一、缘起 《100亿数据1万属性数据架构设计》文章发布后，不少朋友对58同城自研搜索引擎E-search比较感兴趣，故专门撰文体系化的聊聊搜索引擎，从宏观到细节，希望把逻辑关系讲清楚，内容比较多，分上下两期。 主要内容如下，本篇（上）会重点介绍前三章： （1）全网搜索引擎架构与流程 （2）站内搜索引擎架构与流程 （3）搜索原理、流程与核心数据结构 （4）流量数据量由小到大，搜索方案与架构变迁 （5）数据量、并发量、策略扩展性及架构方案 （6）实时搜索引擎核心技术 可能99%的同学不实施搜索引擎，但本文一定对
不合理的需求，如何能轻松搞定？ 文章较长，建议提前收藏。 可能99%的同学不做搜索引擎，但99%的同学一定实现过检索功能。搜索，检索，这里面到底包含哪些技术，希望本文能够给大家一些启示。 需求一：我想做一个全网搜索引擎，不复杂，和百度类似就行，两个月能上线吗？ 全网搜索引擎架构与流程如何？ 全网搜索引擎的宏观架构如上图，核心子系统主要分为三部分（粉色部分）： （1）spider爬虫系统； （2）search&index建立索引与查询索引系统，这个系统又主要分为两部分： - 一部分用于生成索引数据bui
hbase所谓的三维有序存储的三维是指：rowkey（行主键），column key(columnFamily+qualifier)，timestamp(时间戳)三部分组成的三维有序存储。
曾经写过一些系统设计方面的思考（比如这个和这个），但是最近准备面试，又接触了更多系统设计方面的问题。这里我想简单记录一些典型系统设计问题的思路。通过学习常见的系统，在心中形成一些问题解决的套路，以在思考和分析新问题的时候提供一些既定思路。很抱歉时间关系写得很简略，主要是提示一些思路和方向。
对于各种编程语言，代码组织是很重要的。而模块是node中的代码组织机制，node中的很多功能都以模块划分，而模块中又封装了许多方法，而且不会改变全局作用域，极大的方便了各开发者的需求。
sqlmap常用命令大全 sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –current-user #获取当前用户名称sqlmap -u “http://www.xxoo.c
一般的做法是查询出所有, 然后递归构建树形结构, 但其实可以巧用 MyBatis 在查询时就进行转换, 这用到了 MyBatis 的 resultMap 功能。
SQLmap这个工具的使用。(结尾有彩蛋) URL---> 判断注入的参数， 判断是使用的那种SQL注入 识别出那种数据库 根据用户的选择，读出数据 五种注入模式---> 基于时间的盲注，即不能根据页面的返回内容判断任何信息，用条件语句产看时间延迟语句是否执行，即页面会返回错误信息，或者把注入的语句结果返回在页面中。 基于布尔的盲注，即可以根据页面判断条件的真假的注入。 基于报错注入，即页面会返回错误信息，或者把注入的语句的结果直接返回在页面中。 联合查询注入，可以使用union的情况下可以注入。 堆查询注
前言 本文主要讲解的知识点有以下： 权限管理的基础知识 模型 粗粒度和细粒度的概念 回顾URL拦截的实现 Shiro的介绍与简单入门 一、Shiro基础知识 在学习Shiro这个框架之前，首先我们要先了解Shiro需要的基础知识：权限管理 1.1什么是权限管理？ 只要有用户参与的系统一般都要有权限管理，权限管理实现对用户访问系统的控制，按照安全规则或者安全策略控制用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源。 对权限的管理又分为两大类别： 用户认证 用户授权 1.1.1用户认证 用户认证，用户去访问系统，系统
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前言 Hive是Hadoop生态系统中必不可少的一个工具，它提供了一种SQL（结构化查询语言）方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapRFS、Amazon的S3和像HBase（Hadoop数据库）和Cassandra这样的数据库中的数据 第1章 基础知识 Hadoop生态系统就是为处理如此大数据集而产生的一个合乎成本效益的解决方案。Hadoop实现了一个特别的计算模型，也就是MapReduce，其可以将计算任务分割成多个处理单元然后分散到
一般的做法是查询出所有, 然后递归构建树形结构, 但其实可以巧用 MyBatis 在查询时就进行转换, 这用到了 MyBatis 的 resultMap 功能.
API是一个众所周知的概念，当涉及到应用程序监控时，通常还会提到另一个概念——端点（Endpoint）。有时候这两个术语会被结合在一起使用，比如API端点。
这里的实现方法与商品概要信息基本上是一致的，不同的地方在于在概要信息中使用代码good_list = Goods.objects.all()获取全部商品信息，而在模糊查询中使用代码good_list= Goods.objects.filter(name__icontains=search_name)来显示符合条件的商品信息。
Options（选项）： –version 显示程序的版本号并退出 -h, –help 显示此帮助消息并退出 -v VERBOSE 详细级别：0-6（默认为 1） Target（目标）： 以下至少需要设置其中一个选项，设置目标 URL。 -d DIRECT 直接连接到数据库。 -u URL, –url=URL 目标 URL。 -l LIST 从 Burp 或 WebScarab 代理的日志中解析目标。 -r REQUESTFILE 从一个文件中载入 HTTP 请求。 -g GOOGLEDORK 处理 Google dork 的结果作为目标 URL。 -c CONFIGFILE 从 INI 配置文件中加载选项。 Request（请求）：: 这些选项可以用来指定如何连接到目标 URL。 –data=DATA 通过 POST 发送的数据字符串 –cookie=COOKIE HTTP Cookie 头 –cookie-urlencode URL 编码生成的 cookie 注入 –drop-set-cookie 忽略响应的 Set – Cookie 头信息
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
sqlmap也是渗透中常用的一个注入工具，其实在注入工具方面，一个sqlmap就足够用了，只要你用的熟，秒杀各种工具，只是一个便捷性问题，sql注入另一方面就是手工党了，这个就另当别论了。 今天把我一直以来整理的sqlmap笔记发布上来供大家参考 sqlmap简介 sqlmap支持五种不同的注入模式： 1、基于布尔的盲注，即可以根据返回页面判断条件真假的注入。 2、基于时间的盲注，即不能根据页面返回内容判断任何信息，用条件语句查看时间延迟语句是否执行（即页面返回时间是否增加）来判断。 3、基于报错注入，即页
大家好，我是黄伟。相信大家经常有听到过SQL注入啥的，但是并不是特别了解；小编以前就是经常听别人说，但是自己啥都不懂，直到后来看了相关教材后才明白，原来是这么个东西，那么到底是什么东西了，又或者是不是个东西了？我们接着往下看。
信息收集 做渗透测试的前辈们都说，做测试做重要的就是信息收集，只要收集的全面，后面的测试部分就会变得简单许多，我当初也对信息收集不以为然，但是越来越觉得他们所说的确实没错。 whois 信息 站长之家 http://whois.chinaz.com/: 微步 [https://x.threatbook.cn/]: who.is [https://who.is/]: 网站架构 nmap [https://nmap.org/]: -A 探测操作系统和版本 -0 探测操作系统 -s
当然故事其实并不是从输入一个URL或抓着鼠标点击一个链接开始的，事情的开端要追溯到服务器启动监听服务的时候，在某个未知的时刻，一台机房里普普通通的服务器，加上电，启动了操作系统，随着操作系统的就绪，服务器启动了 http 服务进程，这个 http 服务的守护进程（daemon），可能是 Apache、Nginx、IIS、Lighttpd中的一个，不管怎么说，这个 http 服务进程开始定位到服务器上的 www 文件夹（网站根目录），一般是位于 /var/www ，然后启动了一些附属的模块，例如 php，或者，使用 fastcgi 方式连接到 php 的 fpm 管理进程，然后，向操作系统申请了一个 tcp 连接，然后绑定在了 80 端口，调用了 accept 函数，开始了默默的监听，监听着可能来自位于地球任何一个地方的请求，随时准备做出响应。
ElasticSearch 6.x 全文检索相关内容官方文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.1/full-text-queries.html
1、如果存储引擎不支持hash索引，并且想提高hash索引带来的性能，则可以模拟InnoDB制作哈希索引。
我们要完成微信支付，那么我们客户自己是付款方，那么收款方呢？所以在这里我们需要一个收款方。那么要能够成为微信扫码支付的收款方，我们需要去申请微信的服务号，然后去开通扫码支付。（这个服务号个人无法申请，在这里不做教程说明）
大家平时都怎么查Linux日志呢？像我平时会用tail、head、cat、sed、more、less这些经典系统命令，或者awk这类三方数据过滤工具，配合起来查询效率很高。但在使用过程中有一点让我比较头疼，那就是命令参数规则太多了，记的人脑壳疼。
像我平时会用tail、head、cat、sed、more、less这些经典系统命令，或者awk这类三方数据过滤工具，配合起来查询效率很高。但在使用过程中有一点让我比较头疼，那就是命令参数规则太多了，记的人脑壳疼。
它将普通文件或者结果集当作数据库表，几乎支持所有的SQL结构，如WHERE、GROUP BY、JOINS等，支持自动列名和列类型检测，支持跨文件连接查询，这两个后边详细介绍，支持多种编码。
蔡翔华（Shawn沙恩），高效运维社区金牌讲师，国内首批ZCP，Zabbix中文手册及EXIN DevOps手册官方译者。积极投入Zabbix社区建设，在多个技术大会上进行技术分享，有丰富的Zabbix开源监控平台的全栈式监控经验。拥有DevOps Master，Zabbix认证专家，ITIL，MCSE，RHCE，VCP等认证。
作为 Facebook 在 2015 年推出的查询语言，GraphQL 能够对 API 中的数据提供一套易于理解的完整描述，使得客户端能够更加准确的获得它需要的数据
在面试过程中，很可能会遇到一个常见的问题，即"当输入一个网址后，到网页显示之间发生了什么"。这个问题的确非常常见，我也喜欢问这个问题，因为它可以帮助我了解面试者对网络部分的应用知识的掌握情况，同时也能够基本囊括网络通信的整个过程。
一、问题的由来 URL就是网址，只要上网，就一定会用到。 一般来说，URL只能使用英文字母、阿拉伯数字和某些标点符号，不能使用其他文 字和符号。比如，世界上有英文字母的网址 “http://www.abc.com”，但是没有希腊字母的网址“http://www.aβγ.com”（读作阿尔法-贝塔-伽玛.com）。这是 因为网络标准RFC 1738 做了硬性规定： "...Only alphanumerics [0-9a-zA-Z], the special characters "$-_.+!*'()
一般来说，URL只能使用英文字母、阿拉伯数字和某些标点符号，不能使用其他文字和符号。比如，世界上有英文字母的网址"http://www.abc.com"，但是没有希腊字母的网址"http://www.aβγ.com"（读作阿尔法-贝塔-伽玛.com）。这是因为网络标准RFC 1738做了硬性规定：
译者：黄梵高 https://juejin.cn/post/6887478219662950414
Sqlmap是一种开源的渗透测试工具，可以自动检测和利用SQL注入漏洞以及接入该数据库的服务器。它拥有非常强大的检测引擎、具有多种特性的渗透测试器、通过数据库指纹提取访问底层文件系统并通过外带连接执行命令，具体细节可参考官方地址[1]，Github地址[2],中文使用说明[3]、sqlmap使用笔记[4]
SQL 注入（SQL Injection）是发生在 Web 程序中数据库层的安全漏洞，是网站存在最多也是最简单的漏洞。主要原因是程序对用户输入数据的合法性没有判断和处理，导致攻击者可以在 Web 应用程序中事先定义好的 SQL 语句中添加额外的 SQL 语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询，从而进一步获取到数据信息。
在同事的桌上看到了一本小书，日本一个程序员户根勤的《网络是怎样连接的》，翻看了一下，发现这本书的内容由浅入深，语言非常详实，无论是入门者还是有经验的工程师，都能够有所收获，这也是它能够在豆瓣上评分 9.1 分的原因，于是本周我也买了一本。
收集渗透目标的情报是最重要的阶段。如果收集到有用的情报资料的话，可以大大提高对渗透测试的成功性。收集渗透目标的情报一般是对目标系统的分析，扫描探测，服务查点，扫描对方漏洞，查找对方系统IP等，有时候渗透测试者也会用上“社会工程学”。渗透测试者会尽力搜集目标系统的配置与安全防御以及防火墙等等。
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 目录 1. 准备工作 2. 动态树 2.1 在配置请求路径 2.2 使用动态数据构建导航菜单 2.2.1 通过接口获取数据 2.2.3 通过后台获取的数据构建菜单导航 2.3 点击菜单实现路由跳转 2.3.1 创建书本管理组件 2.3.2 配置路由 2.3.3 修改LeftAside组件 2.3.4 修改Main组件 3. 系统首页配置 4. 表格数据显示 4.1 页面布局 4.2 查询并在表格中显示数据 4.3 实现分页 ---- 1. 准备工作 创建测试数据库
一、网络爬虫原理 Web网络爬虫系统的功能是下载网页数据，为搜索引擎系统提供数据来源。很多大型的网络搜索引擎系统都被称为基于 Web数据采集的搜索引擎系统，比如 Google、Baidu。由此可见 Web 网络爬虫系统在搜索引擎中的重要性。网页中除了包含供用户阅读的文字信息外，还包含一些超链接信息。Web网络爬虫系统正是通过网页中的超连接信息不断获得网络上的其它网页。正是因为这种采集过程像一个爬虫或者蜘蛛在网络上漫游，所以它才被称为网络爬虫系统或者网络蜘蛛系统，在英文中称为 Spider或者Crawler。
互联网搜索引擎都有爬虫系统，无论是 Google 还是百度。当然这里我们讨论的只是一个极其简单的版本。
本项目是一个简单的文件共享应用程序。通过Napster（最初形式的版本已不能下载）、Gnutella（有关可用客户端的讨论，请参阅http://www.gnutellaforums.com）、BitTorrent（可从http://www.bittorrent.com下载）等众多著名应用程序，你可能已经熟悉文件共享的概念。本项目将编写的应用程序在很多方面都与它们类似，只是要简单的多。
SQL Map是一款自动化的SQL注入工具，其主要功能是扫描，发现并利用给定的URL的SQL注入漏洞，目前支持的数据库是MySQL、Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、IBM DB2、SQLite、Firebird,、Sybase和SAP MaxDB。它采用六种独特的SQL注入技术，分别是。
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Table API 和 SQL，本质上还是基于关系型表的操作方式；而关系型表、关系代数，以及SQL 本身，一般是有界的，更适合批处理的场景。这就导致在进行流处理的过程中，理解会稍微复杂一些，需要引入一些特殊概念。接下来就分别讲一下这几种概念。
目前 ChatGPT 主要有两款 PDF 对话插件，一个是 AskYourPDF 一个是 ChatWithPDF（需 ChatGPT Plus），他们都可以实现给一个公共的PDF 链接，然后进行持续对话，对读论文，阅读 PDF 格式的文档非常有用。
近期，用户反馈在使用我们的品牌搜索功能时，无法找到包含“A+A”这个品牌，搜索其它品牌时无异常。经过复现测试，确认了这一问题的存在。本文将详细分析导致该问题的原因，并提出相应的解决方案。
每个项目都有一个独立的配置文件（位于项目目录的Conf/config.php），配置文件的定义格式均采用PHP返回数组的方式，例如：
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
在系统被入侵后，要想了解下系统被入侵的过程，最好的途径大概就是通过查看日志，对日志进行分析，来还原整个过程的来龙去脉。每次对几百兆的日志进行查看时确实头疼，尤其是对关键字进行搜索时还会出现编辑器卡顿的情况。所以就想着能不能利用脚本去完成一些常规的排查过程，来辅助完成日志分析工作。
国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。
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