最近,我试图优化这个查询。
UPDATE Analytics
SET UserID = x.UserID
FROM Analytics z
INNER JOIN UserDetail x ON x.UserGUID = z.UserGUID
估计执行计划在表更新中显示57%,在哈希匹配(聚合)中显示40%。我四处窥探了一下,发现了连接提示这个话题。因此,我添加了一个循环提示,我的内部连接和!新的执行计划显示了38%的表更新和58%的指数寻求。
所以我要开始在我的所有疑问中应用循环提示,直到普律当主义战胜了我。在搜索了一些之后,我意识到连接提示在中不是很好的覆盖。所以..。
有谁能告诉我为
通过阅读,我发现如果在MySQL数据库中使用带索引列的IN()子句,SELECT性能就会被扼杀。我的问题是,我如何重写我的查询,使它在保留其功能的同时不会使用任何IN()子句?
我的问题是:
SELECT
`Route`.`route_id`, `Route`.`order`, `Route2`.`order`
FROM
`routes` AS `Route`
INNER JOIN
`routes` AS `Route2`
ON `Route`.`route_id` = `Route2`.`route_id`
WHERE
`Route`.`sta
我不清楚下面提到的查询之间的工作区别。
具体来说,我不清楚OPTION(LOOP JOIN)的概念。
第一种方法:--这是一种传统的连接,比下面的所有方法都贵。
SELECT *
FROM [Item Detail] a
LEFT JOIN [Order Detail] b ON a.[ItemId] = b.[fkItemId] OPTION (FORCE ORDER);
第二种方法:--它在带有排序数据的语句中包含了OPTION,只是进行了优化。
SELECT *
FROM [Item Detail] a
LEFT LOOP JOIN [Order Detail] b ON a
我有一些类似于这样的字典文件:
UTM University of Tennessee at Martin
UMD University of Maryland
这是一个三个字母的缩略词,后面跟着定义,用换行符隔开。该文件总共有9282个定义。
我的问题是:
( 1)存储这些定义的最佳方法是什么?我应该把它们放在地图中,向量中,存储在数组中,将它们放在txt文件中并扫描它以查找我需要的缩略词吗?另一个?速度是这里的关键。2)根据您的回答,我应该使用哪些函数来查找缩略语,然后只检索定义?
提前谢谢你的帮助。
编辑/新相关问题:如果我不希望我的应用程序依赖于外部txt文件,那么最好的方法是什么
请您对使用“标准表”、“哈希表”或“简单的表”之间的区别给出一个清晰的解释。还有,“初始尺寸0”的含义是什么?
供参考,请看下面的代码。
it_c01_d006_raw TYPE STANDARD TABLE OF /bic/ac01_d00600
INITIAL SIZE 0,
it_c01_d006 TYPE HASHED TABLE OF /bic/ac01_d00600
WITH UNIQUE KEY /bic/cemployee /bic/cdatetype,
it_c01_d002
我最近开始学习数据结构。我按照这本书写了一个哈希表,使用二次探测法。下面是代码:
class QuadraticProbingHashTable<E> implements HashTable<E> {
private static final int DEFAULT_TABLE_SIZE = 11;
private HashEntry<E>[] array;
private int currentSize;
public QuadraticProbingHashTable() {
this(DEFAUL
我有一个mysql数据库,它有一个表“困难”,里面有几条记录。如果我执行"select * from added“,我会按照添加它们的顺序返回它们,按主键id排序:
mysql> select * from difficulties;
+----+-------+-----------+--------+----------+-----------+
| id | value | name | letter | low_band | high_band |
+----+-------+-----------+--------+----------+-----------
我正在尝试查找字符串的重复实例,其中我有一个大约250万个字符串的向量。~
目前,我使用的内容如下:
std::vector<string> concatVec; // Holds all of the concatenated strings containing columns C,D,E,J and U.
std::vector<string> dupecheckVec; // Holds all of the unique instances of concatenated columns
std::vector<unsigned int> line
我正在使用这段代码来查找数据库中的特定文本,然后我将加载到与mojolicious.Is的页面,这个方法是好的,或者它有多快?
use MongoDB;
use Data::Dump q(dump);
my $connection = MongoDB::Connection->new(host => 'localhost', port => 27017);
my $database = $connection->test;
my $col = $database->user;
my $r
我必须检查FileListBox中是否有重复的路径(FileListBox具有某种职务列表或播放列表的角色)。使用德尔福的SameText,CompareStr,CompareText,需要6秒。所以我带了我自己的比较函数,它(只是)有点快,但不够快。有什么办法改进吗?
function SameFile(CONST Path1, Path2: string): Boolean;
VAR i: Integer;
begin
Result:= Length(Path1)= Length(Path2); { if t