红外探测系统具有隐蔽性强、探测距离远以及抗干扰能力强等优点，广泛应用于舰船、航空器等目标的识别与跟踪。红外系统主要包含目标探测以及图像识别两部分：其中目标探测是红外系统的硬件基础；图像识别算法能够实现图像内容的判别和目标定位，是后续跟踪任务的前提，具体如图1所示：
是波长小于 10^ 10 米的电磁波。这种不可见的电磁波是从原子核内发出来的，放射性物质或原子核反应中常有这种辐射伴随着发出。 γ 射线的穿透力很强，对生物的破坏力很大 。 大脑生理信号 EEG中常用这个频段 。
论文：https://ieeexplore.ieee.org/document/9274337
Meta-Transformer是一个用于多模态学习的新框架，用来处理和关联来自多种模态的信息，如自然语言、图像、点云、音频、视频、时间序列和表格数据，虽然各种数据之间存在固有的差距，但是Meta-Transformer利用冻结编码器从共享标记空间的输入数据中提取高级语义特征，不需要配对的多模态训练数据。该框架由统一的数据标记器、模式共享编码器和用于各种下游任务的任务头组成。它是在不同模式下使用未配对数据执行统一学习的第一次努力。实验表明，它可以处理从基础感知到实际应用和数据挖掘的广泛任务。
最近，图像识别领域发布了白皮书，简单翻译一下做个总结。 ---- 目录 [1] Introduction 1.1 Exponential Growth of Image and Video 1.2 Statistics [2] Image Recognition [3] Recent Innovations 3.1 Approaches 3.2 Deep Neural Networks [4] Applications 4.1. Inform
---- 新智元报道 作者：朱小佩 编辑：好困 【新智元导读】众所周知，打印一张图揣身上就能骗过图像识别，那你知道如何才能骗过红外识别么？ 在疫情期间，红外行人识别系统被广泛应用。 这得益于热红外识别的系统的两个重要的优势： 1. 对于温度敏感，红外图像的成像利用了物体的热辐射，所以可以反映出物体的温度，这一特性对于人体的非接触式测温具有重要的应用。 2. 红外成像具有一定的「透视」特性，即使人体被一些衣物遮挡，但是热辐射依然可以透过衣物被接收器感知到，所以可以透过遮挡进行成像。 尽管目前红外行
为了不让树莓派吃灰较劲了脑汁,其实这个功能很早之前就折腾过了,但是当时鼓捣的的外观并不好看,所以也没有打算分享的计划.最近一直在折腾树莓派ZERO WH,后面又买了UPS和墨水屏,个人认为这就是树莓派ZERO WH的最终归宿,能断电展示信息(墨水屏性质),UPS又能保证不间断电源.
秸秆焚烧视频监控系统借助现场已经安装的视频监控摄像头，运用边缘+Ai视觉、深度学习、视频ai分析技术，对监控地区的秸秆燃烧行为进行7*24小时不间断识别监控。秸秆焚烧视频监控系统自动识别现场出现烟火时，自动生成预警信息发送到监控后台中心提醒相关人员及时确认，并能够及时自动语音提醒和劝说。
苹果的人脸识别标志着嵌入式人工智能第二阶段的开始，在这一阶段，更多的智能发生在独立于云的设备上。但它们并不是唯一的选择。 “健谈”的智能助手已经成为消费设备的标配，比如手机和智能手表。这些都是人工智能
传统的虹膜识别技术在近距离和高度配合等场景中已经趋于成熟，近年来面向用户非配合环境下的虹膜识别技术正如火如荼地发展。对于非配合的虹膜识别，虹膜分割是其面临的首要挑战，影响了从虹膜图像归一化到虹膜图像识别的所有下游任务。近年来，深度学习技术已经在各种计算机视觉任务中取得了成功的应用，也影响了虹膜识别的各个流程，特别是虹膜分割。为了对当前最先进的虹膜分割算法进行综合评测，并吸引更多的研究人员投入到虹膜分割的研究中，北京建筑大学、北京邮电大学和中科院自动化所联合组织非配合环境下的近红外虹膜图像分割和定位挑战赛(NIR-ISL 2021)，竞赛已被国际生物识别联合会议（2021 International Joint Conference on Biometrics, IJCB 2021）接受。
无人机已经越来越走入人们的生产和生活，使用无人机进行新闻报道、城市管理、治理监控也成为社会发展重要新趋势。
原文地址：https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_personal_assistant 当首次介绍深度学习时，我们认为它是一个要比机器学习更好的分类器。或者，我们亦理解成大脑神经计算。 第一种理解大大低估了深度学习构建应用的种类，而后者又高估了它的能力，因而忽略了那些不是一般人工智能应用的更现实和务实的应用。 最好最自然的理解应该是从人机交互角度来看待深度学习应用。深度学习系统似乎具备近似于生物大脑的能力，因此，它们可以非常高效地应用于增强人类或者动物已经可以执
虽然只有可回收物、有害垃圾、干垃圾和湿垃圾四种分类，但面对现实生活中“丰富多彩”的垃圾，市民们还是被搞得“晕头转向”、“丈二和尚摸不着头脑”。
AI科技评论按：昨晚凌晨一点，号称是科技界春晚的苹果发布会如期而至，此次共发布了3款iPhone手机，命名也与之前曝光的信息相符，分别为iPhone X、iPhone 8和iPhone 8 Plus。 其中iPhone X作为苹果十周年的创新性产品出现。不可否认的是，iPhone X发布之前的爆料信息都非常准确，像传闻的全面屏、取消Home键、3D面部识别扫描也都在昨晚被一一证实。 尽管没有特别让人意外的惊喜，iPhone X 的全面OLED屏、面部识别Face ID技术仍是整个发布会的亮点。 苹果iPho
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
行早 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 恒星编号：HD84406，距离：258.5光年，位置：大熊座。 这就是韦布太空望远镜看到的第一颗恒星。 在达到目标位置不到两周，韦布望远镜的调试和校准就已经初见成效： 望远镜上的近红外相机首次捕捉到了第一缕星光，并且和模拟实验符合得很好： 这第一缕星光就是由18个未对齐的镜片拍到的18个光点的合集，它们都是HD84406的图像。 而韦布望远镜接下来的任务就是把这些散落的点化零为整。 这话说起来很简单，但是实际上异常艰难，并且需要极高的精度：让18个镜片
随着人类对生物系统的深入研究，我们不断从自然界中汲取灵感，以改进和创新技术。仿生视觉就是其中之一，通过模拟生物视觉系统的工作原理，设计出具有类似功能的传感器。本文将介绍仿生视觉技术在传感器设计中的应用，详细探讨其部署过程，并结合实例和代码解释，帮助读者更好地理解和应用这一技术。
（VRPinea 3月19日讯）Hello小伙伴们大家好，又到了开心的周五时刻了！不知道又是哪波热潮，P君这段时间总能在后台看到有小白朋友们发自内心的提问：VR头显Outside-in和Inside-out技术到底有什么区别？看来小伙伴们是没有认真看P君的文章啊，既然提问的小伙伴们变多了，那P君就来好好的捋一捋VR头显的定位追踪技术。
从程序本质上来说， AI其实就是一个更大的循环（Big Loop），原来你的程序可能循环1000次，一万次，在AI的世界里则是1000万次， 一万亿次，甚至更大的循环次数而已。况且， 即使在这么大的循环次数下面，即使有持续的数据来“喂”各种AI程序，他们最终的判定也只是根据以往的“经验”去“猜”， “嗯， 这个东西跟之前的一类数据好像差不多， 那么这个东西应该就是XXX了”, 这样的智能，与其称之为智能，不如称其为智障，只会因循守旧的“傻瓜”罢了。
本文简单介绍一下成像和图像分析的基本内容，希望对有兴趣解决图像类问题的同学有所帮助。
文/ Yufy Zhang 第17届中国国际工业博览会（简称“工博会”）昨日在上海国家会展中心隆重开幕，对于技术宅和机器人迷来说，这恐怕是今年最后一个机器人盛宴。ABB、KUKA、发那科、安川、Rethink Robotics等大批工业机器人大牌都选择在工博会上发布新产品，除此之外，今年还新增了服务机器人专区，一大波机器人袭来…… 工业机器人仍是当之无愧的主角 工业机器人整机展区可谓大咖云集，ABB、发那科、KUKA、安川、那智不二越、OTC、松下机电等国际顶尖机器人研发和生产企业继续参展，展示机器人最新技
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 商品识别在零售行业的应用 一、图像识别的应用场景，以及对零售行业的变革 1.以图搜图，拍照购物 说到图像识别，大家可能马上能想到以图搜图的方式，也就是“拍照购”。这个想法出现的很早，在零几年的时候就有很多公司开始做这方面的尝试。 美国硅谷的snaptell，他们早在零六年的时候就开始做拍照购物的应用场景，他们做的大部分是一些书籍和CD类的简单物品识别，2009年被Amazon收购。2015年Amazon收购了另一
为避免聚集性疫情发生，阻断病毒传染、及时发现疑似病人，全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施，防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动，站好温控第一道岗，成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区，都需要对大流量群众进行实施体温监测。
在2018年，算法将越来越多地影响我们生活的方方面面，从语音识别到自动驾驶汽车等。但是人类很难理解这种抽象。伦敦艺术与技术工作室FIELD的创意总监Marcus Wendt解释说:“对于我们生活中所有
据世界卫生组织统计，全球共 22 亿人视力受损，包含 2.85 亿视障人群和 3,900 万全盲人群。而且，这一数字将随老龄化加剧不断增加。
不仅大量占用土地资源、耗费水资源，而且在维护草坪的时候大量使用化肥农药，会造成严重污染。
论文名称：Predictions of 2019-nCoV Transmission Ending via Comprehensive Methods
图片是通过手机、相机、扫描仪等设备拍照而来，其中手机、相机拍出的照片会出现像素低、图像不正、聚焦不清楚等问题；
70年代末，随着计算机的应用和传感技术的发展，移动机器人研究又出现了新的高潮。 特别是在80年代中期，设计和制造机器人的浪潮席卷全世界。一大批世界著名的公司开始研制移动机器人平台，这些移动机器人主要作为大学实验室及研究机构的移动机器人实验平台，从而促进了移动机器人学多种研究方向的出现。
2016人工智能湖南论坛暨自兴人工智能研究院揭牌仪式，来自国内外的许多顶级专家在会上给我们做了报告。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、天津中科智能识别产业技术研究院院长孙哲南研究员就虹膜识别这一话题做了详细的讲解。 今年是人工智能60周年，像虹膜、人脸、指纹识别是比较实用的人工智能，也是发展利用比较成功的几个方向。现在的智能手机基本上都是用指纹识别来解锁，最近三星发布的新手机就会有虹膜解锁，因此现在很多人不太了解虹膜识别，我给大家做个科普。 什么是虹膜？ 虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩
高尔夫球场，长期以来的高端社交地，但其存在的背后，却是对资源环境的侵袭。不仅大量占用土地资源、耗费水资源，而且在维护草坪的时候大量使用化肥农药，会造成严重污染。
为了规范大家文明过马路，不少城市（深圳、天津、 莆田、新疆库尔勒、广州……）上线了「行人闯红灯曝光台」。顾名思义，闯红灯的行人会被曝光在大屏幕上。
2012年Google Glass推出成为智能硬件行业的原点，不过从可穿戴设备出发的智能硬件最热门的领域却是无人机。曾几何时，说到无人机人们只会想到大疆、Parrot和3D-Robotics，2014年开始无人机便如雨后春笋般出现，今年CES上无人机更是成为热点领域，大量无人机产品密集发布，且都指向了一点：更强大的视觉，用通俗的话说就是无人机长眼睛了。 Skye无人机： 集合了GPS、视觉识别、图像跟踪以及RF跟踪芯片等技术实现精确的跟随飞行，当用户在慢跑，爬山，骑行甚至滑雪的时候，只需佩戴上小巧的跟踪器
从买第一个Arduino套装开始，我接触机器人有好几年了，但直到最近才开始做完整的课题。期间有两项技能为我打开了新世界的大门：Python和Linux。他们背后，是强大的开源社区。掌握了这两样工具的工具（元工具），你感觉网上遍地是趁手的兵器。 上周在公司内部编程培训时，有一句话深得我心：我们是软件工程师，不是程序员。我们的工作不是写程序，而是合理使用工具解决问题。在Google，如果你觉得自己不得不从零开始写某项功能，只是你还没有找到相应的工具罢了。在开源社区更是如此。 这是一个遥控小车，通过红外遥控或
在疫情的下一个阶段防控是关键，当疫情缓解，各行各业开始回城复工，防控登记面临巨大压力，现阶段的登记多停留在纸质记录，大量的数据需要统计和电子化。特别是是各高速省道路口，交警治安人员需要对所有过往人员信息进行登记，现有的方式效率低下，导致很多城市产生交通拥堵，拥堵的交通导致密集化人员接触，增大了病毒的传播可能。
机器视觉趋势经常被讨论，那么可能影响工业自动化中机器视觉的这些技术的选择和实施有哪些实用的信息？
2月11日，价值百亿美元「鸽王」詹姆斯·韦伯太空望远镜，传回了TA拍摄的第一张照片！
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
近年来随着生物特征识别技术在日常生活中的应用推广，异质人脸识别受到了广泛的关注。然而，由于异质人脸之间巨大的域差异以及配对异质数据的不足，异质人脸识别任务面临着巨大的挑战。生成对抗网络的发展为异质人脸识别提供了新的解决思路，传统方法通常利用生成对抗网络将近红外图像转换为可见光图像，用以较小域差异。然而这种基于图像到图像转换的方法仍然面临着一些亟待解决的问题。在本次分享会上我们：
4月13日结束的计算机视觉沙龙圆满落幕。本期沙龙从构建图像识别系统的方法切入，讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用，为各位开发者带来了一场人工智能领域的技术开拓实践之旅。下面是冀永楠老师关于浅谈构建图像识别系统方法的总结。
安妮 编译自 Wired 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 从数字助手、加密数字货币到自动驾驶汽车，算法在生活中无处不在。 这是个抽象的概念，对于不了解人来说，算法的工作机制很难理解。“没有什么可以帮助我们决定是否能信任这些系统，或者可以选择哪一个。”伦敦艺术与科技工作室FIELD的创意总监Marcus Wendt说。 “我们需要更好地理解它们，然后决定是否要让它们进入我们的生活。”Wendt补充道。 为此，FIELD工作室基于计算代码的结构专门创建了一系列图像。这种新的可视化表示，或许能帮助你理解算
去年10月，日本最大的建材设备集团LIXIL推出智能马桶，通过系统自动分辨大便形状和大小，能让人更好地进行身体管理，这对护理机构而言尤其有实用价值。
作者：宋天龙 链接：https://www.zhihu.com/question/63383992/answer/222718972 来源：知乎
过去几年，视觉 AI 化身人脸支付、无感识别、无人驾驶……为城市生活带来了极大的便利，也为经济发展创造出巨大的产业价值。然而，一项技术的伟大之处，绝不是止步于实体经济的腾飞与城市生活的现代化。在城市以外的地方，视觉也证明了它拥有更广阔的用武之地。 作者 | 陈彩娴 编辑 | 岑峰 正文图片为受访者提供 1 生命之轻 初雯雯从小就知道，有一天，无论她走得多远，她都会回到新疆。 后来出去上大学，在北京，本科四年结束，她的许多同学都选择留了下来、成为一名北漂，但初雯雯几乎没有犹豫，就收拾行李回了新疆。 图注：初
接下来我们一起学习下网红网络之卷积神经网络(CNN)，我们多多交流，共同进步。本期主要内容如下：
红外探测技术具有作用距离远，抗干扰能力强，能够进行全天候监控等特点， 广泛应用于安防监控、医疗诊断、自动驾驶以及武器制导等领域。然而红外探测系统在实际应用中存在图像对比度低、目标边缘模糊以及图像分辨率差等缺点，给目标识别带来一定难度，因此，如何利用机器学习算法快速、准确的识别红外图像显得极为关键。本文从系统的角度理解红外探测技术背后的原理，后续提出了改进的方法，具体如下所示：
内容概要：根据气象部门预报，8 月 12 日北京将迎来今年入汛以来最强降雨，引发了社会各界的关注，也让人们开始关注天气预报和背后的科学预测方法。如今在气象观测中，也有了人工智能的加入。
随着上世纪60年代初全球第一颗气象卫星TIROS-1上天以来, 气象卫星逐渐成为气象灾害监测预警最主要的手段。台风生成于热带洋面上，由于洋面上常规观测资料稀缺，而岸基的天气雷达观测受限于其探测距离（一般为460km），因此在台风登陆前，气象卫星观测发挥着举足轻重的作用。台风的中心位置和强度是业务预报中最重要的两个关注点。在《台风中心怎么定比较合理？》一文中我们就曾提到过，业务中主要利用卫星资料来确定台风的中心。同样地，洋面上台风的强度评估也主要依靠卫星图象。但是气象卫星并不能直接观测表征台风强度的两个气象要素，即中心最低海平面气压和最大持续风速，因此如何利用卫星云图来确定台风强度是业务预报所关注的重点之一。
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