数据和索引存储在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中
solr下可以通过mergeindexes命令完成一个或多个core到其他core的索引合并，合并索引需要保证要被合并到的core的schema要与其他来源core的schema兼容，否则就会出现无法启动core的问题，我们可以通过代码CoreAdminRequest.MergeIndexes类实现，实例代码如下：
应用程序都离不开数据库，那不同的数据结构，就会存放在不同的数据数据库中，所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。
根据从阿里面试的同学总结出来的一些常见的数据库面试题，希望给正在面试的人一些帮助！ 索引的作用？它的优点缺点是什么？ 什么样的字段适合建索引？ 使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么？ mysql
时间方面：创建索引和维护索引要耗费时间，具体地，当对表中的数据进行增加、删除和 修改的时候，索引也要动态的维护，会降低增/改/删的执行效率；
MySQL 有很多存储引擎（也叫数据引擎），所谓的存储引擎是指用于存储、处理和保护数据的核心服务。也就是存储引擎是数据库的底层软件组织。在 MySQL 中可以使用“show engines”来查询数据库的所有存储引擎，如下图所示：
在c#数据结构中，集合的应用非常广泛，无论是做BS架构还是CS架构开发，都离不开集合的使用，比如我们常见的集合包括：Array、ArrayList、List、LinkedList等。这一些数据集合，在功能上都能够实现集合的存取，但是他们内部有什么区别，在使用时需要注意一些什么呢？下面根据个人的经验，对这一些集合数据的使用做一个简单的小结，如果说的不对的地方，欢迎指出，多多交流改进。
数据是描述事物的符号，数据库长期储存在电脑中，是一个可以共享的数据集合，在开发过程中都避免不了使用索引，这能够更方便的查询数据，从而提高我们的工作效率，对于很多初学者或不了解开发行业的朋友来说，什么是
【每日一语】人们常常会欺骗你，是为了让你明白，有时候，你唯一应该相信的人就是你自己。——《千与千寻》
6、为什么RocketMQ没有选择ZooKeeper，而是自己实现了一个NameServer集群？
索引(index)是帮助htysQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
讲讲类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，当new的时候，他们的执行顺序。
简单来说，索引的出现是为了提高查询效率，就像书的目录一样。MySQL 的索引是在「存储引擎」层实现的，因此没有统一的标准，同一种类型的索引，在不同存储引擎之间实现可能也不同。本文主要分析 InnoDB 存储引擎的索引结构。
索引也是一种排好序的数据结构，它记录了原数据的单个列或多个列，通过索引查询，程序不需要查所有记录，只需要先按照索引查到具体的数据，然后在根据索引记录的指针位置，找到对应的原始数据记录。举个例子来说，索引就好比是我们书本的目录，我们通过目录能够快速定位到我们想看指定章节的页数，如果我们不适用索引，会是什么情况呢？我们最大可能就是从头往后方，一页一页确认去找。
JAVA基础 JAVA中的几种基本数据类型是什么，各自占用多少字节。 String类能被继承吗，为什么。 String，Stringbuffer，StringBuilder的区别。 ArrayList和LinkedList有什么区别。 讲讲类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，当new的时候，他们的执行顺序。 用过哪些Map类，都有什么区别，HashMap是线程安全的吗,并发下使用的Map是什么，他们内部原理分别是什么，比如存储方式，hashcode，扩容，默认容量
以下为大家整理了阿里巴巴史上最全的 Java 面试题，涉及大量 Java 面试知识点和相关试题。
以上是总结出的最全Java面试题目，以下是最新总结出的BAT面试java必考题目和答案。
这是《算法图解》的第二篇读书笔记，内容主要涉及数组、链表及选择排序。 1.数组 1.1定义 作为一种基础的数据结构，数组指的是n个元素按照索引号依次存放在一个内存区域的数据结构。其中，索引号相邻的元素在内存的位置也是相邻的。 1.2优缺点 1.2.1优点 支持随机访问。即可根据索引号访问与之对应的元素，从而实现快速访问数组中的元素。 1.2.2缺点 (1)删除、插入元素慢。若要删除或插入元素，则需移动制定元素后面的所有元素。 (2)有溢出的可能。数组的内存不足后，需要将整个数组迁移至容量更大的内存中。 1
目录 可迭代对象与迭代器对象 for循环本质 可迭代对象与迭代器对象 迭代：迭代的意思就是更新换代，每次的更新都必须依赖上一次的结果 迭代其实给我们提供了一种不依赖索引取值的方式 可迭代对象： 内置有 _ _ iter _ _方法的都称为可迭代对象 有字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象 迭代器对象： 内置有 _ _iter _ _ 方法，又含有 _ _next _ _方法称为迭代器对象 文件本身即是可迭代对象，也是迭代器对象 可迭代对象调用_ _it
要求表中只有一个业务主键，也就是说符合第二范式的表不能存在非主键列，只对部分主键的依赖关系
1）索引是数据库对象之一，用于加快数据的检索，类似于书籍的索引。在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量，类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息。
本期有 HBase入门教程、Spark On HBASE、HBase二级索引、SQL 与 NoSQL、高并发&高可用、MySQL索引、Redis。 希望大家会喜欢！
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
一、Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析，当然你也可以将这三者进行组合。Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎，可以说Lucene是当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架。但是Lucene只是一个框架，要充分利用它的功能，需要使用JAVA，并且在程序中集成Lucene。需要很多的学习了解，才能明白它是如何运行的，Lucene确实非常复杂。Elasticsearch使用Lucene作为内部引擎，但是在使用它做全文搜索时，只需要使用统一开发好的API即可，而不需要了解其背后复杂的Lucene的运行原理。 当然Elasticsearch并不仅仅是Lucene这么简单，它不但包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作: (1)分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。 (2)实时分析的分布式搜索引擎。 (3)可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。Elasticsearch的优缺点: 优点 Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。 Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。 处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。 Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。 各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。 缺点 只有一名开发者（当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此，已经有了相当活跃的维护者） 还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API） 二、Solr简介 Solr（读作“solar”）是Apache Lucene项目的开源企业搜索平台。其主要功能包括全文检索、命中标示、分面搜索、动态聚类、数据库集成，以及富文本（如Word、PDF）的处理。Solr是高度可扩展的，并提供了分布式搜索和索引复制。Solr是最流行的企业级搜索引擎，Solr4 还增加了NoSQL支持。 Solr是用Java编写、运行在Servlet容器（如 Apache Tomcat 或Jetty）的一个独立的全文搜索服务器。Solr采用了 Lucene Java 搜索库为核心的全文索引和搜索，并具有类似REST的HTTP/XML和JSON的API。Solr强大的外部配置功能使得无需进行Java编码，便可对其进行调整以适应多种类型的应用程序。Solr有一个插件架构，以支持更多的高级定制。 Solr的优缺点 优点 Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。 支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。 Solr比较成熟、稳定。 不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。 缺点 建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。 三、Elasticsearch与Solr的比较 当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快。
② 创建索引和维护索引需要空间成本，每一条索引都要占据数据库的物理存储空间，数据量越大，占用空间也越大（数据表占据的是数据库的数据空间）
聚簇索引不需要我们显示的创建，他是由InnoDB存储引擎自动为我们创建的。如果没有主键，其也会默认创建一个。
你答：有这样一个故事，讲的是一个小男孩和一个小女孩，这个小男孩呢，用很多好玩石头，而这个小女孩呢，有好多好吃的糖果，有一天，他们相互约定：小男孩用所有的石头交互小女孩所有的糖果。到了交换的那一天，小女孩带上了所有的糖果，而小男孩自己偷偷留下了一些石头，就这样他们交换了。这天晚上啊，小女孩睡的特别踏实，而小男孩呢，总是睡不着，他总在想，小女孩是不是也留下了一些糖果呢？
优点 1. 制作简单，一条 copy 命令就可以搞定；如果隐藏的是压缩文件，提取的过程也很简单。 2. 用看图工具看生成的新文件，还是跟原来一样。 3. 隐藏的文件，大小不受限制。比如，你可以在一张100K的图片尾部，追加200K的隐藏数据。
最近一段时间面试了几家互联网公司，陆续通过了阿里、头条、美团，滴滴，京东的面试，基本上面试的公司都通过了，所以在这里想分享一些自己面试的经验给大家，希望能帮助大家拿到心仪的offer
白帽SEO 白帽SEO和黑帽SEO的区别及优缺点详解 白帽SEO和黑帽SEO的区别及优缺点 黑帽，从字面意思来解释，那就是一片黑色的大气所笼罩，什么也看不见，此时你就可以从里面暗度陈仓，釜底抽薪。 从专业角度来讲，就是找到各大搜索引擎的弱点，从而从这些缺点，做出一系列的操作，使用一些不正规，非正常的手段去骗取搜索引擎从而获得更多的流量，而内容对用户没有任何的使用价值。 黑帽的优点 第一：优化时间短 很多SEO网络公司都打着7天包上首页，而且是见到效果后后付款，真是的很牛叉。 第二：节省时间 由于属于作弊行为，一般短时间内就能够排名到首页，同时满足客户的快速盈利的心态，不过上来之后，后果非常严重。 第三：节省财力物力 只要你做几个作弊的手段，即使是一个大型网站，不需要几十个人去做，一个人就足够应付。之前我的一个朋友是做影视方面的，本来网站权重已经达到权重2了，结果由于老板希望快速盈利，要求快速排名，结果我那朋友就向我询问了一下有哪些作弊的软件，再推荐他之前，一在在而三的有风险，他不听，刚刚刷的时候确实是有点效果，也拿到了几个客户，但是在2个星期之后，记得那时候是凌晨多了，打电话就哭着对我说，小付小付救命救命啊…. 第四：彰显高超技术 很多SEO大神为了彰显自己牛逼的技术，往往跟客户以及SEO的师兄师弟们吹牛，显耀自己的优化技术水平怎么地怎么地，从而搞出了一些非正常手段出来，不过小付想说的是，当你把客户的网站搞没有的时候，客户不给你打钱到时候你就哭啦。 黑帽的缺点 第一：有风险 不管你是否通过黑帽把多少个网站关键词优化上来，或者通过黑帽手段盈利了多少，我想告诉大家吗，现在是法制社会，是一个传递正能量的国家，对于这种不付出劳动汗水而获得的财富是要演技打击的，而且不要把百度当傻子。 第二：坑下一任SEO优化专员 这是最常见也是最头疼的事情，其实SEO的工作室非常复杂化的，而且还不好做，总之一个感觉就是SEO什么都会，而由于你的作弊导致留给下一任SEO优化专员苦逼的很，一大推烂摊子事情，焦头烂额，人家说坑爹，简直是肯SEO。 第三：引起身体失调 由于黑帽有风险，自己也知道，但是还是去做，弄得每天都心惊胆战，夜不能眠，饭不思，长时间会给身体带来严重危害。对于使用黑帽的作弊手段，可以查看：百度蜘蛛认定的作弊操作主要有哪些？ 白帽是向搜搜引擎靠拢，完全按照搜索引擎的规则去优化，使其对搜索引擎和用户更加方便友好，并能通过其白帽SEO手法获得合理大量的流量 白帽的优点 第一：受搜索引擎青睐 搜索引擎所倡导的优化方法就是白帽，也就是正常的SEO优化方法，只有通过正规的方法获得到而自然流量不仅受搜索引擎喜欢，同时还能够吸引大批的用户，而且流量只会越来越多，价值越来越高。 第二：排名稳定 不像黑帽那样提心吊胆，白帽优化上来的排名能够稳定有效的长居在首位，不会今天在首页，明天就掉没了，因为这是自然排名。 第三：未来发展利益好 搜索引擎提倡的就是为用户体验考虑，也就是提升哪些对用户有价值的内容，这样才能为用户创造更多的价值，而用户体验也是搜索引擎未来的核心思想，总之前途不可限量。 白帽的缺点 第一：大量财力物力 由于白帽是按正规操作去优化，所以需要需要数名的SEO去优化，去推广，这样总共财力相对来讲就大一些，不过只要排名上来了，后期还是能够快速回本的。 第二：优化周期长 不像黑帽那样，几天就能够上来，正常的SEO优化时间都是按月来计算的，只要不是大型网站，一般的中小型的企业站3个月就能够达到首页，不酸短，但也不算长。 第三：需要经常关注 由于是正常优化，对于网站的一些基础操作都需要到位，比如404页面，robots协议，网站地图等等，网站收录是否正常，蜘蛛抓取频率，友情链接是否到位等等操作，需要去关注各方面的细节，所以精力比较的集中。 只有通过正常的优化方法，才能够赢得搜索引擎的青睐，同时赢得大量的用户，最后获取盈利，成功路上没有捷径，支持白帽。 SEO需要注意的几点：
面试题总结是一个长期工作，面试不停，这份面试题总结就不会停。以后会慢慢把Java相关的面试题、计算机网络等都加进来，其实这不仅仅是一份面试题，更是一份面试参考，让你熟悉面试题各种提问情况，当然，项目部分，就只能看自己了，毕竟每个人简历、实习、项目等都不一样。
MySQL 哈希索引又基于哈希表（散列表）来实现，所以了解什么是哈希表对 MySQL 哈希索引的理解至关重要。接下来，我们来一步一部介绍哈希表。
Druid（德鲁伊）是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析、列式存储的数据处理系统，支持高速的实时数据读取处理、支持实时灵活的多维数据分析查询。在Druid数十台分布式集群中支持每秒百万条数据写入，对亿万条数据读取做到亚秒到秒级响应。此外，Druid支持根据时间戳对数据进行预聚合摄入和聚合分析，在时序数据处理分析场景中也可以使用Druid。
在分布式系统中，生成唯一的ID是一个核心问题，特别是在需要确保数据完整性和避免冲突的场景中。以下是对五种分布式唯一ID生成方法的详细阐述，包括它们的工作原理、优缺点，以及对网络依赖性的考量：
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
目前在Hadoop中用得比较多的有lzo，gzip，snappy，bzip2这4种压缩格式，笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景，以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。
极高并发下HashTable和ConcurrentHashMap哪个性能更好，为什么，如何实现的。
(1).XML的优缺点 <1>.XML的优点 A.格式统一，符合标准； B.容易与其他系统进行远程交互，数据共享比较方便。 <2>.XML的缺点 A.XML文件庞大，文件格式复杂，传输占带宽； B.服务器端和客户端都需要花费大量代码来解析XML，导致服务器端和客户端代码变得异常复杂且不易维护； C.客户端不同浏览器之间解析XML的方式不一致，需要重复编写很多代码； D.服务器端和客户端解析XML花费较多的资源和时间。
阅读量: 163 一 算法 基本排序算法要会写,时间复杂度要会推算, 主要是冒泡排序, 快速排序, 选择排序. 查找算法,要会写二分查找法, 实际场景要会应用. 实例算法思路要明白,基本算法看多了, 我觉得是几种思路的变换, 需要自己领悟. 面试中考过: 猴子选大王 斗地主项目设计 实现随机函数 字符串中元素各种变形查找 123456 六个数放到三角形三个顶点及中点上,使每条边上的数字和相等 一个超大文件里面存放关键,统计每个关键的个数, 问如何实现 一个10G的文件,里面存放关键字, 但内存只有1
mysql索引_效率测试(包含测试sql脚本300万条数据)，可用作教学案例。_红目香薰-CSDN博客
本文为作者投稿，作者简介：诸葛子房，曾供职于京东，现就职于BAT，在大数据领域有多年实践经验
语法 CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED] INDEX index_name ON table_name [WITH FILLFACTOR=X]
count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略为 NULL 的值。
导读：深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件；MySQL InnoDB的存储管理也类似，但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
数据库是每个程序员都必须要掌握的知识结构，Android中也同样如此，今天的三问就是关于数据库的：
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