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拷贝系统盘

cvm拷贝系统盘很简单,买块比cvm系统盘大10G且跟cvm同地域、同可用区的数据盘,不要挂载,保持待挂载状态,然后申请售后人员开通cvm实例所在账号uin的拷贝系统盘的白名单,然后关机,在cvm实例右侧...→ 更多 → 实例设置 → 点"拷贝系统盘数据" → 选择那块比系统盘大10G的数据盘进行拷贝,拷贝结束后把数据盘挂到一台正常系统的机器就可以拿出其中的数据了。...lighthouse简称lh,lh没有直接拷贝系统盘的功能,只能先做个镜像共享给cvm,然后用这个镜像买1台按量cvm、外加比系统盘大10G的数据盘(需要手动从控制台解挂载,变成待挂载状态),并申请售后人员开通...lighthouse实例所在账号uin的拷贝系统盘的白名单,然后关机,接下来其实就是cvm拷贝系统盘。...,也可以给自己已有的、同地域的、不用的测试机用这个共享镜像重装系统来使用,只是个临时中转而已,有台机器就行) 图片.png 注意下系统盘、数据盘大小,系统盘会根据镜像自动识别大小;主要是数据盘要比系统盘

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    MRP AREA扩充

    本文特约助手小汤圆:如有错误,请联系汤圆O(∩_∩)O哈哈~ 特别说明: 本文章仅用于SAP软件的应用、学习沟通,文中所示的截图来源于SAP软件,相应著作权归SAP公司所有 MRP AREA 【批量扩充...】 在平凡中享受的却是最不平凡 背景:在项目实施中,常遇到客户需求在创建物料主数据时MRP范围能自动扩充。...现基于该需求做相关配置说明和操作说明(注意:MRP area 级别是在02 库存地点级别) 01 通过程序RMMDDIB 通过执行SE38-RMMDDIBE来进行批量的mrp area扩充 但是这种扩充的话其实使用起来感觉并不是很方便...,既然mrp area是跟库存地点进行绑定,那么能否通过扩充库存地点自动进行mrp area的扩充呢?...②MM01-创建物料,创建一般存储视图,MRP区域自动扩充

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    数据扩充与数据预处理

    Contents 1 数据扩充 1.1 一般的数据扩充 1.2 特殊的数据扩充方式 1.2.1 Fancy PCA 1.2.2 监督式数据扩充 1.3 总结 2 数据预处理 2.1 参考资料 数据扩充...数据扩充是深度学习模型训练的第一步。...在实际项目中,往往会将上述几种方式叠加使用,将图像数据扩充至原有数量的数倍甚至数十倍。 特殊的数据扩充方式 Fancy PCA Alex-Net作者提出的数据扩充方法。...监督式数据扩充 国内海康威视研究院提出了一种监督式-利用图像标记信息-的新型数据扩充方式。 ...总结 数据扩充是深度学习模型训练前的必须一步,此操作可扩充训练数据集,增强数据多样性,防止模型过拟合 一些简单的数据扩充方法为:图像水平翻转、随即扣取、尺度变换、旋转变换、色彩抖动等 数据预处理 在计算机视觉和数据挖掘领域

    60320

    【CVM】拷贝系统盘数据

    注: 由于拷贝系统盘数据功能操作直接涉及数据,为了防止误操作导致数据丢失风险,请进行以下操作前,务必先进行第一步【给服务器完整备份】 Step1 服务器进行备份【如有数据盘,数据盘也务必备份】,如已备份请忽略...云硬盘数据使用快照备份: https://cloud.tencent.com/document/product/362/5755 Step2 新建数据盘【地域可用区需要与故障机器保持一致,容量需要大于故障机器系统盘...10G 计费模式:按量计费 其它默认即可】 创建云硬盘参考文档: https://cloud.tencent.com/document/product/362/32401 注:容量务必大于异常机器系统盘...10G,否则可能导致拷贝失败问题 Step3 关机原始服务器后,拷贝系统盘数据至【新购数据盘】中(拷贝过程需要一定时间,请耐心等待); 关机实例操作参考: https://cloud.tencent.com.../document/product/213/4929 拷贝系统盘操作参考: image-20201221111417346.png Step4 新建【按量计费】云服务器【地域可用区操作系统需与原始机器保持一致

    6.6K140

    深度学习: 数据扩充 (Data Augmentation)

    可将图像数据量扩充为原来的4倍。...Summary 在实际操作中,常将多种数据扩充操作叠加使用,比如,对原图像分别 (水平、垂直、水平垂直)翻转 和 (-30°、-15°、15°、30°)旋转 后,数据量扩充为原来的8倍。...与此类同,我们可以将数据扩充为原来的n次方倍,数据量简直不要太海量。。。 ╮( ̄▽ ̄)╭ Note: 不是所有 数据扩充方法都可以一股脑儿随便用。比如对于人脸图片,垂直翻转就变得不可行了。...另外,如果是 图像检测任务 或者是 图像分割任务 ,记得 将 图像数据 和 标记数据 进行 同步扩充(比如图像翻转时,对应的标记坐标跟着做相应翻转)。...这个不要忘了,否则扩充后的新图像对应的却是原图像的标记数据,你觉得这个模型还能训练么。。。 (→_→)

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    解析卷积神经网络——数据扩充

    1 简单的数据扩充方式(p84-85) 在实践中,往往会将如下几种方式叠加使用,如此便可将图像数据扩充至原有数量的数倍甚至数十倍。 水平翻转:操作会使原数据集扩充一倍。...2 特殊的数据扩充方式(p85-87) Fancy PCA Krizhevsky等人提出了一种名为“Fancy PCA"的数据扩充方法「52} o Fancy PCA首先对所有训练数据的R,G,B像素值进行主成分分析操作...监督式数据扩充 2016种监督式年ImageNet竞赛的场景分类任务中,国内海康威视研究院提出了一种利用图像标记信息的新型数据扩充方式。 首先根据原数据训练一个分类的初始模型。...上述过程如图所示,图b展示了对应该场景图像的热力图,按照此热力图指示,我们选取了两个强响应区域作为扣取的扩充图像块由于一开始利用了图像标记训练了一个初始分类模型,因此这样的过程称作“监督式数据扩充”。...3 小结(p87-88) 数据扩充是深度模型训练前的必须一步,此操作可扩充训练数据集,增强数据多样性,防止模型过拟合; 一此简单的数据扩充方法为:图像水平翻转、随机扣取、尺度变换、旋转 变换、色彩抖动等等

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