这几天做系统开发涉及到actionbar的style修改，要从framework层改，不知道？android:attr/是从哪儿引用的属性，给开发带来了很大的困难 参考链接文章也可以看到，一般在开发中资源的引用分以下几种 1，引用自定义或者本包下的资源：格式：@[package:]type/name 举个例子：@drawable/filename，@string/stringitem， 2，引用系统资源（存储位置为frameworks/base/core/res/res）： 在介绍对系统资源的引用时先介绍一
在实际的性能分析中，一个很常见的现象是，明明发生了性能瓶颈，但当你登录到服务器中想要排查的时候，却发现瓶颈已经消失了。或者说，性能问题总是时不时地发生，但却很难找出发生规律，也很难重现。
死锁（英语：Deadlock），又译为死结，计算机科学名词。当两个以上的运算单元，双方都在等待对方停止运行，以获取系统资源，但是没有一方提前退出时，就称为死锁。在多任务操作系统中，操作系统为了协调不同进程，能否获取系统资源时，为了让系统运作，必须要解决这个问题。
实际应用中发现，如果不做处理，当集群内应用数量不断增加时，会占满node节点的系统资源，导致某node节点挂掉，同时也会造成openshift集群的卡死。
SELinux，全称Security-Enhanced Linux，是一种在Linux内核中实现的安全策略，通过强制访问控制来保护系统的完整性。
该文介绍了在Openshift/origin平台中，如果应用数量不断增加，而node节点的系统资源不足时，可以设置node节点系统资源预留值，从而避免node节点挂掉的问题。同时参考官方文档和k8s的相关做法，设置node节点系统资源预留值的具体方法包括修改ansible的hosts文件、修改每个节点的/etc/origin/node/node-config.yaml文件，以及重启origin-node。验证方法包括设置limit range、增加deployment的replicas，并查看pod日志和node节点的内存使用量，从而确认node节点系统资源是否充足，避免node节点挂掉。
沙箱机制就是将Java代码限定只能在虚JVM虚拟机中特定的运行范围，并且严格限制代码对本地系统资源访问，通过这样的方式来保证对Java代码的有效隔离，防止对本地操作系统造成破坏。
先从R.java中找到对应ID所对应的资源名称，再去arsc后缀文件中查找对应的资源路径利用AssetManager在native层打开该资源文件
在性能测试的过程中，需要关注到各个不同维度的资源变化趋势的过程，比如操作系统中CPU与内存以及平均负载资源变化的趋势，当然还有很多的指标。主要需要关注的是DB资源，操作系统资源，被测服务的资源，以及其他涉及到的中间件(RabbitMQ,Kafka,Nginx,Redis等)的资源。那么针对这些涉及到的资源需要进行监控和关注，这样的好处是在最终分析性能测试的结果中可以结合各个不同资源来分析存在的问题。比如请求一个列表耗时非常长，那么过程到底是数据库的问题，还是服务本身的问题以及服务对应的操作系统资源瓶颈导致的问题，其实在这个过程中，这些都是存在可能性的，所以在具体排查的过程中，就需要知道在这个过程中各个资源的变化趋势，可以借助这些信息来定位到底是什么导致了请求耗时长的问题。因此，在性能测试的过程中，针对资源的监控是非常重要的。
研发工程师日常的工作除了开发实现新需求之外，排查定位问题也是重要的组成部分。如果在发生线上故障的时能够快速定位线上bug并且修复bug，不仅是研发工程师技术能力的重要体现，同时也可以帮助线上及时止血避免平台故障进一步蔓延，从而导致影响用户体验或者产生不可挽回的资损。但是实际上很多研发工程师由于工作经验还不充足，导致经常在遇到问题的时候不知所措，不知道该如何分析排查定位问题。因此本文主要聚焦日常工作中经常遇到的异常场景，梳理了问题排查定位的思路大图，这样大家在实际项目中如果遇到类似的异常场景，可以按照思路大图进行问题排查定位解决，相信大家掌握了故障定位的分析套路之后就可以做到遇到问题时临危不乱。
如果区块链智能合约系统想追求类似比特币的去中心化程度，理论上效率就会大打折扣。现实也是这样的：比特币每秒钟只能处理7笔左右的交易，每一笔交易要用至少30分钟才能确认，这种效率和速度是远远不如银行转账的。作为一个全球资产交易平台，比特币这样的效率或许可以接受，但对于智能合约平台这样的效率是远远不够的。因为在智能合约中，每一个动作都可以看成是一笔交易，例如五子棋游戏合约中，每下一步棋就是一个交易，用户是无法等待半个小时才能确认一步棋的。所以想要实现真正实用的智能合约平台，就要脱离比特币系统的架构，寻找新的系统组织形式。
在Java编程语言中，native关键字是一个非常有趣且强大的特性。本篇博客将深入探讨native关键字的作用、用法以及它在Java中的实际应用。
工作中需要对kubernetes中workload使用的系统资源进行一些限制，本周花时间研究了一下，这里记录一下。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
在面对系统资源有限的场景下，优化数据库的性能是每个开发和运维团队的共同任务。特别是在应用程序和数据库共享相同系统资源的情况下，高效的资源利用不仅能保证系统的稳定运行，还能提升应用的响应速度。本文将集中讨论如何在MySQL InnoDB存储引擎的配置下实现内存优化，以提高系统的整体性能。
性能问题的本质就是系统资源已经达到了瓶颈，但是请求资源还不够快，无法支撑更多的请求。
Prometheus具备了一套比较完善的监控生态解决方案，同时它也是一个时序的数据库。它的整体架构图如下所示。
多任务可以充分利用系统资源,极大提升程序运行效率,多任务的实现往往与 多线程,多进程,多协程有关 稳定性: 进程 > 线程 > 协程 系统资源占用量:进程 > 线程 > 协程 父子关系: 进程(父
今天小编给大家浅析怎样提升win7 旗舰版系统显示质量，大家一起来了解下吧，具体如下：
在混沌工程中数据库调用延迟中详细的介绍了混沌工程的原则以及混沌工程实验的方法论和核心思考点，以及混沌工程需要解决的问题，下面使用混沌工程的方式来模拟系统资源，主要是模拟当系统的CPU和内存都出现负载的情况下，那么这个时候系统资源出现瓶颈的情况下，云服务器中部署的服务这个时候如何来进行很好的切换到新的服务实例。
经典定义：一个执行中程序的实例。系统中的每个程序都运行在某个进程的上下文中。（-摘自 CSAPP）
Podman是一个基于libpod库开发的容器运行时，用于在Linux操作系统上管理和运行容器。与传统的Docker容器运行时不同，Podman无需依赖Docker守护进程，它可以在不同的Linux发行版中独立运行。
1、这两个方法来自不同的类分别是，sleep来自Thread类，和wait来自Object类。
进程（Process）和线程（Thread）是操作系统中管理和执行任务的两个基本概念，它们之间有以下主要区别：
打个比方，Hadoop相当于一台虚拟计算机（由多台计算机构造的集群），那么HDFS就是这台虚拟计算机的文件系统，管理磁盘资源；而YARN负责管理虚拟计算机的CPU和内存资源。在YARN上跑的MapReduce程序（比如5.4节跑的PI和wordcount两个应用程序）就是在这台虚拟计算机跑的应用程序，需要磁盘、内存和CPU等资源。
经常用ssh连接服务器的小伙伴, 可能会像我一样, 需要时不时地恢复一下断开的连接, 原因是NAT防火墙喜欢对空闲的会话进行超时处理，以确保它们状态表的干净和内存的低占用率, 简单说就是, 长时间保持连接, 会长期占用部分系统资源, 为了节省系统资源,NAT防火墙就会把长时间的ssh连接断掉,虽然问题不大, 但频繁重连ssh总归是有些麻烦
如果电脑玩游戏反应慢，可以通过将电脑的独显打开、更改电池模式或是调整画面分辨率等方法来解决，具体的操作方法可以参考下面的内容。 1、将电脑的独显打开，打开控制面板，选择左侧的管理3D设置，在全局设置界面中将自动选择改为你的NVIDIA显卡。然后选择程序设置界面将你要玩的游戏添加上，然后将其选择为独显。
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单点登录（Single Sign-On，简称SSO）是指在多个应用系统中，用户只需要登录一次，就可以访问所有已授权的系统资源的一种身份认证技术。SSO可以提升用户体验，减少用户密码管理工作量，并加强安全管理，因此被广泛应用于企业内部的各种系统之间。本文将介绍单点登录的两种实现方式，并对其优缺点进行分析。
了解驱动Docker的核心技术将让您更深入地了解Docker的工作原理，并有助于您更有效地使用该平台。
在我们的日常开发过程中，遇到程序性能无法突破某一阈值是一件相当常见的事情。可能我们增加了系统的任务量，增加了Goroutine的并发，却发现程序的资源使用率始终未能提高到极限，似乎被某种难以确定的瓶颈所阻碍。本文就以一个用Go语言编写的系统运维集成程序为例，深入剖析可能存在的性能瓶颈，并提供相应的解决方案。
于老师：我们点击某软件“加速球”后，显示（如下图）：“已腾出19MB内存，关掉6个无用程序”。
本文为《Performance Tuning: A Comprehensive Guide》读书笔记。 做过性能调优的同学都知道，最怕的不是性能差，而是费了半天劲在细节上死抠，却忽视了另外一整个对性能有巨大影响的维度，旁边放着一西瓜却使劲在芝麻上雕花。针对这种情况，《Performance Tuning: A Comprehensive Guide》的作者梳理了影响性能的几个维度，具备一定的完整性，新手可以按图索骥的去调优，老手也可以拿来参考看看是否漏掉了某些事半功倍的方法。 这里谈到的性能是一种统称，包
MySQL 中对客户端空闲连接的超时时间处理参数就是wait_timeout。简单来说，这个参数用于设定客户端与 MySQL Server 的空闲连接（非交互）超过此设定时间后，MySQL Server 会自动断开这个连接。默认时间一般为 28800 秒，即 8 小时。
在Linux系统中，sshd是OpenSSH服务的守护进程，负责提供安全的远程登录和文件传输功能。MaxStartups是sshd的一个配置选项，它用于控制并发连接的数量。
什么是进程？顾名思义，就是进行中的程序，也就是运行中的程序。我们打开电脑的任务管理器可以看到：
在应用开发的hml和js文件中使用$r的用法，可以对JS模块内的resources目录下的json资源进行格式化，获取相应的资源内容。
用过UNIX操作系统的读者知道进程，在UNIX操作系统中，每个应用程序的执行都在操作系统内核中登记一个进程标志，操作系统根据分配的标志对应用程序的执行进行调度和系统资源分配，但进程和线程有什么区别呢？
内存泄漏（memory leak），指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。
应用的资源文件（字符串、图片、音频等）统一存放于resources目录下，便于开发者使用和维护。resources目录包括两大类目录，一类为base目录与限定词目录，另一类为rawfile目录，
熟悉 C / C++ 的读者朋友们应该都知道一个进程（应用程序）的虚拟内存空间划分为栈内存区和堆内存区。
11月9日，云+社区技术沙龙“高效智能运维”圆满落幕。本期沙龙围绕运维展开了一场技术盛宴，从AIOps、Serverless DevOps、蓝鲸PaaS平台、K8S等分享关于业务运维的技术实践干货，同时带来腾讯海量业务自研上云实践，推动传统运维向云运维转型。下面是孔令飞老师关于腾讯云 Serverless 的运维能力，Serverless 对运维的影响，运维的案例等内容的分享。
产生死锁的原因主要是： （1） 因为系统资源不足。 （2） 进程运行推进的顺序不合适。 （3） 资源分配不当等。 如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则
尽管使用了繁重的系统监控工具，但一个简单的命令可以显示系统上当前的 CPU 和内存使用情况，从而节省您的时间和精力。使用命令方便、轻巧，并且不会占用太多系统资源来显示正在进行的 CPU 和内存负载。在这篇文章中，我们将看到使用这些命令按内存和 CPU 使用率显示正在运行的进程的ps命令。
在 Linux 系统中，用户模式和内核模式是操作系统的两种不同运行模式。本文将深入探讨这两种模式的含义、区别以及运行原理，帮助读者更好地理解 Linux 系统的运行机制。
在编程的世界里，我们经常面临各种各样的问题。有时，我们需要同时处理大量的任务，但是资源却有限。这就像在一家小餐馆里，只有一个厨师然而要同时烹饪这道午餐，简直就是让人抓狂！这个时候，线程池就像是一个强大的厨师团队，能够帮助我们高效地完成任务。
① Python 解华为机试题 ：https://dream.blog.csdn.net/article/details/129221789 ② C++ 解华为机试题：https://dream.blog.csdn.net/article/details/129472919 ③ Java 解华为机试题：https://dream.blog.csdn.net/article/details/129652513 ④ C 解华为机试题：https://dream.blog.csdn.net/article/details/129658432
在嵌入式系统应用程序开发过程中，内存泄漏是一个很严重也很头疼的问题。 当然了，有很多的专业工具软件来检查内存泄漏，我用的比较多的是memwatch, valgrind。
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