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索引碎片整理脚本

是一种用于优化数据库性能的工具，它可以帮助整理数据库中的索引碎片，提高查询效率和响应速度。

索引碎片是指在数据库中索引的物理存储空间被分散、不连续的情况。当数据库中频繁进行插入、更新和删除操作时，索引会产生碎片，导致查询性能下降。索引碎片整理脚本通过重新组织索引的物理存储，使得索引连续存储，减少磁盘I/O操作，提高查询效率。

索引碎片整理脚本的分类： 1.在线整理脚本：可以在数据库运行的同时进行索引碎片整理，不影响数据库的正常使用。 2.离线整理脚本：需要停止数据库的使用，进行索引碎片整理，适用于对数据库性能要求不高的情况。

索引碎片整理脚本的优势： 1.提高查询性能：整理索引碎片可以减少磁盘I/O操作，加快查询速度，提高数据库性能。 2.节省存储空间：整理索引碎片可以减少索引占用的存储空间，节省数据库资源。 3.优化数据库性能：通过定期运行索引碎片整理脚本，可以保持数据库的高性能运行状态。

索引碎片整理脚本的应用场景： 1.高并发查询：对于需要频繁进行查询操作的数据库，索引碎片整理脚本可以提高查询效率，减少响应时间。 2.数据量增长较快：当数据库中的数据量不断增长时，索引碎片容易产生，使用索引碎片整理脚本可以及时优化数据库性能。 3.定期维护：作为数据库维护的一部分，定期运行索引碎片整理脚本可以保持数据库的高性能运行状态。

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本文章转载：http://database.51cto.com/art/201108/282408.htm

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前言在之前的文章《Java面试通关宝典（一）》和《Java面试通关宝典（二）》中，沉思君为大家介绍了部分常见的面试题，涵盖Java基础、web基础和多线程，如果看了参考答案还有疑问的朋友，可以申请进群探讨，进群方式请见文末。好了，废话不多说，接下来我们继续探讨更多有趣的面试题。面试题精选 1.说说你知道的Java中的垃圾回收算法在介绍垃圾回收算法之前，有必要先说一下JVM中是怎样定义“垃圾”的，或者说对象达到什么条件会被标记为“垃圾”进而被回收。JVM中标记对象已死的常见算法有2种：引用计数算法和可

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最近的几个技术问题总结和答疑（三) (r8笔记第83天)

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