟进程地址空间 的一部分，其中具体内存区域的划分如下：
编者注：本文根据山世光在 CNCC 2016 可视媒体计算论坛上所做的报告《深度化的人脸检测与识别技术：进展与问题》编辑整理而来，在未改变原意的基础上略有删减。 山世光，中科院计算所研究员，中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。主要从事计算机视觉、模式识别、机器学习等相关研究工作。迄今已发表CCF A类论文50余篇，全部论文被Google Scholar引用9000余次。曾应邀担任过ICCV，ACCV，ICPR，FG等多个国际会议的领域主席（Area Chair）。现任IEEE Trans. on Ima
在之前的C语言中就有提到动态内存管理 【C语言】动态内存管理，那么在C++中又是怎么样的呢？话不多说，正文开始。
本项目命名为Sec-Tools，是一款基于 Python-Django 的多功能 Web 应用渗透测试系统，包含漏洞检测、目录识别、端口扫描、指纹识别、域名探测、旁站探测、信息泄露检测等功能。
作者|Audrey 编译|Nancyzxll Vala 娟卷 选文|康欣 非常开心，我能够借Robotiq公司的官方博客揭开自动化的神秘面纱，并帮助大家初步认识和感知自动化这个理念。希望在读完这篇文章后，您能对自动化视觉检测系统有更多的了解。 记得在一个图像处理的会议上，一位学者讲述了关于颜色感知的事情。他谈到自己曾经和一位潜在的客户探讨这个问题。那个客户说“我觉得颜色感知很容易，因为这个自动化的视觉系统只需要告诉我们某一部分是绿色或者不是。”听起来确实很简单的，是不是？那么，现在请您回忆下，最后一次决定
云原生零信任安全服务网格目前在各大的互联网应用产品当中的使用非常的广泛。众所周知，互联网安全性非常重要，如果互联网没有安全性的话，会导致许多的信息泄露给这么多的个人和企业造成资金财产以及秘密的安全。现在带大家了解一下云原生零信任安全服务网格到底是什么？
假设您的系统是使用复杂的机器学习流水线构建的, 并且您希望提高系统的性能。你应该在哪些方面努力改进？通过将错误归因于流水线的特定组件, 您可以决定如何排定工作的优先级。
前言 对于数学问题，自己想出答案和确认别人的答案是否正确，哪一个更简单，或者困难到何种程度。拟一个别人无法解答的问题和解开那个问题，何者更困难？——东野圭吾 《嫌疑人X的献身》 前段时间看了一部小说，印象中最深刻的就是上面的这句话。百年一遇的数学天才石神，在暗恋的邻居靖子错手杀了前夫后，布了一个匪夷所思的局，让警方一直陷入迷局无法破案。当时看完的感悟就是“有时你以为的正确答案，其实也会欺骗你。” 一直觉得作为测试人员，在追溯分析线上的用户反馈的问题的时候，跟侦探破案有异曲同工之妙——都需要分析案情现场（定位
随着大数据时代的到来，个人信息安全问题日益严峻，基于图像处理的人脸识别和检测技术得到了广泛的应用。然而，目前人脸检测技术都是针对数量较小的人脸图像，随着大数据概念的深入，图像大数据处理将对人脸识别技术提出更高要求。在最原始的基于人脸识别系统中，基于当前拍摄的人脸照片与预先存储的人脸照片之间的比对，来进行身份验证。然而，当将被仿冒者本人的照片置于这种基于人脸照片比对的身份验证系统中的摄像头前时，这种基于人脸照片比对的身份验证系统可能通过用户身份验证。换言之，恶意用户可以使用被仿冒者的照片来进行恶意攻击(即，照片攻击)，这种基于人脸照片比对的人脸识别系统不能抵抗照片攻击。于是，人脸活体检测技术应运而生。
在使用http 接口的时候碰到返回错误 但是不知道错误在哪一行的时候可以使用这种方式。
人脸识别技术与其他生物特征识别技术相比，在实际应用中具有天然独到的优势：通过摄像头直接获取，可以非接触的方式完成识别过程，方便快捷。目前已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域，但方便的同时也带来了一些问题，易获取，使得人脸容易被一些人用照片、视频等方式进行复制，从而达到窃取盗用信息的目的。为了保障信息安全，人脸识别技术责无旁贷，而抗攻击，是其研究中必不可少的一环，其中，人脸活体检测就是技术的核心了。
POSTGRESQL 如果系统文件丢失或者无法使用,怎么办, 那堆系统文件都在哪里,怎么检测, 此刻是不是心里有慌的一匹的感觉. pg_catcheck 会帮助PGER 们来好好的来管管此事.举例,我们当访问某个对象的时候无法访问的时候, 如 could not open file base / xxxxxx, 到底是怎么回事.
在生物识别系统中，为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。一般生物特征的活体检测技术利用的是人们的生理特征，例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息，人脸活体检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息，活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息、瞳孔对可见光源强度的收缩扩张反应特性等。
人脸识别成了近年火热的人工智能落地方向之一。简单地看来，人脸识别是一个验证身份的过程，所以后跟个人身份证打通也是理所应当。要判断画面上呈现的是不是一个真的人脸，途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸，光靠一个二维的模式识别，或者人脸特征点的对齐都是远远不够的，存在一定的局限性。
HDTune是一款专业的硬盘检测工具，虽然占用内存不大，但是能够全面的检测硬盘的传输速度、温度以及健康状况等。很多新手用户可能并不知道HDTune怎么用，对此，小编特意去整理win10系统硬盘检测工具HDTune的使用方法。
在停车场找到一个空位是一个棘手的问题。如果传入的流量变化很大，甚至很难管理这些批次。哪个车位在这个时刻空置？什么时候需要更多车位？驾驶员是否发现很难到达特定的位置？哪辆车停在哪里？谁把车停好了？
本文来自Medium上的一篇博文：Snagging Parking Spaces with Mask R-CNN and Python，使用Python与Mask RCNN检测空闲停车位。
网站的渗透测试简单来 说就是模拟攻击者的手法以及攻击手段去测试网站的漏洞，对网站进行渗透攻击测试，对网站的代码漏洞进行挖掘，上传脚本文件获取网站的控 制权，并对测试出来的漏洞以及整体的网站检测出具详细的渗透测试安全报告。
最近在重新整理MYSQL 8的MY.CNF 的配置, 在和组员讨论的试试,我们的MYSQL DBA 提出一个问题, innodb_deadlock_detect 和 innodb_rollback_on_timeout, 以及事务回滚的问题.
人脸识别是一项热门的 计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对 生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。与其他生物识别技术相比较，人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面，目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤，访客管理，巡更、会议签到、身份核验等场所。
目前，深度学习的发展使人脸识别技术的性能有了质的提升，其具有自然、直观、易用等优点, 已广泛应用于智能安防、公安刑侦、金融社保、智能家居、电子商务、人脸娱乐、医疗教育等领域, 应用场景丰富, 应用市场潜力巨大。然而, 人脸识别技术的广泛应用亦使得人脸识别技术的安全性问题日益凸显，传统的人脸识别研究专注于整体识别性能的提升, 并不判断当前获取的人脸图像是来自活体人脸还是假体人脸。若不法分子利用传统人脸识别技术的这个安全性隐患, 使用假体人脸成功冒用合法用户身份, 从短期来看, 侵犯了合法用户的权益, 较大可能造成生命财产损失; 从长远来看, 亦会影响人脸识别技术的进一步广泛深入应用。因此, 如何准确识别活体人脸与假体人脸, 保障人脸识别技术的安全性成为一个亟待解决的问题。因此，人脸活体检测研究具有非常重要的应用价值。
互联网时代，大数据扮演着极为重要的角色；腾讯作为中国最大社交平台，具备最具权威、代表性的互联网大数据。数据平台部TDW作为公司级的海量数据存储和计算平台，集中了公司90%以上产品（近400款）的核心数据，覆盖全部BG，积累约4000个开发者，如何保障如此之多的用户安全合理地使用这么丰富珍贵的数据？本文将从数据生命周期（传输—>存储—>使用）角度揭密数平的数据安全体系如何为腾讯大数据保驾护航。 1 传输安全 所有数据通过tdbank自动采集接入，只要告诉TDBank数据在哪里，数据是什么，数据要怎么用，TDB
人脸识别技术是近年来出现的一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。与其他生物识别技术相比较，人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面，目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤，访客管理，巡更、会议签到、身份核验等场所。
容器——包含整个运行时环境的轻量级安装包——已经解决了可移植性、兼容性和快速、受控部署的解决方案。容器包括一个应用程序、依赖项、库和其他二进制文件以及运行它们所需的配置文件。
文 / Yue Weng,Huaixiu Zheng,Anwaya Aras,Franziska Bell
本文介绍了一种使用TensorFlow物体检测API寻找特定人物位置的方法。首先，作者通过创建一个包含目标人物位置信息的二维图像，然后使用TensorFlow物体检测API训练一个CNN模型，将图像中的目标人物识别出来。该模型可以用于在其它图像中定位和识别特定人物，具有较好的精度和实时性。
父老们，乡亲们！你知道人脸、商品、车辆识别，以图搜图乃至自动驾驶，背后的技术是什么嘛？
fsck(file system check)是一个命令行工具，它允许你在一个或者多个 Linux 文件系统进行连续监测和交互式修复操作。
原文地址：https://www.informationsecuritybuzz.com/articles/dark-territories-know-information/
运维部门的工作内容就是让平台和网站平稳地运行，并能够及时地去除掉所有的故障。许多app 在使用过程当中出现过系统崩溃或者错误现象，轻则影响用户的体验，重则给用户带来经济损失。而很多问题出现的时候却不知道到底是哪里出现了问题，是网络还是系统？还是安全性？正是由于这些问题，应用性能监控就显得非常必要。应用性能监控的特点都有什么呢？
作者：Weisong Shi 主要负责韦恩州立大学移动和互联网系统实验室（MIST）与Wireless Health Initiative (WHI)。他对许多行业的边缘计算应用感兴趣，特别是自动驾驶汽车。
当然，我们仅仅是使用人脸识别，那有人已经在TensorFlow的基础上封装了专门针对人脸识别的库 face-api.js
“元宇宙”是当今最热门的话题之一，Meta Platforms Inc.(Facebook)凭借其 Oculus 虚拟现实 (VR) 眼镜，成功引发了行业的变革。虽然元宇宙与 VR 密切相关，但也有现实版的元界最近引起了不小的轰动。在这里，我们将探讨现实世界元界的重要性，这是它需要但在很大程度上被忽视的关键技术，以及汽车如何成为部署现实世界元界的最佳平台。
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最早使用神经网络来检测车道线，分割地面和驾驶的自动驾驶汽车叫 ALVINN，创建于1989年。
机器人视觉使机器人具有视觉感知功能的系统，是机器人系统组成的重要部分之一。目前，广泛应用于电子、汽车、机械等工业部门和医学、军事领域。对于机器人视觉技术的设计，存在以下几个难点： 一、打光的稳定性 工业视觉应用一般分成四大类：定位、测量、检测和识别，其中测量对光照的稳定性要求最高，因为光照只要发生10-20%的变化，测量结果将可能偏差出1-2个像素，这不是软件的问题，这是光照变化，导致了图像上边缘位置发生了变化，即使再厉害的软件也解决不了问题，必须从系统设计的角度，排除环境光的干扰，同时要保证主动照
图片来源：New Scientist 翻译 | ziqi zhang 编辑 | Donna 【AI科技大本营导读】前两周，我们分别为大家放送了Luke Oakden-Rayner的《人类医学的终结 - 医学AI研究最前沿》系列文章中关于糖尿病筛查和皮肤癌检测的两篇论文解读。今天我们要推送的是这个系列的最后一篇，涉及了用多视点深度卷积神经网络进行高分辨率乳腺癌筛查，以及在千兆像素级别的图像上检测癌细胞的转移两个方向。 首先，我先来告知之前提到的两个医疗项目的最新进展。目前，Google视网膜病研究小组实际
今天我们就先说说第一章：INTRODUCTION 目标检测是数字图像中某一类 ( 如人、动物或汽车 ) 的重要计算机视觉任务。目标检测的目标是开发计算模型和技术，提供计算机视觉应用程序所需的最基本的信
本文内容：创业型公司如何快速搭建可扩展，可落地的立体化监控平台 一、需求缘起 创业型公司有系统监控么？来看两个case： case 1：CXO大群内贴了一张“用户微信投诉”的截图 （1）CXO大群内贴了一张“用户微信投诉”的截图 （2）技术反馈“正在跟进” （3）10分钟之后，CXO询问进度，技术反馈“正在解决” （4）60分钟之后，CXO说怎么还没有解决，技术反馈“正在解决” 实际上，可能还没有找到问题在哪里。 case 2：用户通过客服反馈功能不可用 （1）用户反馈到客服，不能下单 （2）客服 -> 产
当今数字化时代，网络安全威胁和风险日益突出，已成为企业面临的重大安全挑战。网络攻击者不断尝试利用各种技术和手段对企业网络资源进行探测和攻击，如：利用漏洞、木马、钓鱼、勒索等方式窃取数据、破坏系统、篡改信息。因此，企业也需要采取有效的防御措施保护自己的数据和业务安全。
随着数字化改造的日益进行，越来越多的企业对目前的工厂需要进行数据的互联互通，第一代的互联互通主要用过工业总线，如RS485、CAN、RJ45、光缆等方式将设备进行互联互通，对其进行数据打通，第二代方案主要为了解决布线难度高的场合，通过采用全WIFI覆盖，LORA、NB等方案。而随着5G的大力推广，目前新的方案已经出现，其实很早就出现了，只是这里挺少提到，我就把这个口子拉出来吧。以前我也挺反感5G的使用，但目前的问题日益尖锐。比如通讯的可靠性，数据的互联互通，大量数据的运算等等问题日益凸显。
本周早些时候，英特尔发布了一个高危提权漏洞，影响的范围包括过去7年英特尔服务器芯片的远程管理功能。远程攻击者可以利用漏洞控制存在PC、笔记本电脑和服务器。 这款漏洞编号为CVE-2017-5689，能够影响到英特尔远程管理技术，包括Active Management Technology (AMT), Intel Standard Manageability(ISM)和Intel Small Business Technology (SBT)软件，版本号由6开始到11.6。如果你在电脑上看到过这些标志
计算机视觉系统相当于给计算安装上相机和算法，使得计算机可以感知环境的能力，从而实现目标识别、跟踪、测量等，并进一步进行图像处理。让其转化为更适合人们观察或者仪器检测的图像，最终为人们的日常生活提供帮助！
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