素食RDA和双向图，删除方差大于10%的值
素食RDA（Recommended Dietary Allowance）是指素食者所需的推荐膳食摄入量。素食者是指不食用任何动物来源食物（包括肉类、鱼类、禽类和动物产品）的人。素食RDA是为了确保素食者能够获得足够的营养而制定的指导标准。
素食RDA的分类主要包括以下几个方面：
- 蛋白质：素食者需要通过摄入不同的植物蛋白质来满足身体所需的氨基酸。常见的植物蛋白质来源包括大豆、豆类、豆制品、坚果、种子和全谷物。
- 钙：素食者需要确保摄入足够的钙来维持骨骼健康。植物性食物中富含钙的包括豆类、豆制品、坚果、种子、绿叶蔬菜等。
- 铁：素食者需要特别关注摄入足够的铁，因为植物性铁（非血红素铁）的吸收率较低。富含铁的植物性食物包括豆类、豆制品、全谷物、坚果、种子、绿叶蔬菜等。同时，搭配富含维生素C的食物可以提高铁的吸收率。
- 维生素B12：素食者需要额外摄入维生素B12，因为维生素B12主要存在于动物来源的食物中。素食者可以通过摄入富含维生素B12的食物，如豆浆、谷物、酵母菌等，或者选择维生素B12的补充剂来满足需求。
- Omega-3脂肪酸：素食者需要确保摄入足够的Omega-3脂肪酸，因为植物性食物中的Omega-3脂肪酸主要是α-亚麻酸，而不是人体所需的EPA和DHA。富含Omega-3脂肪酸的植物性食物包括亚麻籽、葵花籽、核桃等。
素食RDA的优势在于提供了素食者所需的营养指导，帮助他们合理搭配食物，确保获得足够的营养。素食RDA的应用场景主要是素食者的日常膳食选择和营养摄入评估。
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我正在使用素食包来执行RDA，并希望使用biplot绘制数据。在我的数据中，我有数百个值。我想要做的是将解释的方差限制为一个设置的限制，因此在下面的示例中为0.1。librarydata(varespec) # Dummy data
vare.pca <- rda(varespec, scale = TRUE)
浏览 14提问于2020-02-04得票数 2
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我试图将RDA应用于我在R中的数据，在一些研究之后，我发现在R中有一个叫做"rda“的包，它似乎可以为我完成这项工作。但是，我看了那个包中RDA函数的描述，现在我有点困惑了：rda(x, y, xnew=NULL, ynew=NULL, prior=table(y)/length(y),alpha=seq(0, 0.99, len=10), delta=seq(0, 3, len=10</e
浏览 1提问于2014-01-02得票数 0
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我想用ggplot2来绘制procrustes在RDA之间的旋转图--由纯素获得的对象。library(vegan)pro.test <- procrustes(rda.t1,rda.t2)geom_point(data=test.2,aes(x=rda1, y=rda2, color=dates))
我
浏览 4提问于2015-05-19得票数 0
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我是R的新手，我正在用vegan和adespatial软件包获得的一些数据绘制一个RDA图表，生成我的图表如下
这张图是正确的，但在美学上它是不好的，因为它的解释是困难的，因为你甚至不能欣赏这些名字样例图我生成图形的代码如下
pa
浏览 0提问于2020-02-21得票数 1
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枕圆方差
、、、
根据我的理解，循环方差在0到1之间，这在和中也得到了证实。但出于某些原因，scipy.stats的循环方差函数给出的值高于1。import numpy as np135.34974541954665
2
浏览 0提问于2018-10-17得票数 14
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该数据集具有20640个观测值和10个属性。我正在使用R来制作双向图，但我得到的图形可读性不是很好。输出如下所示enter image description here 我正在使用一个简单的代码来生成此输出。biplot(housingpr,scale = 0) 有没有办法让这个双向图看起来很容易读懂。
浏览 17提问于2021-10-09得票数 0
我有一个加权图，它在某些节点之间有双向关系。我希望找到具有双向关系的节点，并根据权重(具有较高数目的边将保持不变，删除另一个边)删除具有较低数目的边。n2=node(*)RETURN n1,r,n2 limit 10;
这个查询显示的是与自身有关系的节点，我希望节点之间有双向<
浏览 0提问于2019-03-25得票数 0
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我做了一个双向的2x4方差分析，发现交互作用是显著的。现在，我想执行图基的HSD后特别测试的8个细胞。我在R中使用了TukeyHSD()函数，它使用k值为8在q表中查找所有28个可能的单元格组合。比较同一列或行中的单元格与我相关，而对角线比较则不相关。因此，将有16个比较，而不是28个。我看到有几个消息来源称这些比较没有混淆，他们建议只使用调整后的k值在q表中查找(和</e
浏览 1提问于2017-02-13得票数 0
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我正在尝试在seaborn中创建一个条形图，它显示数据框中每行(因子)的两个变量(权重，方差)的值。下面是我的数据： Growth 10% 0.15下面是我的代码： ax1=fig.add_sub
浏览 1提问于2016-11-30得票数 18
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在收到第一个奖励之前，Sutton书没有提到q*(a)的初步估计值。在本代码中，回购似乎与“萨顿码回购”一书相一致。它们将其初始化为0，如下所示： gradient=False, gradientBaseline=False, trueReward=0.):
但是图2.1的</e
浏览 0提问于2019-08-04得票数 0
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假设Neo4j中有3个子图，如果每个节点的属性值<= 1与子图中的所有节点匹配，则选择和删除全子图。但是，如果子图中至少有一个不匹配条件的，那么子图就不会被删除。在这种情况下，左子图将被删除，而右子图和中间子图将保持不变。--即使它有一些值为1的节点，也不会删除正确<e
浏览 12提问于2016-12-15得票数 0
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我目前正在学习主成分分析和R prcomp函数。图，它显示了每个主成分对总方差的累积贡献。那么，我们如何利用summary(iris1.PCA)对象和ggplot的这一部分来生成一个漂亮的屏幕图呢？我知道我们可以手动复制输出值，但是我正在寻找一个更自动化的解决方案(因为硬拷贝值并不是一个好的软件工程实践)。我这个使用ggplot的scree图<e
浏览 2提问于2021-02-19得票数 0
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去除值后重新计算总体方差的公式
、、、、
假设我有一个{10, 20, 30}的数据集。我的平均值和方差是mean = 20和variance = 66.667。如果要从数据集中删除10，将其转换为{20, 30}，是否有一个公式可以让我计算新的方差值
这是一个与类似的问题，后者处理的是替换时的情况。也是一个类似的问题，除了处理添加值而不是删除值。
浏览 15提问于2022-01-12得票数 4
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()；
/*每个特征向量都与一个特征值相关联，该特征值可以解释为对应特征向量的“长度”或“大小”。*如果某些特征值的幅度明显大于其他特征值，*则通过将“信息量较低”的特征对删除，将数据集通过PCA降至较小的维子空间*是合理的。*的对角线上的数称为协方差矩阵<em
浏览 1提问于2019-09-08得票数 0
我正在使用下面的数据进行双向混合方差分析，使用一个因变量，一个对象间变量和一个对象内变量。当我检验因变量残差的正态性时，我发现它们不是正态分布的。但在这一点上，我能够执行双向方差分析。StackOverflow上的一些关于这个错误的答案提到，用于方差分析的数据集中的一个或多个因素的水平低于两个水平。但如上所述，它们并不是。我读到的另一种解释是，这
浏览 211提问于2020-01-17得票数 0
Simulink仿真如下：我正在尝试模拟一个非常简单的系统，使用BPSK的速率为10 MHz。但是，我不确定AWGN块值。如何计算这个值？当我使用默认值( 1 )时，我得到了以下曲线：
显然，它们的理论和</
浏览 7提问于2017-05-08得票数 0
2回答
正确的说法是，插入到方差命令中的值，让我们在一个有成本的路由上说"2“的值，让我们说"100"，会不会不均衡地负载所有的路由，直到200？
问候
浏览 0提问于2019-03-22得票数 3
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我对图形很陌生，我试图用Java来解决这个问题：public class Vertex {priv
浏览 4提问于2020-06-23得票数 1
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我有一些群体基因组数据，其中我有针对每种治疗的祖先基因组的SNPs的等位基因频率。
虽然在我看来，混合(圆)处理比静态(三角形)处理具有更高的β多样性，但anova()、permutest()和TukeyHSD()方法给出了我们不拒绝关于方差
浏览 2提问于2017-07-12得票数 3
作为Cocoa和Objective-C的新手，我对KVC和KVO有一个基本的了解。然而，关于Cocoa绑定(如标题为"Cocoa Bindings Programming Topics“的Apple文档中所述，请参阅图8-10)，我不清楚为什么它们同时使用KVC和KVO进行描述，而KVOKVO的ObserveValueForKeyPath:ofObject:change:context可以提供旧值和
浏览 0提问于2013-06-20得票数 1
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