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MySQL性能分析和索引优化

分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈语法 EXPLAIN DQL语句; 能干嘛表的读取顺序哪些索引可以使用数据读取操作的操作类型哪些索引被实际使用表之间的引用每张表有多少行被优化器查询结果分析...优化是必须的开始优化新建索引 CREATE INDEX idx_article_ccv ON article(category_id,comments,views) 继续分析该SQL语句...[image-20211004133514420] 继续分析 type从ALL全表硬盘扫描优化为range索引范围扫描，但是exta里使用 Using filesort仍是无法接受的。...category\_id,views); ``` 继续分析SQL语句 [image-20211004134822202] type从range索引范围扫描优化到ref索引多行扫描索引的匹配值从NULL...); 分析 [image-20211004142734872] 第2次优化建立左表索引并删除之前的索引 CREATE INDEX idx_class_id ON class(id);

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索引优化分析

索引 1、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...2、索引的优势和劣势优势提高了数据检索的效率，降低了数据库的IO成本降低了数据排序的成本，降低了CPU的消耗劣势实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的...索引的分类单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单值索引唯一索引：索引列的值必须唯一但允许有空值复合索引：即一个索引包含多个列 4、基本语法创建 CREATE [UNIQUE] INDEX...table_name ADD [UNIQUE] INDEX indexName ON (columnname(length)) 如果时CHAR、VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度，如果是BLOB和TEXT...主键自动建立唯一索引频繁作为查询条件的字段应该创建索引查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引频繁更新的字段不合适创建索引 Where条件里用不到的字段不创建索引在高并发下倾向创建组合索引查询中排序的字段

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MongoDB 聚合索引如何分析和优化查询性能

查询计划分析MongoDB 可以使用 explain() 方法来获取查询的执行计划，通过分析执行计划可以找到查询的瓶颈所在，以便进行优化。...}, { $group: { _id: "$gender", count: { $sum: 1 } } }]).explain("executionStats")索引优化...MongoDB 聚合索引的性能很大程度上取决于索引的设计和使用，可以通过以下方法来优化索引的性能：创建合适的索引：根据查询的字段和排序要求创建合适的索引可以大大提高查询性能。...在使用复合索引时，需要注意索引字段的顺序和使用方式，以便最大化地利用索引的性能。索引覆盖查询：通过创建合适的索引，可以让查询尽量地使用索引进行扫描，避免对数据集的全局扫描。...gender: 1 } }, { $group: { _id: "$gender", count: { $sum: 1 } } }])在上面的示例中，可以为 status 和

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MySQL索引优化分析

助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子？卷起袖子就是干！案例分析我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。 MongoDB是NoSQL中的一种。...服务器硬件的性能瓶颈：top,free,iostat 和 vmstat来查看系统的性能状态 explain 分析sql语句使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而得知MySQL...Using index condition：在5.6版本后加入的新特性，优化器会在索引存在的情况下，通过符合RANGE范围的条数和总数的比例来选择是使用索引还是进行全表遍历。...索引字段频繁更新，或者表数据物理删除容易造成索引失效。 6. 擅用 explain 分析sql语句 7. 除了优化sql语句外，还可以优化表的设计。如尽量做成单表查询，减少表之间的关联。...到这里，MySQL的索引优化分析就结束了，有什么不对的地方，大家可以提出来。如果觉得不错可以点一下赞。原文：cnblogs.com/itdragon/p/8146439.html

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MySQL索引优化分析

作者：ITDragon龙链接：cnblogs.com/itdragon/p/8146439.html MySQL索引优化分析为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？...案例分析我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。 MongoDB是NoSQL中的一种。NoSQL的全称是Not only SQL，非关系型数据库。...服务器硬件的性能瓶颈：top,free,iostat 和 vmstat来查看系统的性能状态 explain 分析sql语句使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而得知MySQL...索引字段频繁更新，或者表数据物理删除容易造成索引失效。 6. 擅用 explain 分析sql语句 7. 除了优化sql语句外，还可以优化表的设计。如尽量做成单表查询，减少表之间的关联。...到这里，MySQL的索引优化分析就结束了，有什么不对的地方，大家可以提出来。如果觉得不错可以点一下赞。 ▼推荐阅读▼ Spring配置默认访问页面不生效？

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mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置

mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置强烈推介IDEA2020.2...除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置二、查询与索引优化分析...在优化MySQL时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志，EXPLAIN 分析查询，profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量，通过定位分析性能的瓶颈...使用mysqldumpslow命令可以非常明确的得到各种我们需要的查询语句，对MySQL查询语句的监控、分析、优化是MySQL优化非常重要的一步。...explain分析查询使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

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MySQL索引（五）索引优化分析工具

Trace 工具简介 Trace 是 MySQL 5.6 版本后提供的 SQL 跟踪工具，用于了解优化器 (optimizer) 在选择执行计划时的决策过程，包括表访问方法、各种开销计算和转换等信息。...range_optimizer：是否跟踪范围优化器。 dynamic_range：是否跟踪动态范围优化。...SQL语句，这里以 MySQL索引（四）常见的索引优化手段中示例表作为演示。...} /* group_index_range */, "analyzing_range_alternatives": { --- 分析各个索引使用成本...rows_estimation": [ --- 这里预估了表访问的成本 { "analyzing_range_alternatives": {--分析各个索引使用成本

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MySQL索引优化分析

MySQL索引优化分析为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？...案例分析我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。 MongoDB是NoSQL中的一种。NoSQL的全称是Not only SQL，非关系型数据库。...Using index condition：在5.6版本后加入的新特性，优化器会在索引存在的情况下，通过符合RANGE范围的条数和总数的比例来选择是使用索引还是进行全表遍历。...5 索引字段频繁更新，或者表数据物理删除容易造成索引失效。 6 擅用 explain 分析sql语句 7 除了优化sql语句外，还可以优化表的设计。如尽量做成单表查询，减少表之间的关联。...到这里，MySQL的索引优化分析就结束了，有什么不对的地方，大家可以提出来。如果觉得不错可以点一下推荐。

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MySQL索引优化分析

助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子？卷起袖子就是干！案例分析我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。 MongoDB是NoSQL中的一种。...服务器硬件的性能瓶颈：top,free,iostat 和 vmstat来查看系统的性能状态 explain 分析sql语句使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而得知MySQL...Using index condition：在5.6版本后加入的新特性，优化器会在索引存在的情况下，通过符合RANGE范围的条数和总数的比例来选择是使用索引还是进行全表遍历。...索引字段频繁更新，或者表数据物理删除容易造成索引失效。 6. 擅用 explain 分析sql语句 7. 除了优化sql语句外，还可以优化表的设计。如尽量做成单表查询，减少表之间的关联。...到这里，MySQL的索引优化分析就结束了，有什么不对的地方，大家可以提出来。如果觉得不错可以点一下赞。原文：cnblogs.com/itdragon/p/8146439.html

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Mysql索引和优化

在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。 1.1、选择标识符选择合适的标识符是非常重要的。...2、索引入门对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。...last_name、first_name和dob列。...可以利用B-Tree索引进行全关键字、关键字范围和关键字前缀查询，当然，如果想使用索引，你必须保证按索引的最左边前缀(leftmost prefix of the index)来进行查询。...(4)匹配值的范围查询(Match a range of values)：可以利用索引查找last name在Allen和Barrymore之间的人，仅仅使用索引中第1列。

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MySQL优化--概述以及索引优化分析

，启动和关闭的详细信息等。...表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like "%aaa%" 二、索引优化分析...MIN/MAX或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，查询计划生成阶段即完成优化 distinct 使用了distinct 2.5、join语句的优化尽可能减少Join语句中的NestedLoop...优先优化NestedLoop的内层循环; 保证Join语句中被驱动表上Join条件字段已经被索引; 当无法保证被驱动表的Join条件字段被索引且内存资源充足的前提下，不要太吝惜JoinBuffer...尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致))，减少select* mysql在使用不等于(!

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MySQL 索引优化分析案例

索引优化分析案例预先准备好数据 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; DROP TABLE IF EXISTS `itdragon_order_list`; CREATE TABLE `...5RT64180WE555861V', '20.18', '20.17', '1', '10', 'ok', 'ok', 'auto', '1', 'itdragon', '2017-09-08 17:01:49'); 逐步开始进行优化...,需要进行全表扫描 explain select * from itdragon_order_list where transaction_id = "81X97310V32236260E"; --优化一...); --当创建索引之后，唯一索引对应的type是const，通过索引一次就可以找到结果，普通索引对应的type是ref，表示非唯一性索引赛秒，找到值还要进行扫描，直到将索引文件扫描完为止，显而易见，const...的性能要高于ref explain select * from itdragon_order_list where transaction_id = "81X97310V32236260E"; --优化二

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MySQL索引优化分析工具

下面就来介绍一下MySQL中最常见的优化手段：添加索引。索引简介 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。所以可以得到索引的本质：索引是数据结构。...分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈能干嘛可以分析出表的读取顺序，哪些索引可以使用，数据读取操作的操作类型，哪些索引被实际使用，表之间的引用，每张表有多少行被物理查询（虽然只是估算但也大差不差的）...常见于主键或唯一索引扫描 ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体...如果为NULL，则没有使用索引查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠 key_len 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。...常见于排序 order by 和分组查询 group by。 USING index 表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！

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MySQL索引和查询优化

在这些情况下，最好根本不要使用索引，因为查询优化器发现某个值出现在表的数据行中的百分比很高的时候，它一般会忽略索引，进行全表扫描。惯用的百分比界线是“30%”。...一般用 or 会用到，如果是 AND 条件，考虑建立复合索引。EXPLAIN 显示的索引类型会显示 index_merge，EXTRA 会显示具体的合并算法和用到的索引。...select tables optimized away：在没有 group by 子句的情况下基于索引优化 MIN/MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算...，先找到慢查询日志文件的位置，然后利用 mysqldumpslow 去分析。...在进程列表页面可以右键杀死进程，如下所示：一些数据库性能的思考在对公司慢查询日志做优化的时候，很多时候可能是忘了建索引，像这种问题很容易解决，加个索引就行了。

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Mysql索引和性能优化

使用索引的原则 1. 如果没有唯一性要求,可以选择普通索引 2. 如果列上有唯一性要求,可以选择唯一索引 3. 如果是需要模糊搜索,建议选择全文索引 4....如果有多个条件一起查询,可以选择组合索引使用索引需要注意以下几点： 1. 按需使用索引 2....索引所在的列基数越大越好 , 男女这种字段建立索引的效果并不大 ,基数很小 3.在组合索引上要注意最左原则我们想要知道我们的sql语句写的好不好,怎么来判断?...userinfo i on u.id=i.uid where u.id in (1,3,4,55,67,76) order by u.id limit 10; sql语句执行的逻辑是这样的第一步: 将user表和...userinfo表做笛卡尔积 1.FROM 子句对其后面的左表user和右表执userinfo行笛卡尔积, 产生虚拟表VT1 2.ON 子句对VT1中的数据根据ON的条件进行过滤,产生虚拟表VT2

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Mysql索引和性能优化

使用索引的原则 1. 如果没有唯一性要求,可以选择普通索引 2. 如果列上有唯一性要求,可以选择唯一索引 3. 如果是需要模糊搜索,建议选择全文索引 4....如果有多个条件一起查询,可以选择组合索引使用索引需要注意以下几点： 1. 按需使用索引 2....索引所在的列基数越大越好 , 男女这种字段建立索引的效果并不大 ,基数很小 3.在组合索引上要注意最左原则我们想要知道我们的sql语句写的好不好,怎么来判断?...userinfo i on u.id=i.uid where u.id in (1,3,4,55,67,76) order by u.id limit 10; sql语句执行的逻辑是这样的第一步: 将user表和...userinfo表做笛卡尔积 1.FROM 子句对其后面的左表user和右表执userinfo行笛卡尔积, 产生虚拟表VT1 2.ON 子句对VT1中的数据根据ON的条件进行过滤,产生虚拟表VT2

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使用Elasticsearch的动态索引和索引优化

索引映射的生成方式有两种：动态映射字段和映射类型不需要在使用前定义，新字段名可以自动被添加到索引。只需要更新索引，新字段可以被添加到顶层映射、内部对象或者嵌套字段。...使用模板创建索引索引可使用预定义的模板进行创建，这个模板称作Index templates。模板设置包括settings和mappings，通过模式匹配的方式可以使得多个索引重用一个模板。...调试中，需要反复的权衡和实践。发现索引的类型定义不合理，需要在ES平台上进行索引的字段类型修改。如果使用的是模板方式，修改模板后需要将索引删除后重建生效。...2>对索引进行合理分片 ES的分片分为两种，主分片(Primary Shard)和副本(Replicas)。分片越少写入速度越快。如果过度分配，会增大合并分片查询结果的复杂度，从而耗时增加。...静儿解读：如果某项技术在开发时间和能力中作用不大，不要盲目的采用它，不要为了用而用。

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MySQL索引优化分析「建议收藏」

助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子？撸起袖子就是干！案例分析我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。 MongoDB是NoSQL中的一种。...vmstat来查看系统的性能状态 explain 分析sql语句使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而得知MySQL 是如何处理sql语句。...Using index condition：在5.6版本后加入的新特性，优化器会在索引存在的情况下，通过符合RANGE范围的条数和总数的比例来选择是使用索引还是进行全表遍历。...5 索引字段频繁更新，或者表数据物理删除容易造成索引失效。 6 擅用 explain 分析sql语句 7 除了优化sql语句外，还可以优化表的设计。如尽量做成单表查询，减少表之间的关联。...到这里，MySQL的索引优化分析就结束了，有什么不对的地方，大家可以提出来。如果觉得不错可以点一下推荐。

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MySQL-性能优化-索引和查询优化

要知道为什么使用索引，要知道如何去使用好索引，使自己的查询达到最优性能，需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理 1....因为由存储引擎实现索引，所以，并不是所有的引擎都支持聚簇索引。目前，只有solidDB和InnoDB支持。非聚簇索引二级索引叶子节点保存的不是指行的物理位置的指针，而是行的主键值。...常用建立索引的地方： 1）主键的聚集索引 2）外键索引 3）类别只有0和1就不要建索引了，没有意义，对性能没有提升，还影响写入性能 4）用模糊其实是可以走前缀索引 7....查询优化可以考虑让查询走索引，走索引能提升查询速度，索引覆盖是最快的，如下就是让分页走覆盖索引提高查询速度。...如下是30条大数据表优化要点： 1）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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优化SQLServer——表和分区索引

范围函数制定范围的边界，left 和right 关键字制定数据库引擎按照升序从左到右进行排序时边界值属于左边或者右边，这里不难发现我们这个是right 那么边界值属于右边。...create partition scheme yearscheme as partition years to y01,y02… 4.创建分区函数创建表或索引...最后我们还要考虑存储对齐和索引对齐带来的好处。...总结：我们知道什么时候使用分区，也知道了分区是一种性能提高的可选项或者可管理性和可扩展性，根据上面的步骤可以很快建立分区，提高数据库的效率。...同时我们也要注意其影响的一下功能，如：数据库的备份还原，索引的维护，数据管理策略，工作负载，并发性（查询并发和表分区锁）等。

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