在最佳多列索引公式中，最多有一个范围条件字段，且不能和排序字段并存。如果有排序需求，应优先考虑排序，想办法规避范围条件筛选。...，但实际上通过索引查找到的结果并不是按照 release_date 排序的，也就是说索引中的 release_date 是无效的。...之所以完全相反是因为数据库可以倒序遍历索引。...其他需要获取的字段（索引覆盖） 其他需要获取的字段指的是需要被 SELECT 且还不在索引中的字段。如果索引中包含了所有需要获取的字段，那么数据库可以直接从索引中获取数据，而不需要再去表中查询数据。...但是如果索引中包含了太多字段，会导致索引变得过大，从而影响到插入、更新、删除等操作的性能，也会增加不必要的内存占用。所以并不是直接把所有字段都放到索引中就是最佳的，需要根据实际情况来做权衡。
公式：=INDEX(B:B,MATCH(2,1/(A:A="AAA"))) index 是在 B 列里查找对应的索引号。 match 是在 A 列里匹配到最后一个符合条件的值的索引。...正常的 match 会上到下开始进行匹配，通过 MATCH(2,1/(x:x="匹配内容")) 就可以进行逆序匹配了，先匹配最后一个了。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/100109120 题目描述： 括号配对问题。...用栈来存储左括号，每次遇到右括号且栈非空时，判断栈顶的左括号是否与之匹配，若匹配则出栈，若不匹配则return false，直到字符串遍历完成return true。...AC代码： #include using namespace std; bool matched(string paren,int l,int r) //表达式括号匹配检查...{ stack s; //使用栈来记录已发现单尚未匹配的左括号 for(int i = l; i < r; i++) //逐一检查当前字符 {...,否则栈空匹配 } int main() { string str; cin >> str; int len = str.length(); printf("%s\n"
MySQL索引B+树、执行计划explain、索引覆盖最左匹配、慢查询问题 B树与B+树的区别及MySQL为何选择B+树 在数据库中，为了提高查询效率和数据的持久化存储，在设计索引时通常会采用B树或B+...2.2 最左前缀原则 最左前缀原则是指，在使用联合索引时，索引可以按照从左至右的顺序进行匹配，只有当左边所有的索引列都匹配成功后才会匹配右边的列。...而当查询条件为WHERE age = 20;时，该查询无法利用索引进行优化，因为该索引需要先匹配左边的列name，才能匹配右边的列age。...实践操作 接下来，我们将通过实践来演示如何优化MySQL慢查询问题。...结论 MySQL慢查询问题是数据库应用中一个常见的性能问题，通过SQL语句优化、数据库参数优化和硬件优化，可以有效地解决慢查询问题。在实际应用中，应该根据具体情况进行综合考虑，选择合适的优化方案。
参考：经典算法问题——稳定匹配（Stable Matching） Gale-Shapley Algorithms 简称“GS 算法”，也称为延迟接受算法。...问题描述给出一个 n 个男性的集合 M，和 n 个女性的集合 W，其中： 每位男性根据对所有女性的心仪程度从高至低进行排名； 每位女性根据对所有男性的心仪程度从高至低进行排名。...根据以上条件，我们需要找到一个“稳定匹配”。...完美匹配 Perfect matching 如果 \left| S \right|=\left| M \right|=\left| W \right|=n 则匹配S是完美匹配，也就是说，男女数量相等且都有唯一匹配的对象...稳定匹配 Stable matching 一个不存在不稳定因素的完美匹配。
索引是有序的，index1索引在索引文件中的排列是有序的，首先根据a来排序，然后才是根据b来排序，最后是根据c来排序，像select * from tab 这种类型的sql语句，在a、b走完索引后，c...以最左边的为准，只要查询条件中带有最左边的列，那么查询就会使用到索引组合索引：当我们的where查询存在多个条件查询的时候，我们需要对查询的列创建组合索引，最左匹配一般组合索引一起使用。...回表：回表是发生在二级索引上的一种数据查询操作，简单点讲就是我们要查询的列不在二级索引的列中，那么就必须根据二级索引查到主键ID，然后再根据主键ID到聚簇索引树上去查询整行的数据，这一过程就叫作回表。...c=www.alwdzr.com这就叫索引覆盖,当所有的列都能在二级索引树中查询到，就不需要再回表了，这种情况就是索引覆盖,覆盖索引减少回表 索引下推：可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，...www.alwdzr.com* from table where a = ‘1’ and b > 5.6之后才有，但有实际数据存储问题，唯一的缺点就是需要在磁盘上多做数据筛选，原来的筛选是放在内存中的
导语 在数据检索的过程中，经常会有多个列的匹配需求，今天介绍下联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。...最左匹配原则作用在联合索引中，假如表中有一个联合索引（tcol01,tcol02,tcol03），只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下，tcol03的索引才会被使用；同理只有tcol01...的索引被使用的前提下，tcol02的索引才会被使用。...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销，对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销。 2.覆盖索引。...那么就可以使用到覆盖索引的功能，查询数据无需回表，减少随机IO。 3.效率高。多列条件的查询下，索引列越多，通过索引筛选出的数据就越少。
本文主要是介绍MySQL索引的一些常见术语，比如索引下推、索引覆盖、最左匹配等，这些其实也是MySQL优化的一部分，能够熟练运用也是可以提升MySQL性能。...图片二：索引常见术语2.1 聚簇索引和非聚簇索引聚簇索引：数据和索引存储在一起，数据访问更快、叶子节点逻辑连续的所以排序、范围查找会更快。...数据必定是跟某个索引绑定在一起的，绑定的索引叫聚簇索引（innodb只有主键索引才是聚簇索引）。 其他索引（辅助索引）的叶子存储的数据不再是一整行记录，而且聚簇索引的id值。...2.3 索引覆盖上面说的回表效率低，所以就要优化。索引覆盖就是解决回表的。2.4 索引最左匹配索引创建时可以选择多个列共同组成联合索引，就要遵循最左匹配原则。为什么是要从左边开始呢？...索引下推索引下推：在Mysql5.6的版本上推出，用于优化非主键索引（辅助索引）查询。
一、 索引数据结构 搜索引擎使用倒排索引来组织数据，比如源文档 ｛"id":1,"title":"这是一张很贵的名画","tag":12345} ｛"id":2,"title":"这是一幅相当贵的名画"...二、搜索如何进行模糊匹配 搜索引擎使用倒排索引来进行模糊匹配，以上文为例，输入"很贵的画”搜索时： 首先输入词也进行分词"很/贵/画"，然后用得到的term去和索引数据进行比对，得到："很"->...{1}，“贵”->{1,2}，"画"->{1,2}，然后"很"∩"贵"∩"画"＝{1}，得到文档1为结果，模糊匹配在索引内部都是通过分词后的term精确匹配来计算的 2.1 关于匹配度 es的match...查询通常可以带匹配度（默认是75%），依旧输入"很贵的画"，如果匹配度是100%，那么结果就是"很"∩"贵"∩"画"＝{1}，如果匹配度降到75%（搜索词越短，75%的范围越模糊），那么结果(按正常理解...)可以是（"很"∩"贵）υ（"贵"∩"画"）υ（"很"∩"画"）＝{1,2} 2.2 关于短的搜索词 上面说到短的搜索词75%的匹配度很模糊，因为貌似es有个匹配度自动降级，短词搜索的时候匹配度会自动降到最低
excel模板设置好公式即可。...workbook.write(out);// 输出Excel内容，生成Excel文件 “之前”， 添加这个语句：workbook.setForceFormulaRecalculation(true);// 执行公式...workbook.setForceFormulaRecalculation(true);// 执行公式 workbook.write(out);// 输出Excel内容，生成Excel文件 注意：...当cell.setCellValue(data.toString()) 参数为字符串时，如果进行数值的公式计算，则需要进行类型转换，否则失效，导出后结果为0 cell.setCellValue(Double.parseDouble
叶老师的GreatSQL社区的这篇文章《3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习》，不仅适用于GreatSQL、MySQL，从原理层，对Oracle等数据库同样是通用的。...在数据检索的过程中，经常会有多个列的匹配需求，接下来给出一些联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。...最左匹配原则作用在联合索引中，假如表中有一个联合索引(tcol01, tcol02, tcol03)，只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下，tcol03的索引才会被使用，同理只有tcol01...的索引被使用的前提下，tcol02的索引才会被使用。...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销，对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销。 (2) 覆盖索引。
还记得有一次笔试题，有一道括号匹配的算法题，当时没有学习数据结构和算法，思路很模糊，后来了解一些数据结构之后就有思路了，今天将解法写出来。...问题描述： 给定一个字符串，里边可能包含“()”、"{}"、“[]”三种括号，请编写程序检查该字符串的括号是否成对出现。 输出： true：代表括号成对出现并且嵌套正确，或字符串无括号字符。...1、分析 如果了解数据结构，那么应该知道，简单的采用一个栈的特性，就能解决该问题，左括号栈顶字符必须和第一个入栈的右括号字符匹配。...使用string类型的变量bracketLeft和bracketRight来存储左括号和右括号，判断右括号与左括号匹配的方法是：先在bracketRight找到该字符的索引，然后对比栈顶字符和bracketLeft...相同索引处的字符是否匹配。
图2 解决方案1： 使用数组公式： =SUM(N(ISNUMBER(SEARCH(C5,IF('Product Data'!B3:B10000=B5,'ProductData'!...A3:A 注意，这是一个数组公式，因此按下Ctrl+Shift+Enter键才算公式输入完成。...公式中，IF函数先筛选出State名为B5中值的Product Data；接着，SEARCH函数在筛选出的ProductData中查找C5中的值，如果找到则返回一个数字；传递给ISNUMBER函数，得到一组由...解决方案2： 使用公式： =COUNTIFS('Product Data'!B2:B9995,B5,'ProductData'!A2:A 很简单的一个公式，更容易理解。
上篇文章索引的代价，b+树占的空间比较大，增删改对b+树每个节点的索引排序影响也很大，时间耗费长，所以没有必要不要乱建索引，还介绍了索引的最左原则和全值查询。...B+树索引使用(6)最左原则 --mysql从入门到精通（十八) 匹配列前缀 innoDB给其他列添加二级索引，会按列给他排序，不管是页之间的双向链表排序，还是页内数据槽点的单向列表排序，都是按列值排的...匹配值范围 我们看idx_name_birthday_phone索引b+示意图，所有记录都是按索引从小到大进行排序的，比如我们用where name > ‘Anny’ and name 索引回表操作返回聚簇索引叶子节点的全部数据。...相同，而前面的是不同的birthday，索引phone不能使用索引查询。
下面开始今天对于索引匹配最左前缀的介绍 很多因素都会影响MySQL的性能，但是索引的特别之处在于没有索引的话我们的性能目标是无论如何也不可能达到的。...所以得先知道索引的一些匹配原则，即在哪些情况下索引可能会生效，哪些情况下索引无法生效，leftmost prefix(最左前缀) 就是索引匹配其中的一个原则， 接下来将结合实践演示该原则的使用。...，匹配到的行是2行 mysql> explain select * from employees where last_name = "Simmel" and (first_name = "Xuejun...，匹配到的行是4行 以上查询都是last_name在前, 没有用到first_name或者first_name在后，和我们建索引时候的列顺序是最左前缀匹配的，所以能用到该索引。...，因为PRIMARY使用的是聚簇索引（一旦找到索引中的值，就能直接获取到对应的数据行) 用到非主键索引的其次(非主键索引会存储对应的主键值，在找到索引后会进行回表找到主键值对应的行) 而没有用到索引的查询比用到索引的慢很多
今天来讲讲 MySQL 索引的相关问题，谈到索引，其实算是有个非常有深度的问题，本人才疏学浅，能力有限，理解不当之处，请各位大佬批评指正！...不胜感激； 言归正传，回到今天要说的 MySQL 索引最左匹配原则问题； 测试表结构，有三个字段，分别是 id,name,cid CREATE TABLE `stu` ( `id` int(11)...，没有问题，可以进行 index 类型的索引扫描方式。...这也就是 MySQL 索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引，必须先使用第一个索引的原因。（而且第一个索引必须是等值匹配）。...因为语句中最左面的 name 字段进行了等值匹配，所以 cid 是有序的，也可以利用到索引了。 你可能会问：我建的索引是(name,cid)。
\*)/, 重新启动hexo（先clean再generate）,问题完美解决。 例子 行内公式 $W_{b}$ $W_{b}$ 行间公式 $$ W_{b} $$ W_{b}
，本着优化公式显示的原则进行新的渲染的寻找，最终找到的几种解决方案有: hexo-renderer-kramed,支持mathjax，轻量，对hexo的标签外挂也能正常处理，近乎最优解，但是原生的渲染行内公式会有各种奇怪的问题...，需要修改源代码中的行内公式匹配规则，csdn上主流的公式渲染问题的解决办法，但是因为我的博客是用githubpages自动生成，因此在安装源包的时候生成网页的行内公式渲染问题无法得到解决。...katex渲染引擎无论如何不会关闭，换言之开启mathjax引擎后会出现两个公式的渲染结果，这个致命问题不敢继续使用。...想着mathjax和katex兼得的幻想，下一个可选项是hexo-math，这个插件是大部分会推荐的一个插件，同时支持mathjax和katex进行渲染，但是一个问题是公式书写时必须写成标签外挂的形式，...，可能还存在诸多问题。
二 .最左匹配原则 对索引中关键字进行计算并排序（对比），一定是从左往右依次进行，且不可跳过.而且如果索引是字符串会一个字符一个字符的比对,如果是数字会直接比大小.如果是联合索引其实整体上类似于String...什么是联合索引?...单列索引 节点中关键字[name] 联合索引 联合索引不是好几个索引,他还是一个索引 节点中关键字[name，phoneNum] 单列索引是特殊的联合索引 2.2联合索引的理解 其实联合索引页就是一个组合索引而已...1，经常用的列优先【最左匹配原则】 2，选择性（离散度）高的列优先【离散度高原则】 3，宽度小的列优先【最少空间原则】 2.4 建立联合索引的一些笨蛋问题(挖坑操作) 经排查发现最常用的sql语句：...name放第一位了,还另外建什么name索引啊 三 覆盖索引 如果查询列(select后跟的字段)可通过索引节点中的关键字直接返回，则该索引称之为覆盖索引。
($b > 2) { echo ‘2’; } } else { echo ‘3’; } 这样的代码是很规范的，但是，如果你不带{}的括号，你执行之后显示的结果会让你很纠结的～～我认为else匹配最近的一个...if，问题就在这里！...然后说一个switch问题的比较问题 $a = 5; switch ($a) { case $a > 3: echo ‘大于3’; break; case $a == 3: echo ‘等于...如果存在匹配，则与该 case 关联的代码块会被执行。请使用 break 来阻止代码自动地向下一个 case 运行。 也就是说switch中的case是确定的值而不是进行比较的值！很好玩吧？
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